看眼睛識別心臟病風險

在最近一期《自然：生物醫(yī)學工程》雜志上發(fā)表的一篇文章上呜师， Google及其醫(yī)療科技子公司Verily的科學家表示，他們發(fā)現(xiàn)了一種利用機器深度學習分析眼部視網(wǎng)膜掃描結果贾节，來評估人們心血管疾病風險的新算法汁汗。

據(jù)外媒The Verge報道，通過對病人視網(wǎng)膜進行掃描分析栗涂，該算法能夠準確推斷出多項數(shù)據(jù)知牌，包括個人年齡、血壓以及是否吸煙等斤程。然后角寸，利用這些數(shù)據(jù)預測他們遭受重大心臟事件（如心臟病發(fā)作）的風險。

雖然聽起來心臟病和眼睛之間并沒有什么直接關系忿墅。但已經(jīng)有一系列研究證實叁席，眼睛后部內(nèi)壁（眼底）的血管可以反映身體整體健康狀況。用照相機和顯微鏡研究這些血管的外表恭吊，醫(yī)生可以推斷出一個人的血壓情況蚕察、年齡以及吸煙狀況等指標。而這些恰好都是影響心血管健康的重要因素仓判。

為了訓練算法犯党，Google和Verily的科學家使用機器學習分析了近30萬名患者的醫(yī)療數(shù)據(jù)，并從12026名和999名患者的獨立數(shù)據(jù)集中诫幼，根據(jù)患者的視網(wǎng)膜圖像镐准，高度準確的預測了他們心血管疾病的危險因素。據(jù)悉翅殃，利用該算法區(qū)分吸煙者與從不吸煙者的準確率達到了71%诈金，高于專家50%左右的準確率。同時臊娩，該算法還能夠以70%的準確率識別出罹患心血管疾病的患者拐棺，接近抽血測量膽固醇等其他心血管疾病風險預測方法的準確性。

兩張眼底或眼內(nèi)后方圖像框全。左圖是普通圖片察绷，右圖視網(wǎng)膜圖像呈灰色干签，顯示Google深度算法如何挑選血管（綠色）預測血壓

在Google官員看來，這是技術上邁出的一大步拆撼，因為該算法不是模仿現(xiàn)有的診斷方法容劳，而是利用機器學習來發(fā)現(xiàn)預測健康問題的新方法。更重要的是闸度，新方法能夠顯示視網(wǎng)膜圖像的哪些部分對預測疾病有貢獻竭贩，給研究人員提供了引起心血管疾病的新線索。

雖然該方法在臨床應用前仍需要進行更加徹底的測試莺禁，但未來人工智能很有可能加速現(xiàn)有的醫(yī)療分析形式留量。近日，CNN和《每日郵報》都有報道指出哟冬，通過視網(wǎng)膜掃描可以預測疾病楼熄，其中包括阿爾茨海默癥、糖尿病浩峡、高血壓可岂、高膽固醇及多發(fā)性硬化癥、癌癥等藻清。今后岗制，多少種疾病能夠通過識別視網(wǎng)膜圖像就能得到診斷值得期待。

代表委員熱議人工智能+醫(yī)療

繼2017年后诗差，“人工智能”再次被寫入《政府工作報告》刷男。加強新一代人工智能研發(fā)應用，在醫(yī)療搪狈、養(yǎng)老剪碱、教育、文化延幻、體育等多領域推進“互聯(lián)網(wǎng)+”成為首條具體工作建議穆递。有業(yè)內(nèi)人士表示，2018年人工智能將呈爆發(fā)趨勢林品。兩會期間词惭，不少代表委員也對人工智能發(fā)表了看法。

在全國政協(xié)委員增队、農(nóng)工黨江蘇省委副主委扣墩、南京醫(yī)科大學第一附屬醫(yī)院副院長王水看來，人工智能+醫(yī)療就像福爾摩斯+華生扛吞，兩者珠聯(lián)璧合呻惕，互助互補。現(xiàn)階段人工智能后面要加上“輔助”兩字。目前或者在很長一段時間里亚脆，還不能完全取代人做院。

現(xiàn)階段，基于我國醫(yī)療衛(wèi)生體制改革需要強基層的特點濒持，不少代表委員都將人工智能和發(fā)展基層醫(yī)療水平相結合键耕，希望在科技的助力下，解決一些改革上的難題弥喉。

“由于基層醫(yī)生的水平同質化不高郁竟，學科配置不太合理等問題，老百姓現(xiàn)在還是不愿意到基層醫(yī)療機構就醫(yī)由境。”全國政協(xié)委員、中山醫(yī)院心內(nèi)科主任葛均波希望人工智能可以與基層醫(yī)療機構相結合蓖议，與區(qū)域衛(wèi)生相融合虏杰，實現(xiàn)深度合作。由于人工智能能夠提供標準化的診斷模式毁几，這樣基層醫(yī)生就可以結合其給出的參考撕擂，給出更加完善的診斷，提出更好的治療方法陵租。

在安徽泉蠢，科大訊飛的人工智能在線輔助診斷平臺已經(jīng)覆蓋了50多個縣。今年育床，將在強基層理念的引領下覆蓋105個縣诡语。對此，全國人大代表松浆、科大訊飛董事長劉慶峰表示窑竖，要用人工智能技術真正推動輔助診療，幫助農(nóng)村旧晴、貧困地區(qū)解決缺醫(yī)少藥的問題适固。人工智能在基層如何發(fā)揮作用值得期待。

IBM人工智能扎根中國

人工智能在國內(nèi)發(fā)展火熱遮尚，國外的一些大公司也沒閑著誊涯，特別是IBM，早已進入中國市場蒜撮，讓醫(yī)院暴构、醫(yī)生和患者感受到人工智能給醫(yī)療帶來的影響。

自從去年3月IBM沃森健康（Watson Health）與百洋醫(yī)藥集團簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議后淀弹，全國已經(jīng)有63家三甲醫(yī)院通過百洋科技引入了沃森腫瘤（Watson for Oncology）丹壕，為超萬例癌癥患者提供了診療服務。

據(jù)全國政協(xié)委員、浙江大學附屬邵逸夫醫(yī)院院長蔡秀軍介紹菌赖，沃森腫瘤已經(jīng)在醫(yī)院“坐診”多日缭乘。輸入患者的醫(yī)療數(shù)據(jù)后，眨眼功夫琉用，沃森腫瘤就能給出一名癌癥患者的首選治療方案堕绩。在蔡秀軍看來，人工智能系統(tǒng)在醫(yī)療領域的應用可緩解大醫(yī)院醫(yī)療資源緊張的難題邑时，為提高診療質量和效率提供支撐奴紧。

沃森腫瘤一直是受關注度最高的人工智能系統(tǒng)，從最初在紀念斯隆凱瑟琳腫瘤中心接受訓練晶丘，到去年被曝與MD安德森癌癥中心解除合作協(xié)議冬蝶，人工智能到底能夠幫醫(yī)生多大的忙始終受到質疑。但不可否認的是象体，沃森腫瘤與國內(nèi)多家醫(yī)療機構的合作已經(jīng)進入應用階段瘟气。百洋醫(yī)藥集團董事長付鋼及IBM相關負責人均表示，今后將針對中國醫(yī)療市場的需求档改，進一步改善沃森腫瘤的性能断憨，使其更加“本土化”，適用于多層次的醫(yī)療機構谅囚。