這其中的兩大關(guān)鍵則是算法和芯片，捕捉海量大數(shù)據(jù)后面镣，制定最優(yōu)的計算方法卒抖，提高平臺處理能力和效率，才能最終快速得出有價值結(jié)論甩宣，這更像是人體的各個組成部分栏葬，只有協(xié)調(diào)統(tǒng)一之后才能讓每個角落的動態(tài)時刻掌握，防患于未然杯削。

　　場景：人工智能與安防結(jié)合的驅(qū)動

　　多位行業(yè)專家曾指出抚言，人工智能最先、最快落地的場景中褐泊，一定會有安防的身影芦槽。安防不僅僅是傳統(tǒng)概念中與公安、警務(wù)部門相關(guān)的事務(wù)杯娶，而是與所有公共場合黎伤、組織機構(gòu)甚至個人都息息相關(guān)，從每日進出地鐵栅苞、建筑物門禁到上下班打卡催舅，都涉及到安防終端的應(yīng)用，其中最常見的攝像頭實時捕捉海量人蓄氧、事函似、物信息，這些信息不僅與平安城市相關(guān)喉童，而且還可結(jié)合多個場景為金融撇寞、新零售、教育堂氯、物流等服務(wù)重抖，讓安防成為保障產(chǎn)業(yè)運轉(zhuǎn)的背后推手。

　　浙江大華股份研發(fā)中心先進技術(shù)研究院院長殷俊介紹到祖灰，安防引入人工智能最大的考慮是實現(xiàn)自動化钟沛，比如該公司推出的全智能X-Ray創(chuàng)新，即首創(chuàng)了安檢智能化局扶，改變了以往人工檢查安檢物品的方式恨统，減少了漏檢、錯檢概率三妈，提升高峰時段案件效率畜埋。

　　在智能交通方面，可以實現(xiàn)對重點人策见、車镀材、路精準協(xié)同管控，讓信號燈讀懂路況蒜材、自主調(diào)整變燈時間忍具，讓路口學(xué)會感知和思考，在杭州下沙區(qū)的應(yīng)用中就將交通高峰期平均車速由20km/h提高至32km/h抖臭。

　　不僅是在傳統(tǒng)行業(yè)中却怪，而且智能感知的攝像頭還會對新零售等新興領(lǐng)域產(chǎn)生變革。

　　在時下火熱的無人店中倾伶，最大問題則是無人造成的貨品看管和店鋪管理問題殷感，被曝光的商品被竊事件也讓無人店受到阻礙。

　　焊写鳎康威視高級副總裁熏迷、研究院院長浦世亮介紹到，視覺大數(shù)據(jù)不僅是反映城市安全都癣，同時還可在無人店中擔(dān)任“管家”職責(zé)谐歪，攝像頭會清晰記錄每位顧客在店內(nèi)的行動軌跡，在貨架前停留時間和瀏覽內(nèi)容握联，對不同商品的瀏覽次數(shù)可綜合分析出用戶偏愛桦沉，還可結(jié)合多家無人店內(nèi)的行動軌跡和對商品的瀏覽數(shù)據(jù)，綜合分析用戶整體消費習(xí)慣金闽，對不同商家均可提供精準營銷輔助纯露。

　　算法：人工智能與安防結(jié)合的心臟

　　如果說場景的需求讓人工智能找到落地安防的著陸點，那么算法則是生產(chǎn)有價值規(guī)律和分析結(jié)論的重要路徑代芜。當(dāng)今硬件產(chǎn)品本身已很難再現(xiàn)突破性成果埠褪，而更多的關(guān)注點需要轉(zhuǎn)向算法平臺和架構(gòu)。

　　舉例來說挤庇，新技術(shù)的再造和出現(xiàn)并非短日之功钞速，甚至數(shù)年內(nèi)都很難前進分毫，但采用更高效的算法和更精準的模型后嫡秕，則可短時間內(nèi)提高人工智能在場景中的效率和適配性渴语。在視覺圖像識別的準確率超過95%甚至更高時苹威，再補齊最后一公里問題就很難，這就是圖像源和光線的問題驾凶。

　　在與眼擎科技創(chuàng)始人兼CEO朱繼志的交流中了解到阿魏，以光線對圖像識別的影響來說，如果某個產(chǎn)品或解決方案在某些特定光線影響下有一定時間不能正常工作氛灸，盡管間隔時間只有幾分鐘耘泰，但對安防場景也是致命打擊，所以該公司的思路則是全新搭建了算法和架構(gòu)剑碌。

　　除此之外嘀醋，在對光線影響較大的動態(tài)范圍方面，該公司在努力把高動態(tài)范圍的弱數(shù)據(jù)輸出一個標(biāo)準的孟溯，后端不用做任何處理的數(shù)據(jù)讲侵，動態(tài)范圍直接影響曝光和色差問題，如果盡可能無需自動曝光找蝗，則能解決更多場景的適配性問題岖佛。

　　傳統(tǒng)ISP架構(gòu)會將輸入的16位數(shù)據(jù)直接變成8位，而大量RAW數(shù)據(jù)信息將會嚴重丟失渊输，一張JPG格式的照片會比院士數(shù)據(jù)信息少200多倍用虚，這勢必會產(chǎn)生問題，奸误，在逆光粤蝎、弱光、缺少輔助光源的情況下均可正常識別袋马，將顏色清楚還原初澎，圖像最大化清晰。

　　而在該公司研發(fā)的成型引擎架構(gòu)中虑凛，當(dāng)CMOS14～20位的RAW數(shù)據(jù)輸入時碑宴，將直接基于Raw數(shù)據(jù)進行處理，最后在把它壓縮成8位的JPG圖像桑谍，保留所有圖像細節(jié)信息讓AI機器可以識別出來延柠。這不僅用于安防，在無人駕駛锣披、新零售贞间、機器人、深度相機多個領(lǐng)域雹仿，也許在光線完全不會影響識別效率時增热，無人駕駛中的多種事故災(zāi)害也可最大限度避免。

　　芯片：人工智能與安防結(jié)合的大腦

　　人工智能的“智”體現(xiàn)在何處，在安防領(lǐng)域中不僅是全天候嗤矾、全時空捕捉城市每個角落的動態(tài)勒蜘，更在于“火眼金睛”地洞察變化背后的原因，與城市公共數(shù)據(jù)交叉融合肪尾，塑造“大安防”世界鹅甚。

　　具備感知+認知能力的傳感器前端乃是萬物互聯(lián)的基礎(chǔ)。感知和認知意味著攝像頭不再是簡單的記錄和上傳催蓄，而是需要學(xué)會“自主處理”，篩選有價值信息回傳公安佃逆、警務(wù)指揮中心乱来，讓人工肉眼“三班倒”篩選的過程化繁為簡，“秒速”完成精準定位雷昵。

　　據(jù)了解荡担，在深圳龍崗市落地的云天勵飛推出的“深目”系統(tǒng)，是全球目前唯一的具備秒級實時檢索功能的城市級動態(tài)人像識別系統(tǒng)榴弧。深圳的2萬民警智能手機配備“深目”APP准瘪，經(jīng)過嚴格管理，2秒鐘可以檢索到任何一位嫌疑人在深圳市內(nèi)的行動軌跡桅狠，讓電影中的“天眼”概念成為現(xiàn)實讼载。

　　云天勵飛聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO陳寧博士認為，相比傳統(tǒng)的芯片中跌，AI芯片更注重“從場景到算法咨堤，從算法到芯片”這一技術(shù)路徑，同時向各個應(yīng)用場景的AI芯片定制化是未來的發(fā)展方向漩符，未來十年也是人工智能產(chǎn)業(yè)化的一個黃金時代一喘。

　　在日前發(fā)布的該公司第二代芯片中，會采用ASIP設(shè)計思路嗜暴，提供ASIP級別高性能和低功耗凸克，也能提供處理器級別的指令集靈活性。將在性能上實現(xiàn)單位性能提升20倍闷沥、單位能效提升100倍及系統(tǒng)時延減低200倍萎战。

　　AI安防是安防行業(yè)升級的大勢所趨，不過狐赡，業(yè)內(nèi)也有分析指出撞鹉，如何將收集到的安防場景數(shù)據(jù)樣本與實戰(zhàn)進一步結(jié)合，如何讓識別的數(shù)據(jù)從淺層信息走向深度信息颖侄，如何提升安防領(lǐng)域監(jiān)控數(shù)據(jù)的開放性和共享程度等藻礁，都是人工智能技術(shù)在安防行業(yè)應(yīng)用存在的挑戰(zhàn)。