還是先來解除一下大多數(shù)人的疑惑家制，聊一聊什么是邊緣計算吧正林，其實它和云計算有些相似，都是處理大數(shù)據(jù)的一種方式裕消。不同的是桃铛，云計算需要把數(shù)據(jù)傳到云端，然后再處理顶怠，而邊緣計算不需要上傳假磺，直接在本地(設備端)實時收集有意義的數(shù)據(jù)并進行處理，這種方式不僅高效而且安全腻学。那么如何區(qū)分什么時候用云計算努扶？什么時候需要邊緣計算呢？通俗來說券妹，就是簡單的信息邊緣計算直接處理晦了，復雜的信息則傳輸給云端，交給云計算啰氏。

    3月28日普统，在2018云棲大會·深圳峰會上，阿里云宣布2018年將戰(zhàn)略投入邊緣計算技術領域赘双，并推出首個IoT邊緣計算產(chǎn)品linkEdge埋村，將阿里云在云計算珍特、大數(shù)據(jù)、人工智能的優(yōu)勢拓寬到更靠近端的邊緣計算上魔吐，打造云扎筒、邊、端一體化的協(xié)同計算體系酬姆。

    阿里云的產(chǎn)品落地速度還是相當快的嗜桌，一起來看一下阿里云的這款linkEdge邊緣計算產(chǎn)品又有哪些威力？

    首先轴踱，借助linkEdge開發(fā)者能夠輕松將阿里云的邊緣計算能力部署在各種智能設備和計算節(jié)點上症脂，如車載中控、工業(yè)流水線控制臺淫僻、路由器等诱篷。此外，linkEdge支持包括Linux雳灵、Windows棕所、RaspberryPi等在內的多種環(huán)境。

    比如悯辙，基于生物識別技術的智能云鎖利用本地家庭網(wǎng)關的計算能力地垢，可實現(xiàn)無延時體驗，即使在斷網(wǎng)的情況也能順利開鎖预署，避免“被關在自己家門外”的尷尬尊伟。云與邊緣的協(xié)同計算，還能實現(xiàn)場景化聯(lián)動聂歹，一推開門野疟，客廳的燈就自動打開迎接你的到來。

    linkEdge的優(yōu)勢還體現(xiàn)在提升AI的實踐效率乘步，開發(fā)者可將深度學習的分析廷碴、訓練過程放在云端，將生成的模型部署在邊緣網(wǎng)關直接執(zhí)行榨降，優(yōu)化良率就用、提升產(chǎn)能。

    此外扇牢，linkEdge融合了阿里云在云計算霉处、大數(shù)據(jù)、人工智能的優(yōu)勢椰陋，可將語音識別嫌松、視頻識別能AI能力下沉至設備終端，讓設備擁有“天然”的智能，即使斷網(wǎng)也可運行豆瘫。

    其實，阿里云發(fā)布的這個邊緣計算產(chǎn)品并不是邊緣計算領域首個產(chǎn)品菊值，國內外的一些科技巨頭也早已著手邊緣計算領域的研發(fā)外驱。

    首先，英特爾目前已經(jīng)分別在安防監(jiān)控腻窒、車載交通昵宇、零售和工業(yè)這四個大的行業(yè)進行了一系列邊緣計算的落地探索。

    在安防領域儿子，英特爾結合了Altera在FPGA的產(chǎn)品線和Movidius的產(chǎn)品線瓦哎，與國內海康柔逼、大華這樣的廠商合作蒋譬，在前端攝像機這端比以往更容易承載更復雜的數(shù)據(jù)分析；在車載領域愉适，英特爾把原先在車內的一些分立式的功能模塊寓蔼，組合在通用計算平臺上，這個計算平臺現(xiàn)在使用的是ApolloLakeSoC韩艾，在認證上面除了提供底層的部件和操作系統(tǒng)包括Linux和安卓的支持筛六，也提供一些虛擬化技術。在零售領域已經(jīng)開發(fā)出了早期原型的一套軟件平臺吭芯，用于無人店管理的環(huán)境中通溜；在工業(yè)領域，英特爾目前已經(jīng)預先做了一個更有計算能力的網(wǎng)關平臺兰歼，使這個網(wǎng)關平臺將來可以適用于更復雜的工業(yè)自動化的場景溪毕。

    其次，2017年11月施耐德電氣推出一款新的產(chǎn)品——智能微型數(shù)據(jù)中心解決方案(IntelligentMicroDataCenter矫第，以下簡稱IMDC)遍沟，是施耐德電器為支持邊緣計算領域提供的全新智能解決方案，IMDC可應用于新建以及部分改造機房浑擎，可提供快速部署倚务。

    就國內的企業(yè)來說，中興通訊在邊緣計算的設備層領域進行了布局沼死，據(jù)了解着逐，中興通訊已擁有完整的MEC(邊緣計算)解決方案，以及包括虛擬化技術意蛀、容器技術耸别、高精度定位技術、分流技術、CDN下沉等核心技術和專利秀姐。相關解決方案覆蓋業(yè)務本地化慈迈、本地緩存、車聯(lián)網(wǎng)省有、物聯(lián)網(wǎng)等六大場景痒留，滿足ETSI標準定義的MECHost架構，并根據(jù)實際應用落地需求蠢沿，綜合考慮MEC管理系統(tǒng)伸头、MEC集中控制系統(tǒng)等方案定制。

    還有華為舷蟀，目前正在做面向中國和歐洲的TSN工業(yè)現(xiàn)場網(wǎng)絡測試床恤磷，以及邊緣計算開發(fā)測試云，并在工業(yè)無線戈勾、數(shù)據(jù)集成绷煎、SDN、安全等關鍵領域展開技術布局元八，將持續(xù)地投入技術研究玻桶。

    當然，ARM聪萨、中科創(chuàng)達假盼、網(wǎng)宿科技、研華盘另、恩智浦半導體等也都已經(jīng)布局了邊緣計算惋探，正在加緊技術落地。

    編輯點評

    據(jù)IDC數(shù)據(jù)顯示巩荧，到2020年將有超過500億的終端和設備聯(lián)網(wǎng)抗海，其中超過50%的數(shù)據(jù)需要在網(wǎng)絡邊緣側分析、處理與存儲福耐，邊緣計算市場之大可超萬億葫羡。小編已經(jīng)隱隱感覺的邊緣計算領域又將有一場血雨腥風。

    當然昌罩，我們也應該清醒的認識到哭懈，雖然邊緣計算是前景大好，巨頭們也發(fā)布了一些相關解決方案茎用，但是邊緣計算是一個很大的產(chǎn)業(yè)和生態(tài)遣总，不是一家公司能夠提供上下游所有環(huán)節(jié)所需的計算，其中還有很多技術方面以及商業(yè)問題沒有完全解決轨功。