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新零售發(fā)展離不開基于深度學(xué)習(xí)的屬性識別技術(shù)

   2018-07-11 2610
核心提示:  即時需求推動了諸多新零售的玩法帅忌,自動售貨機弦银、無人便利店等就是為即時需求而生的。雖然從近段時間來看此幕,無人便利店的發(fā)展受
   即時需求推動了諸多新零售的玩法宦衡,自動售貨機、無人便利店等就是為即時需求而生的签缸。雖然從近段時間來看尼荆,無人便利店的發(fā)展受到一些挫折藏澳,但已經(jīng)成為新零售革命向前邁進(jìn)的一小步。

  對于未來零售行業(yè)的技術(shù)發(fā)展耀找,京東首席戰(zhàn)略官廖建文著重強調(diào)了數(shù)據(jù)協(xié)同的重要性。在零售革命的的下半場业崖,人野芒、貨、場的去中心化將更加明顯双炕,這將進(jìn)一步體現(xiàn)出數(shù)據(jù)協(xié)同的重要性狞悲。“人被分流到社交網(wǎng)絡(luò)、短視頻妇斤、線下場景等摇锋;交易場景正變?yōu)闊o人超市、AR站超、VR荸恕、叮咚;貨品方面也由中央倉儲變?yōu)榉植际剿老唷T跀?shù)據(jù)的幫助下洪洪,人、貨丘三、場的無縫匹配使交易完成极谚,這種匹配不是在中心化環(huán)境下完成,而是在分布式環(huán)境中即時完成许辖,使得用戶體驗最佳疲些。”

  當(dāng)然,一切新零售革命都來源于新技術(shù)的發(fā)展與推動贮猛。如共享單車帶動自行車行業(yè)新的興起眷抠,涉及無人零售店甚至新零售革命中各種新技術(shù)也必將迎來新的發(fā)展機遇。以無人便利店中首要考慮的防盜防損為目標(biāo)锣猜,基于深度學(xué)習(xí)的人臉識別技術(shù)賦予安防產(chǎn)品新功能恍肢,也成為無人零售店中的標(biāo)配。

  事實上俊伯,零售業(yè)經(jīng)歷從百貨商店摧辣、連鎖商店和超級市場發(fā)展,再到目前的無人零售阅酪,安防技術(shù)始終伴隨其中旨袒。從最初的防盜防損,到后來的支持零售精細(xì)化管理术辐,再到京東倡導(dǎo)的零售基礎(chǔ)設(shè)施可塑化砚尽、智能化和協(xié)同化新目標(biāo)施无,都是以物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、圖像智能分析技術(shù)必孤、生物特征識別技術(shù)在原有防盜防損的基礎(chǔ)上的新應(yīng)用猾骡、新延伸,這也是目前安防產(chǎn)品技術(shù)發(fā)展新動向敷搪,是安防拓展細(xì)分領(lǐng)域新應(yīng)用中的不斷嘗試兴想。

  隨著計算機視覺領(lǐng)域的高速發(fā)展,人工智能赡勘、深度學(xué)習(xí)逐漸融入到視頻安防監(jiān)控中嫂便,視頻監(jiān)控智能化已是大勢所趨。在目前以及未來一段時間闸与,在商業(yè)應(yīng)用中毙替,依托大數(shù)據(jù)分析,通過線上線下喳卢、消費及非消費行為數(shù)據(jù)的多維度共同挖掘弯枢,得到真正有價值的營銷數(shù)據(jù)。這其中視頻監(jiān)控智能分析坦妙、人臉識別以及出入口控制系統(tǒng)等安防產(chǎn)品則成為消費大數(shù)據(jù)重要來源逊参!借助視頻智能分析技術(shù)可以實現(xiàn)店鋪遠(yuǎn)程巡店、客流統(tǒng)計分析晕财、區(qū)域熱度分析洪铣、POS收銀監(jiān)督功能,可以提升連鎖零售業(yè)管理效率姿味,增強盈利能力学和。另外,借助人臉識別技術(shù)可以實現(xiàn)零售場所各區(qū)域客流和顧客人臉識別信息掘写,通過客流分析袋滔、商超熱度圖兩種方式,將門店運營的數(shù)據(jù)信息經(jīng)過分析碘父、統(tǒng)計缩旬,生成報表,為運營管理提供數(shù)據(jù)決策依據(jù)莱没。

  而當(dāng)前無人便利店則把不斷成熟的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)初肉、視頻智能分析技術(shù)以及人臉識別技術(shù)以及移動支付技術(shù)發(fā)揮到淋漓盡致。AmazonGo采用計算機視覺技術(shù)饰躲、傳感器和深度學(xué)習(xí)技術(shù)牙咏,能自動監(jiān)測商品從貨架上取下或放回,并且在虛擬購物車中進(jìn)行跟蹤嘹裂。在客戶完成購物的時候妄壶,直接離開商店即可摔握。

  相反,安防行業(yè)內(nèi)的憾〖模康威視推出的客流統(tǒng)計系統(tǒng)氨淌,不但為商家采集到更準(zhǔn)確的客流數(shù)據(jù),并靈活地展現(xiàn)在平臺系統(tǒng)內(nèi)伊磺,隨時隨地了解現(xiàn)場狀態(tài)宁舰。通過客流統(tǒng)計、分析奢浑,助力商場的經(jīng)營定位、租金調(diào)整窑肾、服務(wù)安排等鹤叹。例如系統(tǒng)人臉識別、人工智能玛纹、大數(shù)據(jù)等技術(shù)對消費者進(jìn)行數(shù)據(jù)采集和結(jié)果分析父历,深度描摹顧客畫像,研究顧客的消費習(xí)慣瑞喧,顧客的畫像數(shù)據(jù)斩却,在系統(tǒng)中形成獨一無二的標(biāo)簽,未來藤汇,消費者可“刷臉”進(jìn)入消費召摔,并得到個性化的服務(wù)。

  與此同時蜻肄,商家可得到一份客流檢測報告际终,基于此深挖顧客需求,進(jìn)行有針對性的廣告信息推送琴致,實現(xiàn)購物中心的“精準(zhǔn)營銷”誓呆。

 
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