1亏吝、向邊緣發(fā)展

    物聯(lián)網(wǎng)與云計(jì)算近年來逐漸為人們所熟悉岭埠，雖然為企業(yè)與消費(fèi)者帶來益處，但同時(shí)也產(chǎn)生一些影響：從聯(lián)網(wǎng)設(shè)備向數(shù)據(jù)中心傳輸以便處理和存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)量飛速增長(zhǎng)蔚鸥，所需的相關(guān)帶寬也日益增加惜论。而邊緣運(yùn)算可以在靠近數(shù)據(jù)源的網(wǎng)絡(luò)「邊緣」執(zhí)行數(shù)據(jù)處理任務(wù)，便能顯著降低傳感器止喷、設(shè)備和數(shù)據(jù)中心間所需的帶寬馆类。邊緣運(yùn)算的進(jìn)一步發(fā)展也與數(shù)據(jù)的完整性和隱私等問題關(guān)系密切：在數(shù)據(jù)傳輸?shù)綌?shù)據(jù)中心前，透過網(wǎng)絡(luò)邊緣設(shè)備對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行匿名和加密弹谁，可以有效地解決這些問題乾巧。

    隨著網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)、音頻和其他傳感器(網(wǎng)絡(luò)邊緣設(shè)備)越來越先進(jìn)僵闯，質(zhì)量也越來越好卧抗，云計(jì)算和邊緣運(yùn)算的平衡勢(shì)在必行藤滥，如此才能提供精確鳖粟、可靠和可用的數(shù)據(jù)。

    2拙绊、云到云

    盡管存在如前述的邊緣運(yùn)算發(fā)展趨勢(shì)向图，但云計(jì)算仍在IT基礎(chǔ)架構(gòu)中發(fā)揮重要作用。不過哟俩，雖然云計(jì)算給人以單一實(shí)體的印象碉讯，然實(shí)際上全球有許多「云」廣為人們使用。隨著越來越多的企業(yè)開始提供建基于云端的服務(wù)褐琼，云生態(tài)系統(tǒng)逐漸成為用戶首選订淑，而非傳統(tǒng)的內(nèi)建系統(tǒng)。

    在云端進(jìn)行整合可以大幅減少所需的內(nèi)部IT服務(wù)涤瘸，而透過豐富的服務(wù)API搁排，可以設(shè)立和布建來自于多家供貨商的進(jìn)階復(fù)合服務(wù)，包括數(shù)據(jù)分析延砾、內(nèi)容管理和儲(chǔ)存占窥，從而縮短上市時(shí)間并快速擴(kuò)大規(guī)模学虑。提供云端服務(wù)的企業(yè)組織應(yīng)該抓住這個(gè)機(jī)會(huì)，透過整合相關(guān)服務(wù)唆海，為客戶和合作伙伴增加價(jià)值欲炉。

    3、深度學(xué)習(xí)與機(jī)器學(xué)習(xí)

    目前我們已開始實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)架構(gòu)的所有優(yōu)勢(shì)：擁有海量的數(shù)據(jù)可供分析;擁有強(qiáng)大的處理能力赞季，能夠在合理的時(shí)間范圍內(nèi)完成分析;擁有先進(jìn)的算法以及大量案例可供借鑒愧捕。當(dāng)某些非凡的深度學(xué)習(xí)應(yīng)用與圖像解讀、語音識(shí)別和決策支持互相關(guān)聯(lián)時(shí)申钩，安防領(lǐng)域的分析潛力便不言而喻晃财。

    在相對(duì)較基礎(chǔ)的層面上，深度學(xué)習(xí)應(yīng)用將可改善視頻運(yùn)動(dòng)檢測(cè)典蜕、人臉識(shí)別断盛、個(gè)體追蹤和誤報(bào)控制，能有助于系統(tǒng)的設(shè)計(jì)愉舔、配置钢猛、優(yōu)化和設(shè)備管理。此外轩缤，預(yù)測(cè)分析也將迎來前所未有的機(jī)遇命迈，最終能夠預(yù)防各種事件的發(fā)生，包括恐怖攻擊火的、滑倒與墜落事故壶愤、交通問題和入店行竊等。

    4馏鹤、個(gè)性化與隱私

    提供高度個(gè)性化的服務(wù)是深度學(xué)習(xí)的潛在應(yīng)用之一涮饱。設(shè)想在某個(gè)零售環(huán)境中，顧客進(jìn)店時(shí)進(jìn)行人臉識(shí)別牵蠢，而商店基于顧客過去的購(gòu)買常择、偏好、甚至最近的瀏覽歷史仓疯，可將相關(guān)產(chǎn)品訊息推送到他的移動(dòng)終端笆赤。但與此同時(shí)，這樣的例子也涉及人們對(duì)隱私問題的擔(dān)憂魂欺，以及對(duì)企業(yè)和其他組織機(jī)構(gòu)如何使用個(gè)人資料/數(shù)據(jù)的擔(dān)憂粮唯。

    在歐盟，推出的「通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例」(GDPR虏绑，2018年5月全面實(shí)施)統(tǒng)一保護(hù)歐盟范圍內(nèi)的個(gè)人數(shù)據(jù)浇找，無論其數(shù)據(jù)在哪里保存或使用。不管是受到立法的鼓舞抑或僅想做正確的事，在日益增加的個(gè)人化服務(wù)下淡箱，個(gè)人數(shù)據(jù)和隱私保護(hù)之間如何取得平衡塌瑞，將是所有企業(yè)組織在新的一年必須要走的鋼索。

    5蛔六、網(wǎng)絡(luò)安全

    網(wǎng)絡(luò)安全的持續(xù)強(qiáng)化是一項(xiàng)永無止境的任務(wù)荆永，網(wǎng)絡(luò)犯罪分子擁有充足的資源，且絕不會(huì)停止尋找任何新技術(shù)漏洞的腳步国章。尤其物聯(lián)網(wǎng)使聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的數(shù)量呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)具钥，潛在的網(wǎng)絡(luò)安全問題也會(huì)曝露，若不加以解決液兽，除設(shè)備入侵外骂删，更可能導(dǎo)致代價(jià)高昂的停機(jī)。2018年無疑將會(huì)面臨更多的網(wǎng)絡(luò)威脅和攻擊四啰，企業(yè)應(yīng)心懷警惕宁玫，持續(xù)修正、確保修補(bǔ)程序的落實(shí)柑晒。

    6欧瘪、通過平臺(tái)實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)的全面優(yōu)勢(shì)

    物聯(lián)網(wǎng)現(xiàn)今所遇到的問題，在于要想擴(kuò)張匙赞、收集和分析數(shù)據(jù)佛掖，以及有效地管理網(wǎng)絡(luò)設(shè)備，就必須使用可擴(kuò)展性的架構(gòu)季距。物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)允許不同節(jié)點(diǎn)供貨商的設(shè)備共存并交換信息虚蹋，透過現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施形成智能化系統(tǒng)。許多企業(yè)蒿蛆，包括根基穩(wěn)固的技術(shù)供貨商和新的市場(chǎng)進(jìn)入者抄娜，都是通過平臺(tái)來支持物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，而其成熟度也會(huì)在新的一年中進(jìn)一步提高俏堆。然而憋屑，不管是新的國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)或事實(shí)標(biāo)準(zhǔn)在未來都同樣重要，有助于實(shí)現(xiàn)不同物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)間的互操作性篡呆，并可真正支持不依賴于特定供貨商的系統(tǒng)。

    7面旋、區(qū)塊鏈：不只是比特幣

    許多人認(rèn)為區(qū)塊鏈和比特幣是一回事摇龟，但它們實(shí)際上是相互獨(dú)立的，比特幣使用區(qū)塊鏈為基礎(chǔ)吟沮，而區(qū)塊鏈幾乎可驗(yàn)證任何有價(jià)值的東西遮乾，其潛力無窮。作為一個(gè)開放的分布式賬本刹勃，區(qū)塊鏈能夠以可受驗(yàn)證及永久性的方式有效記錄雙方交易堪侯，可以預(yù)期接下來將會(huì)應(yīng)用在更多領(lǐng)域并接受考驗(yàn)嚎尤。

    在安防業(yè)中，鑒于區(qū)塊鏈可以對(duì)任何內(nèi)容進(jìn)行身分驗(yàn)證伍宦，我們可以透過區(qū)塊鏈來驗(yàn)證各種來源(如公共移動(dòng)電話和執(zhí)法人員配備的隨身攝影機(jī))的視頻內(nèi)容芽死，以實(shí)現(xiàn)取證調(diào)查。除視頻數(shù)據(jù)外次洼，區(qū)塊鏈亦可用來驗(yàn)證連接到攝影機(jī)的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備真?zhèn)巍?/p>

    8关贵、破解智能城市訊息孤立問題

    智慧城市已非新概念，多年來建置在城市環(huán)境中的各類傳感器數(shù)量不斷增多卖毁，以協(xié)助解決從執(zhí)法到空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)等各種問題揖曾。隨著移居至城市的全球人口越來越多，更多傳感器將被用來幫助建立更適宜居住亥啦、永續(xù)與更安全的環(huán)境炭剪。

    智能城市的愿景是能安全地整合信息、數(shù)據(jù)翔脱、通訊和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)念祭，以管理城市的各種資產(chǎn)，包括政府部門的信息系統(tǒng)撤筐、學(xué)校裙系、圖書館、交通系統(tǒng)午伍、醫(yī)院眼膊、發(fā)電廠、供水網(wǎng)傲轮、廢物管理舆鸿、執(zhí)法和緊急服務(wù)及其他小區(qū)服務(wù)設(shè)施。傳統(tǒng)上百膳，這些單一服務(wù)設(shè)施大多孤立運(yùn)行翰发，唯有當(dāng)城市的所有數(shù)據(jù)及服務(wù)設(shè)施都具開放性，才能算是真正的智慧城市;尤其面對(duì)各種如市民安全保障冀态、交通堵塞吮骑、基礎(chǔ)設(shè)施老化以及自然災(zāi)害和恐怖玫擊等事件的實(shí)時(shí)反應(yīng)，都需要協(xié)調(diào)分析可用數(shù)據(jù)赋遇，才能采取適當(dāng)有效的應(yīng)對(duì)措施循头。

    9、非視覺傳感器帶來新的面向

    直到最近炎疆，監(jiān)控人員能夠獲得的主要數(shù)據(jù)仍是2D視角的視頻卡骂，有了新的非視覺傳感器后，視角將變得多面向，能提供更豐富的數(shù)據(jù)全跨，以利更迅速準(zhǔn)確地評(píng)估情況缝左，加快訊息呈報(bào)時(shí)間，將誤報(bào)率降至最低浓若。

    例如渺杉，雷達(dá)技術(shù)透過電磁波來檢測(cè)運(yùn)動(dòng)，雷達(dá)對(duì)移動(dòng)的陰影或光束七嫌、小動(dòng)物少办、雨滴、昆蟲诵原、風(fēng)和惡劣的天氣等通常會(huì)觸發(fā)誤報(bào)的事物不太敏感英妓，且能提供相關(guān)目標(biāo)的確切位置、行進(jìn)方向等詳細(xì)信息狠寒。雖然熱成像已是相對(duì)完善的非視覺技術(shù)呈篱，但聲音檢測(cè)準(zhǔn)確性的提升(如窗戶被砸或各種喧嘩聲)意味著音訊將會(huì)帶來另一種有用的輸入信息，而純粹基于視頻的解決方案則可能忽略這樣的信息伐狼。

    10臣塑、虛擬助理與增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)進(jìn)入商用領(lǐng)域

    去年消費(fèi)者大量使用虛擬助理，亞馬遜Alexa岁十、GoogleHome特干、蘋果Siri和微軟Cortana都被廣泛用于管理日常生活，而即將到來的FacebookM等技術(shù)將會(huì)在此基礎(chǔ)上持續(xù)發(fā)展惦踩。這些技術(shù)將不可避免地進(jìn)入商用環(huán)境涨剧，因?yàn)橄M(fèi)者希望也能在工作中獲得與在家中一樣的幫助，尤其是針對(duì)復(fù)雜技術(shù)的產(chǎn)品與服務(wù)供貨商而言敲骏，規(guī)范樊淑、安裝、配置和管理方面的虛擬支持將不只是預(yù)期蝇降，更是當(dāng)務(wù)之急铜缠。

    增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR)目前則已存在于軍事、航空等領(lǐng)域饵骨，在商用領(lǐng)域也顯示出巨大潛力翘悉，特別是可普遍應(yīng)用于行動(dòng)設(shè)備和日益增加的穿戴式設(shè)備上。技術(shù)解決方案的安裝和維護(hù)是AR在商用領(lǐng)域的機(jī)會(huì)宏悦，可將視覺指令覆蓋在技術(shù)人員的實(shí)際視角上镐确，幫助他們更好地開展工作。非視覺傳感器和分析技術(shù)已越來越多地應(yīng)用于增加視頻信息的準(zhǔn)確性和進(jìn)一步的視角饼煞，視頻監(jiān)控用戶可透過AR將這些數(shù)據(jù)源匯集在單一視頻中，以采取更迅速適當(dāng)?shù)囊驊?yīng)措施。

    2018年無疑還會(huì)出現(xiàn)更多意料之外的技術(shù)發(fā)展砖瞧，但可以確定的是息堂，我們正處在一個(gè)政治、文化块促、經(jīng)濟(jì)荣堰、技術(shù)等方面瞬息萬變的世界，企業(yè)組織需更靈活以保持彈性竭翠。