人臉識別精度的提高特奇，意味著在特定場景下用戶將獲得更好的體驗，以及單位工作時間內(nèi)效率低大幅提升治部，比如在銀行場景下的顧客會獲得更好的體驗剧么，公共安防領域的一線警務人員的無效工作量將會大幅降低涵蔓。

NIST 公布 2018 全球人臉識別競賽成績，中國公司依圖科技再度奪冠

特定場景下苫治，機器人臉識別性能接近極限

根據(jù) NIST 官方今年發(fā)布的成績滋遗，目前全球最好人臉識別技術水平為千萬分之一誤報下的識別準確率接近 99%（yitu－001），這意味著受限場景下零院，在千萬分位誤報上溉跃，人類已經(jīng)將機器的人臉識別能力推向了極限。

NIST 在 2017 年 6 月也發(fā)布過全球競賽成績告抄，彼時人臉識別技術的最好水平為千萬分之一誤報下識別準確率 95.5%撰茎。時隔一年，人臉識別技術的準確率提升了 75.6%打洼，去年這一指標的最好水平在 2018 年排到了第九位（yitu－000）龄糊。

全球人臉識別性能的高速增長，還體現(xiàn)在機器的人臉識別規(guī)模上募疮。2017 年全球人臉識別最高水平可識別規(guī)模在 20 億人炫惩，比 2016 年可識別千萬規(guī)模提高了兩百倍，比 2015 年已經(jīng)提高了數(shù)萬倍酝锅。而在 2015 年诡必，特定場景下，機器識別人臉的水平已經(jīng)正式超過人類搔扁，刷臉支付等場景被解鎖爸舒。

從本次發(fā)布的榜單上看，全球前 5 名在萬分位誤報率的指標下遇冶，已經(jīng)很難區(qū)分算法性能材又，作為比賽的發(fā)起者，NIST 也在逐年提高「考卷」的難度涧智。對一個算法模型來說药屠，將誤報率從萬分位提升到百萬分位，漏報率（即應該報警卻沒有報警）會增加誊桅，相當于提高了「考卷」難度崇旺。

本次公布的成績顯示，在百萬分之一誤報下难踱，當前全球最好水平識別準確率達到 99.3％设哀，冠軍獲得者依圖科技是唯一將漏報率做到 1% 以下的參賽者，并且與第二名中國科學院深圳先進技術研究院（siat－002）相比刷络，相同漏報率下的誤報也減少十倍甥迷，相同誤報下性能提升接近了一半。

智能化拉動全球安防市場超高速增長

根據(jù)官方介紹丽优，NIST 舉辦的人臉識別算法測試歹恬，數(shù)據(jù)集全部來自美國國土安全局的真實業(yè)務場景腾蔼，例如美國出入境、刑偵過程中的大量照片等晌该，測試結(jié)果代表著技術在實戰(zhàn)場景中的表現(xiàn)肥荔。

事實上，以人臉識別技術為代表的人工智能技術已經(jīng)開始在全球公共安全領域廣泛應用气笙。美劇中類似《疑犯追蹤》出現(xiàn)的場景次企，已經(jīng)在現(xiàn)實中落地應用，推動全球公共安全產(chǎn)業(yè)的智能化演進的同時潜圃，也拉動了全球安防市場規(guī)模的顯著增長缸棵。

英國市場研究機構(gòu) Juniper Research 近期發(fā)布的一份研究新報告提到，智能安防已經(jīng)成為全球安防產(chǎn)業(yè)增長的原動力谭期，預計到 2023 年全球安防產(chǎn)業(yè)規(guī)模將從 2018 年的 120 億美元增長到 450 億美元以上堵第，增長將超過 260％。

受益于人臉識別性能的提升隧出，安防后端處理系統(tǒng)平臺可以同時處理的前端產(chǎn)品數(shù)量也大幅增加踏志。這反過來大大刺激了前端高清采集和探測設備的產(chǎn)品升級、整體市場需求的擴大胀瞪，以及存儲設備的增長针余。國內(nèi)傳統(tǒng)安防公司海康威視和大華受益于此领明，連續(xù)幾年整體營收中的一半都由硬件攝像頭產(chǎn)品營收所貢獻标宪。

NIST 公布的全球人臉識別競賽成績，中俄包攬前五

而值得一提的是袋凶，F(xiàn)RVT 2018 競賽成績中励普，中國算法團隊占據(jù)了半壁江山，除了冠軍再度被中國公司依圖科技摘得以外弦捶，第二名被中國科學院深圳先進技術研究院（siat－002）拿下铜氛，商湯科技的聯(lián)合創(chuàng)始人湯曉鷗教授正是該院副院長；奪得第五名的是另外一家人臉識別獨角獸曠視科技（megvii-001）党砸。

在如此強勁的中國算法力量加持下蟀委，中國智能安防市場的增長特別是硬件市場的增長還將持續(xù)。而伴隨著人工智能性能的提升莉狠，更多極低誤報率下對通過率有要求的場景也將被率先解鎖锡胡，比如支付、強門禁等領域?qū)⒂瓉砣斯ぶ悄芗夹g和大數(shù)據(jù)應用驅(qū)動下的新一輪業(yè)務創(chuàng)新和市場增長蚜懦。