近兩年贪惹,在安防行業(yè)有個很火熱的詞語——“智能安防”苏章,越來越多的安防企業(yè)提倡這個概念,并且以此為中心形成了一系列的產(chǎn)品和解決方案奏瞬,目前智能安防已經(jīng)進(jìn)入2.0時代枫绅。“互聯(lián)網(wǎng)+”,安防企業(yè)在互聯(lián)網(wǎng)的框架下硼端,開始實(shí)現(xiàn)安防業(yè)務(wù)模式及技術(shù)的多樣化并淋。這兩個概念的發(fā)展對安防行業(yè)的發(fā)展產(chǎn)生了深刻的影響。
人工智能的定義及發(fā)展歷程
人工智能(ArtificialIntelligence)最早在1956年就提出了珍昨,英文縮寫為AI县耽。它是研究、開發(fā)用于模擬惨浩、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論早斯、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)赫窄。是對人的意識、思維的信息過程的模擬拉拨。
人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個分支臭脯,它企圖了解智能的實(shí)質(zhì),并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器旦坷,該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人谒娩、語言識別、圖像識別庶鸡、自然語言處理和專家系統(tǒng)等嵌障。
人工智能在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域內(nèi),得到了愈加廣泛的重視沈宛。并在機(jī)器人畦盏、經(jīng)濟(jì)政治決策、控制系統(tǒng)析既、仿真系統(tǒng)中得到應(yīng)用躬贡。著名的美國斯坦福大學(xué)人工智能研究中心尼爾遜教授對人工智能下了這樣一個定義:“人工智能是關(guān)于知識的學(xué)科――怎樣表示知識以及怎樣獲得知識并使用知識的科學(xué)谆奥。”而另一個美國麻省理工學(xué)院的教授溫斯頓認(rèn)為:“人工智能就是研究如何使計(jì)算機(jī)去做過去只有人才能做的智能工作。”這些說法反映了人工智能學(xué)科的基本思想和基本內(nèi)容拂玻。即人工智能是研究人類智能活動的規(guī)律酸些,構(gòu)造具有一定智能的人工系統(tǒng),研究如何讓計(jì)算機(jī)去完成以往需要人的智力才能勝任的工作檐蚜,也就是研究如何應(yīng)用計(jì)算機(jī)的軟硬件來模擬人類某些智能行為的基本理論魄懂、方法和技術(shù)。
淺談人工智能在安防領(lǐng)域的深度應(yīng)用
人工智能是研究使計(jì)算機(jī)來模擬人的某些思維過程和智能行為(如學(xué)習(xí)闯第、推理逢渔、思考、規(guī)劃等)的學(xué)科乡括,主要包括計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)智能的原理肃廓,制造類似于人腦智能的計(jì)算機(jī),使計(jì)算機(jī)能實(shí)現(xiàn)更高層次的應(yīng)用诲泌。人工智能將涉及到計(jì)算機(jī)科學(xué)官澳、心理學(xué)、哲學(xué)和語言學(xué)等學(xué)科予裳。
可以說幾乎是自然科學(xué)和社會科學(xué)的所有學(xué)科澈渠,其范圍已遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了計(jì)算機(jī)科學(xué)的范疇,人工智能與思維科學(xué)的關(guān)系是實(shí)踐和理論的關(guān)系芙继,人工智能是處于思維科學(xué)的技術(shù)應(yīng)用層次坞鲁,是它的一個應(yīng)用分支。從思維觀點(diǎn)看锻碎,人工智能不僅限于邏輯思維萄撇,要考慮形象思維、靈感思維才能促進(jìn)人工智能的突破性的發(fā)展竖拢,數(shù)學(xué)常被認(rèn)為是多種學(xué)科的基礎(chǔ)科學(xué)该眨,數(shù)學(xué)也進(jìn)入語言、思維領(lǐng)域莫切,人工智能學(xué)科也必須借用數(shù)學(xué)工具兢糯,數(shù)學(xué)不僅在標(biāo)準(zhǔn)邏輯、模糊數(shù)學(xué)等范圍發(fā)揮作用贸伐,數(shù)學(xué)進(jìn)入人工智能學(xué)科勘天,它們將互相促進(jìn)而更快地發(fā)展。
人工智能至今經(jīng)歷了三次浪潮捉邢。第一次脯丝,五十年代的達(dá)特茅斯會議確立了人工智能(AI)這一術(shù)語,人們陸續(xù)發(fā)明了第一款感知神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)軟件和聊天軟件歌逢,證明了數(shù)學(xué)定理巾钉,人類驚呼“人工智能來了”翘狱、“再過十年機(jī)器人會超越人類”。然而砰苍,人們很快發(fā)現(xiàn)潦匈,這些理論和模型只能解決一些非常簡單的問題,人工智能進(jìn)入第一次冬天赚导。
第二次茬缩,八十年代Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和BT訓(xùn)練算法的提出,使得人工智能再次興起吼旧,出現(xiàn)了語音識別凰锡、語音翻譯計(jì)劃,以及日本提出的第五代計(jì)算機(jī)嘶款。但這些設(shè)想遲遲未能進(jìn)入人們的生活之中忿脉,第二次浪潮又破滅了。
第三次居删,隨著2006年Hinton提出的深度學(xué)習(xí)技術(shù)稻悟,以及2012年ImageNet競賽在圖像識別領(lǐng)域帶來的突破,人工智能再次爆發(fā)榄兑。這一次碉榔,不僅在技術(shù)上頻頻取得突破,在商業(yè)市場同樣炙手可熱马窘,創(chuàng)業(yè)公司層出不窮拄央,投資者競相追逐。
可以說寡专,整個人工智能的發(fā)展過程都是在這樣的模式之中存睬,不同技術(shù)在不同時期扮演著推動人工智能發(fā)展的角色。在此振袋,我們基于人工智能行業(yè)的企業(yè)很鸥、投資融資以及研究成果等維度提供一個全新看待人工智能的視角。
人工智能核心技術(shù)
計(jì)算機(jī)視覺珍语、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理竖幔、機(jī)器人和語音識別是人工智能的五大核心技術(shù)板乙,它們均會成為獨(dú)立的子產(chǎn)業(yè)。
1拳氢、計(jì)算機(jī)視覺:計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)運(yùn)用由圖像處理操作及機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)所組成的序列來將圖像分析任務(wù)分解為便于管理的小塊任務(wù)募逞。
2、機(jī)器學(xué)習(xí):機(jī)器學(xué)習(xí)是從數(shù)據(jù)中自動發(fā)現(xiàn)模式馋评,模式一旦被發(fā)現(xiàn)便可以做預(yù)測放接,處理的數(shù)據(jù)越多刺啦,預(yù)測也會越準(zhǔn)確。
3纠脾、自然語言處理:對自然語言文本的處理是指計(jì)算機(jī)擁有的與人類類似的對文本進(jìn)行處理的能力玛瘸。例如自動識別文檔中被提及的人物、地點(diǎn)等苟蹈,或?qū)⒑贤械臈l款提取出來制作成表糊渊。
4、機(jī)器人技術(shù):近年來垫暑,隨著算法等核心技術(shù)提升舆骚,機(jī)器人取得重要突破。例如無人機(jī)蔚分、家務(wù)機(jī)器人悉歼、醫(yī)療機(jī)器人等。
5碟舱、生物識別技術(shù):生物識別可融合計(jì)算機(jī)洁操、光學(xué)、聲學(xué)晨下、生物傳感器累冠、生物統(tǒng)計(jì)學(xué),利用人體固有的生體特性如指紋拳芹、人臉蝇罐、虹膜、靜脈矢勉、聲音合弥、步態(tài)等進(jìn)行個人身份鑒定,最初運(yùn)用于司法鑒定固蛾。
隨著科技的發(fā)展结执,生物識別技術(shù)已經(jīng)成為個人身份識別或認(rèn)證技術(shù)的重要方式,人臉識別作為生物特征識別的重要分支艾凯,它的無侵害性和對用戶以最自然献幔、最直觀的識別方式更容易被接受,然而趾诗,已有的一些機(jī)器學(xué)習(xí)算法大都使用淺層結(jié)構(gòu)蜡感,而淺層結(jié)構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)很難表示復(fù)雜函數(shù)。同時恃泪,以往提出的多層感知機(jī)器雖可以表示復(fù)雜的函數(shù)關(guān)系但又由于沒有很好的學(xué)習(xí)算法郑兴。近幾年深度學(xué)習(xí)技術(shù)被業(yè)界廣泛認(rèn)可,并在各個相關(guān)領(lǐng)域都取得了突飛猛進(jìn)的進(jìn)展,特別是深度學(xué)習(xí)技術(shù)在人臉識別領(lǐng)域的應(yīng)用情连,在今年的安博會上叽粹,各廠家也紛紛推出人臉識別技術(shù)。隨著市場需求的不斷變化却舀,不同的應(yīng)用場合盼饼,人臉識別技術(shù)也根據(jù)需要開發(fā)出各種各樣的產(chǎn)品來滿足用戶的需求。