我國智能交通行業(yè)發(fā)展經(jīng)歷了80日病、90年代以信號控制技術(shù)為代表的起步期，2000年到2015年以視頻分析技術(shù)為代表的成熟期辨蓄，而當(dāng)前階段可以用智慧交通時代命名秦辆。在當(dāng)前階段行業(yè)并不以某一項技術(shù)為代表，AI技術(shù)祠乃、汽車電子標(biāo)識技術(shù)梦重、大數(shù)據(jù)分析技術(shù)、云技術(shù)亮瓷、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)琴拧、車路協(xié)同技術(shù)井噴式發(fā)展，各類交通大數(shù)據(jù)系統(tǒng)嘱支、城市大腦系統(tǒng)落地建設(shè)蚓胸。

　　AIoT時代智能交通新需求

　　在新技術(shù)逐步成熟后行業(yè)面臨的主要問題包括信息共享問題、多源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合斗塘、海量數(shù)據(jù)處理赢织、大數(shù)據(jù)分析問題等等。為了解決這些問題馍盟，對智能交通體系的更新和完善于置，宏觀上有三層需求：

　　在感知交互層上，多種技術(shù)成熟贞岭，新的智能交通體系需要融合各類交通相關(guān)系統(tǒng)八毯，感知層同時存在視頻監(jiān)控系統(tǒng)、卡口電警系統(tǒng)瑞蓉、信號控制系統(tǒng)予乏、浮點車系統(tǒng)等多源異構(gòu)系統(tǒng);

　　在數(shù)據(jù)層上，構(gòu)建信息化系統(tǒng)的云支撐系統(tǒng)梯撰，同時多源異構(gòu)系統(tǒng)以統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)融合蟹游。這里就需要行業(yè)主管部門制定統(tǒng)一的信息共享標(biāo)準(zhǔn)，比如已經(jīng)發(fā)布的《安全防范視頻監(jiān)控聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)信息傳輸怎体、交換蔓捡、控制技術(shù)要求》、《公安視頻圖像信息應(yīng)用系統(tǒng)》等;

　　在應(yīng)用層上，基于云設(shè)施支撐系統(tǒng)擦灸，構(gòu)建交通云應(yīng)用系統(tǒng)癌羞，例如交通態(tài)勢系統(tǒng)、交通信號優(yōu)化系統(tǒng)剂撑、交通輔助決策系統(tǒng)等豌富。

　　總體來看，人工智能和物聯(lián)感知一方面改變了數(shù)據(jù)的獲取方式(感知智能)苞毡，傳統(tǒng)市場獲取的信息以視頻和圖片為主铅乡，智能感知方面以車牌為主，隨著人工智能和物聯(lián)感知技術(shù)的發(fā)展仰楚，可以更深層次的挖掘數(shù)據(jù)隆判，智能感知車牌、車輛特征僧界、車輛行為侨嘀、人臉、人體捂襟、非機動車咬腕、交通信息，另一方面改變了數(shù)據(jù)的認(rèn)知方式(認(rèn)知智能)葬荷，人涨共、車、行為等多維數(shù)據(jù)的碰撞宠漩，讓信息系統(tǒng)的認(rèn)知更智能举反。

　　最終體現(xiàn)在細(xì)分領(lǐng)域的應(yīng)用，一是對管理維度提升扒吁，傳統(tǒng)的車輛違法管理火鼻、緝查布控將擴展到出行者管理，例如駕駛?cè)斯芾硌ⅰ⒎菣C動車穗蚌、行人管理等。二是管理層次的提升平葡，借助多源數(shù)據(jù)分析提升交通分析評價能力崭守，提高城市綜合管理能力。例如更成熟的交通態(tài)勢的分析以及輔助決策系統(tǒng)的加速發(fā)展宗而，城市級停車業(yè)務(wù)的加速發(fā)展浙辫。

　　搶占智能交通市場制高點

　　現(xiàn)階段的智能交通行業(yè)有很多機會點，每個企業(yè)都有自己擅長的領(lǐng)域攻躏，有適合企業(yè)自身的發(fā)展方向郊檐。企業(yè)投入的重點主要是源于行業(yè)枢菇、客戶需求。對于當(dāng)前的智能交通行業(yè)俯坐，一套完整的具有創(chuàng)新技術(shù)的解決方案更吸引客戶。就比如前面提到的人車大數(shù)據(jù)系統(tǒng)剩喧，需要感知層具備邊緣計算能力寺晌，也需要中心大數(shù)據(jù)分析能力，完善的體系架構(gòu)澡刹、軟件硬件支持缺一不可呻征。

　　在市場競爭中，企業(yè)要取得制高點罢浇，必須在技術(shù)陆赋、產(chǎn)品、解決方案嚷闭、服務(wù)等形成核心競爭力攒岛，僅就技術(shù)層面來講，當(dāng)前比較看重的是AI技術(shù)胞锰，AI技術(shù)是對傳統(tǒng)技術(shù)從本質(zhì)上進行轉(zhuǎn)變灾锯，形成新的感知智能以及認(rèn)知智能，我們都在講數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化嗅榕、大數(shù)據(jù)分析顺饮，都是跟AI緊密集合的。AI技術(shù)可以貫穿多個行業(yè)凌那，貫穿信息系統(tǒng)各層次沿阁。不是提倡每個企業(yè)橫向鋪開，而是抓緊符合自身客戶需求的關(guān)鍵AI技術(shù)董记，縱向挖掘業(yè)務(wù)铆贞，為客戶提供有價值的產(chǎn)品或者解決方案。

　　智能交通未來趨勢

　　數(shù)據(jù)是推動智能交通發(fā)展的基礎(chǔ)蠕蹋，人桶邑、車、行為識別都是獲取數(shù)據(jù)的工具阔渔，是感知智能的提升务囤。感知是基礎(chǔ)，從感知智能到認(rèn)知智能您风，最終改變的是業(yè)務(wù)架構(gòu)幅挂，達到更深層次的業(yè)務(wù)應(yīng)用。

　　整個交通數(shù)據(jù)生態(tài)的組成因素有人参攻、車腺帽、路怎晰、場站樞紐四大因素。當(dāng)前已經(jīng)可以通過固定式檢測設(shè)備感知車號牌敛苇、車流量妆绞、車特征等信息。通過場站樞紐的視頻監(jiān)控枫攀、出入口車輛識別括饶、車位檢測設(shè)備獲取車輛進出數(shù)據(jù)。隨著車路協(xié)同来涨、輔助駕駛图焰、無人駕駛技術(shù)的提升，可通過車載智能終端感知車輛相關(guān)移動數(shù)據(jù)蹦掐，包括位置技羔、行為等。我們也可以通過互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)卧抗，以移動終端(手機)感知出行者信息藤滥。未來、隨著技術(shù)的發(fā)展和成熟颗味，以及政策的支持超陆，這四類信息將被全面感知，形成人車路場協(xié)同鹃改，提高整體交通通行效率战架。

　　目前國內(nèi)各地智慧城市建設(shè)的重點和發(fā)展方向各不相同。智能交通是智慧城市發(fā)展中的重要組成部分侦萍，而且是相對成熟的部分咸壮，智慧城市建設(shè)將大幅推動智能交通市場發(fā)展。而智慧城市建設(shè)帶動的市場發(fā)展以分為兩部分：一部分是沿海及部分重點城市的先進經(jīng)驗向三均壳、四線城市復(fù)制漆究，這部分市場份額較大，因為技術(shù)相對成熟拔翠，可復(fù)制性強;另一部分是一钉榔、二線城市進行新技術(shù)試點，比如城市大腦相關(guān)項目會越來越多翅窥。此類項目對傳統(tǒng)企業(yè)圣钝、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、IT企業(yè)没惶、政府都提出了新的要求肖喂，會加速企業(yè)技術(shù)融合轉(zhuǎn)型。