400億件宠宗，這是中國(guó)快遞業(yè)2017年全年運(yùn)送的包裹數(shù)量，比美國(guó)秦物、日本瓣硼、歐盟加起來(lái)還多，超過(guò)全球總量的40%猿文。大數(shù)據(jù)聂映、云計(jì)算、人工智能……融入新技術(shù)的智慧物流鲸阻，推動(dòng)整個(gè)快遞業(yè)迅猛發(fā)展跋涣，成為支撐起我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)貿(mào)易高速運(yùn)轉(zhuǎn)的新動(dòng)能。

    前不久平昌冬奧會(huì)閉幕式上的“北京八分鐘”鸟悴，出現(xiàn)了智能搬運(yùn)機(jī)器人等智慧物流元素陈辱。該組鏡頭取自京東“亞洲一號(hào)”的無(wú)人分揀中心，運(yùn)用的是京東X事業(yè)部研發(fā)的最新技術(shù)细诸。自2016年5月成立以來(lái)沛贪，這個(gè)名字略帶神秘、有著700名研發(fā)人員的部門(mén)一直專注于無(wú)人倉(cāng)震贵、無(wú)人機(jī)利赋、無(wú)人車(chē)等一系列智慧物流尖端項(xiàng)目。

    如今猩系，以京東為代表的中國(guó)新一代物流人正積極布局媚送，著力實(shí)現(xiàn)操作無(wú)人化、運(yùn)營(yíng)智能化和決策智慧化寇甸，構(gòu)建預(yù)測(cè)塘偎、庫(kù)存、倉(cāng)儲(chǔ)稀渊、運(yùn)輸战凿、配送全鏈路智慧物流體系图漓，打造一個(gè)又一個(gè)中國(guó)驕傲。

    一媒龟、智慧物流概述

    智能物流是利用集成智能化技術(shù)肄朵，使物流系統(tǒng)能模仿人的智能，具有思維病囱，感知贰漱，學(xué)習(xí)，推理判斷和自行解決物流中某些問(wèn)題的能力继蚪。智能物流的未來(lái)發(fā)展將會(huì)體現(xiàn)出四個(gè)特點(diǎn)：智能化部糠，一體化和層次化，柔性化與社會(huì)化军霸。在物流作業(yè)過(guò)程中的大量運(yùn)籌與決策的智能化；以物流管理為核心飞灰，實(shí)現(xiàn)物流過(guò)程中運(yùn)輸幻彪，存儲(chǔ)，包裝卵渴，裝卸等環(huán)節(jié)的一體化和智能物流系統(tǒng)的層次化慧域；智能物流的發(fā)展會(huì)更加突出“以顧客為中心”的理念，根據(jù)消費(fèi)者需求變化來(lái)靈活調(diào)節(jié)生產(chǎn)工藝浪读；智能物流的發(fā)展將會(huì)促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和世界資源優(yōu)化配置昔榴，實(shí)現(xiàn)社會(huì)化。通過(guò)智能物流系統(tǒng)的四個(gè)智能機(jī)理碘橘，即信息的智能獲取技術(shù)互订，智能傳遞技術(shù)，智能處理技術(shù)痘拆，智能運(yùn)用技術(shù)仰禽。

    二、智慧物流中的安防及相關(guān)技術(shù)

    自動(dòng)識(shí)別技術(shù)

    自動(dòng)識(shí)別技術(shù)是以計(jì)算機(jī)纺蛆、光吐葵、機(jī)、電桥氏、通信等技術(shù)的發(fā)展為基礎(chǔ)的一種高度自動(dòng)化的數(shù)據(jù)采集技術(shù)温峭。它通過(guò)應(yīng)用一定的識(shí)別裝置，自動(dòng)地獲取被識(shí)別物體的相關(guān)信息蛆器，并提供給后臺(tái)的處理系統(tǒng)來(lái)完成相關(guān)后續(xù)處理的一種技術(shù)芍惦。它能夠幫助人們快速而又準(zhǔn)確地進(jìn)行海量數(shù)據(jù)的自動(dòng)采集和輸入，在運(yùn)輸歇刺、倉(cāng)儲(chǔ)福晋、配送等方面已得到廣泛的應(yīng)用。經(jīng)過(guò)近30年的發(fā)展，自動(dòng)識(shí)別技術(shù)已經(jīng)發(fā)展成為由條碼識(shí)別技術(shù)逼税、智能卡識(shí)別技術(shù)堕武、光字符識(shí)別技術(shù)、射頻識(shí)別技術(shù)惜选、生物識(shí)別技術(shù)等組成的綜合技術(shù)夫泛，并正在向集成應(yīng)用的方向發(fā)展。條碼識(shí)別技術(shù)是目前使用最廣泛的自動(dòng)識(shí)別技術(shù)且仔，它是利用光電掃描設(shè)備識(shí)讀條碼符號(hào)伸畅，從而實(shí)現(xiàn)信息自動(dòng)錄入。條碼是由一組按特定規(guī)則排列的條凹蜂、空及對(duì)應(yīng)字符組成的表示一定信息的符號(hào)馍驯。不同的碼制，條碼符號(hào)的組成規(guī)則不同玛痊。較常使用的碼制有：EAN/UPC條碼汰瘫、128條碼、ITF-14條碼擂煞、交插二五條碼混弥、三九條碼、庫(kù)德巴條碼等对省。射頻識(shí)別(RFID)技術(shù)是近幾年發(fā)展起來(lái)的現(xiàn)代自動(dòng)識(shí)別技術(shù)蝗拿，它是利用感應(yīng)、無(wú)線電波或微波技術(shù)的讀寫(xiě)器設(shè)備對(duì)射頻標(biāo)簽進(jìn)行非接觸式識(shí)讀蒿涎，達(dá)到對(duì)數(shù)據(jù)自動(dòng)采集的目的哀托。它可以識(shí)別高速運(yùn)動(dòng)物體，也可以同時(shí)識(shí)讀多個(gè)對(duì)象劳秋，具有抗惡劣環(huán)境萤捆、保密性強(qiáng)等特點(diǎn)。生物識(shí)別技術(shù)是利用人類自身生理或行為特征進(jìn)行身份認(rèn)定的一種技術(shù)俗批。生物特征包括手形长笋、指紋、臉形式亥、虹膜枷此、視網(wǎng)膜、脈搏纸藕、耳廓等臣锣，行為特征包括簽字、聲音等冗炊。由于人體特征具有不可復(fù)制的特性蔬设，這一技術(shù)的安全性較傳統(tǒng)意義上的身份驗(yàn)證機(jī)制有很大的提高垒某。人們已經(jīng)發(fā)展了虹膜識(shí)別技術(shù)、視網(wǎng)膜識(shí)別技術(shù)次瓣、面部識(shí)別技術(shù)慈琼、簽名識(shí)別技術(shù)、聲音識(shí)別技術(shù)憾擒、指紋識(shí)別技術(shù)等六種生物識(shí)別技術(shù)芋沽。

    數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

    數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)出現(xiàn)在20世紀(jì)80年代中期，它是一個(gè)面向主題的七冲、集成的痛倚、非易失的、時(shí)變的數(shù)據(jù)集合澜躺，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的目標(biāo)是把來(lái)源不同的蝉稳、結(jié)構(gòu)相異的數(shù)據(jù)經(jīng)加工后在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中存儲(chǔ)、提取和維護(hù)掘鄙，它支持全面的颠区、大量的復(fù)雜數(shù)據(jù)的分析處理和高層次的決策支持。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)使用戶擁有任意提取數(shù)據(jù)的自由通铲，而不干擾業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)的正常運(yùn)行。數(shù)據(jù)挖掘是從大量的器贩、不完全的颅夺、有噪聲的、模糊的及隨機(jī)的實(shí)際應(yīng)用數(shù)據(jù)中蛹稍，挖掘出隱含的吧黄、未知的、對(duì)決策有潛在價(jià)值的知識(shí)和規(guī)則的過(guò)程订薛。一般分為描述型數(shù)據(jù)挖掘和預(yù)測(cè)型數(shù)據(jù)挖掘兩種竖沦。描述型數(shù)據(jù)挖掘包括數(shù)據(jù)總結(jié)、聚類及關(guān)聯(lián)分析等窑赂，預(yù)測(cè)型數(shù)據(jù)挖掘包括分類舍屠、回歸及時(shí)間序列分析等。其目的是通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)圃活、分析胸牲、綜合、歸納和推理归鲸，揭示事件間的相互關(guān)系蝉蛙，預(yù)測(cè)未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)，為企業(yè)的決策者提供決策依據(jù)定桃。

    人工智能技術(shù)

    人工智能就是探索研究用各種機(jī)器模擬人類智能的途徑傅笨，使人類的智能得以物化與延伸的一門(mén)學(xué)科伸义。它借鑒仿生學(xué)思想，用數(shù)學(xué)語(yǔ)言抽象描述知識(shí)篮啦，用以模仿生物體系和人類的智能機(jī)制胯恤，主要的方法有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、進(jìn)化計(jì)算和粒度計(jì)算三種囚企。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是在生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究的基礎(chǔ)上模擬人類的形象直覺(jué)思維丈咐，根據(jù)生物神經(jīng)元和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)，通過(guò)簡(jiǎn)化龙宏、歸納棵逊，提煉總結(jié)出來(lái)的一類并行處理網(wǎng)絡(luò)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的主要功能主要有聯(lián)想記憶银酗、分類聚類和優(yōu)化計(jì)算等辆影。雖然神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有結(jié)構(gòu)復(fù)雜、可解釋性差黍特、訓(xùn)練時(shí)間長(zhǎng)等缺點(diǎn)蛙讥，但由于其對(duì)噪聲數(shù)據(jù)的高承受能力和低錯(cuò)誤率的優(yōu)點(diǎn)，以及各種網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練算法如網(wǎng)絡(luò)剪枝算法和規(guī)則提取算法的不斷提出與完善灭衷，使得神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用越來(lái)越為廣大使用者所青睞次慢。進(jìn)化計(jì)算：進(jìn)化計(jì)算是模擬生物進(jìn)化理論而發(fā)展起來(lái)的一種通用的問(wèn)題求解的方法。因?yàn)樗鼇?lái)源于自然界的生物進(jìn)化翔曲，所以它具有自然界生物所共有的極強(qiáng)的適應(yīng)性特點(diǎn)迫像，這使得它能夠解決那些難以用傳統(tǒng)方法來(lái)解決的復(fù)雜問(wèn)題。它采用了多點(diǎn)并行搜索的方式误即，通過(guò)選擇薇兆、交叉和變異等進(jìn)化操作，反復(fù)疊代捅腋，在個(gè)體的適應(yīng)度值的指導(dǎo)下肯矾，使得每代進(jìn)化的結(jié)果都優(yōu)于上一代，如此逐代進(jìn)化绊寞，直至產(chǎn)生全局最優(yōu)解或全局近優(yōu)解界赦。其中最具代表性的就是遺傳算法，它是基于自然界的生物遺傳進(jìn)化機(jī)理而演化出來(lái)的一種自適應(yīng)優(yōu)化算法条赚。

    GIS技術(shù)

    GIS是打造智能物流的關(guān)鍵技術(shù)與工具拓郑，使用GIS可以構(gòu)建物流一張圖，將訂單信息咸培、網(wǎng)點(diǎn)信息节霸、送貨信息、車(chē)輛信息疑跑、客戶信息等數(shù)據(jù)都在一張圖中進(jìn)行管理怒医，實(shí)現(xiàn)快速智能分單炉抒、網(wǎng)點(diǎn)合理布局、送貨路線合理規(guī)劃稚叹、包裹監(jiān)控與管理焰薄。

    GIS技術(shù)可以幫助物流企業(yè)實(shí)現(xiàn)基于地圖的服務(wù)，比如：1扒袖、網(wǎng)點(diǎn)標(biāo)注：將物流企業(yè)的網(wǎng)點(diǎn)及網(wǎng)點(diǎn)信息(如地址塞茅、電話、提送貨等信息)標(biāo)注到地圖上季率，便于用戶和企業(yè)管理者快速查詢野瘦。2、片區(qū)劃分：從“地理空間”的角度管理大數(shù)據(jù)飒泻，為物流業(yè)務(wù)系統(tǒng)提供業(yè)務(wù)區(qū)劃管理基礎(chǔ)服務(wù)鞭光，如劃分物流分單責(zé)任區(qū)等，并與網(wǎng)點(diǎn)進(jìn)行關(guān)聯(lián)泞遗。3惰许、快速分單：使用GIS地址匹配技術(shù)，搜索定位區(qū)劃單元史辙，將地址快速分派到區(qū)域及網(wǎng)點(diǎn)胜玖。并根據(jù)該物流區(qū)劃單元的屬性找到責(zé)任人以實(shí)現(xiàn)“最后一公里”配送。4鹏愚、車(chē)輛監(jiān)控管理系統(tǒng)竿疫，從貨物出庫(kù)到到達(dá)客戶手中全程監(jiān)控，減少貨物丟失卿黍；合理調(diào)度車(chē)輛，提高車(chē)輛利用率雨株；各種報(bào)警設(shè)置见拴，保證貨物司機(jī)車(chē)輛安全，節(jié)省企業(yè)資源贫迫。5馒毙、物流配送路線規(guī)劃輔助系統(tǒng)用于輔助物流配送規(guī)劃。合理規(guī)劃路線手欣，保證貨物快速到達(dá)疫壕，節(jié)省企業(yè)資源，提高用戶滿意度癞樊。6秸谢、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與服務(wù)，將物流企業(yè)的數(shù)據(jù)信息在地圖上可視化直觀顯示霹肝，通過(guò)科學(xué)的業(yè)務(wù)模型估蹄、GIS專業(yè)算法和空間挖掘分析塑煎，洞察通過(guò)其他方式無(wú)法了解的趨勢(shì)和內(nèi)在關(guān)系，從而為企業(yè)的各種商業(yè)行為臭蚁，如制定市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)策略最铁、規(guī)劃物流路線、合理選址分析垮兑、分析預(yù)測(cè)發(fā)展趨勢(shì)等構(gòu)建良好的基礎(chǔ)冷尉，使商業(yè)決策系統(tǒng)更加智能和精準(zhǔn)，從而幫助物流企業(yè)獲取更大的市場(chǎng)契機(jī)系枪。

    三雀哨、智慧物流的發(fā)展趨勢(shì)

    首先，物流自動(dòng)化將迎來(lái)跨越式發(fā)展嗤无。在新零售時(shí)代震束，“線上線下一盤(pán)貨，服務(wù)產(chǎn)品一體化”將長(zhǎng)期咸婿、全面的影響物流業(yè)發(fā)展姚转。未來(lái)依托共享IT平臺(tái)，每一個(gè)人棒嚼、每一個(gè)輛車(chē)们敢、每一個(gè)閑置的倉(cāng)儲(chǔ)庫(kù)房，都有可能成為物流的共享環(huán)節(jié)啃掠，物流資源將像云計(jì)算一樣慷训，按需付費(fèi)，碎片化的運(yùn)力键梆、倉(cāng)儲(chǔ)資源都有可能會(huì)參與到社會(huì)化物流環(huán)節(jié)中蝉橘。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，截止到2017年畦未，全國(guó)已累計(jì)建成自動(dòng)化立體庫(kù)2600多座润邑，煙草、醫(yī)藥零售保铐、電商是主要應(yīng)用領(lǐng)域哄谆，據(jù)預(yù)測(cè)，我國(guó)物流自動(dòng)化改造市場(chǎng)空間將達(dá)到1000多億季春。

    其次洗搂，大數(shù)據(jù)促進(jìn)物流供應(yīng)鏈優(yōu)化。電商大數(shù)據(jù)提高物流配送效率载弄，所有訂單信息發(fā)送到企業(yè)配送倉(cāng)庫(kù)耘拇，智能倉(cāng)儲(chǔ)可在最短時(shí)間內(nèi)根據(jù)買(mǎi)家地址檢索存放商品的最近倉(cāng)儲(chǔ)中心位置，實(shí)施就近出庫(kù)宇攻，快遞部門(mén)根據(jù)訂單數(shù)量裝車(chē)驼鞭，由無(wú)人駕駛飛機(jī)或汽車(chē)自動(dòng)運(yùn)輸?shù)街付ㄎ恢们匮保?jié)約成本，提高效率挣棕。依托智能制造興起的云倉(cāng)译隘，將成為電子商務(wù)發(fā)展的中堅(jiān)力量。

    最后洛心，智能物流可更靈活地滿足消費(fèi)者需求固耘。信息化、智能化词身、集約化和小批量定制是未來(lái)物流的發(fā)展趨勢(shì)厅目，智能物流以客戶需求為中心，靈活實(shí)施物資調(diào)動(dòng)农灯，滿足下游需求修诈。互聯(lián)網(wǎng)拓展了營(yíng)銷(xiāo)渠道品扯，通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)及時(shí)反饋消費(fèi)者需求信息投沃，信息將快速到達(dá)生產(chǎn)企業(yè)指令中心，而智能物流促進(jìn)了資源配置的優(yōu)化與高效運(yùn)作捻钢，實(shí)施訂單化管理绞艘，減少企業(yè)庫(kù)存，降低上游經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)稻续。

    總之妈削，未來(lái)智慧物流借助其連接升級(jí)、數(shù)據(jù)升級(jí)滔菠、模式升級(jí)逮碾、體驗(yàn)升級(jí)、智能升級(jí)和綠色升級(jí)的力量助推供應(yīng)鏈全方位升級(jí)批斯，這將深刻影響社會(huì)生產(chǎn)與流通方式辞槐。只有立足現(xiàn)有規(guī)模，通過(guò)創(chuàng)新引領(lǐng)剩蟀，充分發(fā)揮當(dāng)下各類技術(shù)優(yōu)勢(shì)催蝗，盡快建立起標(biāo)準(zhǔn)化切威、專業(yè)化育特、精益化、多元化先朦、市場(chǎng)化和信息化的智慧物流生態(tài)體系缰冤，未來(lái)才能促進(jìn)中國(guó)物流市場(chǎng)的飛躍。智慧物流也必將深刻影響社會(huì)生產(chǎn)和流通方式喳魏，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和動(dòng)能轉(zhuǎn)換棉浸，推進(jìn)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革怀薛，為我國(guó)物流行業(yè)發(fā)展保駕護(hù)航。