6月13日边翼，在由深圳市安全防范行業(yè)協(xié)會(huì)主辦、CPS 中安網(wǎng)承辦的人工智能安防行業(yè)應(yīng)用暨實(shí)戰(zhàn)演練論壇上溅鞠，便聚集了多家安防領(lǐng)域的知名企業(yè)徽七。其中，威富集團(tuán)董事長(zhǎng)張少林仙茴、大華先進(jìn)技術(shù)研究院研發(fā)總監(jiān)鄭韜蛹柔、天地偉業(yè)總工程師楊清永先后發(fā)表了相關(guān)的主題演講，并進(jìn)行了車輛識(shí)別和人臉識(shí)別的實(shí)戰(zhàn)演練签梭。
事實(shí)上电尖，鑒于安防的兩大特性，安防領(lǐng)域一直被認(rèn)為是人工智能落地最好的行業(yè)之一稻悴。首先勺帜，以視頻技術(shù)為核心的安防行業(yè)擁有海量的數(shù)據(jù)來(lái)源，可以充分滿足人工智能對(duì)于算法模型訓(xùn)練的要求赫裂；其次晤哩，安防行業(yè)事前預(yù)防、事中響應(yīng)今燃、事后追查的訴求與人工智能的技術(shù)邏輯完全吻合侈净。
論壇中，威富集團(tuán)也表示僧凤，受技術(shù)等因素的影響畜侦，傳統(tǒng)安防發(fā)展往往存在多種局限性。其一，傳統(tǒng)安防多為被動(dòng)式應(yīng)用夏伊，主要用于事后取證摇展。其二，非結(jié)構(gòu)化的安防視頻數(shù)據(jù)并未被深度挖掘分析溺忧，以致無(wú)法被有效利用造成資源浪費(fèi)咏连；其三，傳統(tǒng)安防存在較大的視頻存儲(chǔ)壓力鲁森，大部分無(wú)用數(shù)據(jù)浪費(fèi)存儲(chǔ)空間祟滴，增加成本的同時(shí)也不利于快速檢索；
也恰恰在這樣的背景之下歌溉，伴隨高清化垄懂、深度學(xué)習(xí)、云存儲(chǔ)痛垛、GPU 的研發(fā)進(jìn)展秋衡，人工智能為解決安防領(lǐng)域問(wèn)題提供了新的思路，逐漸由硬件向軟件晚簇、算法轉(zhuǎn)變挑卫。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，傳統(tǒng)安防主要解決的是如何提高設(shè)備分辨率食召、視頻存儲(chǔ)的問(wèn)題贩普，讓用戶看得見(jiàn)、看得清付杰；現(xiàn)在則更多解決的是面對(duì)海量數(shù)據(jù)研脸，如何提高視頻價(jià)值的問(wèn)題，讓用戶看的完蚓橡、看得懂或怜。
從目前來(lái)看，人工智能在安防領(lǐng)域的應(yīng)用主要分為警用娱必、民用兩個(gè)方向鸿挠。其中，在公安領(lǐng)域姻蚓，可以通過(guò)海量數(shù)據(jù)提取線索宋梧、鎖定目標(biāo)軌跡；在交通領(lǐng)域狰挡，可以通過(guò)分析交通流量捂龄、提升通行效率；智能樓宇及園區(qū)領(lǐng)域加叁，可以通過(guò)智能監(jiān)控建筑安防倦沧、降低能耗唇撬；民用安防領(lǐng)域，則通過(guò)提供差異化服務(wù)實(shí)現(xiàn)人性化管理展融。
而為了讓大家對(duì)人工智能在安防領(lǐng)域的實(shí)際應(yīng)用能有更好的感知和接觸窖认，在論壇后續(xù)的實(shí)戰(zhàn)演練環(huán)節(jié)，大華告希、威富集團(tuán)扑浸、天地偉業(yè)也分別進(jìn)行了現(xiàn)場(chǎng)的車牌識(shí)別和人臉識(shí)別成果展示。其中：
在車輛識(shí)別測(cè)試中燕偶，大華以其 “睿智” 服務(wù)器喝噪，對(duì)活動(dòng)方拍攝好的1小時(shí)車輛監(jiān)控視頻進(jìn)行分析，通過(guò) “ 時(shí)間摆螟、車牌號(hào)期第、車輛品牌、車身顏色”等多維度的檢索蒜恶，最終準(zhǔn)確地找出了三輛車的出現(xiàn)時(shí)間以及車輛的相關(guān)信息舌必。據(jù)悉，該系統(tǒng)作為大華視頻監(jiān)控領(lǐng)域處理性能最強(qiáng)的服務(wù)器厉源，能夠同時(shí)解析192路實(shí)時(shí)視頻既蛙，遠(yuǎn)場(chǎng)覆蓋80到100米，提取多樣化視頻內(nèi)容豆蝠，結(jié)合后端數(shù)據(jù)綜合平臺(tái)真正實(shí)現(xiàn)安防大數(shù)據(jù)應(yīng)用，目前已成功應(yīng)用于G20安保等杭州重大國(guó)際會(huì)議中秆惑。
在人臉識(shí)別測(cè)試中赛羡，針對(duì)活動(dòng)方提供的人員照片，威富集團(tuán)哗蛋、天地偉業(yè)也分別進(jìn)行系統(tǒng)布控词祝，最終雙方都準(zhǔn)確無(wú)誤的統(tǒng)計(jì)出該指定人員的進(jìn)出次數(shù)，并做出了實(shí)時(shí)的預(yù)警處理届谈。
首先枯夜，威富集團(tuán)的 “動(dòng)態(tài)人臉識(shí)別布控“，是基于自主創(chuàng)新的高維仿生信息處理算法艰山，在傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控系統(tǒng)上改進(jìn)的智能化分析系統(tǒng)湖雹。其主要特點(diǎn)在于可適應(yīng)不同場(chǎng)景、光照曙搬、人臉表情和姿態(tài)摔吏，無(wú)需刻意配合實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)識(shí)別，可支持實(shí)時(shí)預(yù)覽和跟蹤纵装、單目標(biāo)和多目標(biāo)跟蹤征讲，支持從本地攝像頭、遠(yuǎn)程攝像頭、抓拍圖片導(dǎo)入黑名單诗箍。即可在復(fù)雜場(chǎng)景下癣籽，通過(guò)前端布控的高清視頻監(jiān)控探頭實(shí)時(shí)跟蹤多目標(biāo)人臉，把各處采集到的人臉信息與后臺(tái)黑名單進(jìn)行比對(duì)滤祖，并且能夠同時(shí)進(jìn)行多路視頻分析比對(duì)筷狼，發(fā)現(xiàn)可疑人員并及時(shí)報(bào)警。
威富“動(dòng)態(tài)人臉識(shí)別布控系統(tǒng)”
而后掰废，天地偉業(yè)則以其 “攜式人臉識(shí)別布控系統(tǒng)” 進(jìn)行人員布控棕优，其中包含了人臉抓拍、存儲(chǔ)敢添、檢索佣虑、實(shí)時(shí)布控、報(bào)警推送季训、監(jiān)視庫(kù)管理弧定、人臉頻次報(bào)警、人臉軌跡分析肝庸、配置管理和統(tǒng)計(jì)分析等功能锡跺；據(jù)悉，該系統(tǒng)在抓拍人臉兩眼瞳距40像素以上的環(huán)境下吓死，首位命中率高達(dá)90%以上渴甜；而通過(guò)采用全局特征模式識(shí)別，對(duì)于戴帽子普晌、口罩等偽裝行為均能有效辨別顶猜；側(cè)臉檢測(cè)則可檢測(cè)左右旋轉(zhuǎn)30度，俯仰15度以內(nèi)人臉痘括；同時(shí)配合天地超星光相機(jī)24小時(shí)全彩視頻的優(yōu)勢(shì)长窄，也大幅提升夜間人臉識(shí)別準(zhǔn)確率。目前纲菌，可廣泛應(yīng)用于交通樞紐挠日、重要關(guān)卡、步行街翰舌、街道嚣潜、學(xué)校、高端連鎖店等行人頻繁出入和經(jīng)過(guò)的場(chǎng)所灶芝。
天創(chuàng)偉業(yè)“攜式人臉識(shí)別布控系統(tǒng)”
事實(shí)上郑原，相較于指紋、聲紋夜涕、步態(tài)犯犁、虹膜等其他生物識(shí)別方式属愤，人臉識(shí)別的 “非接觸性、快速口迟、并發(fā)性岗命、高準(zhǔn)確率 ”優(yōu)勢(shì)，使其在考勤保蒲、門禁品救、支付、通關(guān)等領(lǐng)域很早就有較為成熟的應(yīng)用贼卿。但即便如此他景，目前人臉識(shí)別技術(shù)仍然存在一定的局限性，其中包括受面部相似性彬率、光照條件托足、外形表情多變、臉部遮擋署隔、以及年齡妒穷、性別、整容等多種因素的影響贿妹。
所以橡舟，對(duì)于安防領(lǐng)域的人工智能產(chǎn)品，用戶也在持懷疑的態(tài)度芯急，目前多還處于比較勺届、試用的觀望階段，并沒(méi)有實(shí)現(xiàn)大規(guī)模的商用娶耍。關(guān)于未來(lái)涮因，大華也表示，人工智能在安防領(lǐng)域的應(yīng)用將更多向 “更精準(zhǔn)的識(shí)別伺绽、更小的目標(biāo)、更多的傳感度”方面作延伸嗜湃。此外奈应，當(dāng)前人工智能在識(shí)別和預(yù)警方面，雖已在一定程度上取代人力购披；但未來(lái)的發(fā)展方向杖挣，也將更多走向以視頻為樣本，通過(guò)對(duì)人的模擬和學(xué)習(xí)進(jìn)行行為預(yù)判刚陡。
而論及市場(chǎng)現(xiàn)狀惩妇，安防領(lǐng)域作為人工智能技術(shù)落地的天然場(chǎng)景，也恰使其成為國(guó)內(nèi)傳統(tǒng)安防企業(yè)和創(chuàng)業(yè)型公司的必爭(zhēng)之地筐乳。目前來(lái)看撤掀，主要包括了“從產(chǎn)品到技術(shù)狱槽、從技術(shù)到產(chǎn)品” 兩種不同的切入方向。一方面拂谆，傳統(tǒng)安防巨頭大華屿帕、威富集團(tuán)、盒崭伲康威視盗晓、東方網(wǎng)力、天創(chuàng)偉業(yè)等在不斷加大軟硬件安防產(chǎn)品的智能化愕啰；另一方面津霜，以算法見(jiàn)長(zhǎng)商湯科技、曠視科技温盅、云從等也在將技術(shù)重點(diǎn)聚焦于人臉識(shí)別曹撩、行為分析等圖像智能領(lǐng)域。
論壇中篡话，大家也一致認(rèn)為情誊，不同參與者的加入可以更好促進(jìn)行業(yè)的進(jìn)步。現(xiàn)階段镰矿，雙方也同時(shí)存在著明顯的競(jìng)合關(guān)系琐驴。而對(duì)于創(chuàng)業(yè)公司而言，如果能夠?qū)?“大量的數(shù)據(jù)樣本秤标、高性能的計(jì)算能力绝淡、處理好市場(chǎng)客戶關(guān)系” 三方面做較好的融合，也可以大有所為苍姜。
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