邊緣計(jì)算并非是一個(gè)新鮮詞雄坪。作為一家內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)CDN和云服務(wù)的提供商AKAMAI，早在2003年就與IBM合作“邊緣計(jì)算”屯蹦。作為世界上最大的分布式計(jì)算服務(wù)商之一诸衔，當(dāng)時(shí)它承擔(dān)了全球15-30%的網(wǎng)絡(luò)流量。在其一份內(nèi)部研究項(xiàng)目中即提出“邊緣計(jì)算”的目的和解決問題颇玷，并通過AKAMAI與IBM在其WebSphere上提供基于邊緣Edge的服務(wù)笨农。
對(duì)物聯(lián)網(wǎng)而言就缆，邊緣計(jì)算技術(shù)取得突破，意味著許多控制將通過本地設(shè)備實(shí)現(xiàn)而無需交由云端谒亦，處理過程將在本地邊緣計(jì)算層完成资担。這無疑將大大提升處理效率，減輕云端的負(fù)荷炬费。由于更加靠近用戶踱孕，還可為用戶提供更快的響應(yīng)，將需求在邊緣端解決艾蜓。
一将窗、技術(shù)架構(gòu)
　　在中國，邊緣計(jì)算聯(lián)盟ECC正在努力推動(dòng)三種技術(shù)的融合零反，也就是OICT的融合（運(yùn)營(yíng)Operational泻畏、信息Information、通訊CommunicationTechnology）迫讨。而其計(jì)算對(duì)象委丈，則主要定義的了四個(gè)領(lǐng)域，第一個(gè)是設(shè)備域的問題凤阱，[1]出現(xiàn)的純粹的IoT設(shè)備什偷，跟自動(dòng)化的I/O采集相比較而言，有不同但也有重疊部分芹枷。那些可以直接用于在頂層優(yōu)化衅疙，而并不參與控制本身的數(shù)據(jù)，是可以直接放在邊緣側(cè)完成處理鸳慈；第二個(gè)是網(wǎng)絡(luò)域饱溢。在傳輸層面，直接的末端IoT數(shù)據(jù)蝶涩、與來自自動(dòng)化產(chǎn)線的數(shù)據(jù)理朋，其傳輸方式、機(jī)制绿聘、協(xié)議都會(huì)有不同嗽上，因此，這里要解決傳輸?shù)臄?shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)問題熄攘，當(dāng)然兽愤，在OPCUA架構(gòu)下可以直接的訪問底層自動(dòng)化數(shù)據(jù)，但是挪圾，對(duì)于Web數(shù)據(jù)的交互而言浅萧，這里會(huì)存在IT與OT之間的協(xié)調(diào)問題，盡管有一些領(lǐng)先的自動(dòng)化企業(yè)已經(jīng)提供了針對(duì)Web方式數(shù)據(jù)傳輸?shù)臋C(jī)制哲思，但是版挣，大部分現(xiàn)場(chǎng)的數(shù)據(jù)仍然存在這些問題蔓酣。第三是數(shù)據(jù)域，數(shù)據(jù)傳輸后的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)婆裹、格式等這些數(shù)據(jù)域需要解決的問題载甸，也包括數(shù)據(jù)的查詢與數(shù)據(jù)交互的機(jī)制和策略問題都是在這個(gè)領(lǐng)域里需要考慮的問題。
最后一個(gè)乱险，也是最難的應(yīng)用域齐犀，這個(gè)可能是最為難以解決的問題，針對(duì)這一領(lǐng)域的應(yīng)用模型尚未有較多的實(shí)際應(yīng)用石检。
邊緣計(jì)算聯(lián)盟ECC對(duì)于邊緣計(jì)算的參考架構(gòu)的定義滥捣，包含了設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)惯斥、數(shù)據(jù)與應(yīng)用四域沦昆，平臺(tái)提供者主要提供在網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)（包括總線）、計(jì)算能力摆野、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與應(yīng)用方面的軟硬件基礎(chǔ)設(shè)施夭寺。
而從產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈整合角度而言凛驮，ECC提出了CROSS裆站，即在敏捷聯(lián)接（Connection）的基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)（Real-time）黔夭、數(shù)據(jù)優(yōu)化（DataOptimization）宏胯、應(yīng)用智能（Smart）、安全與隱私保護(hù)（Security）本姥，為用戶在網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)帶來價(jià)值和機(jī)會(huì)肩袍，也就是聯(lián)盟成員要關(guān)注的重點(diǎn)。
二婚惫、計(jì)算的本質(zhì)
　　自動(dòng)化事實(shí)上是一個(gè)以“控制”為核心氛赐。控制是基于“信號(hào)”的先舷，而“計(jì)算”則是基于數(shù)據(jù)進(jìn)行的艰管，更多意義是指“策略”、“規(guī)劃”蒋川，因此牲芋，它更多聚焦于在“調(diào)度、優(yōu)化倡挚、路徑”情庐。就像對(duì)全國的高鐵進(jìn)行調(diào)度的系統(tǒng)一樣，每增加一個(gè)車次減少都會(huì)引發(fā)調(diào)度系統(tǒng)的調(diào)整蒸拦，它是基于時(shí)間和節(jié)點(diǎn)的運(yùn)籌與規(guī)劃問題辙资。邊緣計(jì)算在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用更多是這類“計(jì)算”瞳竖。
簡(jiǎn)單地說，傳統(tǒng)自動(dòng)控制基于信號(hào)的控制癌雷，而邊緣計(jì)算則可以理解為“基于信息的控制”句担。
值得注意的是，邊緣計(jì)算橡收、霧計(jì)算雖然說的是低延時(shí)青蝗，但是其50mS、100mS這種周期對(duì)于高精度機(jī)床配评、機(jī)器人世蕴、高速圖文印刷系統(tǒng)的100μS這樣的“控制任務(wù)”而言，仍然是非常大的延遲的再拴，邊緣計(jì)算所謂的“實(shí)時(shí)”塘丝，從自動(dòng)化行業(yè)的視角來看——很不幸，依然被歸在“非實(shí)時(shí)”的應(yīng)用里的诞外。
三澜沟、融合分工
　　在工業(yè)領(lǐng)域，邊緣應(yīng)用場(chǎng)景包括能源分析峡谊、物流規(guī)劃茫虽、工藝優(yōu)化分析等。就生產(chǎn)任務(wù)分配而言既们，需根據(jù)生產(chǎn)訂單為生產(chǎn)進(jìn)行最優(yōu)的設(shè)備排產(chǎn)排程濒析，這是APS或者廣義MES的基本任務(wù)單元，需要大量計(jì)算啥纸。這些計(jì)算是靠具體MES廠商的軟件平臺(tái)号杏，還是“邊緣計(jì)算”平臺(tái)—基于Web技術(shù)構(gòu)建的分析平臺(tái)，在未來并不會(huì)存在太多差別斯棒。從某種意義上說MES系統(tǒng)本身是一種傳統(tǒng)的架構(gòu)盾致，而其核心既可以在專用的軟件系統(tǒng)，也可以存在于云荣暮、霧或者邊緣側(cè)庭惜。在這樣的應(yīng)用場(chǎng)景，總體而言返乏，在整個(gè)智能制造框抽、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用中，各自分工如下香诽。
自動(dòng)化廠商提供“采集”绵扇，包括數(shù)據(jù)源的作用，這是利用自動(dòng)化已經(jīng)在分布式I/O采集、總線互聯(lián)仓煌、以及控制機(jī)器所產(chǎn)生的機(jī)器生產(chǎn)烧已、狀態(tài)、質(zhì)量等原生“信息”熔徊。
ICT廠商則提供“傳輸”烘牌，實(shí)現(xiàn)工業(yè)連接。因?yàn)樵谌绾翁峁?shù)據(jù)的傳輸朽晓、存儲(chǔ)撮点、計(jì)算方面，ICT廠商有其傳統(tǒng)優(yōu)勢(shì)方仿，包括成本方面固棚，已經(jīng)云平臺(tái)的優(yōu)勢(shì)。
傳統(tǒng)工業(yè)企業(yè)的業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)仙蚜，則為分析軟件（獨(dú)立的或者企業(yè)內(nèi)部）廠商提供“分析”的依據(jù)此洲。這些業(yè)務(wù)過程的理解，仍然是必不可少委粉。產(chǎn)業(yè)鏈的協(xié)同呜师，終極目標(biāo)，仍然是解決“質(zhì)量贾节、成本汁汗、交付”的核心問題。
四氮双、三種類型
　　1)個(gè)人邊緣(PersonaLEDge)
　　這個(gè)邊緣計(jì)算(Edgecomputing)圍繞著我們個(gè)人碰酝，有時(shí)就在我們的身邊霎匈，就在我們的家里;它包括家庭機(jī)器人戴差，智能眼鏡，智能藥片铛嘱，以及您皮膚下的傳感器暖释，手表，家庭自動(dòng)化系統(tǒng)波烘，您的AmazonEcho(回聲)和智能手機(jī)在摔。
個(gè)人邊緣(PersonalEdge)總體上是移動(dòng)的。當(dāng)我們?cè)诩彝ズ凸ぷ鲌?chǎng)所之間移動(dòng)時(shí)亥矿，個(gè)人邊緣(PersonalEdge)計(jì)算設(shè)備進(jìn)出于商業(yè)邊緣(BusinessEdge)區(qū)唤吐。

個(gè)人邊緣

隨著智能家居設(shè)備，數(shù)字健康和其他個(gè)人設(shè)備的普及锨飞，我們將在未來5年里聽到更多關(guān)于個(gè)人邊緣(PersonalEdge)計(jì)算的信息诫幼。
2)業(yè)務(wù)邊緣(BusinessEdge)
　　這是最受關(guān)注的邊緣計(jì)算(Edgecomputing)類型。在業(yè)務(wù)邊緣(BusinessEdge)處連接的機(jī)器和人在這里匯聚。業(yè)務(wù)邊緣(BusinessEdge)在我們鋪有地毯的辦公室中翅殃，也可以在無地毯的領(lǐng)域诈金，甚至在我們工作和娛樂的開放的地方。
許多物聯(lián)網(wǎng)的討論似乎假設(shè)這是唯一的邊緣臊娩，同時(shí)每個(gè)物聯(lián)網(wǎng)的討論都表達(dá)了這種邊緣計(jì)算(Edgecomputing)的好處拐棺。關(guān)鍵任務(wù)(Mission-critical)SPA(“感知，處理和行動(dòng)”框全，“Sensing-Processing-Acting”))在這一領(lǐng)域尤其如工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IndustrialIoT)領(lǐng)域中集中發(fā)展的勢(shì)頭強(qiáng)勁察绷。

業(yè)務(wù)邊緣

許多供應(yīng)商正在提供這類應(yīng)用的開發(fā)環(huán)境，以幫助客戶開發(fā)邊緣應(yīng)用和分析津辩。AmazonLambdaGreengrass(https://aws.amazon.com/cn/lambda/)和AzureIoTHub是此類軟件的示例克婶。
【注1：AmazonLambdaGreengrass是Amazon的云計(jì)算服務(wù)，通過AWSLambda丹泉，無需配置或管理服務(wù)器即可運(yùn)行代碼情萤。您只需按消耗的計(jì)算時(shí)間付費(fèi)–代碼未運(yùn)行時(shí)不產(chǎn)生費(fèi)用。借助Lambda摹恨，您幾乎可以為任何類型的應(yīng)用程序或后端服務(wù)運(yùn)行代碼筋岛，而且全部無需管理。只需上傳您的代碼晒哄，Lambda會(huì)處理運(yùn)行和擴(kuò)展高可用性代碼所需的一切工作睁宰。您可以將您的代碼設(shè)置為自動(dòng)從其他AWS服務(wù)觸發(fā)，或者直接從任何Web或移動(dòng)應(yīng)用程序調(diào)用寝凌∑馍担】
【注2：AzureIoTHub是微軟面向物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的云計(jì)算，AzureIoTHub意為物聯(lián)網(wǎng)中心央颈，是為物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備提供注冊(cè)藻清、管理、溝通的云服務(wù)械耙。它是微軟AzureIoTSuite的重要組成部分诗差，也是微軟物聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略的重要基礎(chǔ)。微軟AzureIoTHub可用于管理數(shù)十億物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備袖蝙，提供云端與設(shè)備之間的雙向通信支持搪狈，每月可處理數(shù)以萬億計(jì)信息，并簡(jiǎn)化了與其他Azure服務(wù)之間的集成羊耸，包括Azure機(jī)器學(xué)習(xí)以及Azure流分析等延幻。】
3)多云邊緣(CloudyEdge)
　　這是目前最少談?wù)摰囊活愡吘売?jì)算(Edgecomputing)葵伟，但是它是最老的一類邊緣林品。多云邊緣(CloudyEdge)是服務(wù)提供商或企業(yè)網(wǎng)絡(luò)邊緣的拓?fù)湫g(shù)語像样，其中業(yè)務(wù)首先從撥號(hào)調(diào)制解調(diào)器進(jìn)入到家庭或者遠(yuǎn)程分支機(jī)構(gòu)中的。
多云邊緣(CloudyEdge)從前只是一個(gè)沒有任何計(jì)算能力的網(wǎng)絡(luò)邊緣鄙荚。它們被稱為PoP(存在的節(jié)點(diǎn)莫辨，points-of-presence)。

多云邊緣(CloudyEdge)

對(duì)應(yīng)用性能和內(nèi)容傳送的需求需要在網(wǎng)絡(luò)邊緣(networkedge)中添加應(yīng)用和數(shù)據(jù)處理能力∫惴茫現(xiàn)代的邊緣數(shù)據(jù)中心(EdgeDataCenters)能夠滿足這一需求沮榜。內(nèi)容交付網(wǎng)絡(luò)(CDN，ContentDeliveryNetworks)就是在利用它們以便我們能夠獲得更好的頁面和視頻加載效果喻粹。移動(dòng)邊緣計(jì)算(MobileEdgeComputing)增強(qiáng)了這一邊緣的優(yōu)勢(shì)蟆融，因?yàn)槿藗冃枰玫囊苿?dòng)應(yīng)用程序(mobileapp)的性能。
所以老PoP在內(nèi)容和計(jì)算方面變得沒有前途守呜。而SP邊緣(SPedge)型酥，移動(dòng)邊緣(mobileedge)和企業(yè)邊緣(enterpriseedge)共同形成了云端。這類邊緣仍然與確保應(yīng)用程序性能和內(nèi)容傳遞順暢等相關(guān)查乒。