NVIDIA創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛先生在GTC 2018主題演講中發(fā)布了NVIDIA DRIVEÔConstellation叫质，這是一款基于兩種不同服務器的計算平臺京挖。

　　第一臺服務器運行NVIDIA DRIVE Sim軟件，用以模擬自動駕駛汽車的傳感器勘天，如攝像頭怔揩、激光雷達和雷達。第二臺服務器搭載了強大的NVIDIA DRIVE PegasusÔ AI汽車計算平臺脯丝，可運行完整的自動駕駛汽車軟件堆棧商膊，并能夠處理模擬數(shù)據(jù)，這些模擬數(shù)據(jù)如同來自路面行駛汽車上的傳感器宠进。

　　NVIDIA汽車事業(yè)部副總裁兼總經(jīng)理Rob Csongor表示：“要實現(xiàn)自動駕駛汽車的量產(chǎn)部署晕拆，需要一種能夠在數(shù)十億英里的行駛中進行測試和驗證的解決方案，以實現(xiàn)客戶所需的安全性和可靠性材蹬。借助DRIVE Con??stellation实幕，我們將視覺計算和數(shù)據(jù)中心方面的專業(yè)知識相結合，實現(xiàn)了這一目標堤器。借助虛擬仿真昆庇，我們可通過對數(shù)十億英里的自定義場景和極端情況進行測試，從而提高算法的穩(wěn)定性闸溃，其花費的時間和成本僅為實際道路測試的一小部分整吆。”

　　仿真服務器由NVIDIA GPU提供支持，每臺服務器都會生成仿真?zhèn)鞲衅鲾?shù)據(jù)流啥诈，并將其傳送至DRIVE Pegasus進行處理绎揭。

　　DRIVE Pegasus的駕駛指令會反饋給仿真器，以完成數(shù)字反饋循環(huán)专稼。這一“硬件在環(huán)”周期的發(fā)生頻率為每秒30次叉室，可用于驗證在Pegasus上運行的算法和軟件對仿真車輛進行的操作是否正確。

　　DRIVE Sim軟件可生成照片級逼真的數(shù)據(jù)流缰嘴，以創(chuàng)建大量不同的測試環(huán)境布撑。它能夠模擬諸如暴雨和暴風雪等不同天氣狀況；一天中不同時間內(nèi)的光線變化马窘，或是夜間受限的視野拄央；以及所有不同類型的路面和地形铜殉。在模擬過程中可設置各種危險情況，來測試自動駕駛汽車的反應能力存睬，以確定其不會對任何人的安全造成威脅郊察。

　　IHS Markit研究與分析總監(jiān)Luca De Ambroggi表示：“自動駕駛汽車的開發(fā)需要一套從訓練到測試、再到駕駛的完整系統(tǒng)栽逸，而NVIDIA的端到端平臺便是正確的方法酷窥。DRIVE Constellation可用于虛擬測試和驗證，這讓我們與實現(xiàn)自動駕駛汽車的量產(chǎn)更進一步伴网。”

　　DRIVE Constellation將于2018年第三季度開始給首批合作伙伴供貨蓬推。

　　關于NVIDIA

　　NVIDIA（納斯達克股票代碼：NVDA）是一家人工智能計算公司。它在1999年發(fā)明的GPU激發(fā)了PC游戲市場的增長澡腾，重新定義了現(xiàn)代計算機顯卡沸伏，并且對并行計算進行了革新。最近动分，通過將GPU作為可以感知和理解世界的計算機毅糟、機器人乃至自動駕駛汽車的大腦，GPU深度學習再度點燃了全新的計算時代——現(xiàn)代人工智能 澜公。