《計(jì)劃》中明確替蛉，力爭(zhēng)到2020年，黑龍江省人工智能基礎(chǔ)理論研究拄氯、核心關(guān)鍵技術(shù)躲查、支撐平臺(tái)、創(chuàng)新應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)發(fā)展等方面取得重要進(jìn)展译柏，人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合镣煮，產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境不斷優(yōu)化，人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展達(dá)到全國(guó)先進(jìn)水平鄙麦，全省人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到50億元典唇，為黑龍江經(jīng)濟(jì)發(fā)展注入新動(dòng)能。

黑龍江省將建立以企業(yè)為主體胯府、市場(chǎng)為導(dǎo)向贾焊、產(chǎn)學(xué)研用深度融合的人工智能技術(shù)創(chuàng)新體系，培養(yǎng)和引進(jìn)一批具有國(guó)際水平的戰(zhàn)略科技人才痪猛、科技領(lǐng)軍人才占赤，培育10個(gè)以上人工智能創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)，建設(shè)3個(gè)至5個(gè)人工智能創(chuàng)新平臺(tái)算换，建設(shè)一批人工智能工程（技術(shù)）研究中心嫩玻、企業(yè)技術(shù)中心和重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室（工程實(shí)驗(yàn)室），基本形成開(kāi)放協(xié)同的人工智能創(chuàng)新體系客惨。加速人工智能產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程尘腕，重點(diǎn)推進(jìn)以大數(shù)據(jù)、云計(jì)算為支撐的人工智能技術(shù)與我省制造業(yè)践赁、農(nóng)林業(yè)摸马、醫(yī)療健康等優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)深度融合應(yīng)用。以高端制造基礎(chǔ)較好的企業(yè)為重點(diǎn)宰爆，推進(jìn)制造業(yè)智能化升級(jí)改造酵毕，打造100個(gè)數(shù)字化（智能）車(chē)間，建設(shè)1000條自動(dòng)化生產(chǎn)線(xiàn)蟆豫。

根據(jù)《計(jì)劃》议忽，黑龍江省將完成三項(xiàng)重點(diǎn)任務(wù)。一是加強(qiáng)人工智能創(chuàng)新能力建設(shè)十减。圍繞增加人工智能創(chuàng)新的源頭供給栈幸，從基礎(chǔ)理論、關(guān)鍵共性技術(shù)帮辟、創(chuàng)新平臺(tái)速址、機(jī)構(gòu)建設(shè)等方面強(qiáng)化措施，促進(jìn)開(kāi)源共享由驹，系統(tǒng)提升持續(xù)創(chuàng)新能力芍锚。依托哈爾濱工業(yè)大學(xué)、哈爾濱工程大學(xué)等高校蔓榄、科研院所以及哈工大大數(shù)據(jù)集團(tuán)等優(yōu)勢(shì)企業(yè)并炮，采取協(xié)同創(chuàng)新、聯(lián)合攻關(guān)等多種形式甥郑，在知識(shí)計(jì)算引擎與知識(shí)服務(wù)逃魄、跨媒體分析推理、混合增強(qiáng)智能新架構(gòu)和新技術(shù)澜搅、類(lèi)腦計(jì)算等關(guān)鍵共性技術(shù)方面取得突破性進(jìn)展窄兜。二是推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)化。以市場(chǎng)需求為牽引屋犯，積極推進(jìn)一批基礎(chǔ)較好恤兴、應(yīng)用前景明確的產(chǎn)業(yè)化、孵化和技術(shù)攻關(guān)項(xiàng)目加快實(shí)施滑期。深入挖掘市場(chǎng)需求潛力呕漾，加快科技創(chuàng)新和項(xiàng)目建設(shè)，培育發(fā)展多種類(lèi)的人工智能產(chǎn)品在工業(yè)凰侈、醫(yī)療锋力、交通、農(nóng)業(yè)郎丰、金融吩饶、物流、教育洛惹、文化唯乃、旅游等領(lǐng)域廣泛應(yīng)用。三是優(yōu)化產(chǎn)業(yè)發(fā)展生態(tài)環(huán)境奋构。推進(jìn)公共服務(wù)平臺(tái)建設(shè)壳影，堅(jiān)持“政府引導(dǎo)、市場(chǎng)主導(dǎo)”，加快建設(shè)文獻(xiàn)宴咧、語(yǔ)言根灯、圖像、視頻掺栅、地圖等多種類(lèi)數(shù)據(jù)的海量訓(xùn)練資源庫(kù)和標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試數(shù)據(jù)集烙肺。集聚和培養(yǎng)人工智能人才，依托高校和相關(guān)研究機(jī)構(gòu)的科教資源氧卧，重點(diǎn)培養(yǎng)數(shù)據(jù)分析桃笙、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)標(biāo)記沙绝、數(shù)據(jù)處理搏明、系統(tǒng)模型搭建、機(jī)器人維護(hù)和操作闪檬、智能制造流程管理熏瞄、智能設(shè)備維護(hù)等方面的專(zhuān)業(yè)技能人才。完善基礎(chǔ)服務(wù)支撐體系丐吹，加快智能化網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)惊申，增加適應(yīng)人工智能發(fā)展的基礎(chǔ)服務(wù)供給。