AI概念籠統(tǒng)足绅,范圍廣大,到底什么才是AI的核心?
美國當?shù)貢r間5月8日韩脑,一年一度谷歌I/O開發(fā)者大會在山景城舉辦氢妈,外界的焦點皆為谷歌利用AI在各項研發(fā)方向的進展。據(jù)悉段多,谷歌已經(jīng)開發(fā)了最新的AI智能工具首量,可以為從智能手機到智能冰箱等各種類型的產(chǎn)品提供動力。GBHInsights首席策略師丹-艾弗斯也表示进苍,這次的I/O大會加缘,人工智能將成為重中之重。谷歌希望開發(fā)者將賭注都壓在自己的平臺上觉啊。谷歌已經(jīng)適當?shù)匕l(fā)布數(shù)字語音助手GoogleAssistant到TensorFlow機器學習引擎拣宏。谷歌的表現(xiàn)已經(jīng)說明一切,AI的浪潮席卷全球杠人,谷歌正在利用自己的AI技術影響不同行業(yè)勋乾,而不管如何,AI表現(xiàn)形式千千萬搜吧,核心呢箍伏?
數(shù)據(jù)是前提 算力+算法是糧草
“得數(shù)據(jù)者得天下裤狱,得數(shù)據(jù)者擁有在AI領域里的先導權(quán)乒踢。”英特爾中國區(qū)總裁楊旭在一次采訪中說道。一家傳統(tǒng)PC供應商都在轉(zhuǎn)型殃秽,通過數(shù)據(jù)實現(xiàn)未來期許捡霹。對于AI能力的實現(xiàn),首先需要有大量的可用數(shù)據(jù)供機器進行分析及運算瞬拆,從而獲得有效的解決方法卧袄。通過大量的數(shù)據(jù)樣本可以為AI提供持續(xù)不斷的分析能力,這些能力組成了機器的自主學習及運算,在輸出到前臺時實現(xiàn)AI功能纸谤。眾多芯片及傳統(tǒng)服務器廠商也在尋求轉(zhuǎn)變潭鞭,利用現(xiàn)有設備、資源讲稀、技術能力為企業(yè)實現(xiàn)AI轉(zhuǎn)型的技術積累汤笋。英特爾、高通葱峡、浪潮砚哗、IBM都在為AI提供不同類型的底層技術及設備。
不經(jīng)意間瀏覽網(wǎng)頁砰奕、購物時蛛芥,會發(fā)現(xiàn)每個人的主頁及推薦都不同。其實這是AI在通過大數(shù)據(jù)的運算及分析能力為不同的人推薦個性化內(nèi)容军援。例如阿里巴巴在淘寶的瀏覽及點擊中獲得大量用戶使用過程中產(chǎn)生的路徑信息仅淑,而這些信息會替阿里巴巴分析出最近不同消費者的購買需求,從而推薦不同的消費頁面胸哥。對用戶來說漓糙,并未看到AI擁有強大的表現(xiàn)力,但就在細微之處烘嘱,AI的能力正逐漸影響每個人的生活昆禽。社會進步都在一點一滴,并非一蹴而就蝇庭,瞬間變成2050一樣的科幻電影醉鳖。
行業(yè)和企業(yè)中的早期AI采用者正在基于數(shù)據(jù)內(nèi)的深層信息發(fā)掘重大突破。AI正為解決高度復雜的醫(yī)學難題哮内、金融業(yè)務剪炮、稀有物種保護,推動科學研究以及更好地預測行動和人類行為鋪平道路达植。
要做到快速反應及大量功能實現(xiàn)藤门,算力及算法是AI實現(xiàn)的重要組成部分,很多人工智能算法轿侍,尤其是深度學習算法酒尝,實現(xiàn)了更快的處理速度,計算時間實現(xiàn)了數(shù)量級上的縮減皿腾。優(yōu)秀的人工智能算法迫手,如現(xiàn)在最流行的深度學習算法,就是近期人工智能領域中最大的突破之一索廊,為人工智能的商業(yè)化帶來了希望舒搬。算力的提升則為AI在計算速度上呈幾何時增長耻债。在二十年前,一個機器人疤信,當時是用32個CPU吩猴,達到120MHz的速度。現(xiàn)在的人工智能系統(tǒng)使用的是成百上千個GPU來提升的計算能力口猜。這使得處理學習或者智能的能力得到比較大的增強形葬。之前用CPU一個月才能出結(jié)果,然后再去調(diào)整參數(shù)暮的,一年只能調(diào)整12次笙以,也就是有12次迭代。GPU產(chǎn)生后大幅提升了計算量冻辩,現(xiàn)在用GPU可以一天就出結(jié)果猖腕,這樣可以迭代的更快,這是技術大幅發(fā)展的條件恨闪。就像家用電腦處理器的迭代一樣倘感,如今如果用奔騰處理器很難想象要處理一個視頻或者100張圖片需要多長時間。
芯片是第四浪潮到來的基石
AI算法與算力需要底層芯片的支持咙咽,而未來要實現(xiàn)無人汽車等高難度技術老玛,AI芯片的研發(fā)重中之重。寒武紀日前發(fā)布了首款云端智能芯片MLU100钧敞,這標志著寒武紀已經(jīng)掌握視覺蜡豹、語音及自然語言方面的多場景云端應用處理技術,成為世界上少數(shù)幾家擁有終端處理和云端智能處理器的商業(yè)公司笨迂。
如今物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)是大勢所趨摄李,AI芯片應用到手機處理器上的優(yōu)點大家已經(jīng)通過麒麟970了解到,AI芯片從誕生到占領整個手機市場僅僅用了不到一年的時間捍彼,而需要更多運算能力搭載在不同硬件設備的AI處理器需求量更大墅萌。自動駕駛近年來一直是互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的熱門風口,隨著AI芯片的推出蒜猎,自動駕駛已經(jīng)不僅僅局限通過傳感器手機數(shù)據(jù)之后反饋云端進行分析運算肄酬,而是可以通過AI芯片進行及時化驗算,通過人工智能技術判斷路面交通狀況實時做出反應川麦,實現(xiàn)真正的自動駕駛显憾。
云計算領域是未來互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的重中之重,各種互聯(lián)網(wǎng)AI功能都將依靠云AI芯片得以實現(xiàn)唠魏,在線翻譯蝉站、圖片搜索货裳、數(shù)據(jù)分析各種各樣的云計算能力都將依靠AI芯片從而實現(xiàn)例吹。
人工智能的第四波浪潮說不定在沒幾年后就將到來捧颅,說到底,AI能力演化是正向的较雕,是要利用數(shù)據(jù)碉哑、運算等為不同行業(yè)提供機器識別或判斷的能力,從而解放人力成本亮蒋,李開復說扣典,未來很有可能人類被徹底替代,或許不是空穴來風慎玖,但卻有可能代替目前大部分的工作贮尖。為此,越來越多的企業(yè)開始建立自己的人工智能實驗室,國內(nèi)多家企業(yè)包括BAT都在構(gòu)建AI技術團隊,百度更是對外宣布自己是一家AI公司媒卑“≈眨可見AI在未來數(shù)年將是多么火熱的產(chǎn)業(yè)。擁抱AI拧移,或許未來將來的更快,我們離未來也將越近。