智能制造是一個非常大非常廣的概念，除了涉及制造企業(yè)本身炮方，還與供應(yīng)鏈的上下游企業(yè)息息相關(guān)奖踏，它包含自動化、信息化誊批、智能物流橱泻、智能計(jì)算、智能決策等多個方面卦唇。智能制造的實(shí)現(xiàn)是一個從手工到半自動化猪楣，再到全自動化，最終實(shí)現(xiàn)智能化甥迷、柔性化生產(chǎn)的過程象掖。智能制造將制造業(yè)與信息技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)相結(jié)合，在生產(chǎn)工藝歹恬、生產(chǎn)管理腾蔼、供應(yīng)鏈體系、營銷體系等多個方面實(shí)現(xiàn)全產(chǎn)業(yè)鏈的互聯(lián)互通晌该。

    那么肥荔，企業(yè)該如何實(shí)現(xiàn)自己的智能制造改革呢？以下十項(xiàng)技術(shù)都是知識點(diǎn)：

    1朝群、多源多通道數(shù)據(jù)實(shí)時采集感知技術(shù)

    多源傳感器數(shù)據(jù)采集是智能制造過程中實(shí)現(xiàn)智能感知的前提燕耿，通過各類傳感器（壓力傳感器、位移傳感器姜胖、視覺傳感器等）組成誉帅，實(shí)現(xiàn)對多源多通道分布式數(shù)據(jù)的實(shí)時采集、分析和轉(zhuǎn)換等右莱。

    多源傳感器數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)包含以下幾項(xiàng)技術(shù)：

    ·信號轉(zhuǎn)換技術(shù)

    ·實(shí)時網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)

    ·多線程管理技術(shù)

    ·數(shù)據(jù)緩存池技術(shù)

    ·黑匣子技術(shù)

    ·信息安全技術(shù)

    2蚜锨、異構(gòu)數(shù)據(jù)內(nèi)容融合與傳輸共享技術(shù)

    通過對各種異構(gòu)計(jì)算數(shù)據(jù)進(jìn)行內(nèi)容分析和融合處理，從海量數(shù)據(jù)中挖掘隱藏信息和有效數(shù)據(jù)慢蜓，提高智能制造過程中各種裝備狀態(tài)監(jiān)測的準(zhǔn)確性亚再。

    異構(gòu)數(shù)據(jù)包括：海量的多媒體傳感數(shù)據(jù)郭膛、文本/超文本、聲音數(shù)據(jù)氛悬、影像數(shù)據(jù)盏酵、視頻序列等。

    3勃撼、復(fù)雜工況的多任務(wù)自適應(yīng)協(xié)同技術(shù)

    智能制造的實(shí)現(xiàn)往往需要能夠自主分析當(dāng)前的工況環(huán)境和任務(wù)要求蚊霞，實(shí)現(xiàn)多任務(wù)自適應(yīng)協(xié)同規(guī)劃，并根據(jù)不同任務(wù)難度自適應(yīng)調(diào)整作業(yè)策略励普。

    多工況包含以下幾種（以挖掘作業(yè)為例）：

    ·常用痢腋，挖掘形狀規(guī)則弦捶，且經(jīng)常使用該功能

    ·特殊铜氛，挖掘形狀規(guī)則，但不經(jīng)常使用

    ·自主標(biāo)記党砸，挖掘形狀不規(guī)則蟀委，但經(jīng)常使用

    ·高度自定義，高度依賴駕駛經(jīng)驗(yàn)的操作

    一文讀懂實(shí)現(xiàn)智能制造的十項(xiàng)技術(shù)

    4莉狠、多機(jī)協(xié)同的集群化交互與控制技術(shù)

    智能制造的多機(jī)集群模仿生物集群行為猜艇，單機(jī)間通過彼此信息交互與自主控制來進(jìn)行協(xié)同工作，從而可在各種險惡環(huán)境下低成本完成多樣性的復(fù)雜任務(wù)堪俩。

    具體包括：

    ·遠(yuǎn)程操控端跳昼，人機(jī)交互裝置遠(yuǎn)程遙控，任務(wù)指派和監(jiān)控

    ·移動用戶端肋乍，網(wǎng)頁鹅颊、APP做任務(wù)指派和監(jiān)控

    ·智能機(jī)械端，環(huán)境感知墓造、機(jī)身工況傳感堪伍、自主作業(yè)控制

    ·移動互聯(lián)網(wǎng)，無線數(shù)據(jù)通訊承載

    ·衛(wèi)星定位觅闽，導(dǎo)航與測量輔助

    ·云端數(shù)據(jù)中心帝雇，環(huán)境建模分析，任務(wù)和軌跡規(guī)劃蛉拙，大數(shù)據(jù)分析和診斷

    5尸闸、大數(shù)據(jù)驅(qū)動故障診斷深度學(xué)習(xí)技術(shù)

    制造裝備運(yùn)行過程中產(chǎn)生的海量特征數(shù)據(jù)蘊(yùn)含大量的故障信息，在收集智能裝備運(yùn)行特征數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上孕锄，應(yīng)用深度學(xué)習(xí)算法對大數(shù)據(jù)進(jìn)行知識挖掘室叉，獲尋與故障有關(guān)的診斷規(guī)則，實(shí)現(xiàn)對制裝備的故障進(jìn)行智能預(yù)測和分析硫惕。

    6茧痕、數(shù)字孿生與數(shù)字樣機(jī)建模分析技術(shù)

    數(shù)字孿生充分利用物理模型宜切、傳感器更新、運(yùn)行歷史等數(shù)據(jù)慢况，集成多學(xué)科孤咏、多物理量、多尺度阀秤、多概率的仿真過程山刨，在虛擬空間中完成映射，從而反映了相對制造過程中各裝備的全生命周期過程鼠台。

    7随港、多技術(shù)路線工作方案優(yōu)化決策技術(shù)

    針對不確定性的、半結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化的智能制造工作方案決策問題确缩，通過信號推理溃登、定量推理等方法，在不確定性缎苞、不完備犬捧、模糊信息的環(huán)境下實(shí)現(xiàn)智能制造與產(chǎn)品設(shè)計(jì)旨在服役多目標(biāo)多技術(shù)路線工作方案優(yōu)化的自主決策。

    8售碳、工藝工裝協(xié)同推送與自動裝夾技術(shù)

    個性化推送技術(shù)及語義檢索技術(shù)融入工藝工裝推送過程中强重，基于融合智能裝備與產(chǎn)品工藝工裝特征的個性化語義檢索，形成個性化的工藝工裝協(xié)同推送機(jī)制贸人，提高智能制造工藝設(shè)計(jì)過程中獲取產(chǎn)品工藝工裝的效率间景。

    9、產(chǎn)品知識圖譜與知識網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建技術(shù)

    通過對分布的多學(xué)科知識數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)層次上的集成艺智，消除多學(xué)科多領(lǐng)域知識數(shù)據(jù)的語法和語義分歧倘要，使得數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)具有一致性，進(jìn)而對設(shè)計(jì)設(shè)計(jì)庫數(shù)據(jù)進(jìn)行知識表示力惯，完成知識庫的建立碗誉。

    結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)父晶、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)通過結(jié)構(gòu)化改造和篩選整合哮缺，形成趨同或者一致且無冗余的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，也就是將客觀世界主觀抽象成設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫甲喝，再通過知識表示形成知識庫尝苇。

    10、機(jī)電液一體化云平臺知識服務(wù)技術(shù)

    知識服務(wù)技術(shù)著手于知識的自動推送贵本，有序地組織機(jī)芝杏、電、液一體化跨學(xué)科知識，并在合適的設(shè)計(jì)過程中推送給設(shè)計(jì)人員合適的設(shè)計(jì)知識债鼎，從而實(shí)現(xiàn)跨學(xué)科知識服務(wù)的個性化替程、高效化和智能化。