人工智能技術(shù)在安防領(lǐng)域的發(fā)展應(yīng)用
在市場(chǎng)與政策雙爆發(fā)的大背景下,安防產(chǎn)業(yè)將迎來(lái)人工智能技術(shù)的全面落地以称,也將會(huì)是人工智能技術(shù)爆發(fā)式增長(zhǎng)的主要領(lǐng)域之一友合。經(jīng)過(guò)30多年的發(fā)展,中國(guó)安防產(chǎn)業(yè)已經(jīng)具備了人工智能技術(shù)落地烘幅、成長(zhǎng)的基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境和一定的市場(chǎng)容量颊夷,主要體現(xiàn)在視頻結(jié)構(gòu)化技術(shù)、生物特征識(shí)別和物體特征識(shí)別三個(gè)方面钉答。
首先础芍,“視頻識(shí)別”技術(shù)設(shè)置快速發(fā)展,中國(guó)安防產(chǎn)業(yè)前端視頻設(shè)備已逐步實(shí)現(xiàn)智能化数尿,安防產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)較為完善仑性。目前全國(guó)有將近1.5億臺(tái)視頻監(jiān)控?cái)z像頭,未來(lái)實(shí)現(xiàn)城鎮(zhèn)全覆蓋右蹦,還要有3-4倍的增量诊杆。另外,智能手機(jī)普及率已達(dá)到58%何陆,總數(shù)量接近7億部晨汹,大多數(shù)手機(jī)都可以使用視頻、攝像功能贷盲。因此淘这,龐大的視頻用戶為“人臉識(shí)別”等高級(jí)視頻識(shí)別技術(shù)的快速應(yīng)用提供了廣闊的用戶基礎(chǔ)。其次巩剖,市場(chǎng)需求旺盛铝穷。以往人員查找主要通過(guò)面對(duì)面的核對(duì)、身份信息驗(yàn)證等較為傳統(tǒng)的方式,不僅效率低讳蜂、消耗資源多福信,關(guān)鍵的一點(diǎn)是傳統(tǒng)手段以人為核心,人員的經(jīng)驗(yàn)咕菱、責(zé)任心么歹、精神狀態(tài)和心理活動(dòng)成為了主導(dǎo)因素。這也就是人員“安檢”風(fēng)險(xiǎn)長(zhǎng)期保持在穩(wěn)定水平珍喘,難以大幅降低的最主要原因殿潜。因此,對(duì)于類(lèi)似人臉識(shí)別等視頻技術(shù)就產(chǎn)生了較為強(qiáng)勁的需求性谬,再加上技術(shù)的進(jìn)步為智能化的視頻技術(shù)的逐漸落地創(chuàng)造了條件灌次。深度學(xué)習(xí)技術(shù)的突破提升了數(shù)字化算法的性能,GPU服務(wù)器连嘹、FP技術(shù)不斷成熟颈有,使用成本不斷降低,使其在計(jì)算加速方面得到了大面積的推廣疲狼,推動(dòng)了技術(shù)進(jìn)步吁沉。幾方面原因綜合發(fā)力,締造出了人工智能+計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)的新應(yīng)用——視頻結(jié)構(gòu)化寸士。
除此以外檐什,人工智能還將助力生物識(shí)別技術(shù)在安防領(lǐng)域的應(yīng)用。通過(guò)“互聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)”與生物傳感器弱卡、生物統(tǒng)計(jì)學(xué)乃正、光學(xué)、聲學(xué)等原理相結(jié)合婶博,利用人體固有的生理特性和行為特征來(lái)進(jìn)行個(gè)人身份的鑒定瓮具。當(dāng)前,指紋凡人、人臉名党、虹膜三種識(shí)別是應(yīng)用較為廣泛的生物識(shí)別方式。其中指紋作為接觸性的識(shí)別方式在安防領(lǐng)域中應(yīng)用最為廣泛划栓,技術(shù)也相對(duì)成熟兑巾,但在實(shí)際應(yīng)用方面存在一定的局限性:對(duì)于指紋殘缺不全或無(wú)法使用指紋的情況該技術(shù)難以奏效;指紋容易被復(fù)制或盜取,存在一定的安全隱患;建立指紋數(shù)據(jù)庫(kù)也需要較長(zhǎng)時(shí)間忠荞,不僅投入的資源多,維護(hù)成本較高罪焰,便捷性較差锌瓤。人臉識(shí)別和虹膜識(shí)別作為非接觸性識(shí)別的方式,具有其獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)。人臉識(shí)別的優(yōu)勢(shì)在于便捷性比較好铝琐,不用被采集對(duì)象的配合家漂,可以自主采集,采集場(chǎng)合也比較方便瑟毡,但是受外界條件影響較大斯癞,受到表情、光線伸果、圖像像素等因素影響板薛。虹膜識(shí)別準(zhǔn)確度最高,唯一性最強(qiáng)刊搁,未來(lái)三項(xiàng)技術(shù)的綜合應(yīng)用成為生物識(shí)別+安防的主要技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)石葫。據(jù)報(bào)道,未來(lái)3年钻局,澳大利亞機(jī)場(chǎng)將升級(jí)生物識(shí)別系統(tǒng)汰寓,旅客從進(jìn)入機(jī)場(chǎng)到達(dá)安檢口岸的全過(guò)程中通過(guò)設(shè)置不同的場(chǎng)景、廣告苹粟、藝術(shù)雕塑吸引旅客的關(guān)注有滑,同時(shí)采用視頻跟蹤定位、人臉識(shí)別等多種技術(shù)嵌削,采集個(gè)人信息毛好。當(dāng)旅客到達(dá)安檢口岸后只需要驗(yàn)證指紋,系統(tǒng)綜合比對(duì)指紋和生物信息掷贾,幾秒鐘便可以完成身份驗(yàn)證睛榄,不僅提高了通關(guān)效率,而且旅客也無(wú)需再經(jīng)歷反復(fù)的盤(pán)問(wèn)和詢查想帅,有了回家的感覺(jué)场靴。
人工智能給安防產(chǎn)業(yè)帶來(lái)的變革
除了以上的技術(shù)應(yīng)用外,多元化的人工智能技術(shù)未來(lái)還將不斷的引入到安防行業(yè)港准,成為行業(yè)不斷發(fā)展和前進(jìn)的動(dòng)力旨剥。作為安防需求較為集中的領(lǐng)域:公安、交通浅缸、樓宇轨帜、民用安防將會(huì)成為“人工智能+安防”的主要應(yīng)用場(chǎng)景,其受到的影響深遠(yuǎn)且意義重大庵坛。
在公安領(lǐng)域梯匈,出于對(duì)社會(huì)維穩(wěn)的需要,公安部門(mén)需要在海量的視頻信息中發(fā)現(xiàn)犯罪嫌疑人或目標(biāo)的線索恼睹。人工智能在視頻的特征提取士涤、內(nèi)容理解方面有著技術(shù)上的優(yōu)勢(shì)。前端攝像機(jī)內(nèi)置人工智能芯片,通過(guò)視頻識(shí)別技術(shù)對(duì)視頻場(chǎng)景進(jìn)行實(shí)時(shí)的跟蹤分析剩耸,動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)目標(biāo)料鲫、識(shí)別人、車(chē)士宏、物等信息屬性肝慕,并通過(guò)網(wǎng)絡(luò)傳遞到后臺(tái)數(shù)據(jù)中心進(jìn)行分析存儲(chǔ)。匯總的海量城市級(jí)信息掐悄,再利用強(qiáng)大的計(jì)算和智能分析能力孟景,對(duì)嫌疑人的體貌特征、行動(dòng)軌跡進(jìn)行分析吨拗,給出最佳線索建議满哪,一旦鎖定了目標(biāo)的軌跡就能大大縮減嫌疑人的追蹤時(shí)間。同時(shí)智能系統(tǒng)還具備強(qiáng)大的交互能力劝篷,還能與辦案人員進(jìn)行語(yǔ)言溝通哨鸭,提升案件辦理的專業(yè)水準(zhǔn)和準(zhǔn)確度。
在交通領(lǐng)域娇妓,在智能交通建設(shè)的過(guò)程中交通網(wǎng)絡(luò)的規(guī)模不斷擴(kuò)大像鸡,大規(guī)模的交通聯(lián)網(wǎng)匯集了越來(lái)越多的車(chē)輛通行信息,管理好車(chē)輛通行對(duì)于智慧城市哈恰、智慧交通建設(shè)有著重要的意義只估。通過(guò)人工智能技術(shù)可實(shí)時(shí)分析道路交通流量,自動(dòng)調(diào)整紅綠燈間隔着绷,縮短車(chē)輛等待時(shí)間蛔钙,提升道路通行效率。“人工智能+安防”已經(jīng)成為智慧城市的核心樞紐荠医,實(shí)時(shí)掌握著城市道路通行車(chē)輛的軌跡吁脱,停車(chē)場(chǎng)的車(chē)位信息以及小區(qū)的停車(chē)信息。經(jīng)過(guò)綜合分析提前預(yù)測(cè)交通流量變化和停車(chē)位數(shù)量變化彰莲,合理疏導(dǎo)交通灿躏,實(shí)現(xiàn)機(jī)場(chǎng)、火車(chē)站泳疗、汽車(chē)站兽肮、CBD商圈的大規(guī)模交通聯(lián)動(dòng),提升整個(gè)城市的運(yùn)行效率驹莽,為居民的智慧出行暢通提供保障郭血。
在智能樓宇領(lǐng)域,“人工智能+安防技術(shù)”也會(huì)使得建筑物變得更加智慧烙巩,通過(guò)綜合控制建筑的安防缤滑、能耗困邪,對(duì)于進(jìn)出大廈的人勃谎、車(chē)瓤危、物進(jìn)行監(jiān)控和定位,區(qū)分樓內(nèi)人員與外來(lái)人員慷境,偵測(cè)大樓的能源消耗么鸿,使得大廈的運(yùn)行效率最優(yōu),延長(zhǎng)大廈的使用壽命冗懦。通過(guò)“人工智能+安防技術(shù)”匯總整個(gè)樓宇的監(jiān)控信息爽冕、門(mén)禁記錄、人員信息披蕉,在門(mén)禁刷卡時(shí)比對(duì)通行卡信息及刷卡人臉部信息颈畸,檢測(cè)出盜刷卡行為,還能區(qū)分工作人員在大樓中的行動(dòng)軌跡和逗留時(shí)間没讲,發(fā)現(xiàn)違規(guī)探訪行為眯娱,確保核心區(qū)域的安全。
如何應(yīng)對(duì)人工智能化浪潮的來(lái)襲?
以上談到的都是人工智能技術(shù)在安防領(lǐng)域的應(yīng)用以及給安防產(chǎn)業(yè)帶來(lái)的變化爬凑。作為安防企業(yè)徙缴,如何應(yīng)對(duì)來(lái)襲的人工智能化浪潮?如何利用人工智能技術(shù)助力自身發(fā)展?除了技術(shù)進(jìn)步以外,人才是不可或缺的必要條件嘁信。
2017年國(guó)務(wù)院發(fā)布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中對(duì)中國(guó)人工智能技術(shù)人才現(xiàn)況進(jìn)行了分析于样。總的來(lái)看潘靖,中國(guó)相關(guān)人才緊缺穿剖、缺口之大為世界前列。現(xiàn)階段泛汁,中國(guó)在發(fā)展人工智能領(lǐng)域更多地依賴于海外人才的引進(jìn)刽巍,國(guó)內(nèi)本土人才尤其是高層次的人才十分稀缺。近十年的數(shù)據(jù)表明:中國(guó)資深人工智能從業(yè)者與美國(guó)發(fā)達(dá)國(guó)家相比差距依然很大衙到,隨著工作年限的增加沟智,中美人才比例的差異越來(lái)越大。高級(jí)人才的欠缺制約著中國(guó)人工智能領(lǐng)域的發(fā)展速度贱避,受此影響啡洁,安防產(chǎn)業(yè)的AI人才的供給已經(jīng)跟不上智能化產(chǎn)品和技術(shù)的研發(fā)步伐,具有技術(shù)創(chuàng)新能力和商業(yè)頭腦的復(fù)合型人才更是稀缺疙汁。因此蕊肖,安防企業(yè)應(yīng)將人工智能人才的引進(jìn),提升到企業(yè)戰(zhàn)略層面语哺。完成人才開(kāi)發(fā)計(jì)劃的頂層設(shè)計(jì)工作逐豆,建立相應(yīng)的資源配置計(jì)劃刑炎,依托地區(qū)、國(guó)家的資源平臺(tái)范颠,與國(guó)家人才戰(zhàn)略發(fā)展步調(diào)一致浦译。我國(guó)安防企業(yè)在制定人才發(fā)展戰(zhàn)略過(guò)程中,要注重應(yīng)用多元化的獲取渠道溯职,除了正常的人員招聘以外精盅,還要將目光放到海外市場(chǎng),通過(guò)走出去谜酒,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)能合作叹俏、產(chǎn)業(yè)技術(shù)升級(jí)等多種途徑實(shí)現(xiàn)對(duì)人才的“收購(gòu)”。通過(guò)并購(gòu)可以將人力資源整建制納入麾下僻族,保證人員結(jié)構(gòu)完整粘驰,知識(shí)結(jié)構(gòu)完整,研發(fā)體系完整述么。更主要的是研發(fā)課題蝌数、專利技術(shù)、專利使用權(quán)等系列“軟資源”的獲取碉输,可以幫助安防企業(yè)實(shí)現(xiàn)“跨越式”的發(fā)展籽前。
除了外招聘以外,還需要注重本土人才資源的開(kāi)發(fā)敷钾。中國(guó)優(yōu)秀的人工智能人才多數(shù)都在高校研究所工作枝哄,隨著該領(lǐng)域的不斷發(fā)展,商業(yè)化的運(yùn)作氛圍不斷增強(qiáng)絮增,如今正在形成從各大名牌高校及研究所向優(yōu)秀企業(yè)“人才回流”的浪潮德籍。根據(jù)這一趨勢(shì)安防企業(yè)應(yīng)該突出自身優(yōu)勢(shì),招聘與合作雙管齊下菜缭,獲取人才資源消耸。對(duì)于安防企業(yè)來(lái)講,強(qiáng)大的計(jì)算機(jī)能力和巨大的數(shù)據(jù)庫(kù)資源是從事技術(shù)研發(fā)的必備條件宪郑,也是吸引高校人才資源的價(jià)值核心租既。因此,安防企業(yè)應(yīng)著力打造自身的大數(shù)據(jù)平臺(tái)袁垄,提升數(shù)據(jù)庫(kù)容納宿拔、采集和計(jì)算能力,加強(qiáng)和推動(dòng)與高校和研究所之間的合作鼓临,以招募视甩、聘用、兼職顧問(wèn)等多種形式獲取人才資源角黍,分享研發(fā)成果电爹,建成一條校企合作的有效途徑蔫仙。
總體來(lái)看,人工智能為中國(guó)安防產(chǎn)業(yè)打開(kāi)了一扇窗丐箩,在通往未來(lái)的道路上摇邦,還有諸多障礙和困難需要克服。安防產(chǎn)業(yè)還需要不斷超于自身雏蛮,具備自主化和個(gè)性化的人工智能核心技術(shù)涎嚼,才能解決安防領(lǐng)域日益增加的需求,為安防用戶提供更好的人工智能產(chǎn)品挑秉,提升整個(gè)安防領(lǐng)域的智能化水平,推動(dòng)安防產(chǎn)業(yè)的升級(jí)換代苔货。