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人工智能與大數(shù)據(jù)應(yīng)用引領(lǐng)雪亮工程建設(shè)

   2018-05-21 2750
核心提示:雪亮工程是以縣短户、鄉(xiāng)婚惫、村三級(jí)綜治中心為指揮平臺(tái)屡谐、以綜治信息化為支撐皮仁、以網(wǎng)格化管理為基礎(chǔ)籍琳、以公共安全視頻監(jiān)控聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用為重點(diǎn)的
 以人工智能與大數(shù)據(jù)應(yīng)用引領(lǐng)雪亮工程建設(shè)

    “雪亮工程”是以縣、鄉(xiāng)贷祈、村三級(jí)綜治中心為指揮平臺(tái)趋急、以綜治信息化為支撐、以網(wǎng)格化管理為基礎(chǔ)势誊、以公共安全視頻監(jiān)控聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用為重點(diǎn)的“群眾性治安防控工程”呜达。它通過(guò)三級(jí)綜治中心建設(shè)把治安防范措施延伸到群眾身邊,發(fā)動(dòng)社會(huì)力量和廣大群眾共同監(jiān)看視頻監(jiān)控颊鳄,共同參與治安防范槽脑,從而真正實(shí)現(xiàn)治安防控“全覆蓋、無(wú)死角”谤蚌。因?yàn)?ldquo;群眾的眼睛是雪亮的”煌摊,所以稱之為“雪亮工程”。

    在中辦國(guó)辦印發(fā)的《關(guān)于加強(qiáng)社會(huì)治安防控體系建設(shè)的意見》中明確提出檐鹤,加快公共安全視頻監(jiān)控系統(tǒng)建設(shè)资杆。高起點(diǎn)規(guī)劃、有重點(diǎn)有步驟地推進(jìn)公共安全視頻監(jiān)控建設(shè)冈彭、聯(lián)網(wǎng)和應(yīng)用工作课陪,提高公共區(qū)域視頻監(jiān)控系統(tǒng)覆蓋密度和建設(shè)質(zhì)量。加大城鄉(xiāng)接合部舶舅、農(nóng)村地區(qū)公共區(qū)域視頻監(jiān)控系統(tǒng)建設(shè)力度莫彩,逐步實(shí)現(xiàn)城鄉(xiāng)視頻監(jiān)控一體化。推進(jìn)農(nóng)村“雪亮工程”建設(shè)也出現(xiàn)在《中共中央國(guó)務(wù)院關(guān)于實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的意見》中奸闽,這既是“雪亮工程”首次被寫入中央一號(hào)文件琼牧,也意味著平安鄉(xiāng)村建設(shè)將進(jìn)一步提速。

    一哀卫、如何準(zhǔn)確把握雪亮工程的定位

    與“平安城市”相比巨坊,對(duì)于“雪亮工程”建設(shè),重點(diǎn)要把握三個(gè)要素:

    一是監(jiān)控的側(cè)重點(diǎn)不同此改。平安城市側(cè)重于城市道路和公共區(qū)域監(jiān)控趾撵,主要是為城市治安服務(wù),雪亮工程則重點(diǎn)是城鎮(zhèn)街道和鄉(xiāng)村社區(qū)監(jiān)控共啃,是為廣大的村鎮(zhèn)社區(qū)安全服務(wù)占调。

    二是使用對(duì)象不同。平安城市建設(shè)的使用對(duì)象主要是公安機(jī)關(guān)移剪,雪亮工程的使用對(duì)象包括綜治究珊、公安和村鎮(zhèn)社區(qū)的居民薪者。

    三是發(fā)揮的作用不同。平安城市監(jiān)控主要針對(duì)社會(huì)管理和服務(wù)的對(duì)象“人”在“行”方面的軌跡監(jiān)控和記錄剿涮,而雪亮工程主要針對(duì)“人”在“住”方面的軌跡監(jiān)控和記錄言津,重點(diǎn)解決了平安監(jiān)控所不具備的“最后一公里”問(wèn)題。

    由上可見取试,雪亮工程的定位主要是“防群治署氏、群策群力、共建共享”馁掺,把社會(huì)治安防控體系下沉并扎根于基層村鎮(zhèn)社區(qū)甚至家庭晓够。“雪亮工程”并非僅僅是“平安城市”監(jiān)控的延伸和擴(kuò)容,而是踐行黨的十八大所確定的群眾路線吐捞,進(jìn)一步完善基層社會(huì)治理體系的重大舉措移卢。

    二、當(dāng)前雪亮工程建設(shè)中存在的問(wèn)題

    當(dāng)前雪亮工程建設(shè)如火如荼吹蜡,各地成果飛報(bào)涩凑,在這種大干快上的建設(shè)浪潮中,有些存在的問(wèn)題不可忽視锤衡,主要體現(xiàn)在“質(zhì)量不高宜掏、聯(lián)網(wǎng)不暢、應(yīng)用不強(qiáng)”试郎,其中核心問(wèn)題在于沒(méi)有從打造“全息感知惹虏、智能防控”和社會(huì)治安防控體系的高度來(lái)看待這項(xiàng)工程。

    質(zhì)量不高——由于雪亮工程建設(shè)范圍大泻帮,覆蓋面廣精置,點(diǎn)位基礎(chǔ)設(shè)施不完善,各鄉(xiāng)鎮(zhèn)為上規(guī)模搶進(jìn)度锣杂,再加上建設(shè)資金脂倦、技術(shù)能力和施工隊(duì)伍的制約,導(dǎo)致在建設(shè)過(guò)程中只講規(guī)模和進(jìn)度元莫,而忽視了建設(shè)質(zhì)量赖阻。從規(guī)劃設(shè)計(jì)、設(shè)備選型到施工工藝缺乏一整套嚴(yán)格的規(guī)范和流程踱蠢,導(dǎo)致規(guī)劃設(shè)計(jì)不合理火欧,設(shè)備選型低端低品質(zhì)化,施工工藝粗糙化茎截,現(xiàn)場(chǎng)供電和照明無(wú)保障苇侵。北方某縣雪亮工程在半年時(shí)間內(nèi)完成了1000多個(gè)監(jiān)控點(diǎn)位的建設(shè),結(jié)果開通運(yùn)行不到三個(gè)月,圖像黑了接近一半榆浓,“雪亮”變成了“黢黑”招刨。

    聯(lián)網(wǎng)不暢——相對(duì)于聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的建設(shè),點(diǎn)位建設(shè)比較容易倾氮。聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)建設(shè)涉及到網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)、傳輸鏈路永韭、設(shè)備兼容英甜、平臺(tái)互聯(lián)等諸多方面的問(wèn)題,以及各政府部門機(jī)構(gòu)徊押、電信運(yùn)營(yíng)商埃灿、設(shè)備廠商、平臺(tái)廠商等諸多參與方的協(xié)調(diào)呢旋,使得很多地方的雪亮工程監(jiān)控點(diǎn)位無(wú)法統(tǒng)一到一個(gè)平臺(tái)上進(jìn)行聯(lián)網(wǎng)管理和調(diào)用绝开,信號(hào)的傳輸質(zhì)量也很難保障。

    應(yīng)用不強(qiáng)——一些地方把雪亮工程的建設(shè)當(dāng)成了一項(xiàng)政治性任務(wù)奸先,沒(méi)有考慮到建成以后如何高效應(yīng)用剑督,沒(méi)有吸取過(guò)去平安城市監(jiān)控系統(tǒng)建設(shè)的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)。過(guò)去平安城市建設(shè)了大量的監(jiān)控圖像點(diǎn)位币芽,由于缺乏對(duì)視頻圖像信息的分析能力菠食,監(jiān)控圖像沒(méi)人看、沒(méi)人理西设,得不到良好的應(yīng)用瓣铣,造成了巨大的資源浪費(fèi),公安機(jī)關(guān)已經(jīng)在尋求利用人工智能大數(shù)據(jù)技術(shù)來(lái)解決這些遺留問(wèn)題贷揽。從目前情況看棠笑,雪亮工程建設(shè)仍在重復(fù)過(guò)去平安城市建設(shè)的老路,一陣風(fēng)過(guò)后禽绪,剩下的極可能是“一地雞毛”蓖救。

    三、應(yīng)對(duì)策略

    為了完善解決雪亮工程建設(shè)存在的問(wèn)題丐一,筆者認(rèn)為應(yīng)從以下方面進(jìn)行努力:一是把雪亮工程建設(shè)作為構(gòu)建和完善社會(huì)治安綜合防控體系的一個(gè)重要組成部分藻糖,納入到城鄉(xiāng)一體化建設(shè)和管理的整體框架中來(lái),把雪亮工程作為公安“全息感知库车、智能防控”體系延伸到鄉(xiāng)鎮(zhèn)社區(qū)基層的一個(gè)觸角巨柒,并統(tǒng)一納入到公安大數(shù)據(jù)平臺(tái)中,與平安城市柠衍、平安社區(qū)洋满、平安單位、平安鄉(xiāng)村建設(shè)融為一體,打造成一個(gè)系統(tǒng)居然、一個(gè)平臺(tái)奖肋,不能單獨(dú)割裂開來(lái)。

    二是本著“建為用郑喊、用為戰(zhàn)遣拔、戰(zhàn)為勝”的原則,以戰(zhàn)定用阎臂,以用導(dǎo)建嘶刚,從抓建設(shè)促實(shí)戰(zhàn)的高度來(lái)對(duì)雪亮工程的建設(shè)進(jìn)行定位。把人臉識(shí)別贺勿、車輛識(shí)別紧碴、圖像識(shí)別等人工智能、大數(shù)據(jù)技術(shù)導(dǎo)入到雪亮工程實(shí)踐當(dāng)中甩卷,按照人工智能和大數(shù)據(jù)應(yīng)用的要求來(lái)設(shè)計(jì)和評(píng)判建設(shè)質(zhì)量和聯(lián)網(wǎng)性能拔较。同時(shí)為了豐富大數(shù)據(jù)的來(lái)源,除了建設(shè)監(jiān)控系統(tǒng)外劝薄,還應(yīng)適度補(bǔ)充WIFI槽畔、RFID等數(shù)據(jù)采集措施。

    四坎缭、解決方案

    以“全域覆蓋竟痰、全網(wǎng)共享、全時(shí)可用掏呼、全程可控”為目標(biāo)坏快,雪亮工程建設(shè)的解決方案如下:

    1.總體架構(gòu)與聯(lián)網(wǎng)結(jié)構(gòu)

    系統(tǒng)共分為數(shù)據(jù)采集層、網(wǎng)絡(luò)傳輸層憎夷、數(shù)據(jù)匯聚層和大數(shù)據(jù)處理應(yīng)用層四個(gè)層面莽鸿。

    數(shù)據(jù)采集層:雪亮工程前端點(diǎn)位采集的視頻監(jiān)控圖像、車輛抓拍拾给、人臉抓拍祥得、門禁、RFID蒋得、WIFI等數(shù)據(jù)级及。

    網(wǎng)絡(luò)傳輸層:數(shù)據(jù)傳輸?shù)某休d網(wǎng)絡(luò),包括互聯(lián)網(wǎng)额衙、全息感知網(wǎng)饮焦、綜治網(wǎng)和公安信息網(wǎng)等,各網(wǎng)絡(luò)邊界之間需要安全互通設(shè)施氛拜。

    數(shù)據(jù)匯聚層:通過(guò)全息感知大數(shù)據(jù)匯聚平臺(tái)匯聚雪亮工程中采集的數(shù)據(jù)甫蚊,并同步轉(zhuǎn)發(fā)到公安網(wǎng)上的智能防控大數(shù)據(jù)應(yīng)用。

    大數(shù)據(jù)處理應(yīng)用層:在公安網(wǎng)上對(duì)采集的各類數(shù)據(jù)進(jìn)行大數(shù)據(jù)處理,并向公安即贰、綜治个懒、政府其他部門以及民眾提供大數(shù)據(jù)信息服務(wù)。

    2.總體架構(gòu)與聯(lián)網(wǎng)結(jié)構(gòu)

    總體上以全息感知網(wǎng)絡(luò)和互聯(lián)網(wǎng)來(lái)分類承載視頻監(jiān)控疲籍、人臉乌爪、車輛、WIFI谐浆、RFID叭静、門禁等前端采集信息的傳輸、匯聚和處理窥扭,形成區(qū)縣——鄉(xiāng)鎮(zhèn)——村居社區(qū)三級(jí)監(jiān)控網(wǎng)絡(luò),在公安網(wǎng)上完成大數(shù)據(jù)的處理和應(yīng)用贿汞,并向公安逼肯、綜治、政府相關(guān)部門以及民眾提供基于人工智能和大數(shù)據(jù)的信息服務(wù)桃煎。

    3.前端布點(diǎn)

    在原有視頻監(jiān)控布點(diǎn)的基礎(chǔ)上篮幢,在鄉(xiāng)村社區(qū)的主要出入口以及鄉(xiāng)鎮(zhèn)通往國(guó)、省为迈、縣道的主要路口布設(shè)車輛抓拍識(shí)別和WIFI三椿、RFID等信息采集的設(shè)備,在鄉(xiāng)村社區(qū)的主要出入口葫辐、人流密集區(qū)搜锰、治安亂點(diǎn)等部位布設(shè)具有人臉采集功能的監(jiān)控設(shè)備,配合后臺(tái)的人臉識(shí)別算法引擎進(jìn)行人臉特征的提取耿战。

    4.人工智能技術(shù)應(yīng)用

    人工智能技術(shù)主要應(yīng)用于人臉檢測(cè)蛋叼、人臉特征識(shí)別、車輛檢測(cè)剂陡、車牌識(shí)別狈涮、車輛特征識(shí)別、行人特征識(shí)別鸭栖、人群密度分析等楣苇,通過(guò)人工智能技術(shù)對(duì)前端采集的監(jiān)控圖像進(jìn)行自動(dòng)化解析,把非結(jié)構(gòu)化的視頻圖像數(shù)據(jù)自動(dòng)轉(zhuǎn)化為準(zhǔn)結(jié)構(gòu)化和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)忽浓,并參與到大數(shù)據(jù)運(yùn)算當(dāng)中绿凄,提供快速查詢、預(yù)測(cè)預(yù)警等服務(wù)肉敏,充分發(fā)揮監(jiān)控圖像的實(shí)戰(zhàn)價(jià)值帮冶。

    人工智能可分為前端智能和后端智能兩種部署方式,也即邊緣計(jì)算和中心計(jì)算。對(duì)于一些較為簡(jiǎn)單的算法如人臉檢測(cè)隧帜、車輛檢測(cè)铡暂、車牌識(shí)別等可在前端實(shí)現(xiàn),采用車輛抓拍識(shí)別攝像機(jī)豫柿、人臉抓拍攝像機(jī)等前端設(shè)備倡油;對(duì)于較為復(fù)雜的算法,如人臉特征的提取和比對(duì)運(yùn)算剧灰、車輛特征的分析栓栋、行人特征的分析,以及在大流量人臉抓拍點(diǎn)位的人臉檢測(cè)等匣吊,只能依賴于中心專業(yè)算法服務(wù)器進(jìn)行分析和處理儒拂。

    后臺(tái)可以部署基于視頻流或圖片的人臉識(shí)別服務(wù)器、車臉特征二次識(shí)別服務(wù)器色鸳、視頻結(jié)構(gòu)化分析服務(wù)器(視頻中的行人社痛、車輛特征)、人流密度檢測(cè)分析服務(wù)器等人工智能算法引擎命雀,可以根據(jù)需要?jiǎng)討B(tài)調(diào)度某一路視頻圖像進(jìn)行分析蒜哀,以發(fā)揮人工智能算法服務(wù)器的使用效率,降低建設(shè)成本吏砂。

    5.大數(shù)據(jù)應(yīng)用

    大數(shù)據(jù)應(yīng)用包括大數(shù)據(jù)的匯聚撵儿、處理和分析研判,宜建設(shè)統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)匯聚平臺(tái)狐血,把雪亮工程淀歇、平安城市、平安社區(qū)以及網(wǎng)格化管理所采集的各類數(shù)據(jù)統(tǒng)一匯聚到一個(gè)平臺(tái)上匈织,做大做強(qiáng)大數(shù)據(jù)資源池房匆,更好地發(fā)揮大數(shù)據(jù)資源的集約應(yīng)用優(yōu)勢(shì)。

    除了大數(shù)據(jù)匯聚之外灶昏,大數(shù)據(jù)應(yīng)用的重點(diǎn)是大數(shù)據(jù)處理和分析研判茬麻,即需要有高可靠、高性能言雀、高并發(fā)能力的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)模譬,也需要滿足各部門應(yīng)用的數(shù)據(jù)分析研判模型。其中最關(guān)鍵的是大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)刚哼,因?yàn)樗鶇R聚的數(shù)據(jù)既不同于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)針對(duì)非關(guān)系型啥读、碎片化數(shù)據(jù),也不同于傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)丹残,且具有不同的信息維度然枫。其應(yīng)用的深度也不僅局限于單純的數(shù)據(jù)查詢和統(tǒng)計(jì)夯饲,而是需要對(duì)個(gè)體的精準(zhǔn)定位和研判,需要綜合各方面的技術(shù)和經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行專門的設(shè)計(jì)和實(shí)施雾诈。

    大數(shù)據(jù)應(yīng)用主要體現(xiàn)在公安機(jī)關(guān)對(duì)實(shí)有人口的管控撑雨、人員畫像、重點(diǎn)管控對(duì)象自動(dòng)排查陶店、案事件預(yù)警戴卜、偵查破案、防恐反恐琢岩、情勤聯(lián)動(dòng)等方面投剥,以及社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)預(yù)警、社會(huì)維穩(wěn)担孔、民生服務(wù)等社會(huì)治理等領(lǐng)域江锨。這些需要不斷完善、優(yōu)化的數(shù)據(jù)分析和技戰(zhàn)法模型作為支撐糕篇。相對(duì)于注重路面和城市公共區(qū)域的平安城市主動(dòng)脈宏觀監(jiān)控泳桦,雪亮工程更能發(fā)揮其毛細(xì)血管微觀監(jiān)控的優(yōu)勢(shì),更適合于進(jìn)行人員落腳點(diǎn)的大數(shù)據(jù)分析娩缰,真正把“人”管到“位”、管到“點(diǎn)”上谒府。

    結(jié)語(yǔ)

    雪亮工程的建設(shè)應(yīng)吸取平安城市的建設(shè)經(jīng)驗(yàn)拼坎,在高起點(diǎn)上進(jìn)行定位,以人工智能和大數(shù)據(jù)應(yīng)用來(lái)引領(lǐng)規(guī)劃完疫、設(shè)計(jì)和實(shí)施泰鸡,不僅“眼亮”,更要“心亮”躯饿,讓它們真正變成一只只充滿智慧的“雪亮”的眼睛障翼。

 
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