以目前比較熱門的人臉抓拍攝像機為例，在道路阻桅、車站等公共場景下凉倚，人臉抓拍攝像機都需要進行額外的補光。原因是補光燈與攝像機之間需要有一個合理的角度嫂沉，讓光線能夠均勻散開稽寒，從而得到更好效果的人臉抓拍圖片√苏拢基于這一原理的需要杏糙，目前的人臉槍機形態(tài)顯然不能滿足，分離式安裝又對工程施工的標準化帶來很大難度蚓土。我們大膽的想象一下嚼般，這類攝像機的形態(tài)未來可能不是槍型的偿股，而會演變?yōu)殚L方形，或者更像我們現(xiàn)在的警燈棱硝，甚至直接就隱藏在橫桿內(nèi)形成一體化的安裝方式堤麻。

　　還以人臉抓拍攝像機為例，應(yīng)用在門禁上着届，用于管控人員出入紧甫。在該類應(yīng)用場景下，可以要求用戶對攝像機抓拍圖像進行配合抢必，為了能夠?qū)崿F(xiàn)更好的配合匀洪，需要提供一個顯示屏用于提示用戶是否站對位置并被正確識別。在嚴格的環(huán)境中耗鲸，甚至可以要求人員配合相應(yīng)的動作厕扼，以避免仿照。在這樣的應(yīng)用場景下蔓献，攝像機的形態(tài)顯然已經(jīng)不能是傳統(tǒng)的槍歪榕、筒、半幅慌、球等形態(tài)宋欺。它的形態(tài)應(yīng)該更加類似于平板電腦，只是攝像機采用的是專業(yè)的網(wǎng)絡(luò)攝像機技術(shù)胰伍。

　　除了在產(chǎn)品形態(tài)上會發(fā)生較大的變化外齿诞，攝像機的圖像評價方式或許也會發(fā)生一些變化。依然以人臉抓拍攝像機為例骂租，傳統(tǒng)的攝像機清晰度指標主要關(guān)注整體畫面和靜態(tài)情況下的圖像清晰度祷杈，一般測試會采用測試卡靜止放置的情況下讀取線數(shù)的方法。這類評價方法在人臉抓拍攝像機上似乎不是很適應(yīng)渗饮。因為在人臉抓拍應(yīng)用中但汞，我們不再關(guān)心整體的畫面清晰度，而是關(guān)注于目標人臉的清晰度及其在運動情況下抓拍呈現(xiàn)的效果互站。從技術(shù)角度講私蕾，人臉抓拍攝像機的清晰度評價指標應(yīng)該是運動人臉的五官辨識程度或者是運動條件下的目標清晰度。