1装蓬、向邊緣發(fā)展

物聯(lián)網(wǎng)與云計(jì)算近年來(lái)逐漸為人們所熟悉著拭，雖然為企業(yè)與消費(fèi)者帶來(lái)益處，但同時(shí)也產(chǎn)生一些影響：從聯(lián)網(wǎng)設(shè)備向數(shù)據(jù)中心傳輸以便處理和存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)量飛速增長(zhǎng)牍帚，所需的相關(guān)帶寬也日益增加茫死。而邊緣運(yùn)算可以在靠近數(shù)據(jù)源的網(wǎng)絡(luò)「邊緣」執(zhí)行數(shù)據(jù)處理任務(wù)，便能顯著降低傳感器履羞、設(shè)備和數(shù)據(jù)中心間所需的帶寬峦萎。邊緣運(yùn)算的進(jìn)一步發(fā)展也與數(shù)據(jù)的完整性和隱私等問(wèn)題關(guān)系密切：在數(shù)據(jù)傳輸?shù)綌?shù)據(jù)中心前，透過(guò)網(wǎng)絡(luò)邊緣設(shè)備對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行匿名和加密忆首，可以有效地解決這些問(wèn)題爱榔。

隨著網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)、音頻和其他傳感器(網(wǎng)絡(luò)邊緣設(shè)備)越來(lái)越先進(jìn)糙及，質(zhì)量也越來(lái)越好详幽，云計(jì)算和邊緣運(yùn)算的平衡勢(shì)在必行，如此才能提供精確浸锨、可靠和可用的數(shù)據(jù)唇聘。

2、云到云

盡管存在如前述的邊緣運(yùn)算發(fā)展趨勢(shì)私庇，但云計(jì)算仍在IT基礎(chǔ)架構(gòu)中發(fā)揮重要作用匿忿。不過(guò)，雖然云計(jì)算給人以單一實(shí)體的印象舀蚕，然實(shí)際上全球有許多「云」廣為人們使用执鲜。隨著越來(lái)越多的企業(yè)開始提供建基于云端的服務(wù)，云生態(tài)系統(tǒng)逐漸成為用戶首選厢申，而非傳統(tǒng)的內(nèi)建系統(tǒng)鲜伶。

在云端進(jìn)行整合可以大幅減少所需的內(nèi)部IT服務(wù)，而透過(guò)豐富的服務(wù)API，可以設(shè)立和布建來(lái)自于多家供貨商的進(jìn)階復(fù)合服務(wù)惨侍，包括數(shù)據(jù)分析驳鸿、內(nèi)容管理和儲(chǔ)存，從而縮短上市時(shí)間并快速擴(kuò)大規(guī)模箱充。提供云端服務(wù)的企業(yè)組織應(yīng)該抓住這個(gè)機(jī)會(huì)钉呐，透過(guò)整合相關(guān)服務(wù)，為客戶和合作伙伴增加價(jià)值镶骗。

3桶现、深度學(xué)習(xí)與機(jī)器學(xué)習(xí)

目前我們已開始實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)架構(gòu)的所有優(yōu)勢(shì)：擁有海量的數(shù)據(jù)可供分析;擁有強(qiáng)大的處理能力，能夠在合理的時(shí)間范圍內(nèi)完成分析;擁有先進(jìn)的算法以及大量案例可供借鑒鼎姊。當(dāng)某些非凡的深度學(xué)習(xí)應(yīng)用與圖像解讀骡和、語(yǔ)音識(shí)別和決策支持互相關(guān)聯(lián)時(shí)，安防領(lǐng)域的分析潛力便不言而喻相寇。

在相對(duì)較基礎(chǔ)的層面上慰于，深度學(xué)習(xí)應(yīng)用將可改善視頻運(yùn)動(dòng)檢測(cè)、人臉識(shí)別唤衫、個(gè)體追蹤和誤報(bào)控制婆赠，能有助于系統(tǒng)的設(shè)計(jì)、配置佳励、優(yōu)化和設(shè)備管理休里。此外，預(yù)測(cè)分析也將迎來(lái)前所未有的機(jī)遇赃承，最終能夠預(yù)防各種事件的發(fā)生妙黍，包括恐怖攻擊、滑倒與墜落事故瞧剖、交通問(wèn)題和入店行竊等酷雌。

4、個(gè)性化與隱私

提供高度個(gè)性化的服務(wù)是深度學(xué)習(xí)的潛在應(yīng)用之一名娶。設(shè)想在某個(gè)零售環(huán)境中游禽，顧客進(jìn)店時(shí)進(jìn)行人臉識(shí)別，而商店基于顧客過(guò)去的購(gòu)買健娄、偏好植坝、甚至最近的瀏覽歷史，可將相關(guān)產(chǎn)品訊息推送到他的移動(dòng)終端流肢。但與此同時(shí)锁销，這樣的例子也涉及人們對(duì)隱私問(wèn)題的擔(dān)憂项凉，以及對(duì)企業(yè)和其他組織機(jī)構(gòu)如何使用個(gè)人資料/數(shù)據(jù)的擔(dān)憂期位。

在歐盟， 推出的「通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例」(GDPR，2018年5月全面實(shí)施)統(tǒng)一保護(hù)歐盟范圍內(nèi)的個(gè)人數(shù)據(jù)剩膏，無(wú)論其數(shù)據(jù)在哪里保存或使用胳瑟。不管是受到立法的鼓舞抑或僅想做正確的事，在日益增加的個(gè)人化服務(wù)下砂豌，個(gè)人數(shù)據(jù)和隱私保護(hù)之間如何取得平衡厢岂，將是所有企業(yè)組織在新的一年必須要走的鋼索。

5阳距、網(wǎng)絡(luò)安全

網(wǎng)絡(luò)安全的持續(xù)強(qiáng)化是一項(xiàng)永無(wú)止境的任務(wù)塔粒，網(wǎng)絡(luò)犯罪分子擁有充足的資源，且絕不會(huì)停止尋找任何新技術(shù)漏洞的腳步筐摘。尤其物聯(lián)網(wǎng)使聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的數(shù)量呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)卒茬，潛在的網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題也會(huì)曝露，若不加以解決咖熟，除設(shè)備入侵外圃酵，更可能導(dǎo)致代價(jià)高昂的停機(jī)。2018年無(wú)疑將會(huì)面臨更多的網(wǎng)絡(luò)威脅和攻擊馍管，企業(yè)應(yīng)心懷警惕郭赐，持續(xù)修正、確保修補(bǔ)程序的落實(shí)确沸。

6捌锭、通過(guò)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)的全面優(yōu)勢(shì)

物聯(lián)網(wǎng)現(xiàn)今所遇到的問(wèn)題，在于要想擴(kuò)張境愕、收集和分析數(shù)據(jù)攒陋，以及有效地管理網(wǎng)絡(luò)設(shè)備，就必須使用可擴(kuò)展性的架構(gòu)值膝。物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)允許不同節(jié)點(diǎn)供貨商的設(shè)備共存并交換信息筒煌，透過(guò)現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施形成智能化系統(tǒng)。許多企業(yè)欺垛，包括根基穩(wěn)固的技術(shù)供貨商和新的市場(chǎng)進(jìn)入者拱宗，都是通過(guò)平臺(tái)來(lái)支持物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，而其成熟度也會(huì)在新的一年中進(jìn)一步提高隆鹤。然而菜盒，不管是新的國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)或事實(shí)標(biāo)準(zhǔn)在未來(lái)都同樣重要，有助于實(shí)現(xiàn)不同物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)間的互操作性汪请，并可真正支持不依賴于特定供貨商的系統(tǒng)酪捏。

7、區(qū)塊鏈：不只是比特幣

許多人認(rèn)為區(qū)塊鏈和比特幣是一回事贸左，但它們實(shí)際上是相互獨(dú)立的层锄，比特幣使用區(qū)塊鏈為基礎(chǔ)酷麦，而區(qū)塊鏈幾乎可驗(yàn)證任何有價(jià)值的東西，其潛力無(wú)窮喉恋。作為一個(gè)開放的分布式賬本沃饶，區(qū)塊鏈能夠以可受驗(yàn)證及永久性的方式有效記錄雙方交易，可以預(yù)期接下來(lái)將會(huì)應(yīng)用在更多領(lǐng)域并接受考驗(yàn)轻黑。

在安防業(yè)中糊肤，鑒于區(qū)塊鏈可以對(duì)任何內(nèi)容進(jìn)行身分驗(yàn)證，我們可以透過(guò)區(qū)塊鏈來(lái)驗(yàn)證各種來(lái)源(如公共移動(dòng)電話和執(zhí)法人員配備的隨身攝影機(jī))的視頻內(nèi)容氓鄙，以實(shí)現(xiàn)取證調(diào)查馆揉。除視頻數(shù)據(jù)外，區(qū)塊鏈亦可用來(lái)驗(yàn)證連接到攝影機(jī)的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備真?zhèn)巍?/p>

8抖拦、破解智能城市訊息孤立問(wèn)題

智慧城市已非新概念把介，多年來(lái)建置在城市環(huán)境中的各類傳感器數(shù)量不斷增多，以協(xié)助解決從執(zhí)法到空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)等各種問(wèn)題蟋座。隨著移居至城市的全球人口越來(lái)越多拗踢，更多傳感器將被用來(lái)幫助建立更適宜居住、永續(xù)與更安全的環(huán)境向臀。

智能城市的愿景是能安全地整合信息巢墅、數(shù)據(jù)、通訊和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)隆文，以管理城市的各種資產(chǎn)美卒，包括政府部門的信息系統(tǒng)、學(xué)校韧践、圖書館轿战、交通系統(tǒng)、醫(yī)院随象、發(fā)電廠载蜓、供水網(wǎng)、廢物管理聪蔬、執(zhí)法和緊急服務(wù)及其他小區(qū)服務(wù)設(shè)施肄绢。傳統(tǒng)上，這些單一服務(wù)設(shè)施大多孤立運(yùn)行无价，唯有當(dāng)城市的所有數(shù)據(jù)及服務(wù)設(shè)施都具開放性详毡，才能算是真正的智慧城市;尤其面對(duì)各種如市民安全保障、交通堵塞琳柱、基礎(chǔ)設(shè)施老化以及自然災(zāi)害和恐怖玫擊等事件的實(shí)時(shí)反應(yīng)耻陕，都需要協(xié)調(diào)分析可用數(shù)據(jù)，才能采取適當(dāng)有效的應(yīng)對(duì)措施刨沦。

9诗宣、非視覺傳感器帶來(lái)新的面向

直到最近膘怕，監(jiān)控人員能夠獲得的主要數(shù)據(jù)仍是2D視角的視頻，有了新的非視覺傳感器后梧田，視角將變得多面向淳蔼，能提供更豐富的數(shù)據(jù)侧蘸，以利更迅速準(zhǔn)確地評(píng)估情況裁眯，加快訊息呈報(bào)時(shí)間，將誤報(bào)率降至最低讳癌。

例如穿稳，雷達(dá)技術(shù)透過(guò)電磁波來(lái)檢測(cè)運(yùn)動(dòng)，雷達(dá)對(duì)移動(dòng)的陰影或光束晌坤、小動(dòng)物逢艘、雨滴、昆蟲骤菠、風(fēng)和惡劣的天氣等通常會(huì)觸發(fā)誤報(bào)的事物不太敏感它改，且能提供相關(guān)目標(biāo)的確切位置、行進(jìn)方向等詳細(xì)信息刃傻。雖然熱成像已是相對(duì)完善的非視覺技術(shù)引苇，但聲音檢測(cè)準(zhǔn)確性的提升(如窗戶被砸或各種喧嘩聲)意味著音訊將會(huì)帶來(lái)另一種有用的輸入信息，而純粹基于視頻的解決方案則可能忽略這樣的信息鸣谒。

10牌鹊、虛擬助理與增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)進(jìn)入商用領(lǐng)域

去年消費(fèi)者大量使用虛擬助理，亞馬遜Alexa沟奸、Google Home己倾、蘋果Siri和微軟Cortana都被廣泛用于管理日常生活，而即將到來(lái)的Facebook M等技術(shù)將會(huì)在此基礎(chǔ)上持續(xù)發(fā)展扶取。這些技術(shù)將不可避免地進(jìn)入商用環(huán)境蔫迅，因?yàn)橄M(fèi)者希望也能在工作中獲得與在家中一樣的幫助，尤其是針對(duì)復(fù)雜技術(shù)的產(chǎn)品與服務(wù)供貨商而言芜田，規(guī)范翻框、安裝、配置和管理方面的虛擬支持將不只是預(yù)期腺首，更是當(dāng)務(wù)之急信粮。

增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR)目前則已存在于軍事、航空等領(lǐng)域趁啸，在商用領(lǐng)域也顯示出巨大潛力强缘，特別是可普遍應(yīng)用于行動(dòng)設(shè)備和日益增加的穿戴式設(shè)備上。技術(shù)解決方案的安裝和維護(hù)是AR在商用領(lǐng)域的機(jī)會(huì)不傅，可將視覺指令覆蓋在技術(shù)人員的實(shí)際視角上旅掂，幫助他們更好地開展工作赏胚。非視覺傳感器和分析技術(shù)已越來(lái)越多地應(yīng)用于增加視頻信息的準(zhǔn)確性和進(jìn)一步的視角，視頻監(jiān)控用戶可透過(guò)AR將這些數(shù)據(jù)源匯集在單一視頻中商虐，以采取更迅速適當(dāng)?shù)囊驊?yīng)措施觉阅。

2018年無(wú)疑還會(huì)出現(xiàn)更多意料之外的技術(shù)發(fā)展，但可以確定的是秘车，我們正處在一個(gè)政治典勇、文化、經(jīng)濟(jì)叮趴、技術(shù)等方面瞬息萬(wàn)變的世界割笙，企業(yè)組織需更靈活以保持彈性。