盡管人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)成為學(xué)術(shù)研究的熱點(diǎn)領(lǐng)域已經(jīng)有數(shù)十年了，但是尚未成為風(fēng)險(xiǎn)投資的主流锰胀。由于計(jì)算硬件猩吕、商品化和其他開源軟件框架的發(fā)展，以及數(shù)據(jù)爆炸式增長精柒，近十年投資機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能成為企業(yè)的首要事項(xiàng)绵捡，而投資者也開始紛紛效仿。

    投資數(shù)據(jù)呈明顯的S曲線探九，這與EverettRogers在20世紀(jì)60年代“創(chuàng)新的擴(kuò)散”(DiffusionofInnovation)中首次描述的技術(shù)采用曲線非常相似安揣。

    事實(shí)上，AI和ML作為一個(gè)行業(yè)已經(jīng)相對(duì)成熟舶衬，2017年是十年來該行業(yè)種子投資份額首次下降埠通。

    在美國，進(jìn)入管道的種子階段企業(yè)越來越少逛犹。2014-2016年種子交易達(dá)到頂峰后端辱，早期和晚期交易比例再次開始增長。

    盡管投資交易數(shù)量趨于平穩(wěn)虽画，但是投資額并沒有舞蔽，這主要是由于早期和晚期投資規(guī)模更大荣病。

    種子階段投資額也有所下降，從2016年的5.15億美元降至4.15億美元渗柿。但是个盆，早期和后期階段投資額則在快速增長，不僅由于投資交易數(shù)量增長朵栖，而且平均投資規(guī)模也在增長颊亮。2010年該行業(yè)平均投資規(guī)模480萬美元，到2017年這個(gè)數(shù)字已經(jīng)增長至1170萬美元陨溅。