原來(lái)段子里的“刷臉”時(shí)代真的來(lái)了。據(jù)報(bào)道進(jìn)入9月胞锰，“刷臉”新聞?lì)l頻進(jìn)入公眾視野：北京某大學(xué)宿舍樓全部安裝了人臉識(shí)別門禁系統(tǒng)灾锯；杭州一家餐廳可以“刷臉”支付；多個(gè)銀行可以“刷臉”轉(zhuǎn)賬嗅榕；而最新出的iPhoneX也支持FaceID和支付……人臉識(shí)別技術(shù)應(yīng)用“爆發(fā)”顺饮，隨著人們對(duì)隱私意識(shí)的提升，這些應(yīng)用背后的用戶消費(fèi)隱私安全嗎凌那？

    先說(shuō)隱私沿阁。人臉相比指紋等其他生物特征數(shù)據(jù)的一個(gè)巨大區(qū)別就是它們能夠遠(yuǎn)距離起作用。人們只要有手機(jī)就可以拍下照片董记，供人臉識(shí)別程序使用铆贞。俄羅斯的一款應(yīng)用FindFace抓拍陌生人的照片與社交網(wǎng)絡(luò)VKontakte上的照片比對(duì)，識(shí)別人的準(zhǔn)確率達(dá)70%檀塌。Facebook的面部圖片庫(kù)不能被其他人提取伶摩，但是，舉個(gè)例子前河，這家硅谷巨頭可以獲得汽車展廳內(nèi)到訪者的照片昂幕，然后使用人臉識(shí)別技術(shù)在自己的網(wǎng)站上找到這些人，向他們發(fā)送汽車廣告框嫁。即使私人公司無(wú)法將照片和身份聯(lián)系起來(lái)庶化，國(guó)家往往可以做到。中國(guó)政府有公民的面部記錄参攻；美國(guó)半數(shù)成年人口的照片儲(chǔ)存在數(shù)據(jù)庫(kù)中腺帽，可供FBI使用。如今髓绽，執(zhí)法機(jī)關(guān)在追蹤罪犯方面擁有了一個(gè)強(qiáng)大的武器敛苇，但它可能會(huì)令公民隱私遭受巨大的損害。

    人臉不僅僅能表明身份顺呕，它還顯示了許多其他信息枫攀，同樣能由機(jī)器讀取。這同樣帶來(lái)了一些益處株茶。一些公司正通過(guò)分析臉部特征來(lái)自動(dòng)診斷罕見(jiàn)遺傳疾病来涨，比如Hajdu-Cheney綜合癥【譯注：顱骨發(fā)育不良伴肢端溶骨癥】图焰，和其他可能的手段相比，早早就發(fā)現(xiàn)了病情蹦掐。測(cè)量情緒的系統(tǒng)也許能讓自閉癥患者更好地理解對(duì)他們來(lái)說(shuō)難以捉摸的社交信號(hào)技羔。但這項(xiàng)技術(shù)也造成了威脅。斯坦福大學(xué)的研究人員已經(jīng)證明卧抗，面對(duì)一個(gè)男同性戀者和一個(gè)異性戀者的照片時(shí)藤滥，算法識(shí)別他們性取向的準(zhǔn)確率可以達(dá)到81%。人類只能達(dá)到61%社裆。在那些視同性戀為犯罪的國(guó)家拙绊，一個(gè)能從面部推斷出性取向的軟件讓人恐懼。

    不那么暴力的歧視也可能變得普遍谈毫。雇主本來(lái)就可能會(huì)根據(jù)自己的偏見(jiàn)來(lái)拒絕雇用某個(gè)人哟俩，而人臉識(shí)別也許會(huì)讓這種偏見(jiàn)成為常態(tài)，令公司能夠通過(guò)種族以及顯現(xiàn)智力水平和性取向的特征過(guò)濾所有工作申請(qǐng)鹤鲤。夜總會(huì)和體育場(chǎng)館也許會(huì)受到壓力褐琼，可能需要掃描訪客的臉來(lái)識(shí)別暴力威脅，從而保護(hù)人們——盡管由于機(jī)器學(xué)習(xí)的性質(zhì)均壳，所有的人臉識(shí)別系統(tǒng)都不可避免地面對(duì)概率問(wèn)題漆究。此外，這類系統(tǒng)可能會(huì)對(duì)那些非白色皮膚的人有偏見(jiàn)拔翠，因?yàn)橛脕?lái)訓(xùn)練算法的數(shù)據(jù)集里大部分是白人面孔钉榔，這樣的算法不太適用于其他種族。在影響法院保釋和量刑決定的自動(dòng)評(píng)估工具中翅窥，已經(jīng)出現(xiàn)過(guò)這樣的偏見(jiàn)圣钝。

    最終，持續(xù)的面部記錄和用計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)測(cè)量真實(shí)世界的小工具可能會(huì)改變社交互動(dòng)的本質(zhì)没惶。掩飾有助于潤(rùn)滑日常生活的齒輪肖喂。如果你的伴侶能發(fā)現(xiàn)每一個(gè)強(qiáng)壓下去的哈欠，你的老板能覺(jué)察每一絲惱怒的表情庆杜，婚姻和工作關(guān)系都會(huì)變得更真實(shí)射众，但也更不和諧。社交互動(dòng)的基礎(chǔ)可能也會(huì)改變晃财，從基于信任的一系列承諾叨橱，變成對(duì)風(fēng)險(xiǎn)和回報(bào)的算計(jì)，這些算計(jì)則源自于計(jì)算機(jī)對(duì)人們面部信息的解讀断盛。人際關(guān)系可能變得更理性罗洗，但也變得更像交易。

    至少在民主國(guó)家，立法可以幫助改變利弊之間的平衡伙菜。歐洲監(jiān)管機(jī)構(gòu)已在即將出臺(tái)的數(shù)據(jù)保護(hù)法規(guī)中嵌入了一套原則轩缤，規(guī)定包括“臉紋”在內(nèi)的生物信息屬于其所有者，使用這些信息需要征得本人同意贩绕。這樣火的，F(xiàn)acebook在歐洲就不能像在美國(guó)那樣，直接向參觀汽車展的人推送廣告了淑倾。反歧視法律可以適用于篩選求職者照片的雇主卫玖。商業(yè)人臉識(shí)別系統(tǒng)的供應(yīng)商可能要接受審核，證明它們的系統(tǒng)沒(méi)有在無(wú)意中傳播偏見(jiàn)宴忱。使用這些技術(shù)的公司也應(yīng)該被問(wèn)責(zé)。

    然而這類規(guī)定并不能改變發(fā)展的方向讨砍。隨著可穿戴設(shè)備的普及巾妇，攝像頭只會(huì)越來(lái)越普遍。從太陽(yáng)鏡到化妝佩讨，試圖欺騙人臉識(shí)別系統(tǒng)的種種努力已被挫敗哥甲。劍橋大學(xué)的研究表明，人工智能可以重建偽裝之下的面部結(jié)構(gòu)把毒。谷歌已經(jīng)明確表示不會(huì)將面部信息和身份匹配裹耗，擔(dān)心這會(huì)被非民主政權(quán)濫用。其他的科技公司似乎沒(méi)那么講究徽捶。亞馬遜和微軟都在使用它們的云服務(wù)來(lái)提供人臉識(shí)別痘宋，這項(xiàng)技術(shù)也是Facebook計(jì)劃的核心。政府不會(huì)想放棄自己的利益淡箱。改變即將到來(lái)塌瑞。直面它吧。

    “人臉識(shí)別”就好比是一把芝麻開(kāi)門的鑰匙蛔六，開(kāi)啟系統(tǒng)荆永，進(jìn)入應(yīng)用，或者以“刷臉”作為一種支付路徑国章，而正是在這個(gè)過(guò)程中具钥，大量的用戶“人臉”信息被采集并儲(chǔ)存。不只蘋果系統(tǒng)液兽，其他與之連通的商業(yè)機(jī)構(gòu)骂删、組織等均有可能“正當(dāng)”地獲取眾人的個(gè)人信息。這本身就是一個(gè)龐大的個(gè)人“生物特征”標(biāo)本庫(kù)抵碟。

    并不是說(shuō)桃漾，“人臉”被收錄就必然指向泄漏，乃至被別有用心者倒賣，或被用來(lái)行騙牟利撬统。只是刷臉技術(shù)的成熟适滓，讓我們真正進(jìn)入了一個(gè)“弱隱私”時(shí)代。一旦用戶的賬戶信息以及人臉特征同時(shí)外泄恋追，利用“人臉識(shí)別”技術(shù)將個(gè)人財(cái)產(chǎn)轉(zhuǎn)移番恭，并非天方夜譚。此前恕孙，因個(gè)人信息泄漏而導(dǎo)致的詐騙事件并不鮮見(jiàn)坠诈。

    用戶的隱私保護(hù)，不能全靠企業(yè)的良心帘缤。在一個(gè)新技術(shù)日新月異扯氯、個(gè)人信息收錄十分便捷的時(shí)代，如何看好我們的臉憋屑、保護(hù)好公民的個(gè)人隱私烟内，不僅民眾個(gè)體要多一些戒備與防范意識(shí)，企業(yè)也應(yīng)該多一些技術(shù)層面的保障措施汽后，監(jiān)管也要及時(shí)跟進(jìn)面旋。