根據IDC預測桨皂，全球在2010年正式進入ZB時代，全球數據量大約每兩年翻一番，意味著人類在最近兩年產生的數據量相當于之前產生的全部數據量贺潜。爆炸式增長的數據抵蚊，正推動人類進入大數據的時代。

    作為信息時代海量數據的來源之一溯革，安防視頻監(jiān)控產生了巨大的信息數據。特別是近幾年隨著平安城市谷醉、智能交通致稀、智能建筑等行業(yè)的快速發(fā)展，大集成俱尼、大聯網推動安防行業(yè)進入大數據時代抖单。

    當下，安防行業(yè)大數據的存在已經被越來越多的人熟知遇八，特別是安防行業(yè)海量的非結構化視頻數據矛绘，以及飛速增長的特征數據(卡口過車數據、人像抓拍數據刃永、異常行為數據等)货矮，帶動了大數據的存儲、管理斯够、分析等一系列問題囚玫，吸引著更多人的關注。

    總體來說榕华，大數據安防市場包括兩方面方较，一是個人消費領域，如家庭和社交媒體產生的數據;另外是城市基礎設施建設粮忍，平安城市和智能交通大數據安防的規(guī)闹郧螅化應用說明了這個城市基礎設施建設是大數據安防應用主流，而個人消費領域還在孕育階段肄蓄，期待厚積薄發(fā)搞督。

    盡管市場發(fā)展?jié)摿薮螅髷祿陨硪裁媾R著挑戰(zhàn)床候。一方面溃耸，數據的運用仍面臨多種技術難關的束縛，大數據方面的人才比較缺乏猩缺，大數據的產品尚不成熟等問題都制約著大數據在報警運營服務領域的發(fā)展发惭。

    另一方面，對于安防數據中最重要的視頻數據泣爷，對其進行智能視頻分析和挖掘是很困難的事情罩锐。目前，除了車牌識別、人數統計等算法較為成熟外涩惑，對視頻進行事件分析仁期、人臉識別、摘要等技術都還沒達到大規(guī)模的商用水平竭恬，這也極大地制約了安防大數據的實施跛蛋。

    比如說對于安防視頻圖像數據，傳統的處理方式主要靠事后人工查閱來完成痊硕，效率極低赊级。但面對海量的安防數據，如果繼續(xù)采用傳統方式岔绸，不僅效率低下理逊，而且不能達到實戰(zhàn)應用目的，偏離了安防系統建設目的盒揉。業(yè)內人士表示晋被，安防大數據在存儲、挖掘刚盈、分析等方面仍待突破彪趣。

    因此，在建設智能安防的路上千荡，如何利用大數據發(fā)揮視頻監(jiān)控圖像的最大效能與數據本身的應用價值锌德，至關重要也值得探索。要知道绅踪，大數據最核心的價值在于對數據進行存儲和分析沼惹，分析的核心是從數據中獲取價值，價值體現在從大數據中獲取更準確兄诱、更深層次的知識遥浑。

    縱觀全局，現階段大數據旧育、云存儲捞勿、云計算和大數據相關技術已經對安防行業(yè)，特別是視頻監(jiān)控行業(yè)路揖，形成了深刻的影響私周，實現了重大的推進作用。而行業(yè)特征決定了技術在行業(yè)內的發(fā)展演進斋射，借鑒互聯網行業(yè)先進技術育勺、經驗，結合行業(yè)特征和業(yè)務目標罗岖，進行深度優(yōu)化演進的系統涧至，將擁有非常好的競爭優(yōu)勢腹躁。因此，大數據在安防行業(yè)應用前景依然值得期待南蓬。