在這一輪興起的人工智能浪潮中，最為火熱赠法、最頻繁地被人提起的落地行業(yè)莫過于安防了麦轰，6000億元的龐大行業(yè)市場，成為AI猴宾、AI芯片落地的必爭之地潘吸。智東西也特意推出了“安防智能化變革提速 AI芯片賦能機器視覺”，這樣一個AI芯片落地的安防板塊漆埋。

其中卤撬，來自安防三巨頭之一的宇視副總裁&首席架構(gòu)師姚華，在肯定AI+安防未來前景廣闊的同時您窒，也給當下的AI+安防中潑了一盆冷水柄楼，“冷眼旁觀”的分析了當下人工智能與安防融合所面臨的七大挑戰(zhàn)。

監(jiān)控翻萨，將成為我們的基礎(chǔ)設(shè)施

演講一開始翅陪，姚華便戲稱到“能在中國深夜擼串有一種深深的優(yōu)越感”，在美國這么晚是不能這么做的俄蔗，這主要得益于中國有遍布的攝像頭和監(jiān)控系統(tǒng)钠台。

▲宇視副總裁&首席架構(gòu)師姚華

從去年開始，AI成為安防技術(shù)與政策中最熱的關(guān)鍵詞蛀漆，我們可以看大諸如大聯(lián)網(wǎng)辟劲、大數(shù)據(jù)、人臉智能盔憨、視圖解析徙菠、物聯(lián)網(wǎng)等， AI對整個公共安全系統(tǒng)帶來效率提升郁岩、功能擴展懒豹。

目前國家在公安的信息系統(tǒng)要求更大了，姚華談到驯用，國家在996號文檔中提出到2020年在全中國建設(shè)一個遍布所有區(qū)域的基于攝像機的IoT（物聯(lián)網(wǎng)）網(wǎng)絡(luò)，只要有中國有人活動的地方就有攝像機，來給我們帶來安全蝴乔。

“今后记餐，可能除了水、電薇正、路片酝、路燈，還有監(jiān)控挖腰，將成為我們生活的基礎(chǔ)設(shè)施”雕沿，而與此對應(yīng)的是我國已經(jīng)建成了世界上最大的視頻監(jiān)控網(wǎng)——“中國天網(wǎng)”，視頻攝像頭超過2000萬個场时，利用AI和大數(shù)據(jù)進行警務(wù)預測荡西。此外新一代信息基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)中，也會布局大量的攝像頭强进，也會提升整個存儲能力舵翘，比如視頻等信息的存儲由30天變成90天。

AI加速安防IT化轉(zhuǎn)型

安防行業(yè)在IT化的過程中袱族，安防IT1.0把模擬系統(tǒng)轉(zhuǎn)化為數(shù)字化系統(tǒng)服驼，隨后安防行業(yè)又將IT化推進到2.0，包括車輛大數(shù)據(jù)渔舵、視頻網(wǎng)閘鹅唠、場景智能。當AI出現(xiàn)的時候劈遂，AI正加速安防IT化3.0轉(zhuǎn)型给急。

姚華分享到，AI進入安防度姑，首先攝像機看得更加清楚穷窃，從原來的D1（微光）到現(xiàn)在的8K全天候的超清信息。中國也是全球唯一一個大規(guī)模視頻聯(lián)網(wǎng)的國際趁尼，并建設(shè)了非常完善的聯(lián)網(wǎng)標準埃碱，因此整個安防系統(tǒng)可以看得更廣。

以前我們靠人眼來監(jiān)測酥泞，隨著視圖智能分析技術(shù)的到來砚殿，我們現(xiàn)在可以靠機器來看，并且看得效果更加準確芝囤。在大數(shù)據(jù)技術(shù)的幫助下似炎，就能夠看得懂智能分析得到的結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。此外機器還要看得“穩(wěn)”悯姊，數(shù)據(jù)安全非常重要羡藐。因為有了AI，有了深度學習，整個安防IT化正在從2.0到3.0跨越仆嗦。

總結(jié)來看辉阶，就是融合AI后的安防IT化將看得更清、更廣瘩扼、更準退旅、更穩(wěn)、更懂农幢。

AI對安防帶來七大挑戰(zhàn)

在短暫肯定了AI對安防的價值和意義后呕长，十余年安防行業(yè)的積淀讓姚華對AI與安防的融合看得更加清晰與透徹，盡管AI+安防未來充滿前景肩容，但當下AI也為安防監(jiān)控系統(tǒng)帶來全流程的挑戰(zhàn)悯堂。

所謂“全流程的挑戰(zhàn)”，是因為AI出現(xiàn)以后肘渔，攝像機的前端采集躯殷，不再只有視頻，還有圖片和結(jié)構(gòu)化的信息繁莲，存儲到后臺后独府，將面臨綜合的智能分析，包括邊緣計算拢胆、云端計算婆沟，這個業(yè)務(wù)流程都發(fā)生深刻的變化。

具體而言猛计，我們將AI對安防帶來的挑戰(zhàn)概括為七大方面：

第一唠摹，來自前端的挑戰(zhàn)。比如在路面復雜環(huán)境中的人臉識別奉瘤，復雜光線勾拉、遮擋的人臉、運動狀態(tài)等都是人臉識別的“殺手”盗温。此外藕赞，在前端算力方面，現(xiàn)在算法還要與硬件進行適配卖局，前端的算力要強斧蜕，功耗就高。如何做好結(jié)構(gòu)化信息的算力砚偶、功耗與成本的平衡批销，應(yīng)用到各種（極端）場景下穩(wěn)定工作，都是前端的挑戰(zhàn)染坯。

第二在于存儲的挑戰(zhàn)均芽。姚華舉例到丘逸，現(xiàn)在中國只要有案件發(fā)生，基本38小時就可以找到罪犯肝珍，這得益于我們建設(shè)了一張非常卓越的“天網(wǎng)”系統(tǒng)展管。但隨著AI的應(yīng)用，存儲對象也由視頻變?yōu)橐曨l+圖片+結(jié)構(gòu)化以及半結(jié)構(gòu)化的信息否胜，各類數(shù)據(jù)混存模式下，大量小文件導致普通存儲性能下降芒极。AI激活了原始數(shù)據(jù)忽愧，導致寫讀需求大幅上升，變成1:1户挟，這對整個硬件系統(tǒng)帶來巨大挑戰(zhàn)脑苫。

同時，分析中痴、清洗后產(chǎn)生的新數(shù)據(jù)舱踊，價值大幅提升，也對可靠性要求更高疮窟，如何用較低的成本獲得可靠的保存膳膝，產(chǎn)生更高的價值也是我們面臨的問題。

第三鬼癣，AI對圖像智能分析的挑戰(zhàn)陶贼，目前算法和硬件的匹配都不一致，并不能夠?qū)崿F(xiàn)軟件定義芯片待秃。比如對人的監(jiān)測拜秧，可能包括人臉、性別章郁、年齡等信息枉氮，而對車輛的監(jiān)測則包括車牌、車標暖庄、車身顏色等聊替，監(jiān)測對象與場景的不同需要對多種智能算法并存的需求。

姚華以場景不一致對整個機房應(yīng)用的影響舉例到雄驹，在地鐵和商場兩個場景中佃牛，地鐵的人臉識別需求在我們上下班的高峰期和晚上需要外出采購以及娛樂的時間，商場在開業(yè)期間人臉識別使用多医舆，在我們上下班期間不怎么使用俘侠，這就涉及一個問題，如何讓后臺的機器和IT系統(tǒng)做到資源的合理分配彪饺。

第四钦将、AI在攝像機中產(chǎn)生了大量結(jié)構(gòu)化與半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)促弯，又對大數(shù)據(jù)形成挑戰(zhàn)。姚華以他們做過的一個大型游樂園項目為例阱纷，其每年的數(shù)據(jù)量有200億诲厚，面對百億級數(shù)據(jù)，如何高效響應(yīng)辞唤，這很重要蔽曙。此外，規(guī)模增長的數(shù)據(jù)量帶來系統(tǒng)級的機房空間擴張和投資壓力为巾，這時系統(tǒng)輕量化又十分重要家澈。

第五，AI對安防行業(yè)標準的挑戰(zhàn)彰朴。AI進入安防蚀比，推動簡單的視頻業(yè)務(wù)向復雜視圖信息應(yīng)用升級。目前來看据智，每個標準的演化都需要時間成熟甩汞。GA/T1400標準很多接口、檢測方法等都需要大量時間來完善篙梢。

第六顷帖，AI對業(yè)務(wù)應(yīng)用的挑戰(zhàn)。當AI進入安防業(yè)務(wù)后庭猩，存在業(yè)務(wù)的個性化和不確定與業(yè)務(wù)廠商產(chǎn)品的標準化矛盾窟她。講到這里，姚華打了一個生動形象的比喻蔼水，他稱“喬布斯的iPhone給我們生活帶來多大變化震糖，AI也會給安防帶來多大變化。”

第七趴腋，AI對信息安全帶來挑戰(zhàn)吊说。目前視頻專網(wǎng)缺乏安全準入控制，黑客可輕易入侵核心服務(wù)器和存儲优炬。他舉例到颁井，如果淘寶停運一天對我們會有什么影響？難以想象蠢护。這對安防帶來巨大的安全挑戰(zhàn)雅宾。

    結(jié)語：恰逢其實的一盆“冷水”

時下AI芯片可謂紅極一時，不少廠商也紛紛打出口號恃姨，今年量產(chǎn)AI芯片擅锁，而安防又是AI芯片落地的一個關(guān)鍵點。姚華這一盆“冷水”可謂潑的及時宴今，讓AI安防在火熱的同時母谋，讓我們清醒認識AI安防存在的挑戰(zhàn)幽州。

安防是一個關(guān)系國計民生的大行業(yè)，針對AI與安防融合的初期面臨的全流程挑戰(zhàn)堰哗，需要產(chǎn)業(yè)鏈各方共同協(xié)作匙戚，解決當下的痛點性問題，真正推動AI在安防行業(yè)的大爆發(fā)恐梅。