人臉識別精度的提高，意味著在特定場景下用戶將獲得更好的體驗翼毡，以及單位工作時間內效率低大幅提升枢竟，比如在銀行場景下的顧客會獲得更好的體驗，公共安防領域的一線警務人員的無效工作量將會大幅降低既感。

NIST 公布 2018 全球人臉識別競賽成績坤搂，中國公司依圖科技再度奪冠

特定場景下咱缭，機器人臉識別性能接近極限

根據(jù) NIST 官方今年發(fā)布的成績，目前全球最好人臉識別技術水平為千萬分之一誤報下的識別準確率接近 99%（yitu－001）衣右，這意味著受限場景下锁孟，在千萬分位誤報上彬祖，人類已經(jīng)將機器的人臉識別能力推向了極限茁瘦。

NIST 在 2017 年 6 月也發(fā)布過全球競賽成績，彼時人臉識別技術的最好水平為千萬分之一誤報下識別準確率 95.5%储笑。時隔一年甜熔，人臉識別技術的準確率提升了 75.6%，去年這一指標的最好水平在 2018 年排到了第九位（yitu－000）突倍。

全球人臉識別性能的高速增長腔稀，還體現(xiàn)在機器的人臉識別規(guī)模上。2017 年全球人臉識別最高水平可識別規(guī)模在 20 億人羽历，比 2016 年可識別千萬規(guī)模提高了兩百倍焊虏，比 2015 年已經(jīng)提高了數(shù)萬倍。而在 2015 年秕磷，特定場景下诵闭，機器識別人臉的水平已經(jīng)正式超過人類，刷臉支付等場景被解鎖澎嚣。

從本次發(fā)布的榜單上看疏尿，全球前 5 名在萬分位誤報率的指標下，已經(jīng)很難區(qū)分算法性能男软，作為比賽的發(fā)起者禁微，NIST 也在逐年提高「考卷」的難度。對一個算法模型來說灯烤，將誤報率從萬分位提升到百萬分位恢核，漏報率（即應該報警卻沒有報警）會增加，相當于提高了「考卷」難度欧蠢。

本次公布的成績顯示忠宙，在百萬分之一誤報下，當前全球最好水平識別準確率達到 99.3％最奸，冠軍獲得者依圖科技是唯一將漏報率做到 1% 以下的參賽者咕诊，并且與第二名中國科學院深圳先進技術研究院（siat－002）相比，相同漏報率下的誤報也減少十倍拜殊，相同誤報下性能提升接近了一半焚卖。

智能化拉動全球安防市場超高速增長

根據(jù)官方介紹，NIST 舉辦的人臉識別算法測試匿党，數(shù)據(jù)集全部來自美國國土安全局的真實業(yè)務場景晰绎，例如美國出入境寓落、刑偵過程中的大量照片等，測試結果代表著技術在實戰(zhàn)場景中的表現(xiàn)荞下。

事實上伶选，以人臉識別技術為代表的人工智能技術已經(jīng)開始在全球公共安全領域廣泛應用。美劇中類似《疑犯追蹤》出現(xiàn)的場景尖昏，已經(jīng)在現(xiàn)實中落地應用仰税，推動全球公共安全產(chǎn)業(yè)的智能化演進的同時，也拉動了全球安防市場規(guī)模的顯著增長抽诉。

英國市場研究機構 Juniper Research 近期發(fā)布的一份研究新報告提到陨簇，智能安防已經(jīng)成為全球安防產(chǎn)業(yè)增長的原動力，預計到 2023 年全球安防產(chǎn)業(yè)規(guī)模將從 2018 年的 120 億美元增長到 450 億美元以上迹淌，增長將超過 260％河绽。

受益于人臉識別性能的提升，安防后端處理系統(tǒng)平臺可以同時處理的前端產(chǎn)品數(shù)量也大幅增加唉窃。這反過來大大刺激了前端高清采集和探測設備的產(chǎn)品升級耙饰、整體市場需求的擴大，以及存儲設備的增長纹份。國內傳統(tǒng)安防公司何酪螅康威視和大華受益于此，連續(xù)幾年整體營收中的一半都由硬件攝像頭產(chǎn)品營收所貢獻宴亦。

NIST 公布的全球人臉識別競賽成績苟及，中俄包攬前五

而值得一提的是，F(xiàn)RVT 2018 競賽成績中啥闪，中國算法團隊占據(jù)了半壁江山夷钥，除了冠軍再度被中國公司依圖科技摘得以外，第二名被中國科學院深圳先進技術研究院（siat－002）拿下曙悠，商湯科技的聯(lián)合創(chuàng)始人湯曉鷗教授正是該院副院長婿残；奪得第五名的是另外一家人臉識別獨角獸曠視科技（megvii-001）。

在如此強勁的中國算法力量加持下烘韩，中國智能安防市場的增長特別是硬件市場的增長還將持續(xù)襟腹。而伴隨著人工智能性能的提升，更多極低誤報率下對通過率有要求的場景也將被率先解鎖室用，比如支付摊哟、強門禁等領域將迎來人工智能技術和大數(shù)據(jù)應用驅動下的新一輪業(yè)務創(chuàng)新和市場增長。