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傳統(tǒng)巨頭和AI新秀搶奪六千億安防市場忆键,落地還要邁過這些門檻

   2018-03-16 1680
核心提示:  利用智能監(jiān)控實時分析海量數據提取有效線索块透,從而鎖定犯罪嫌疑人或車輛軌跡讽椿,完成追蹤抓捕脱每,抑或辦公大樓中的人臉識別門禁系
   利用智能監(jiān)控實時分析海量數據提取有效線索,從而鎖定犯罪嫌疑人或車輛軌跡朗涩,完成追蹤抓捕忽孽,抑或辦公大樓中的人臉識別門禁系統(tǒng),AI的爆發(fā)讓安防越來越貼近日常生活谢床。

  無論盒忠唬康威視、大華股份识腿、宇視科技等安防行業(yè)老牌巨頭出革,還是商湯科技、曠視科技渡讼、深鑒科技這些AI新進公司骂束,都將AI+安防作為第一個金礦,爭食6000億市場空間成箫。

  新手的機會

  傳統(tǒng)安防是一個高度集中的產業(yè)展箱,三大安防巨頭市場份額占比超過50%。但因為人工智能技術能夠迅速利用視頻結構化描述技術實現視頻圖像結構化數據提取蹬昌,這給AI新進公司帶來了撕開市場裂口的機會混驰。

  不過,這并非是一個易于攻破的市場皂贩。

  對于傳統(tǒng)安防巨頭而言诱紫,AI創(chuàng)業(yè)公司的算法優(yōu)勢并不能輕易拿下安防產業(yè)鏈閉環(huán),區(qū)別于其他市場纹站,公司必須要深入了解客戶需求澈越、整個銷售體系谣旨、產品體系還有方案,技術要融入到整個產業(yè)鏈的前后端才可以站穩(wěn)腳跟晨瀑。

  例如在安防市場政府業(yè)務占重頭尘蟋,各個政府對于安防產品采購標準和要求不盡相同,區(qū)域性十分明顯拉冯。而作為高度封閉的市場巍也,采購者也更傾向于選擇具備實力、在安防行業(yè)有豐富經驗的廠商极胸。從招標流程和標準來看兵蟹,對供應商的資質、證明材料要求嚴格眯穴,一定程度上將很多新進AI廠商擋在了門外笆抱。

  當下進入安防市場的AI公司主要分兩類,一類是提供軟件解決方案的圖像識別技術公司砾脑,如商湯科技幼驶、曠視科技;另一類是提供硬件解決方案的芯片公司,如寒武紀韧衣、地平線等盅藻。

  對于這些公司而言,它們往往擁有先進的算法畅铭,但缺乏深厚的行業(yè)積累以及行業(yè)資源氏淑,也因此走了不少彎路。在進入安防市場初期硕噩,曠視科技曾從嚎湔康威視、大華股份等巨頭公司挖人榴徐,在杭州成立分公司守问,但很發(fā)現地域差異以及技術背景問題,團隊很難融合坑资。

  這迫使他們必須親自深入市場耗帕,在一個個城市打造示范樣板。“安防行業(yè)對AI技術有著真實爹故、剛性番艳、規(guī)模化的需求妹茬,技術難度方面也要求極高尚和,例如深圳一個人臉識別項目,將幾萬路視頻接入同一系統(tǒng),需要在千億級別的照片中做搜索十吐。這不僅需要極高的人臉識別準確率殃描,對人臉的抓拍速度、識別的速度同樣很重要曼舟,同時芯片也要做到又快扒哩、又小、又好嗤积,這對算法的創(chuàng)新虱怖、算法的優(yōu)化、網絡結構剪枝能力等都有非常高的要求夯秃。”商湯科技聯(lián)合創(chuàng)始人座咆、副總裁楊帆舉例,“安防是人工智能領域增長最快仓洼、規(guī)模最大的市場介陶,但整體真正有效智能化的比例還是很低。”

  雖然算法會在一段時間內具備先發(fā)優(yōu)勢衬潦,但是伴隨GPU及深度算法的成熟應用,這些領先性很容易被削弱植酥,包括商湯科技在內的公司紛紛選擇和傳統(tǒng)公司合作來分一杯羹镀岛,深入垂直行業(yè)的同時,也避開正面競爭友驮。在資本選擇上漂羊,這些新進入的公司也越來越注重資源的加持,尤其是具備政府背景的投資基金卸留,比單純的財務投資更具吸引力走越。

  前端智能化

  創(chuàng)業(yè)公司的發(fā)力也迫使巨頭們不得不加緊對AI和前沿技術的研發(fā)工作。

  “因為安防是公共安全應用中一個2B的業(yè)務耻瑟,AI的出現讓我們的全業(yè)務流程都發(fā)生改變旨指,前端信息采集以后,它不再只是視頻溃墨,還有圖片和結構化信息抽雇,從儲存到后臺的綜合分析,是一個全流程的挑戰(zhàn)擂益。”宇視科技的副總裁剖冒、首席架構師姚華說道。

  雖然安防是AI最熱的應用翻妆,但技術難度并不低卓邓。問題之一人工智能對視頻內容的識別環(huán)境適應性差,很容易受到光照條件、天氣因素铁蒋、圖像質量祭啸、目標尺寸、地物遮擋等環(huán)境變化的影響轨充。“復雜光線荞看、快速移動、側臉遮擋都是前端人臉識別的死敵蜂筹。”姚華表示需纳。

  除此之外大量視頻、圖像艺挪、結構化半結構化數據寫讀對存儲帶來挑戰(zhàn)不翩。在姚華看來當AI數據結構化讀寫比例變?yōu)?∶1,7×24小時實時寫入的時候麻裳,會對整個硬件系統(tǒng)帶來巨大挑戰(zhàn)口蝠,很多高端存儲都敗下陣來。

  同時高清晰后產生的新數據對可靠性要求更高津坑,如何用比較低的成本可靠保存妙蔗,產生更高價值,是當下面臨的問題疆瑰。以當下存儲設備占視頻監(jiān)控系統(tǒng)成本平均值為8%來計算眉反,這的確是一筆不小的開支。

  因此前端智能化被視為安防未來趨勢之一穆役。

  “以往我們都會通過視頻編碼進行壓縮寸五,有的壓縮是有損的壓縮,而前端傳感器可以獲得全尺寸數據聘楞,直接在原始數據上進行處理涉爆,數據質量會優(yōu)化。”基于AI芯片打造前端嵌入式安防AI的觸景無限公司CEO肖洪波強調虑涣。從安全隱私角度而言层阎,設備無需聯(lián)網,在本地完成處理坪逃,也能一定程度上緩解黑客入侵掀尊、缺乏安全準入控制又對信息安全帶來挑戰(zhàn)。

 
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