數(shù)據(jù)運(yùn)用應(yīng)當(dāng)秉要執(zhí)本

    大數(shù)據(jù)是在智能交通中的應(yīng)用主要有兩個(gè)方面：數(shù)據(jù)收集和數(shù)據(jù)分析增厢，但大數(shù)據(jù)的重點(diǎn)并不在“大”屎唠，而在于其價(jià)值，價(jià)值含量拜鹤、挖掘成本比數(shù)量更為重要框冀，因而后者才是真正需要關(guān)注的地方。數(shù)據(jù)分析主要分為五個(gè)方面：

    1敏簿、事前預(yù)判：大數(shù)據(jù)的魅力在于我們可以從數(shù)據(jù)中找規(guī)律明也，它能使原來(lái)的“事后檢索”變成“事前預(yù)判”，即以智能交通的技術(shù)手段提高信息采集強(qiáng)度及采集量惯裕，并提高其數(shù)據(jù)處理水平温数，繼而把所得信息通過(guò)各種不同渠道傳送給每個(gè)有需要的人。

    隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的普及和完善蜻势，將先進(jìn)的信息技術(shù)撑刺、通訊技術(shù)、傳感技術(shù)握玛、控制技術(shù)以及計(jì)算機(jī)技術(shù)等有效地集成運(yùn)用于公路監(jiān)控體系够傍，極大提高了監(jiān)控、管理挠铲、服務(wù)效率冕屯。各功能系統(tǒng)產(chǎn)生快速寂诱、大量、多樣的數(shù)據(jù)蒿庙，經(jīng)過(guò)高效的數(shù)據(jù)查詢(xún)搓陈、分析處理功能，也就是面向"大數(shù)據(jù)"的分析處理技術(shù)砖蕾，可實(shí)時(shí)準(zhǔn)確獲取公路交通信息榄陆，為交通管理和交通信息服務(wù)提供數(shù)據(jù)支持。如應(yīng)用傳感技術(shù)在搀，獲取道路結(jié)冰剧债、雨雪、大霧搓纠、事故昏锨、施工等信息，建立交通信息發(fā)布及服務(wù)系統(tǒng)世雄，為出行者提供準(zhǔn)確的出行信息度坞，以便出行者確定最佳的出行時(shí)間、交通路徑及交通方式寞竭。并可把服務(wù)信息通過(guò)運(yùn)營(yíng)商網(wǎng)絡(luò)發(fā)布到出行者移動(dòng)終端上点骑，可向司機(jī)提供天氣、路面狀況谍夭、事故易發(fā)地等信息黑滴，并可推薦行駛路線。

    2.調(diào)整更改：對(duì)于城市管理者紧索、城市交通管理者或公路交通管理者來(lái)說(shuō)袁辈，大數(shù)據(jù)能幫助提高其管理的技術(shù)手段，獲取數(shù)據(jù)的能力珠漂，以及他們的決策能力和管理交通的能力晚缩。在傳統(tǒng)的規(guī)劃過(guò)程中，設(shè)計(jì)部門(mén)根據(jù)對(duì)現(xiàn)狀的判斷和經(jīng)驗(yàn)的積累媳危，容易對(duì)交通項(xiàng)目進(jìn)行個(gè)人意志和團(tuán)隊(duì)意志的主觀操作荞彼，更有某些小型設(shè)計(jì)單位采用閉門(mén)造車(chē)的方式進(jìn)行拿來(lái)主義的設(shè)計(jì)，這與規(guī)劃的本職形成嚴(yán)重對(duì)峙待笑，更不符合互聯(lián)網(wǎng)+時(shí)代下對(duì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的渴求鸣皂。

    3.城市規(guī)劃：智能交通綜合管控平臺(tái)存儲(chǔ)了大量的交通數(shù)據(jù)信息，如何有效充分地利用這些信息非常重要滋觉。通過(guò)對(duì)平臺(tái)存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)進(jìn)行智能研判分析挨究，獲得一些潛在有價(jià)值的數(shù)據(jù)和信息讼石，為交通管理苇赊、刑偵稽查提供重要的線索和數(shù)據(jù)信息韵慷。對(duì)交通出行的大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析總結(jié)可以得出不同城市的相互聯(lián)系強(qiáng)度、城市流動(dòng)人口的來(lái)源忠辛，指導(dǎo)城市對(duì)外交通建設(shè)蜀契；能夠分析出城市交通現(xiàn)象與重要事件之間的關(guān)系，有效預(yù)防下次突發(fā)事件造成的交通壓力哎闻；大數(shù)據(jù)能夠形象地反映居民的出行路徑敏卦、偏好，總結(jié)出居民的出行習(xí)慣枚林，從而為第三方服務(wù)平臺(tái)提供參考米鹏，加快推進(jìn)交通運(yùn)輸由傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)向現(xiàn)代服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。

    4郭菜、違法監(jiān)測(cè):在傳統(tǒng)的道路監(jiān)控中栗哥，闖紅燈、超速勘伺、逆行跪腹、不按導(dǎo)向行駛抓拍等車(chē)等功能已經(jīng)被人們所熟知，如今結(jié)合圖像智能分析算法能夠更加精確地識(shí)別車(chē)牌顏色飞醉、車(chē)身顏色冲茸、車(chē)型、車(chē)標(biāo)缅帘、車(chē)輛子品牌等屬性轴术，并且能實(shí)現(xiàn)不系安全帶、接打電話行為檢測(cè)钦无、遮陽(yáng)板檢測(cè)等眾多智能行為分析檢測(cè)膳音，以更好的規(guī)范駕駛員行為習(xí)慣，遏制事故與違法源頭铃诬，同時(shí)也為交警實(shí)現(xiàn)非現(xiàn)場(chǎng)執(zhí)法提供了強(qiáng)有力的技術(shù)保障祭陷。此外，在交通應(yīng)用中趣席，人臉卡口功能所發(fā)揮的作用也日益凸顯兵志，它通過(guò)分析抓拍圖中的人臉部分，比對(duì)黑名單庫(kù)或進(jìn)行嫌疑人人臉檢索宣肚，助力公安捕獲違法犯罪分子萝轰，實(shí)現(xiàn)城市道路暢通與公共安全有序發(fā)展。

    5好阎、決策依據(jù)：當(dāng)下疹咕，涉車(chē)涉駕的刑事案件越來(lái)越多，智能交通的大量的卡口和電警系統(tǒng)在事后通過(guò)車(chē)牌查找車(chē)輛軌跡行蹤發(fā)揮了重要的作用环胸。然而铲恃，傳統(tǒng)的方式對(duì)于海量的視頻數(shù)據(jù)夫咏，圖片數(shù)據(jù)，過(guò)車(chē)數(shù)據(jù)依然停留在事后被動(dòng)“查”“看”階段四雏，缺少事前預(yù)警預(yù)知勿见，事中快速響應(yīng)，事后深度分析的應(yīng)用手段百擒。交通數(shù)據(jù)智能研判系統(tǒng)资村，通過(guò)無(wú)縫對(duì)接城市卡口系統(tǒng)，運(yùn)用云計(jì)算仍桌、車(chē)輛特征二次識(shí)別为猩、大數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)，對(duì)部分交通行為或事件多維度碰撞預(yù)警和特征的深度二次分析忱叭，如：首次進(jìn)程膝舅，高危地區(qū)，遮擋面部等層層過(guò)濾式的嫌疑車(chē)輛挖掘技術(shù)窑多，預(yù)測(cè)槍擊等犯罪行為可能在何時(shí)仍稀、何地、哪些人之間發(fā)生埂息。滿(mǎn)足“事前預(yù)警技潘、事中打擊、事后偵查”的不同場(chǎng)景需求千康，為公安的治安享幽、指揮中心、刑偵拾弃、圖偵值桩、情報(bào)、交警等不同業(yè)務(wù)部門(mén)提供決策依據(jù)豪椿。

    政府企業(yè)均需融合發(fā)展

    如今大數(shù)據(jù)已成為智能交通的重要戰(zhàn)略資源奔坟，是大家爭(zhēng)相搶奪的新焦點(diǎn)，但也有很多業(yè)界的專(zhuān)家學(xué)者表示祸弥，即便我們國(guó)內(nèi)現(xiàn)在的大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)變得比較成熟和先進(jìn)了偎旱，仍然顯現(xiàn)出不少發(fā)展問(wèn)題。當(dāng)前我國(guó)城市交通發(fā)展處于挑戰(zhàn)和機(jī)遇并存的關(guān)鍵歷史階段迁拂。一方面地捂，隨著城鎮(zhèn)化、機(jī)動(dòng)化的持續(xù)快速發(fā)展掸校，城市交通擁堵加劇滤重、污染嚴(yán)重、事故頻發(fā)，面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn)鲫庆；另一方面诬曙，我國(guó)城市處在老城改造、新城建設(shè)的城市大發(fā)展時(shí)期卜陵，是實(shí)現(xiàn)生態(tài)城市、綠色交通的最佳時(shí)機(jī)迂雪，可以通過(guò)“互聯(lián)網(wǎng)+交通”的融合發(fā)展开贼，通過(guò)智能交通實(shí)現(xiàn)我國(guó)城市綠色交通系統(tǒng)建設(shè)的跨越式發(fā)展。

    大數(shù)據(jù)的深度應(yīng)用不僅有助于智能交通產(chǎn)品精細(xì)化皆疹，還有利于推動(dòng)國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展疏橄。對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)，要想搶占市場(chǎng)先機(jī)略就，必須要提前制定大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)戰(zhàn)略計(jì)劃捎迫，并將其與云處理深度融合，云處理為大數(shù)據(jù)提供了彈性可拓展的基礎(chǔ)設(shè)備表牢，是產(chǎn)生大數(shù)據(jù)的平臺(tái)之一窄绒。

    結(jié)語(yǔ)：對(duì)于智能交通產(chǎn)業(yè)來(lái)說(shuō)，要想實(shí)現(xiàn)智能交通的聯(lián)網(wǎng)崔兴，就應(yīng)清醒地認(rèn)識(shí)城市交通的基本屬性彰导，并充分利用大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)和計(jì)算變革，建設(shè)基于人機(jī)交互敲茄、全面診斷和高端智慧決策的智能交通系統(tǒng)位谋。相信未來(lái)智能交通將基于大數(shù)據(jù)這個(gè)基礎(chǔ)建立起跨領(lǐng)域的數(shù)據(jù)共享平臺(tái)，并擴(kuò)展到企業(yè)層面堰燎，成為未來(lái)產(chǎn)業(yè)的核心一環(huán)掏父。