從2017深圳安博會上AI獨角獸商湯邑键、云從上煤、依圖、曠視的集體亮相來看著淆，CV類企業(yè)在公安劫狠、交通、金融等領域的智能安防系統(tǒng)上的優(yōu)勢完全不輸專業(yè)安防廠商永部。諸如大聯(lián)網(wǎng)独泞、大數(shù)據(jù)、人臉智能苔埋、視圖解析懦砂、物聯(lián)網(wǎng)等，AI對整個公共安全系統(tǒng)帶來效率提升和功能擴展组橄。目前國家在公安的信息系統(tǒng)要求更高孕惜，國家在996號文檔中提出到2020年在全中國建設一個遍布所有區(qū)域的基于攝像機的IoT(物聯(lián)網(wǎng))網(wǎng)絡，只要有中國有人活動的地方就有攝像機晨炕，來給我們帶來安全。

    不過毫炉，盡管“AI+安防”未來充滿前景瓮栗，但當下AI也為安防監(jiān)控系統(tǒng)帶來全流程的挑戰(zhàn)。所謂“全流程的挑戰(zhàn)”垄套，是指因為AI出現(xiàn)以后番链，攝像機的前端采集，不再只有視頻，還有圖片和結(jié)構(gòu)化的信息蝉齐，因此整個業(yè)務流程都在發(fā)生深刻的變化溜帐。

    具體而言AI對安防帶來的挑戰(zhàn)可以概括為七大方面：

    第一，前端挑戰(zhàn)多梅。比如在路面復雜環(huán)境中進行人臉識別時勃核，復雜光線、遮擋的人臉苏蒿、運動狀態(tài)等都是人臉識別的“殺手”俩孽。

    第二，存儲挑戰(zhàn)嫉鸳。隨著AI的應用患达，存儲對象由視頻變?yōu)橐曨l+圖片+結(jié)構(gòu)化以及半結(jié)構(gòu)化的信息，各類數(shù)據(jù)混存模式下喷聪，大量小文件導致普通存儲性能下降习劫。AI激活了原始數(shù)據(jù)，導致寫讀需求大幅上升嚼隘，變成1:1诽里，這對整個硬件系統(tǒng)帶來巨大挑戰(zhàn)。

    第三嗓蘑，圖像智能分析挑戰(zhàn)须肆。目前算法和硬件的匹配都不一致，并不能夠?qū)崿F(xiàn)軟件定義芯片桩皿。

    第四豌汇，AI在攝像機中產(chǎn)生大量結(jié)構(gòu)化與半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，對大數(shù)據(jù)形成挑戰(zhàn)泄隔。

    第五拒贱，對安防行業(yè)標準的挑戰(zhàn)。AI進入安防佛嬉，推動簡單視頻業(yè)務向復雜視圖信息應用升級逻澳。目前來看，每個標準的演化都需要時間成熟暖呕。GA/T1400標準很多接口士敬、檢測方法等都需要大量時間來完善。

    第六雾逢，對業(yè)務應用的挑戰(zhàn)彻芒。當AI進入安防業(yè)務后，存在業(yè)務個性化和不確定與業(yè)務廠商產(chǎn)品標準化的矛盾赂阻。

    第七尘晓，對信息安全帶來挑戰(zhàn)。目前視頻專網(wǎng)缺乏安全準入控制，黑客可輕易入侵核心服務器和存儲验阱。

    由此看來舔躏，AI企業(yè)在芯片、算法上的確占據(jù)著顯著的優(yōu)勢降蹋，但實際安防項目考驗的是企業(yè)解決方案的能力防擎，從硬件、軟件到系統(tǒng)惯狠，算法只是其中一個維度丙图，如何將優(yōu)質(zhì)算法轉(zhuǎn)化為“生產(chǎn)力”，并服務于實戰(zhàn)應用才是關(guān)鍵空猜。因此绽慈，AI在安防方面還有很長一段路要走。