邊緣計算（Edge Computing）有助于降低傳統(tǒng)云端架構(gòu)的運(yùn)算負(fù)荷、提升邊緣端的數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)處理能力袖扛，而傳統(tǒng)架構(gòu)的改變除大幅提升運(yùn)算效率以及數(shù)據(jù)應(yīng)用之外砸泛，更有機(jī)會進(jìn)一步落實AI與5G等新興技術(shù)發(fā)展，因此在2017年成為市場中熱門技術(shù)議題蛆封，拓墣產(chǎn)業(yè)研究院預(yù)估唇礁，2018年至2022年全球邊緣計算相關(guān)市場規(guī)模的年復(fù)合成長率（CAGR）將超過30%。
拓墣產(chǎn)業(yè)研究院分析師劉耕睿指出娶吞，過往傳統(tǒng)云端架構(gòu)引領(lǐng)運(yùn)算市場多年垒迂，并帶動云端儲存、大數(shù)據(jù)分析等新商機(jī)的崛起肖糖，但隨著更大量笨拯、更實時的運(yùn)算需求興起，傳統(tǒng)云端架構(gòu)已逐漸無法負(fù)荷未來需求睹蜈；邊緣計算則是在如現(xiàn)場端裝置讶粹、網(wǎng)關(guān)等邊緣端，融合網(wǎng)絡(luò)牲课、運(yùn)算贩仇、存儲、自我管理等能力女灸，并建立分布式架構(gòu)切役，有助于實現(xiàn)設(shè)備于現(xiàn)場端的實時反應(yīng)，并提升數(shù)據(jù)收集與進(jìn)階應(yīng)用的效率但雨，更能降低過往傳統(tǒng)架構(gòu)所造成的成本消耗蕉妇。
標(biāo)準(zhǔn)組織與供應(yīng)鏈皆已積極布建生態(tài)系
由于邊緣計算將對市場造成架構(gòu)與實質(zhì)應(yīng)用上的改變碟堵，許多標(biāo)準(zhǔn)組織積極訂定標(biāo)準(zhǔn)，包括歐洲電信組織ETSI的多重接取邊緣計算(Multi-access Edge Computing腹忽，MEC)来累、OpenFog的開放霧運(yùn)算(Fog Computing)、中國廠商華為所主導(dǎo)的邊緣計算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟窘奏，都積極且持續(xù)地釋出參考架構(gòu)與建立生態(tài)系嘹锁。
除此之外，產(chǎn)業(yè)鏈中的許多廠商也已開始自行推出邊緣計算的解決方案着裹，如云端大廠Microsoft推出Azure IoT Edge领猾，將機(jī)器學(xué)習(xí)、進(jìn)階分析與AI服務(wù)求冷，帶向更靠近數(shù)據(jù)源的前端IoT裝置瘤运；芯片IP商ARM亦推出Mbed Edge邊緣計算平臺，協(xié)助通訊協(xié)議轉(zhuǎn)譯(Protocol Translation)匠题、網(wǎng)關(guān)管理以及邊緣計算拯坟；除此之外，產(chǎn)業(yè)鏈中的其余業(yè)者如服務(wù)器韭山、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備郁季、工業(yè)計算機(jī)、傳統(tǒng)制造腻危、開源組織等都有對應(yīng)的解決方案推出弹双。
AI與5G的初步落實將仰賴邊緣計算的助力
自2017年成為顯學(xué)的邊緣計算，其重要性更是彰顯于AI人工智能與5G雇法。劉耕睿分析战辨，過去AI必須仰賴強(qiáng)大的云端運(yùn)算能力來進(jìn)行數(shù)據(jù)分析與算法的運(yùn)作，但隨著芯片能力提升嗜吉、邊緣計算平臺成熟莱火，開始可賦予現(xiàn)場端裝置、網(wǎng)關(guān)擁有較為初階的AI能力熄自，協(xié)助數(shù)據(jù)初步篩選分析驻碟、裝置設(shè)備實時反應(yīng)，該優(yōu)勢在工業(yè)領(lǐng)域专菠、智慧城市卸禽、消費性市場都能讓既有服務(wù)有進(jìn)一步的提升，如實時警示茄敲、安全監(jiān)控洪稿、語音助理、預(yù)防維護(hù)等應(yīng)用的實現(xiàn)。
邊緣計算對于5G亦是重要的技術(shù)變革土童，相較于過去3G诗茎、4G時代工坊，應(yīng)用多元且網(wǎng)絡(luò)需求差異極大的狀況將同時發(fā)生于5G網(wǎng)絡(luò)上献汗，因此5G必須擁有針對不同應(yīng)用而有相對應(yīng)的解決方案，邊緣計算便能提供行動用戶更低延遲王污、更佳網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量罢吃，并讓電信商有機(jī)會推出更多創(chuàng)新服務(wù)。
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