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行人重識別技術(shù)加持 刷新生物識別行業(yè)技術(shù)“新起點”

   2018-03-19 1900
核心提示:近年來掠恢,經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展帶來的不同地域間的人員頻繁流動敬扛,成為了各地方維護(hù)公共安全的重要隱患渠余。面對每年大量的刑事案件和治安案件
 近年來猫单,經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展帶來的不同地域間的人員頻繁流動议猛,成為了各地方維護(hù)公共安全的重要隱患。面對每年大量的刑事案件和治安案件朗猖,公安干警都需要將大量時間用于基礎(chǔ)視頻數(shù)據(jù)的檢索和搜集蟋晾,更由于時效性等原因增加了案件的破獲難度。

雖然近幾年公安部門正在上線基于人臉識別技術(shù)的各類卡口平臺殿膏,用于抓捕在逃嫌疑人策哈,但是對刑事案件偵察和視頻案件分析仍以干警人力排查分析為主,缺乏卓有成效的輔助科技手段尘箫。隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展泪缨,行人重識別技術(shù)正在公共安防領(lǐng)域大量應(yīng)用,正在成為公安部門視頻案件分析的又一重要武器呛营。

安防需求升級 人臉識別技術(shù)需要補充

在安防需求升級的當(dāng)下虱忙,基于監(jiān)控視頻設(shè)備進(jìn)行的精準(zhǔn)定位、目標(biāo)識別和比對等智能偵查技術(shù)嘲谚,已經(jīng)成為了新形勢下維護(hù)國家安全和社會穩(wěn)定的重要偵查手段狼楔。公安部門已對人流量較大的機(jī)場、車站缴渊、地鐵等公共場所加大了防護(hù)力度赏壹,基于高清攝像頭及人臉抓拍機(jī)等硬件設(shè)備的人臉卡口比對平臺已經(jīng)成為了公安追逃的重要手段。

這些卡口平臺的比對原理是基于人工智能技術(shù)中的人臉檢測及比對技術(shù)疟暖,這一技術(shù)通過將充分利用邊緣及角點的特征來進(jìn)行人臉關(guān)鍵特征點的定位卡儒,并通過算法模型實現(xiàn)機(jī)器對人臉的自動識別。隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的興起俐巴,機(jī)器對人臉的識別率已經(jīng)超越了人眼骨望,這也為公安部門應(yīng)用該技術(shù)提供了條件。

目前欣舵,公安部門通過使用人臉卡口平臺已取得了亮眼的成績擎鸠,使得很多逃犯落網(wǎng),大大提升了抓捕效率及準(zhǔn)確率缘圈。不僅提升了城市的整體防范等級劣光,讓城區(qū)內(nèi)案件量下降,同時也帶動了各區(qū)域的警情量的下降糟把。

但是绢涡,人臉識別的應(yīng)用對實際使用場景有較高要求消弧,如設(shè)備像素度、卡口角度位置搀尊、距離室域、光線等客觀條件對人臉圖片的獲取均存在較大影響,復(fù)雜的實際環(huán)境也會造成識別率的大幅下降针容。而在很多蓄意作案的犯罪案件中杜域,案犯也會高頻次使用偽裝手段如戴眼鏡、帽子补蛋、口罩等措施來躲避監(jiān)控唁谣,這就極大降低了現(xiàn)有的人臉識別比對系統(tǒng)的實際效果。

同時为毛,攝像頭所取得的大量視頻資源溪惶,也形成了龐大的數(shù)據(jù)庫。由于人臉識別對像素芦格、角度都有著嚴(yán)格的技術(shù)限制彤笼,因此這些重要視頻資料所組成的龐大數(shù)據(jù)庫目前基本都處于閑置狀態(tài),而到真正需要用的時候仁热,往往就會面臨“找不到”榜揖、“看不清”等各大問題,特別是一些人流量密度大的復(fù)雜場景中抗蠢,如地鐵举哟、車站、商場迅矛,監(jiān)視成千上萬個個體時妨猩,準(zhǔn)確地識別、跟蹤秽褒、檢測則是一項非常艱巨的任務(wù)壶硅。那么,這些問題都迫切需要有能夠?qū)?shù)據(jù)庫資料進(jìn)行整理分析的更智能销斟、精準(zhǔn)的技術(shù)來解決庐椒。

行人重識別技術(shù)加持 眼控科技刷新行業(yè)技術(shù)“新起點”

隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展,上述單純?nèi)四樒脚_的弊端已經(jīng)有好的解決辦法蚂踊。上海眼控科技股份有限公司在人臉識別基礎(chǔ)上约谈,對行人重識別技術(shù)與公安安防的結(jié)合進(jìn)行了深入研究并取得了重大進(jìn)展,已經(jīng)從傳統(tǒng)的人工排查犁钟、現(xiàn)有的人臉識別向人形識別和人臉識別相結(jié)合的方向發(fā)展填篱,打造人工智能的安防2.0。

行人重識別技術(shù)是利用計算機(jī)視覺技術(shù)判斷圖像或者視頻序列中是否存在特定行人的技術(shù), 將目標(biāo)行人圖片恃葫,對海量視頻中的實時信息或歷史記錄進(jìn)行特征檢索革陋,發(fā)現(xiàn)特征匹配目標(biāo)第一時間預(yù)警乌窿,并可通過檢索跨設(shè)備/跨場景下的該行人圖像,彌補現(xiàn)有人臉識別系統(tǒng)中的不足之處锦钓,可以從人的背面贸渐、側(cè)面或在人臉模糊不清的條件下,實現(xiàn)對目標(biāo)人物的識別忧龙、檢索和追蹤,成為了公安系統(tǒng)案件偵破技術(shù)能力的重大突破接窍。

據(jù)了解渣雁,此技術(shù)在智能視頻圖像偵查技術(shù)方向剛剛嶄露頭角,公開的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集相對還缺乏川霞,眼控科技不僅在算法理論上不斷創(chuàng)新兑蹦,而且進(jìn)行了大量的人形身體數(shù)據(jù)采集和標(biāo)注,成為國內(nèi)外為數(shù)不多的技術(shù)已經(jīng)投入實戰(zhàn)應(yīng)用的公司之一勇垛,而且在實際應(yīng)用場景的效果在行業(yè)內(nèi)處于領(lǐng)先水平脖母。另外行人重識別系統(tǒng)只需要基于現(xiàn)有的標(biāo)清視頻監(jiān)控硬件平臺,就可以實現(xiàn)更多維度的智能偵查手段闲孤,極大地提高了原有已建基礎(chǔ)設(shè)施的再利用價值谆级。

截至目前,該技術(shù)已經(jīng)在多地省市公安系統(tǒng)的刑偵讼积、圖偵支隊落地測試肥照,并且得到了公安辦案人員的高度認(rèn)可。未來勤众,眼控科技還將持續(xù)以創(chuàng)新的思維和戰(zhàn)略舆绎,助力新技術(shù)的研發(fā)與應(yīng)用,為我國的公共安全防范工作提供強有力的技術(shù)保障们颜。

 
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