一亩当、公安大數(shù)據(jù)建設(shè)面臨的主要問題

    (一)理念不夠清晰，認識有待統(tǒng)一

    1哟蝉、對公安大數(shù)據(jù)的重大理論問題缺乏系統(tǒng)研究蜓耻，基本概念和問題認識不清。例如械巡，對什么是公安大數(shù)據(jù)刹淌、怎樣建設(shè)、如何充分發(fā)揮作用等基礎(chǔ)問題還未研究清楚讥耗。對公安大數(shù)據(jù)的理解猶如盲人摸象有勾，各有各的看法和認識，甚至有錯誤的認識古程，這對公安大數(shù)據(jù)建設(shè)產(chǎn)生了負面影響蔼卡。

    2、公安大數(shù)據(jù)缺少明確的戰(zhàn)略目標和清晰的發(fā)展理念籍琳。各地公安機關(guān)都認識到大數(shù)據(jù)的重要性菲宴，但全國公安大數(shù)據(jù)建設(shè)具體如何布局和定位還不統(tǒng)一，更沒有具體的實施路線圖趋急。大數(shù)據(jù)建設(shè)呈現(xiàn)出了一定程度的盲目性喝峦，亟待更新發(fā)展理念和數(shù)據(jù)治理、業(yè)務(wù)處理呜达、協(xié)作協(xié)同和管理決策的模式和方法姚垂。

    3、低水平重復(fù)建設(shè)槽脑，無法持續(xù)優(yōu)化障氛。對各地公安機關(guān)開展的大數(shù)據(jù)建設(shè)案例與實踐經(jīng)驗缺少系統(tǒng)性總結(jié)和提煉，對實踐中出現(xiàn)的問題沒有深入開展研究煌摊，各地大數(shù)據(jù)建設(shè)容易在低水平重復(fù)衫沽。而全國公安大數(shù)據(jù)建設(shè)不能在數(shù)據(jù)總量、存儲能力和處理能力等方面形成整體合力资杆，建設(shè)模式無法持續(xù)優(yōu)化酒吠，無法形成規(guī)模效應(yīng)。

    (二)壁壘未打通课陪，融匯不充分唇佳，集約度有待加強

    1骏点、數(shù)據(jù)壁壘導(dǎo)致的“信息孤島”現(xiàn)象仍然存在。

    目前杆叛，公安信息網(wǎng)谷芬、涉密網(wǎng)、視頻專網(wǎng)等多種網(wǎng)絡(luò)之間仍然存在數(shù)據(jù)共享不充分和業(yè)務(wù)流程銜接不暢的現(xiàn)象模聋；

    反電信網(wǎng)絡(luò)詐騙肩民、NGO管理等新建專題業(yè)務(wù)系統(tǒng)也仍然存在只注重利用系統(tǒng)外部數(shù)據(jù)資源，而以涉密或業(yè)務(wù)程序等借口而回避自身數(shù)據(jù)資源和業(yè)務(wù)接口的對外開放和共享問題撬槽，形成了新的“單向信息孤島”此改。

    大量數(shù)據(jù)分散在不同的業(yè)務(wù)部門，無法有效共享侄柔，形成了極大浪費共啃。這當中，既有利益格局造成的人為壁壘暂题，也有數(shù)據(jù)安全問題帶來的安全壁壘移剪，還有技術(shù)障礙帶來的技術(shù)壁壘等，需要認真研究薪者，加以破解纵苛。

    2、公安機關(guān)外部數(shù)據(jù)資源匯聚融合不充分言津，存在接入目標不明確攻人、可實施性較差等問題。

    各地開展的警務(wù)云署氏、大數(shù)據(jù)工程都強調(diào)外部數(shù)據(jù)資源接入的重要性腋殃，但對于需要接入哪些外部數(shù)據(jù)資源、接入后如何應(yīng)用晓够、服務(wù)哪些目標并不清楚燕党，由此而導(dǎo)致了外部數(shù)據(jù)資源接入混亂、數(shù)據(jù)資源管理成本和處理技術(shù)難度增加等問題擅锚，數(shù)據(jù)應(yīng)用成效無法彰顯悉宿。

    3、各地公安機關(guān)數(shù)據(jù)中心建設(shè)是“集中化”而非“集約化”赊真。

    雖然各地公安機關(guān)紛紛建立以云計算技術(shù)為支撐的數(shù)據(jù)中心涝睁，但實際上是各自為戰(zhàn)，在技術(shù)上采用阿里盒蚁、騰訊示祭、華為、浪潮等不同廠商的技術(shù)方案惹虏，互通性存在較大問題供役，在管理上也沒有實現(xiàn)真正的統(tǒng)一，無法做到資源的統(tǒng)一調(diào)度精置，達不到集約管理计寇、高效運用的目標。

    (三)警務(wù)模式創(chuàng)新不足脂倦，決策科學化番宁、管理精準化、服務(wù)高效化程度有待優(yōu)化赖阻。

    為有效應(yīng)用電信網(wǎng)絡(luò)詐騙等新型犯罪蝶押，各地公安機關(guān)積極開展合成作戰(zhàn)嘗試，出現(xiàn)了許多成功案例火欧，但相當部分合成作戰(zhàn)實踐沒有達到以數(shù)據(jù)流為引領(lǐng)棋电，深度融合業(yè)務(wù)流、技術(shù)流和管理流苇侵，并實現(xiàn)警務(wù)流程革新再造的目標赶盔。

    目前的公安大數(shù)據(jù)運用，還沒有按照大數(shù)據(jù)的內(nèi)在要求結(jié)合公安的特點進行改造和創(chuàng)新榆浓，一些所謂的技術(shù)創(chuàng)新缺乏針對性于未，往往只是把系統(tǒng)創(chuàng)新和技術(shù)創(chuàng)新生硬地嫁接到傳統(tǒng)業(yè)務(wù)上。

    以至前端信息采集殴衡、查詢對比和后臺數(shù)據(jù)支撐與推送服務(wù)币沫，以及相應(yīng)的實戰(zhàn)指導(dǎo)都跟不上基層需求發(fā)展，基層大數(shù)據(jù)實踐中出現(xiàn)了業(yè)務(wù)與技術(shù)兩張皮現(xiàn)象蟀腌。民警既要用傳統(tǒng)的老方法番雀，又要用系統(tǒng)的新方法來開展工作，費時費力埃灿，效用疊減企亮。而基層民警應(yīng)用能力普遍不足，亦是影響數(shù)據(jù)效用發(fā)揮的重要因素绝开。

    (四)人才隊伍緊缺讶里，統(tǒng)籌能力較弱，組織協(xié)同性差

    各地方大數(shù)據(jù)建設(shè)的組織機構(gòu)力量薄弱剑督，組織乏力谆精，既缺乏業(yè)務(wù)專家，又缺乏技術(shù)專家菠食，很難體現(xiàn)出權(quán)威性浮笔，難以形成推動大數(shù)據(jù)警務(wù)建設(shè)的整體合力。

    部分公安機關(guān)雖然在文件上有統(tǒng)籌引領(lǐng)的規(guī)劃內(nèi)容瓣铣，但運行機制缺乏協(xié)同性答朋。引領(lǐng)作用無法充分發(fā)揮贷揽，統(tǒng)籌引領(lǐng)在實際工作中缺少有力抓手，沒有把平臺建設(shè)梦碗、數(shù)據(jù)整合禽绪、統(tǒng)一標準放在優(yōu)先建設(shè)的地位并貫徹執(zhí)行。

    二洪规、對策建議

    大數(shù)據(jù)是信息化發(fā)展的新階段印屁，全國公安機關(guān)應(yīng)充分利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，強化警務(wù)流程再造斩例。實現(xiàn)數(shù)據(jù)流雄人、業(yè)務(wù)流、技術(shù)流念赶、管理流有機融合础钠，積極構(gòu)建大數(shù)據(jù)支撐，精準化應(yīng)用的警務(wù)實戰(zhàn)新機制叉谜。

    具體應(yīng)在以下幾方面著力：

    (一)強化公安大數(shù)據(jù)發(fā)展和應(yīng)用統(tǒng)籌協(xié)調(diào)機制枪岖，形成職責明晰、協(xié)同推進的工作格局

    在現(xiàn)有領(lǐng)導(dǎo)小組工作機制的基礎(chǔ)上奖肋，強化部省兩級大數(shù)據(jù)管理協(xié)調(diào)機構(gòu)的縱向管理與橫向協(xié)同仑连，切實充分發(fā)揮其協(xié)調(diào)作用的權(quán)威性。

    應(yīng)改革現(xiàn)有機制和工作模式遣拔，建立以數(shù)據(jù)流為引領(lǐng)的融合警務(wù)協(xié)同模式瀑尔，全面統(tǒng)籌創(chuàng)新業(yè)務(wù)流程，實現(xiàn)精細化管理和智能化應(yīng)用嘶刚，達到智能增效的目標元糯。

    同時，應(yīng)特別注意發(fā)揮專家和人才的智力支撐作用紧碴，統(tǒng)籌規(guī)劃大數(shù)據(jù)建設(shè)旷程，建議設(shè)立大數(shù)據(jù)專家咨詢委員會，為公安大數(shù)據(jù)規(guī)劃拔较、建設(shè)起衫、發(fā)展和應(yīng)用提供決策咨詢。

    明確大數(shù)據(jù)發(fā)展理念槽畔，研究制定大數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略和行動計劃栈妆，并加以大力宣傳和切實貫徹執(zhí)行。另外厢钧，還應(yīng)推進大數(shù)據(jù)智庫建設(shè)鳞尔，支持各類智庫開展重大問題研究，為大數(shù)據(jù)發(fā)展提供強大智力支持早直。

    (二)盡快完善公安內(nèi)外部大數(shù)據(jù)資源配套政策體系寥假，建立可持續(xù)機制市框，強化大數(shù)據(jù)資源開放共享

    當前，應(yīng)積極研究糕韧，建立和完善數(shù)據(jù)開放和保護等方面的規(guī)章制度拾给，實現(xiàn)對數(shù)據(jù)資源采集、傳輸兔沃、存儲、利用级及、開放的規(guī)范管理乒疏，促進數(shù)據(jù)在風險可控原則下最大程度開放共享。

    應(yīng)研究制定公安外部數(shù)據(jù)資源共享指導(dǎo)意見和管理辦法饮焦，解決數(shù)據(jù)資源接入目標不明確善薪、不具體的問題；

    應(yīng)明確公安機關(guān)統(tǒng)籌利用市場主體大數(shù)據(jù)的權(quán)限及范圍甫蚊，出臺公安行業(yè)的數(shù)據(jù)對外服務(wù)指導(dǎo)意見和管理規(guī)范由瞒。應(yīng)以數(shù)據(jù)治理的理論為指導(dǎo)，構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)治理與評價體系即贰，建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)治理與評價平臺个懒。

    加強信息共享審計、監(jiān)督和評價疲籍，形成全國分布式統(tǒng)一數(shù)據(jù)治理框架乌爪，提升全國公安數(shù)據(jù)治理能力與水平。同時谐浆，利用分布式技術(shù)和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)经褒，對數(shù)據(jù)進行全流程治理與評價，實現(xiàn)對全國各省市數(shù)據(jù)分布式治理的統(tǒng)一管理和監(jiān)督姿记。

    (三)建立完善大數(shù)據(jù)人才可持續(xù)發(fā)展機制哈讯，構(gòu)建體系化、規(guī)奈嗳矗化大數(shù)據(jù)技術(shù)人才隊伍奇颠，并充分發(fā)揮其作用

    1、以實戰(zhàn)為導(dǎo)向放航，圍繞公安工作需要大刊，明確人才梯隊規(guī)模和層次，編制人才發(fā)展規(guī)劃三椿。

    應(yīng)涵蓋規(guī)劃缺菌、建設(shè)、運維搜锰、應(yīng)用等領(lǐng)域伴郁，應(yīng)包括通識人才耿战、應(yīng)用技能人才、技術(shù)人才和專家人才等各個層次焊傅。

    借鑒互聯(lián)網(wǎng)眾籌剂陡、眾包等方式，解決公安實戰(zhàn)中的數(shù)據(jù)共享狐胎、模型算法和戰(zhàn)法應(yīng)用等典型問題鸭栖，充分發(fā)揮人才的網(wǎng)絡(luò)化規(guī)模應(yīng)用效應(yīng)，使人才“不為所有粮按、但為所用”忽浓。

    2、創(chuàng)新公安大數(shù)據(jù)人才選拔和使用機制

    善用競爭性機制已转，通過開展創(chuàng)新大賽和技能競賽等活動選拔特殊人才矮憔，建立相關(guān)人才庫；善于利用大數(shù)據(jù)環(huán)境渗送，創(chuàng)新使用和評價機制遭绝，創(chuàng)建人才協(xié)同協(xié)作平臺。

    3泰四、依托公安院校零硫，積極構(gòu)建實戰(zhàn)導(dǎo)向的人才培養(yǎng)體系

    應(yīng)構(gòu)建大數(shù)據(jù)思維通識教育課程和教材，利用網(wǎng)上兔页、網(wǎng)下等方式面向全警開展教育培訓版鳞，普及大數(shù)據(jù)知識，提高全警整體認知和應(yīng)用水平栓栋；

    應(yīng)針對急缺或者熱點大數(shù)據(jù)應(yīng)用方向程腹，開設(shè)短期技能培訓班，學習大數(shù)據(jù)技術(shù)的新方向儒拂、新技能和新成果寸潦；應(yīng)在公安院校開設(shè)大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)，培養(yǎng)復(fù)合型應(yīng)用技術(shù)人才社痛，尤其應(yīng)盡快開展大數(shù)據(jù)技術(shù)方向的警務(wù)碩士教育见转，培養(yǎng)公安大數(shù)據(jù)高級創(chuàng)新人才。

    (四)利用智能技術(shù)驅(qū)動大數(shù)據(jù)挖掘分析蒜哀，實現(xiàn)智能化高端應(yīng)用斩箫，推進智慧公安建設(shè)

    大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)已成為戰(zhàn)略資產(chǎn)撵儿，但數(shù)據(jù)自身不會自動產(chǎn)生價值乘客，只有將算法和計算能力結(jié)合才能充分挖掘數(shù)據(jù)價值并發(fā)揮效用。智能算法是海量數(shù)據(jù)發(fā)揮效用的直接驅(qū)動力，人工智能更是大數(shù)據(jù)發(fā)展的創(chuàng)新引擎易核。應(yīng)推進大數(shù)據(jù)與人工智能匈织、云計算等技術(shù)的有機結(jié)合，利用智能技術(shù)驅(qū)動大數(shù)據(jù)挖掘分析牡直，實現(xiàn)智能化高端應(yīng)用圣掷。

    1、提高數(shù)據(jù)深度開發(fā)能力甜芭，服務(wù)實戰(zhàn)匿贴。

    應(yīng)利用知識圖譜技術(shù)，構(gòu)建全國實體及實體關(guān)系庫霸臂，突破數(shù)據(jù)整合難題耗述。建設(shè)公安知識圖譜，通過對公安結(jié)構(gòu)化信息和非結(jié)構(gòu)化信息數(shù)據(jù)關(guān)系挖掘誓梦。

    通過數(shù)據(jù)分析、文本語義分析等然枫，抽取出人夯饲、物、地雾诈、組織機構(gòu)撑雨、服務(wù)標識號等實體，并根據(jù)實體的屬性聯(lián)系陶店、時空聯(lián)系戴卜、語義聯(lián)系、特征聯(lián)系等建立相互的關(guān)系琢岩，構(gòu)建一張具有公安特性的多維多層的實體與實體投剥、實體與事件的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。

    2担孔、構(gòu)建全國公安大數(shù)據(jù)機器學習平臺并開展智能化應(yīng)用江锨。

    建議構(gòu)建物理分布邏輯統(tǒng)一的全國公安共性大數(shù)據(jù)機器學習平臺，開展大規(guī)模協(xié)同協(xié)作的知識資源管理與開放式共享糕篇，并針對重點領(lǐng)域開展大數(shù)據(jù)智能化應(yīng)用：

    在戶籍啄育、出入境、交管等民生服務(wù)領(lǐng)域開展自主無人智能系統(tǒng)的警務(wù)應(yīng)用拌消；在反恐處突挑豌、偵查破案和指揮調(diào)度等領(lǐng)域開展基于人工智能的預(yù)測、預(yù)警墩崩、預(yù)防氓英、動態(tài)管控和精確打擊等應(yīng)用。

    3、對公安大數(shù)據(jù)的智慧應(yīng)用進行總體規(guī)劃债蓝，編制實施路線圖并分步啟動躯饿。

    建議將規(guī)劃命名為“機器警察”系列規(guī)劃，對智能化應(yīng)用總體布局缚宜，對技術(shù)路線犯弯、平臺建設(shè)、主體責任和配套機制進行系統(tǒng)規(guī)劃設(shè)計型圈。

    按照實戰(zhàn)需求和技術(shù)成熟度意澡，率先啟動“安防警察”計劃，依托公安院所喜拥，通過公安大數(shù)據(jù)和安防大數(shù)據(jù)蒜丙，實現(xiàn)規(guī)模化深度學習抹欢，培育機器智能溯童。

    通過“互利網(wǎng)+安防服務(wù)”的方式，提供“安防警察”問答機器人脉织。全時空為人民群眾提供基于人工智能的安全專家咨詢求馋、安全預(yù)警信息和社會安全指數(shù)預(yù)報等公安安全服務(wù)內(nèi)容，滿足新時代人民群眾對公共安全的新需求篙耗。