1喊废、向邊緣發(fā)展

物聯(lián)網(wǎng)與云計(jì)算近年來逐漸為人們所熟悉，雖然為企業(yè)與消費(fèi)者帶來益處栗弟，但同時也產(chǎn)生一些影響：從聯(lián)網(wǎng)設(shè)備向數(shù)據(jù)中心傳輸以便處理和存儲的數(shù)據(jù)量飛速增長污筷，所需的相關(guān)帶寬也日益增加。而邊緣運(yùn)算可以在靠近數(shù)據(jù)源的網(wǎng)絡(luò)「邊緣」執(zhí)行數(shù)據(jù)處理任務(wù)乍赫，便能顯著降低傳感器瓣蛀、設(shè)備和數(shù)據(jù)中心間所需的帶寬。邊緣運(yùn)算的進(jìn)一步發(fā)展也與數(shù)據(jù)的完整性和隱私等問題關(guān)系密切：在數(shù)據(jù)傳輸?shù)綌?shù)據(jù)中心前杭恩，透過網(wǎng)絡(luò)邊緣設(shè)備對數(shù)據(jù)進(jìn)行匿名和加密踢周，可以有效地解決這些問題。

隨著網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)悠拗、音頻和其他傳感器（網(wǎng)絡(luò)邊緣設(shè)備）越來越先進(jìn)驻奇，質(zhì)量也越來越好，云計(jì)算和邊緣運(yùn)算的平衡勢在必行肤贮，如此才能提供精確、可靠和可用的數(shù)據(jù)汪阱。

2搭艺、云到云

盡管存在如前述的邊緣運(yùn)算發(fā)展趨勢，但云計(jì)算仍在IT基礎(chǔ)架構(gòu)中發(fā)揮重要作用瘟甩。不過啤兆，雖然云計(jì)算給人以單一實(shí)體的印象，然實(shí)際上全球有許多「云」廣為人們使用询崇。隨著越來越多的企業(yè)開始提供建基于云端的服務(wù)桶棍，云生態(tài)系統(tǒng)逐漸成為用戶首選，而非傳統(tǒng)的內(nèi)建系統(tǒng)性宏。

在云端進(jìn)行整合可以大幅減少所需的內(nèi)部IT服務(wù)群井，而透過豐富的服務(wù)API，可以設(shè)立和布建來自于多家供貨商的進(jìn)階復(fù)合服務(wù)毫胜，包括數(shù)據(jù)分析书斜、內(nèi)容管理和儲存，從而縮短上市時間并快速擴(kuò)大規(guī)模酵使。提供云端服務(wù)的企業(yè)組織應(yīng)該抓住這個機(jī)會荐吉，透過整合相關(guān)服務(wù)焙糟，為客戶和合作伙伴增加價值。

3样屠、深度學(xué)習(xí)與機(jī)器學(xué)習(xí)

目前我們已開始實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)架構(gòu)的所有優(yōu)勢：擁有海量的數(shù)據(jù)可供分析;擁有強(qiáng)大的處理能力穿撮，能夠在合理的時間范圍內(nèi)完成分析;擁有先進(jìn)的算法以及大量案例可供借鑒。當(dāng)某些非凡的深度學(xué)習(xí)應(yīng)用與圖像解讀痪欲、語音識別和決策支持互相關(guān)聯(lián)時悦穿，安防領(lǐng)域的分析潛力便不言而喻。

在相對較基礎(chǔ)的層面上勤揩，深度學(xué)習(xí)應(yīng)用將可改善視頻運(yùn)動檢測猎蚀、人臉識別、個體追蹤和誤報(bào)控制产掂，能有助于系統(tǒng)的設(shè)計(jì)竖杂、配置、優(yōu)化和設(shè)備管理辅及。此外雕乃，預(yù)測分析也將迎來前所未有的機(jī)遇，最終能夠預(yù)防各種事件的發(fā)生朴蛔，包括恐怖攻擊侯旬、滑倒與墜落事故、交通問題和入店行竊等盼靠。

4擂冷、個性化與隱私

提供高度個性化的服務(wù)是深度學(xué)習(xí)的潛在應(yīng)用之一。設(shè)想在某個零售環(huán)境中曹略，顧客進(jìn)店時進(jìn)行人臉識別砂裹，而商店基于顧客過去的購買、偏好踢故、甚至最近的瀏覽歷史文黎，可將相關(guān)產(chǎn)品訊息推送到他的移動終端。但與此同時殿较，這樣的例子也涉及人們對隱私問題的擔(dān)憂耸峭，以及對企業(yè)和其他組織機(jī)構(gòu)如何使用個人資料／數(shù)據(jù)的擔(dān)憂。

在歐盟淋纲， 推出的「通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例」（GDPR劳闹，2018年5月全面實(shí)施）統(tǒng)一保護(hù)歐盟范圍內(nèi)的個人數(shù)據(jù)，無論其數(shù)據(jù)在哪里保存或使用洽瞬。不管是受到立法的鼓舞抑或僅想做正確的事玷或，在日益增加的個人化服務(wù)下，個人數(shù)據(jù)和隱私保護(hù)之間如何取得平衡片任，將是所有企業(yè)組織在新的一年必須要走的鋼索偏友。

5蔬胯、網(wǎng)絡(luò)安全

網(wǎng)絡(luò)安全的持續(xù)強(qiáng)化是一項(xiàng)永無止境的任務(wù)，網(wǎng)絡(luò)犯罪分子擁有充足的資源位他，且絕不會停止尋找任何新技術(shù)漏洞的腳步氛濒。尤其物聯(lián)網(wǎng)使聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的數(shù)量呈指數(shù)級增長，潛在的網(wǎng)絡(luò)安全問題也會曝露亡谭，若不加以解決软动，除設(shè)備入侵外，更可能導(dǎo)致代價高昂的停機(jī)奶堵。2018年無疑將會面臨更多的網(wǎng)絡(luò)威脅和攻擊衙地，企業(yè)應(yīng)心懷警惕，持續(xù)修正啸业、確保修補(bǔ)程序的落實(shí)洗筛。

6、通過平臺實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)的全面優(yōu)勢

物聯(lián)網(wǎng)現(xiàn)今所遇到的問題宿柜，在于要想擴(kuò)張凸窖、收集和分析數(shù)據(jù)，以及有效地管理網(wǎng)絡(luò)設(shè)備霹补，就必須使用可擴(kuò)展性的架構(gòu)天证。物聯(lián)網(wǎng)平臺允許不同節(jié)點(diǎn)供貨商的設(shè)備共存并交換信息，透過現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施形成智能化系統(tǒng)十匆。許多企業(yè)哀买，包括根基穩(wěn)固的技術(shù)供貨商和新的市場進(jìn)入者，都是通過平臺來支持物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備柬赐，而其成熟度也會在新的一年中進(jìn)一步提高亡问。然而，不管是新的國際標(biāo)準(zhǔn)或事實(shí)標(biāo)準(zhǔn)在未來都同樣重要躺率，有助于實(shí)現(xiàn)不同物聯(lián)網(wǎng)平臺間的互操作性，并可真正支持不依賴于特定供貨商的系統(tǒng)万矾。

7悼吱、區(qū)塊鏈：不只是比特幣

許多人認(rèn)為區(qū)塊鏈和比特幣是一回事，但它們實(shí)際上是相互獨(dú)立的良狈，比特幣使用區(qū)塊鏈為基礎(chǔ)后添，而區(qū)塊鏈幾乎可驗(yàn)證任何有價值的東西，其潛力無窮薪丁。作為一個開放的分布式賬本遇西，區(qū)塊鏈能夠以可受驗(yàn)證及永久性的方式有效記錄雙方交易，可以預(yù)期接下來將會應(yīng)用在更多領(lǐng)域并接受考驗(yàn)严嗜。

在安防業(yè)中粱檀，鑒于區(qū)塊鏈可以對任何內(nèi)容進(jìn)行身分驗(yàn)證洲敢，我們可以透過區(qū)塊鏈來驗(yàn)證各種來源（如公共移動電話和執(zhí)法人員配備的隨身攝影機(jī)）的視頻內(nèi)容，以實(shí)現(xiàn)取證調(diào)查牙饲。除視頻數(shù)據(jù)外摆采，區(qū)塊鏈亦可用來驗(yàn)證連接到攝影機(jī)的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備真?zhèn)巍?/span>

8、破解智能城市訊息孤立問題

智慧城市已非新概念舀鼎，多年來建置在城市環(huán)境中的各類傳感器數(shù)量不斷增多选从，以協(xié)助解決從執(zhí)法到空氣質(zhì)量監(jiān)測等各種問題。隨著移居至城市的全球人口越來越多园桑，更多傳感器將被用來幫助建立更適宜居住麦咪、永續(xù)與更安全的環(huán)境。

智能城市的愿景是能安全地整合信息塔端、數(shù)據(jù)娄勒、通訊和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，以管理城市的各種資產(chǎn)砂猿，包括政府部門的信息系統(tǒng)谷庐、學(xué)校、圖書館铲醉、交通系統(tǒng)拘绳、醫(yī)院、發(fā)電廠脆丁、供水網(wǎng)世舰、廢物管理、執(zhí)法和緊急服務(wù)及其他小區(qū)服務(wù)設(shè)施槽卫。傳統(tǒng)上跟压，這些單一服務(wù)設(shè)施大多孤立運(yùn)行，唯有當(dāng)城市的所有數(shù)據(jù)及服務(wù)設(shè)施都具開放性歼培，才能算是真正的智慧城市;尤其面對各種如市民安全保障震蒋、交通堵塞、基礎(chǔ)設(shè)施老化以及自然災(zāi)害和恐怖玫擊等事件的實(shí)時反應(yīng)躲庄，都需要協(xié)調(diào)分析可用數(shù)據(jù)查剖，才能采取適當(dāng)有效的應(yīng)對措施。

9噪窘、非視覺傳感器帶來新的面向

直到最近笋庄，監(jiān)控人員能夠獲得的主要數(shù)據(jù)仍是2D視角的視頻，有了新的非視覺傳感器后倔监，視角將變得多面向直砂，能提供更豐富的數(shù)據(jù)，以利更迅速準(zhǔn)確地評估情況，加快訊息呈報(bào)時間蜀梢，將誤報(bào)率降至最低傻当。

例如，雷達(dá)技術(shù)透過電磁波來檢測運(yùn)動冀烘，雷達(dá)對移動的陰影或光束慌位、小動物、雨滴纬惶、昆蟲子宵、風(fēng)和惡劣的天氣等通常會觸發(fā)誤報(bào)的事物不太敏感，且能提供相關(guān)目標(biāo)的確切位置诽闲、行進(jìn)方向等詳細(xì)信息彪性。雖然熱成像已是相對完善的非視覺技術(shù)，但聲音檢測準(zhǔn)確性的提升（如窗戶被砸或各種喧嘩聲）意味著音訊將會帶來另一種有用的輸入信息科请，而純粹基于視頻的解決方案則可能忽略這樣的信息稍记。

10、虛擬助理與增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)進(jìn)入商用領(lǐng)域

去年消費(fèi)者大量使用虛擬助理峡竣，亞馬遜Alexa靠抑、Google Home、蘋果Siri和微軟Cortana都被廣泛用于管理日常生活适掰，而即將到來的Facebook M等技術(shù)將會在此基礎(chǔ)上持續(xù)發(fā)展颂碧。這些技術(shù)將不可避免地進(jìn)入商用環(huán)境，因?yàn)橄M(fèi)者希望也能在工作中獲得與在家中一樣的幫助类浪，尤其是針對復(fù)雜技術(shù)的產(chǎn)品與服務(wù)供貨商而言载城，規(guī)范、安裝费就、配置和管理方面的虛擬支持將不只是預(yù)期诉瓦，更是當(dāng)務(wù)之急。

增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）目前則已存在于軍事力细、航空等領(lǐng)域睬澡，在商用領(lǐng)域也顯示出巨大潛力，特別是可普遍應(yīng)用于行動設(shè)備和日益增加的穿戴式設(shè)備上眠蚂。技術(shù)解決方案的安裝和維護(hù)是AR在商用領(lǐng)域的機(jī)會煞聪，可將視覺指令覆蓋在技術(shù)人員的實(shí)際視角上，幫助他們更好地開展工作河狐。非視覺傳感器和分析技術(shù)已越來越多地應(yīng)用于增加視頻信息的準(zhǔn)確性和進(jìn)一步的視角证摩，視頻監(jiān)控用戶可透過AR將這些數(shù)據(jù)源匯集在單一視頻中树颖，以采取更迅速適當(dāng)?shù)囊驊?yīng)措施若战。

2018年無疑還會出現(xiàn)更多意料之外的技術(shù)發(fā)展，但可以確定的是效聂，我們正處在一個政治瞪澈、文化卑裹、經(jīng)濟(jì)、技術(shù)等方面瞬息萬變的世界脓额，企業(yè)組織需更靈活以保持彈性蜒媳。