值得關注的是，這兩家人工智能領域的巨頭公司蔑匣，都不謀而合地率先開放了圖像定制平臺或工具劣欢。用戶通過簡單的界面，上傳定制訓練數據,進行少量標注裁良，系統就可自動生成特定圖像識別的AI模型凿将，從而惠及更多的開發(fā)者校套，促進AI技術的推廣使用。而這或許也意味著人工智能機器視覺技術的發(fā)展牧抵，已經進入了一個全新的階段笛匙。

　　機器視覺一直以來被認為是人工智能的關鍵基礎能力，圖像識別則是機器視覺的核心研究方向之一犀变，也被視為人工智能最具應用前景的技術之一妹孙。然而，目前的行業(yè)現狀是圖像識別技術門檻較高考叽，研發(fā)難度大肢姜，不僅需要AI專家、AI工程師們投入大量的時間與精力去搭建模型连碎，而且成本極其昂貴驰闺。百度、谷歌能夠相繼構建并開放“傻瓜式”的圖像識別技術平臺枫欢，無疑具有深刻的意義磨搭。

　　利用百度定制化圖像平臺或谷歌AutoML Vision裤能，每個開發(fā)者返引、企業(yè)、普通個人用戶都能夠在自己的電腦上通過鼠標點擊勿玖、在線上傳照片等行為隔每，根據自己的需求定制專屬的圖像模型，識別特定領域的圖片內容场比，不需要編寫一行代碼贼酵，幾乎零成本獲取百度、谷歌的圖像識別能力模庐。

　　公開信息顯示烛愧，百度圖像識別技術處于國際領先水平，基于深度學習及大規(guī)模圖像訓練掂碱，能夠準確識別圖片中的物體類別怜姿、位置、置信度等綜合信息疼燥，并在多個領域率先應用沧卢，比如和中國食品藥品檢定研究院合作，實現了對40多種易混淆中藥材及飲片的區(qū)分醉者，識別準確率達95%以上但狭，超過人工識別的準確度，能夠有效協助檢驗人員快速鑒別中草藥撬即。除此以外立磁，百度圖像識別技術有望幫助科研機構進行動植物物種的識別和分類呈队，協助科研人員進行多樣性的研究。去年11月息罗，百度正式推出定制化圖像開放平臺掂咒，在行業(yè)內率先向所有用戶開放定制化圖像識別能力。定制化圖像開放平臺是真正的從數據到服務的一站式平臺轴艇，開發(fā)者可在1-2天時間內快速獲得屬于自己的定制圖像識別服務和調用API谊阐，其簡便的操作和強大的性能廣受好評。上線后婆掐，定制化圖像開放平臺至今已經沉淀上千個模型它蛔，用戶覆蓋工業(yè)、農業(yè)呜紊、零售首袍、金融、安防碧碉、醫(yī)療等多個行業(yè)和場景衰呢。

　　同樣的，谷歌Cloud AutoML Vision的基礎是Google領先的圖像識別方法炒肚，包括遷移學習和神經結構搜索技術(neural architecture search technology)猪出。李飛飛提到，谷歌圖像識別技術AI模型可應用于醫(yī)療領域酱赘，醫(yī)生可以通過AutoML建立的AI模型來解決罕見疾病和特殊案例的識別鬓催、判斷等。不過恨锚，目前Cloud AutoML還處在Alpha免費測試階段宇驾。

　　據知名咨詢公司德國羅蘭貝格發(fā)布《中國人工智能創(chuàng)新應用白皮書》預測，到2030年猴伶，人工智能將在中國產生10萬億元的產業(yè)帶動效益课舍。人工智能技術商業(yè)爆發(fā)潛力巨大，百度他挎、谷歌選擇開放人工智能圖像識別技術筝尾，不僅帶動AI產業(yè)的發(fā)展，也將加速人工智能技術落地速度雇盖，讓AI技術真正“飛入尋常百姓家”忿等。