據(jù)報(bào)導(dǎo)稚补，我們身處以價(jià)值為基礎(chǔ)的照護(hù)體系童叠，必須盡量從與日俱增的信息獲取洞見，這時(shí)候就要借助機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)课幕，只可惜大多數(shù)電子病歷（EHR）仍采用20~30年前的技術(shù)厦坛。

    電子病歷不只是要儲(chǔ)存資料，還要在適當(dāng)?shù)臅r(shí)機(jī)提供正確的信息乍惊，以降低準(zhǔn)備文件所需的時(shí)間杜秸。拜機(jī)器學(xué)習(xí)所賜，電子病歷有了學(xué)習(xí)的能力润绎，可因應(yīng)每位使用者做調(diào)整撬碟，進(jìn)而極大化效率。機(jī)器學(xué)習(xí)也是精準(zhǔn)醫(yī)療（precisionmedicine）的幕后功臣莉撇，將每位病患獨(dú)特的基因組成呢蛤、環(huán)境因素、生活模式和家族史納入考量棍郎，進(jìn)而提高診斷的準(zhǔn)確度其障，提供個(gè)人化的疾病治療和預(yù)防計(jì)畫。

    醫(yī)療產(chǎn)業(yè)可望更加善用新的基因體資料模型恃感，改變各種病況的照護(hù)方式斜曾，從癌癥、高脂血癥轨府、糖尿病岁之、腎臟病到神經(jīng)發(fā)展疾患不一而足闹彩，最終目標(biāo)是提高診斷和治療的準(zhǔn)確度和效果，同時(shí)把知識(shí)分享給研究社群和藥物基因體學(xué)者估宏。機(jī)器學(xué)習(xí)亦有助于分析病患資料投充，把資料化為洞見和可行的信息，如今已可比較血糖芙卸、BMI敷液、年齡等風(fēng)險(xiǎn)因子，分析治療效果后摧，當(dāng)醫(yī)生能夠針對(duì)個(gè)別病患設(shè)計(jì)治療計(jì)畫粱祟，就可以參考其它類似病患，事先確認(rèn)治療是否會(huì)有效咙驾，未來還會(huì)進(jìn)一步研發(fā)算法來辨識(shí)或預(yù)測(cè)風(fēng)險(xiǎn)族群持偏。