當前靠汁，各種高科技不斷應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)金融領(lǐng)域，無論是傳統(tǒng)金融闽铐，還是互聯(lián)網(wǎng)金融蝶怔，都將面臨高科技帶來的技術(shù)革新的機遇，同時，也意味著一旦在這場攻守戰(zhàn)中失敗踢星，則很可能被市場淘汰出局澳叉。
“人臉識別”和“大數(shù)據(jù)”是近幾年在互聯(lián)網(wǎng)金融中運用最廣泛的兩種方式之一。谷歌斩狱、蘋果耳高、百度等國內(nèi)外知名企業(yè)扎瓶，以及以微眾銀行所踊、網(wǎng)商銀行、眾可貸為代表的互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)都在加速布局“人臉識別”和“大數(shù)據(jù)”概荷。
有數(shù)據(jù)表明秕岛，全國14億人口中有12個人和你長得幾乎一模一樣，數(shù)據(jù)應(yīng)用已逐漸突破現(xiàn)今人類認知水平误证，同時平安城市聯(lián)網(wǎng)的數(shù)百萬臺監(jiān)控攝像機每天也產(chǎn)生著海量的數(shù)據(jù)信息继薛，這些數(shù)據(jù)存在大量有待挖掘的應(yīng)用價值。種種跡象表明棕凉，公安想要跨入大數(shù)據(jù)應(yīng)用時代灯彩，人臉識別技術(shù)想要在公安行業(yè)成熟落地，一些傳統(tǒng)技術(shù)瓶頸逐步顯現(xiàn)桃镐，響應(yīng)速度越來越慢阵蔚，有些應(yīng)用場景已經(jīng)完全不能支撐。
公安大數(shù)據(jù)應(yīng)用背景給人臉識別應(yīng)用帶來了機遇杈鸵，同時也給人臉識別技術(shù)提出了更高的要求扶免。雖然人臉識別技術(shù)性能已有較大提高，但它仍是在模式識別和計算機視覺等領(lǐng)域最困難的問題之一吠冒。如何利用人臉識別技術(shù)將這些海量照片數(shù)據(jù)利用起來紧视，提升整個公安信息化的管理水平，已經(jīng)是擺在我們面前的一個重要問題焙恬。
1硝荚、對人臉識別的比對容量要求更大、精確度要求更高
目前公安的戶政管理琢窗、出入境宵睦、刑偵嫌疑犯的身份識別等各類應(yīng)用，需要基于全國人臉數(shù)據(jù)進行識別墅诡，處理的數(shù)據(jù)庫容量上億或十億壳嚎，處理的比對請求數(shù)量大、模式不統(tǒng)一末早，快速準確地從如此規(guī)模數(shù)據(jù)庫中快速識別身份是一件非常有挑戰(zhàn)的任務(wù)烟馅。
2、系統(tǒng)輸入從單純的靜態(tài)圖片擴展到動態(tài)視頻
近年來，全國各地公安機關(guān)大力開展視頻監(jiān)控系統(tǒng)建設(shè)郑趁，據(jù)不完全統(tǒng)計刊驴，全國每年需要存儲的數(shù)據(jù)量高達3.3EB，結(jié)合視頻監(jiān)控和人臉識別寡润，實現(xiàn)犯罪嫌疑人的快速識別和實時布控捆憎，是提高視頻監(jiān)控效率的一條重要途徑。然而梭纹，由于人臉識別視頻監(jiān)控面臨光線躲惰、角度、姿態(tài)晶襟、遮擋等一系列因素的影響驳达，導(dǎo)致人臉的類內(nèi)差距增大、類間差距縮小笼肴，給結(jié)合視頻監(jiān)控的人臉識別帶來了巨大挑戰(zhàn)缆瑟。
3、圖像來源更加廣泛峦爪、圖像質(zhì)量差異較大
通過“金盾工程”建設(shè)嫁慌，公安已經(jīng)成功建設(shè)了八大資源庫，積累了海量的數(shù)據(jù)辅蜡，為人臉識別技術(shù)在公共安全領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用奠定了基礎(chǔ)爆始。然而，由于缺乏統(tǒng)一的建設(shè)標準沉享，各類業(yè)務(wù)中人臉數(shù)據(jù)質(zhì)量差異大涉佑，給人臉識別應(yīng)用造成了難度。
在傳統(tǒng)偵查工作方式中顶质，照片比對只能依靠人工方式進行淮超，工作量巨大、速度慢旺订、效率低弄企、無法適應(yīng)業(yè)務(wù)需要。人臉識別系統(tǒng)所具備的高速自動識別能力很大程度上可以從以往的“人海戰(zhàn)術(shù)”中解脫出來区拳，大大提升整個國家拘领、社會的安全防范水平，從而達到維護社會穩(wěn)定樱调、保障國家安全的目的约素。
“人臉識別”和“大數(shù)據(jù)”是近幾年在互聯(lián)網(wǎng)金融中運用最廣泛的兩種方式之一。谷歌斩狱、蘋果耳高、百度等國內(nèi)外知名企業(yè)扎瓶，以及以微眾銀行所踊、網(wǎng)商銀行、眾可貸為代表的互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)都在加速布局“人臉識別”和“大數(shù)據(jù)”概荷。
有數(shù)據(jù)表明秕岛，全國14億人口中有12個人和你長得幾乎一模一樣，數(shù)據(jù)應(yīng)用已逐漸突破現(xiàn)今人類認知水平误证，同時平安城市聯(lián)網(wǎng)的數(shù)百萬臺監(jiān)控攝像機每天也產(chǎn)生著海量的數(shù)據(jù)信息继薛，這些數(shù)據(jù)存在大量有待挖掘的應(yīng)用價值。種種跡象表明棕凉，公安想要跨入大數(shù)據(jù)應(yīng)用時代灯彩，人臉識別技術(shù)想要在公安行業(yè)成熟落地，一些傳統(tǒng)技術(shù)瓶頸逐步顯現(xiàn)桃镐，響應(yīng)速度越來越慢阵蔚，有些應(yīng)用場景已經(jīng)完全不能支撐。
公安大數(shù)據(jù)應(yīng)用背景給人臉識別應(yīng)用帶來了機遇杈鸵，同時也給人臉識別技術(shù)提出了更高的要求扶免。雖然人臉識別技術(shù)性能已有較大提高，但它仍是在模式識別和計算機視覺等領(lǐng)域最困難的問題之一吠冒。如何利用人臉識別技術(shù)將這些海量照片數(shù)據(jù)利用起來紧视，提升整個公安信息化的管理水平，已經(jīng)是擺在我們面前的一個重要問題焙恬。
1硝荚、對人臉識別的比對容量要求更大、精確度要求更高
目前公安的戶政管理琢窗、出入境宵睦、刑偵嫌疑犯的身份識別等各類應(yīng)用，需要基于全國人臉數(shù)據(jù)進行識別墅诡，處理的數(shù)據(jù)庫容量上億或十億壳嚎，處理的比對請求數(shù)量大、模式不統(tǒng)一末早，快速準確地從如此規(guī)模數(shù)據(jù)庫中快速識別身份是一件非常有挑戰(zhàn)的任務(wù)烟馅。
2、系統(tǒng)輸入從單純的靜態(tài)圖片擴展到動態(tài)視頻
近年來，全國各地公安機關(guān)大力開展視頻監(jiān)控系統(tǒng)建設(shè)郑趁，據(jù)不完全統(tǒng)計刊驴，全國每年需要存儲的數(shù)據(jù)量高達3.3EB，結(jié)合視頻監(jiān)控和人臉識別寡润，實現(xiàn)犯罪嫌疑人的快速識別和實時布控捆憎，是提高視頻監(jiān)控效率的一條重要途徑。然而梭纹，由于人臉識別視頻監(jiān)控面臨光線躲惰、角度、姿態(tài)晶襟、遮擋等一系列因素的影響驳达，導(dǎo)致人臉的類內(nèi)差距增大、類間差距縮小笼肴，給結(jié)合視頻監(jiān)控的人臉識別帶來了巨大挑戰(zhàn)缆瑟。
3、圖像來源更加廣泛峦爪、圖像質(zhì)量差異較大
通過“金盾工程”建設(shè)嫁慌，公安已經(jīng)成功建設(shè)了八大資源庫，積累了海量的數(shù)據(jù)辅蜡，為人臉識別技術(shù)在公共安全領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用奠定了基礎(chǔ)爆始。然而，由于缺乏統(tǒng)一的建設(shè)標準沉享，各類業(yè)務(wù)中人臉數(shù)據(jù)質(zhì)量差異大涉佑，給人臉識別應(yīng)用造成了難度。
在傳統(tǒng)偵查工作方式中顶质，照片比對只能依靠人工方式進行淮超，工作量巨大、速度慢旺订、效率低弄企、無法適應(yīng)業(yè)務(wù)需要。人臉識別系統(tǒng)所具備的高速自動識別能力很大程度上可以從以往的“人海戰(zhàn)術(shù)”中解脫出來区拳，大大提升整個國家拘领、社會的安全防范水平，從而達到維護社會穩(wěn)定樱调、保障國家安全的目的约素。
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