科技的發(fā)展正在加速改變我們的生活擦盾。以前，我們購(gòu)物埋單時(shí)淌哟，收銀員會(huì)問(wèn)“現(xiàn)金還是刷卡”迹卢，現(xiàn)在，這句話則變成了“微信還是支付寶徒仓？”以前腐碱，我們上街要帶現(xiàn)金，后來(lái)變成帶卡掉弛，現(xiàn)在只需帶手機(jī)症见。

    然而，你想過(guò)沒(méi)有殃饿？未來(lái)某一天筒饰，我們上街連手機(jī)都不用帶了，只要“帶臉”就行乒萝。因?yàn)椋覀冋谶~向“刷臉時(shí)代”司箫。到時(shí)想预，把你的所有信息、財(cái)產(chǎn)都跟你的臉綁定了绕众，出門(mén)“刷臉”就行瞪卜。今天，我們就來(lái)詳細(xì)了解一下人臉識(shí)別技術(shù)：

    人臉識(shí)別概述

    人臉識(shí)別姆已，是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識(shí)別的一種生物識(shí)別技術(shù)畴文。用攝像機(jī)或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動(dòng)在圖像中檢測(cè)和跟蹤人臉急响，進(jìn)而對(duì)檢測(cè)到的人臉進(jìn)行臉部的一系列相關(guān)技術(shù)删猿，通常也叫做人像識(shí)別、面部識(shí)別。

    人臉識(shí)別是一項(xiàng)熱門(mén)的計(jì)算機(jī)技術(shù)研究領(lǐng)域隅本，它屬于生物特征識(shí)別技術(shù)实愚，是對(duì)生物體(一般特指人)本身的生物特征來(lái)區(qū)分生物體個(gè)體。

    生物特征識(shí)別技術(shù)所研究的生物特征包括臉兔辅、指紋腊敲、手掌紋、虹膜维苔、視網(wǎng)膜碰辅、聲音(語(yǔ)音)、體形介时、個(gè)人習(xí)慣(例如敲擊鍵盤(pán)的力度和頻率没宾、簽字)等。

    相應(yīng)的識(shí)別技術(shù)就有人臉識(shí)別潮尝、指紋識(shí)別榕吼、掌紋識(shí)別、虹膜識(shí)別勉失、視網(wǎng)膜識(shí)別羹蚣、語(yǔ)音識(shí)別(用語(yǔ)音識(shí)別可以進(jìn)行身份識(shí)別，也可以進(jìn)行語(yǔ)音內(nèi)容的識(shí)別乱凿，只有前者屬于生物特征識(shí)別技術(shù))忘当、體形識(shí)別、鍵盤(pán)敲擊識(shí)別帝璃、簽字識(shí)別等圈蛹。

    三大關(guān)鍵技術(shù)

    1、基于特征的人臉檢測(cè)技術(shù)

    通過(guò)采用顏色茎陪、輪廓奇茫、紋理、結(jié)構(gòu)或者直方圖特征等進(jìn)行人臉檢測(cè)烫王。

    2上绅、基于模板匹配人臉檢測(cè)技術(shù)

    從數(shù)據(jù)庫(kù)當(dāng)中提取人臉模板，接著采取一定模板匹配策略靠鸦，使抓取人臉圖像與從模板庫(kù)提取圖片相匹配岛宵，由相關(guān)性的高低和所匹配的模板大小確定人臉大小以及位置信息。

    3苔巍、基于統(tǒng)計(jì)的人臉檢測(cè)技術(shù)

    通過(guò)對(duì)于“人臉”和“非人臉”的圖像大量搜集構(gòu)成的人臉正滚吱、負(fù)樣本庫(kù)，采用統(tǒng)計(jì)方法強(qiáng)化訓(xùn)練該系統(tǒng)避归，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)人臉和非人臉的模式進(jìn)行檢測(cè)和分類(lèi)荣月。

    四大特征

    1管呵、幾何特征

    從面部點(diǎn)之間的距離和比率作為特征，識(shí)別速度快喉童，內(nèi)存要求比較小撇寞，對(duì)于光照敏感度降低。

    2堂氯、基于模型特征

    根據(jù)不同特征狀態(tài)所具有概率不同而提取人臉圖像特征蔑担。

    3、基于統(tǒng)計(jì)特征

    將人臉圖像視為隨機(jī)向量咽白，并用統(tǒng)計(jì)方法辨別不同人臉特征模式啤握，比較典型的有特征臉、獨(dú)立成分分析晶框、奇異值分解等排抬。

    4、基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特征

    利用大量神經(jīng)單元對(duì)人臉圖像特征進(jìn)行聯(lián)想存儲(chǔ)和記憶授段，根據(jù)不同神經(jīng)單元狀態(tài)的概率實(shí)現(xiàn)對(duì)人臉圖像準(zhǔn)確識(shí)別蹲蒲。

    十大難點(diǎn)

    1、光照問(wèn)題

    光照變化是影響人臉識(shí)別性能的最關(guān)鍵因素悄函，對(duì)該問(wèn)題的解決程度關(guān)系著人臉識(shí)別實(shí)用化進(jìn)程的成敗牲羊。由于人臉的3D結(jié)構(gòu)，光照投射出的陰影山顶，會(huì)加強(qiáng)或減弱原有的人臉特征蛮血。尤其是在夜晚，由于光線不足造成的面部陰影會(huì)導(dǎo)致識(shí)別率的急劇下降好员，使得系統(tǒng)難以滿(mǎn)足實(shí)用要求芽刨。

    同時(shí)，理論和實(shí)驗(yàn)還證明同一個(gè)體因光照不同引起的差異略尘，大于同一光照下不同個(gè)體之間的差異瘩浆。光照問(wèn)題是機(jī)器視覺(jué)中的老問(wèn)題，在人臉識(shí)別中的表現(xiàn)尤為明顯怯漾。解決光照問(wèn)題的方案有三維圖像人臉識(shí)別和熱成像人臉識(shí)別熏迷。但這兩種技術(shù)還遠(yuǎn)不成熟，識(shí)別效果不盡人意都癣。

    2、姿態(tài)問(wèn)題

    人臉識(shí)別主要依據(jù)人的面部表象特征來(lái)進(jìn)行敦间，如何識(shí)別由姿態(tài)引起的面部變化就成了該技術(shù)的難點(diǎn)之一瓶逃。姿態(tài)問(wèn)題涉及頭部在三維垂直坐標(biāo)系中繞三個(gè)軸的旋轉(zhuǎn)造成的面部變化，其中垂直于圖像平面的兩個(gè)方向的深度旋轉(zhuǎn)會(huì)造成面部信息的部分缺失廓块。使得姿態(tài)問(wèn)題成為人臉識(shí)別的一個(gè)技術(shù)難題厢绝。

    針對(duì)姿態(tài)的研究相對(duì)比較的少契沫，目前多數(shù)的人臉識(shí)別算法主要針列正面、準(zhǔn)正面人臉圖像昔汉，當(dāng)發(fā)生俯仰或者左右側(cè)而比較厲害的情況下懈万，人臉識(shí)別算法的識(shí)別率也將會(huì)急劇下降。

    3靶病、表情問(wèn)題

    面部幅度較大的哭会通、笑、憤怒等表情變化同樣影像著面部識(shí)別的準(zhǔn)確率÷χ埽現(xiàn)有的技術(shù)對(duì)這些方面處理得還不錯(cuò)涕侈，論是張嘴還是做一些夸張的表情，計(jì)算機(jī)都可以通過(guò)三維建模和姿態(tài)表情校正的方法把它糾正出來(lái)煤辨。

    4裳涛、遮擋問(wèn)題

    對(duì)于非配合情況下的人臉圖像采集，遮擋問(wèn)題是一個(gè)非常嚴(yán)重的問(wèn)題侥锨。特別是在監(jiān)控環(huán)境下念焙，往往被監(jiān)控對(duì)象都會(huì)帶著眼鏡、帽子等飾物扇殃，使得被采集出來(lái)的人臉圖像有可能不完整鲤境，從而影響了后面的特征提取與識(shí)別，甚至?xí)?dǎo)致人臉檢測(cè)算法的失效张域。

    5孟溯、年齡變化

    隨著年齡的變化，一個(gè)人從少年變成青年蚪录，變成老年呜款，他的容貌可能會(huì)發(fā)生比較大的變化，從而導(dǎo)致識(shí)別率的下降粤街。對(duì)于不同的年齡段剩症，人臉識(shí)別算法的識(shí)別率也不同。

    這個(gè)問(wèn)題最直接的例子就是身份證照片的識(shí)別职颜，在我國(guó)身份證的有效期一般都是20年胞饭，這20年間每個(gè)人的容貌必然會(huì)發(fā)生相當(dāng)大的變化，所有在識(shí)別上也同樣存在很大的問(wèn)題吨艇。

    6躬它、人臉相似性

    不同個(gè)體之間的區(qū)別不大，所有的人臉的結(jié)構(gòu)都相似东涡，甚至人臉器官的結(jié)構(gòu)外形都很相似冯吓。這樣的特點(diǎn)對(duì)于利用人臉進(jìn)行定位是有利的，但是對(duì)于利用人臉區(qū)分人類(lèi)個(gè)體是不利的疮跑。

    7组贺、動(dòng)態(tài)識(shí)別

    非配合性人臉識(shí)別的情況下凸舵，運(yùn)動(dòng)導(dǎo)致面部圖像模糊或攝像頭對(duì)焦不正確都會(huì)嚴(yán)重影響面部識(shí)別的成功率。在地鐵失尖、高速公路卡口啊奄、車(chē)站卡口、超市反扒掀潮、邊檢等安保和監(jiān)控識(shí)別的使用中菇夸，這種困難明顯突出。

    8胧辽、人臉?lè)纻?/p>

    偽造人臉圖像進(jìn)行識(shí)別的主流欺騙手段是建立一個(gè)三維模型嗤矾，或者是一些表情的嫁接。隨著人臉?lè)纻渭夹g(shù)的完善悄锈、3D面部識(shí)別技術(shù)拒牡、攝像頭等智能計(jì)算視覺(jué)技術(shù)的引入，偽造面部圖像進(jìn)行識(shí)別的成功率會(huì)大大降低菌渐。

    9随去、圖像質(zhì)量問(wèn)題

    人臉圖像的來(lái)源可能多種多樣，由于采集設(shè)備的不同暖娃，得到的人臉圖像質(zhì)量也不一樣扔泵，特別是對(duì)于那些低分辨率、噪聲大力浅、質(zhì)量差的人臉圖像(如手機(jī)攝像頭拍攝的人臉圖片闭厕、遠(yuǎn)程監(jiān)控拍攝的圖片等)如何進(jìn)行有效地人臉識(shí)別是個(gè)需要關(guān)注的問(wèn)題。

    同樣的叭痰，對(duì)于高分辨圖像對(duì)人臉識(shí)別算法的影響也需要進(jìn)一步的研究《嘤酰現(xiàn)在，我們?cè)谌四樧R(shí)別時(shí)斥滤，一般采用的都是相同尺寸将鸵，清晰度很接近的人臉圖片，所以圖像質(zhì)量問(wèn)題基本可以解決佑颇，但是面對(duì)現(xiàn)實(shí)中更加復(fù)雜的問(wèn)題顶掉，還需要繼續(xù)優(yōu)化處理。

    10挑胸、樣本缺乏

    基于統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的人臉識(shí)別算法是目前人臉識(shí)別領(lǐng)域中的主流算法痒筒，但是統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法需要大量的訓(xùn)練。由于人臉圖像在高維空間中的分布是一個(gè)不規(guī)則的流形分布茬贵，能得到的樣本只是對(duì)人臉圖像空間中的一個(gè)極小部分的采樣簿透，如何解決小樣本下的統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)問(wèn)題有待進(jìn)一步的研究。

    此外闷沥，現(xiàn)在參與訓(xùn)練的人臉圖像庫(kù)基本都是外國(guó)人的圖像萎战，有關(guān)中國(guó)人、亞洲人的人臉圖像庫(kù)少之又少舆逃，給訓(xùn)練人臉識(shí)別模型增加了難度蚂维。

    人臉識(shí)別應(yīng)用維度

    1、動(dòng)態(tài)場(chǎng)景兩個(gè)維度

    第一路狮，1:1侦广。1:1的定義是一個(gè)判斷的作用，應(yīng)用的場(chǎng)景其實(shí)是在金融和人證结晒，特點(diǎn)是更加的精準(zhǔn)和安全成猴，所以現(xiàn)在大家不管是支付寶還是銀行的人證比對(duì)、實(shí)名的業(yè)務(wù)碎准，基本上都會(huì)用到1:1人臉的識(shí)別陶份。

    第二，1:N焚怨。1：N更多的是在一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)當(dāng)中或者是一個(gè)底庫(kù)當(dāng)中武敦，能夠找到這個(gè)人是不是在底庫(kù)當(dāng)中的人，所以是個(gè)識(shí)別的過(guò)程铺描，是一個(gè)動(dòng)態(tài)的使义，還是一個(gè)非配合的場(chǎng)景。

    比如說(shuō)在安防當(dāng)中我去緝拿逃犯蟆导，我去抓到逃犯總不能讓逃犯看到攝象頭燥及。在商業(yè)場(chǎng)景當(dāng)中也不可能讓我們的VIP客戶(hù)、員工蜕煌、會(huì)員對(duì)著攝象頭做著一遍操作派阱，所以是動(dòng)態(tài)和非配合的場(chǎng)景。

    2幌绍、業(yè)務(wù)場(chǎng)景四個(gè)維度

    第一颁褂，盤(pán)子足夠大，能夠支撐公司的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展傀广。

    第二颁独，數(shù)據(jù)回流。

    第三伪冰，是否是高頻的場(chǎng)景和高頻的使用誓酒。

    第四，是否可復(fù)制贮聂，可否從1+0轉(zhuǎn)變到1+N的方式靠柑，提高效率。

    3吓懈、可視化系統(tǒng)三個(gè)維度

    第一歼冰，人員通行管理靡狞。

    第二，傳感網(wǎng)絡(luò)的融合众桨。

    第三显瞒，商業(yè)地產(chǎn)+新零售整體的融合部分。

    人臉識(shí)別應(yīng)用領(lǐng)域

    應(yīng)用領(lǐng)域：金融宪凹、司法朦盲、安保、邊檢举么、航天结款、電力、教育考瘪、醫(yī)療昼薯，等。

    商業(yè)化四大潛力：閘機(jī)继棉、交通挽饺、銀行、手機(jī)

    具體應(yīng)用場(chǎng)景概述

    一金融領(lǐng)域

    1终琅、人臉識(shí)別自主終端

    人工審核恨溜、自主開(kāi)卡、業(yè)務(wù)變更找前、密碼重置糟袁，等一些個(gè)人業(yè)務(wù)。

    2躺盛、移動(dòng)金融项戴、銷(xiāo)售

    遠(yuǎn)程身份核實(shí)驗(yàn)證，兩個(gè)方面：用戶(hù)身份的核實(shí)及金融機(jī)構(gòu)的上門(mén)辦理業(yè)務(wù)所需的帶有人臉識(shí)別系統(tǒng)的便攜式設(shè)備槽惫。

    3周叮、柜面系統(tǒng)

    人臉聯(lián)網(wǎng)核驗(yàn)，用于銀行界斜、保險(xiǎn)仿耽、證券等金融機(jī)構(gòu)的柜面開(kāi)戶(hù)，等業(yè)務(wù)各薇。

    二國(guó)內(nèi)機(jī)場(chǎng)應(yīng)用

    三大關(guān)鍵點(diǎn)：首次嘗試项贺、登機(jī)、全面智能化

    標(biāo)志性事件：

    1峭判、2009年北京首都機(jī)場(chǎng)的首次嘗試是國(guó)內(nèi)機(jī)場(chǎng)開(kāi)始認(rèn)識(shí)人臉識(shí)別技術(shù)的第一步开缎，而限于當(dāng)時(shí)人臉識(shí)別技術(shù)的水平，不得不采用磁卡進(jìn)行交叉驗(yàn)證，確保身份的唯一性妙帆。在識(shí)別速度及準(zhǔn)確率上仙尔，當(dāng)時(shí)的人臉識(shí)別技術(shù)與深度學(xué)習(xí)介入后的人臉識(shí)別技術(shù)不在一個(gè)水平上。

    2兵雪、2014年南京祿口機(jī)場(chǎng)首次嘗試將人臉識(shí)別技術(shù)應(yīng)用在登機(jī)上莺肌，雖然同樣受限于當(dāng)時(shí)的技術(shù)商業(yè)落地的水平，無(wú)法實(shí)現(xiàn)自助通關(guān)带诊，卻為接下去的應(yīng)用提供了借鑒的想法和經(jīng)驗(yàn)。

    3捺柬、2016年12月于箩，銀川機(jī)場(chǎng)的全面智能化，標(biāo)志機(jī)場(chǎng)智能化水平進(jìn)入到一個(gè)新的階段望泪。除了安檢通關(guān)和自助登機(jī)判嘀，人臉識(shí)別及相關(guān)的計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)被應(yīng)用到動(dòng)態(tài)布控、人流引導(dǎo)宾芥、智慧航顯侣夷、VIP迎賓、軌跡檢索仑乌、保潔提醒等多個(gè)方面百拓，為2017年人臉識(shí)別技術(shù)在機(jī)場(chǎng)應(yīng)用的爆發(fā)打下了良好的基礎(chǔ)。

    南航----國(guó)內(nèi)首家運(yùn)用人臉識(shí)別技術(shù)的航司

    CZ3384成為第一個(gè)應(yīng)用新技術(shù)登機(jī)的航班晰甚。旅客無(wú)需手持登機(jī)牌衙传，刷臉即可快速通過(guò)登機(jī)口。

    三中國(guó)式過(guò)馬路問(wèn)題

    ①用上人臉識(shí)別厕九，解決成本難題蓖捶。

    ②堅(jiān)持依法行政，防止法外之罰扁远。

    ③解決路權(quán)沖突俊鱼，避免運(yùn)動(dòng)執(zhí)法。

    實(shí)例：據(jù)濟(jì)南警方介紹畅买，人臉識(shí)別系統(tǒng)主要用于抓拍闖紅燈的行人和非機(jī)動(dòng)車(chē)駕駛者并闲，在晚上也能清晰成像。行人被“抓了現(xiàn)行”皮获，闖紅燈的短視頻和放大后的頭像將直接曝光在路口的顯示屏上焙蚓，呈現(xiàn)在公眾面前。

    此外裸岁，這套設(shè)備還與居民身份信息系統(tǒng)相連届辽，通過(guò)人臉識(shí)別出的違法者姓名、身份證號(hào)碼等個(gè)人信息，也將顯示在電子屏上映贞。

    濟(jì)南啟用人臉識(shí)別系統(tǒng)后奥泛，一個(gè)月共抓拍6200多起行人和非機(jī)動(dòng)車(chē)闖紅燈違法行為。有了“黑科技”的威懾裁堤，闖紅燈的行為得到了有效遏制虫弓，有一個(gè)路口每天闖紅燈的人次從逾百次降到了十幾次。

    在重慶江北灵吃，人臉識(shí)別系統(tǒng)試運(yùn)行以來(lái)抛伏，行人過(guò)街守法率從60%上升到97%以上。

    隱患：個(gè)人信息公之于眾灵界，牽扯到泄露個(gè)人隱私的問(wèn)題鳍泥。專(zhuān)家建議，對(duì)于人臉識(shí)別等信息采集行為溉委，要提前向社會(huì)進(jìn)行公告鹃唯，告知公眾已進(jìn)入公共信息采集區(qū)域，違法行為將被拍攝并曝光瓣喊，這樣既滿(mǎn)足了群眾的知情權(quán)坡慌，也起到警示提醒作用;對(duì)采集的信息，要進(jìn)行適當(dāng)技術(shù)處理藻三，對(duì)于不宜公開(kāi)的隱私洪橘，應(yīng)當(dāng)遮蔽或不予公開(kāi)。

    根本：受訪專(zhuān)家表示棵帽，由于交通設(shè)施的設(shè)置不合理導(dǎo)致的過(guò)馬路難梨树，往往是導(dǎo)致行人闖紅燈的更主要原因。有的城市道路路網(wǎng)規(guī)劃不合理岖寞，注重主干路建設(shè)抡四，支路和次干路密度達(dá)不到要求，導(dǎo)致行人和非機(jī)動(dòng)車(chē)都被匯集到主干路上仗谆；有的路口紅綠燈時(shí)間分配不合理指巡，若是按規(guī)則過(guò)馬路，就得有足夠強(qiáng)的耐心和足夠快的速度恤络。只有綜合治理溜屡，解決好人與車(chē)“路權(quán)”沖突，才能從根本上破解“中國(guó)式過(guò)馬路”雁韵。

    四教育領(lǐng)域

    考生身份認(rèn)證識(shí)別盗闯、校園、宿舍出入管理等場(chǎng)景颊嫁。

    實(shí)例：2016年高考球灰，已有北京闹只、四川、湖北迂溉、廣東羡逃、遼寧、內(nèi)蒙古等多省采用“人臉識(shí)別+指紋識(shí)別”的生物識(shí)別技術(shù)確認(rèn)考生身份狡舞，防止替考硬白、作弊事件發(fā)生。

    伴隨試點(diǎn)區(qū)域及各領(lǐng)域案例的拓展及運(yùn)營(yíng)模式的成熟骇另，行業(yè)報(bào)告研究院預(yù)計(jì)2017年人臉識(shí)別有望迎來(lái)大規(guī)模普及畴栖。

    五公安領(lǐng)域

    (1)人臉捕獲與跟蹤功能。

    (2)人臉識(shí)別計(jì)算八千。

    (3)人臉的建模與檢索驶臊。

    公安領(lǐng)域人臉識(shí)別產(chǎn)品使用主要體現(xiàn)在兩個(gè)方面，一方面是后臺(tái)動(dòng)態(tài)人臉識(shí)別系統(tǒng)的使用叼丑，另一方面是前端人臉識(shí)別手持設(shè)備及人證對(duì)比機(jī)的使用。

    六醫(yī)療領(lǐng)域

    1扛门、社區(qū)體檢應(yīng)用

    在社區(qū)使用數(shù)字化體檢設(shè)備(電子血壓計(jì)鸠信、人體秤、血糖儀等)時(shí)把數(shù)據(jù)傳到數(shù)去電子病歷或健康檔案的同時(shí)论寨，加上就診者的活體人臉信息之后存儲(chǔ)星立，就有了真實(shí)唯一的身份識(shí)別。在完成唯一身份認(rèn)證后的每一次記錄都會(huì)被記載葬凳，這樣可以將就診者情況迅速反饋給醫(yī)師及就診者本人绰垂，也方便得出最佳的理療方案。

    2火焰、二級(jí)及以上醫(yī)療機(jī)構(gòu)的應(yīng)用

    通過(guò)在自助機(jī)劲装、窗口、診療室等不同場(chǎng)景設(shè)置人臉識(shí)別系統(tǒng)塘憨，以識(shí)別的人臉信息為信息檢索入口卢女，將患者的信息檔案相關(guān)聯(lián)，然后就可以刷臉調(diào)取診療記錄士到，等留绞。

    七智慧城市領(lǐng)域

    1、養(yǎng)老金領(lǐng)取管理

    利用人臉識(shí)別技術(shù)可以有效地進(jìn)行人員核對(duì)辰诱，減少養(yǎng)老金的流失哩啼。

    2、辦稅認(rèn)證系統(tǒng)

    通過(guò)人臉識(shí)別技術(shù)拱缆，系統(tǒng)自動(dòng)將鏡頭攝取人像同公安部門(mén)身份信息中的人像進(jìn)行比對(duì)馒易，實(shí)時(shí)完成實(shí)名認(rèn)證。不僅有效緩解了窗口辦稅人員的壓力，提升了辦稅效率致殉，還增強(qiáng)了實(shí)名制辦稅體驗(yàn)茎贩，降低了涉稅風(fēng)險(xiǎn)。

    3逃铝、嫌疑犯追蹤系統(tǒng)

    基于人臉識(shí)別技術(shù)锅锨，對(duì)長(zhǎng)途客運(yùn)站、火車(chē)站等公共場(chǎng)所進(jìn)行監(jiān)控恋沃，將視頻中的人臉與疑犯數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行比對(duì)必搞，一旦疑犯在人群中被識(shí)別出來(lái)即刻報(bào)警滩蔼。這就大大減輕了管理人員的工作負(fù)荷京拣，提高了抓捕效率，增加了城市的安全性图焰。

    4梅割、社區(qū)管理系統(tǒng)

    在智慧城市中霜第，以城市中最小的單元社區(qū)為例，通過(guò)非配合式人臉識(shí)別户辞，可以幫助物業(yè)管理部門(mén)在訪客管理泌类、物業(yè)通知(水電費(fèi)通知、車(chē)庫(kù)信息等)等方面為業(yè)主提供更加友好自然的生活體驗(yàn)底燎。

    5刃榨、樓宇門(mén)禁系統(tǒng)

    人臉識(shí)別智能門(mén)禁系統(tǒng)通過(guò)構(gòu)建具有智能化管理功能的身份識(shí)別系統(tǒng)，結(jié)合先進(jìn)的人臉識(shí)別算法双仍，能精確寺斟、快速地識(shí)別人臉并打開(kāi)門(mén)禁，提高了樓宇辽画、家庭的安全溪胖。

    6、考生身份驗(yàn)證管理系統(tǒng)

    立足考試行業(yè)的特殊需求阀恳，集計(jì)算機(jī)峰毙、通信、網(wǎng)絡(luò)韵披、人臉識(shí)別技術(shù)失臂、數(shù)據(jù)庫(kù)等多元化技術(shù)為一體的應(yīng)用系統(tǒng)項(xiàng)目，為考試機(jī)構(gòu)提供考生身份證信息提取镇锣、身份驗(yàn)證权洼、管理等功能，構(gòu)建更為高效一宁、公平的考試環(huán)境献蛔。

    7瞄邪、駕駛學(xué)員的身份信息認(rèn)證和安全駕駛管理系統(tǒng)

    包括到場(chǎng)驗(yàn)證、學(xué)員身份認(rèn)證允瞧、上車(chē)下車(chē)簽到简软、駕駛時(shí)間的控制等。

    8述暂、智能膳食管理系統(tǒng)

    系統(tǒng)在學(xué)生打飯時(shí)進(jìn)行人臉識(shí)別痹升，記錄學(xué)生每天進(jìn)食的菜式，再根據(jù)醫(yī)院體檢結(jié)果對(duì)比分析得出膳食調(diào)整意見(jiàn)畦韭，對(duì)于學(xué)生單次浪費(fèi)的食物超過(guò)規(guī)定值時(shí)予以記錄疼蛾，然后不斷的優(yōu)化菜品以達(dá)到調(diào)整和最佳優(yōu)化學(xué)生飲食結(jié)構(gòu)的目的。

    9艺配、商業(yè)智能分析系統(tǒng)

    人臉識(shí)別系統(tǒng)能充分利用機(jī)器視覺(jué)對(duì)人臉的特征識(shí)別和歸納能力察郁，將客戶(hù)的性別、年齡转唉、心情等作為商業(yè)需求的對(duì)應(yīng)特征皮钠，針對(duì)性的實(shí)時(shí)推送客戶(hù)感興趣的內(nèi)容，為商家進(jìn)行目標(biāo)客戶(hù)群導(dǎo)流和精準(zhǔn)銷(xiāo)售赠法；另一方面麦轰，通過(guò)對(duì)不同人群的興趣內(nèi)容的觀察和學(xué)習(xí)，逐步提升對(duì)目標(biāo)人群推送內(nèi)容的匹配精準(zhǔn)度棋叁。

    關(guān)于人臉識(shí)別不安全

    1、人臉識(shí)別主要由兩個(gè)環(huán)節(jié)構(gòu)成：

    一個(gè)是人臉比對(duì)允纬，即判斷待驗(yàn)證的人臉是不是本人铜部，二是活體檢測(cè)，即判斷待驗(yàn)證的人臉是不是真實(shí)有效的氯也。

    2猾晨、破解方式：

    前者的破解非常簡(jiǎn)單，有一張本人的照片就可以了饮估，如果這人喜歡發(fā)自拍肃径，那就太輕松了，就算不愛(ài)發(fā)墙目，偷拍一張也不復(fù)雜精者。

    第二點(diǎn)的活體檢測(cè)本來(lái)是最重要的一個(gè)環(huán)節(jié)，但是利用一個(gè)很簡(jiǎn)單的功能胰绢，就被破解掉了杰笛。這個(gè)功能本來(lái)是用在一些美顏相機(jī)上的，可以給你的臉上貼一個(gè)什么貓胡子之類(lèi)的扮可愛(ài)切省，現(xiàn)在把頭像照片貼到另一個(gè)人臉上最岗，也就可以通過(guò)第二道活體檢測(cè)了帕胆。

    就這樣，整個(gè)面部識(shí)別也就形同虛設(shè)了般渡。一個(gè)高科技的智能功能懒豹，變成了一個(gè)不安全的陷阱。

    360首席科學(xué)家驯用、人工智能研究院院長(zhǎng)顏水成表示脸秽，隨著人臉識(shí)別逐步應(yīng)用到醫(yī)療保險(xiǎn)、社會(huì)保障福利計(jì)劃晨汹、鐵路設(shè)施接駁和機(jī)場(chǎng)安保等多種領(lǐng)域豹储，各大廠商現(xiàn)階段仍然需要對(duì)人臉識(shí)別進(jìn)行提防，防止人工智能‘快跑’帶來(lái)的安全隱患淘这。

    顏院長(zhǎng)給出的建議則是剥扣，在涉及隱私、支付等高級(jí)別安全場(chǎng)景使用時(shí)铝穷，注意將人臉與聲紋钠怯、指紋、虹膜及其他生物認(rèn)證信號(hào)相融合讳蜂，而不是單一的采用人臉識(shí)別技術(shù)福信，這樣安全的系數(shù)就會(huì)大大提升。

    總之两猛，人臉識(shí)別是否安全只是一個(gè)技術(shù)問(wèn)題蹲楷，而人工智能等科技領(lǐng)域的安全問(wèn)題被重視起來(lái)，才是最重要的地方椭肝。