近一兩年，生物識別及人工智能技術的應用可謂如日中天反浓∶日桑互聯(lián)網(wǎng)+、云處理平臺峡哥、大數(shù)據(jù)紛紛與之結(jié)緣庭走，安防、金融学咸、商業(yè)菌秘、廣告?zhèn)髅降刃袠I(yè)應用為之攪動而波濤洶涌≈瓒伲互聯(lián)網(wǎng)巨頭們敞開胸懷擁抱及奋，各類投資者蜂擁而至，連傳統(tǒng)實體經(jīng)濟的成功者們也躍躍欲試——生物識別和人工智能似乎已經(jīng)漸入風口海黍，隨風而起婶祥、鵬程萬里指日可待。
生物的數(shù)據(jù)采集是人工智能應用的起點闲挚。生物識別是人工智能的第一步阴迹，沒有數(shù)據(jù)的采集和整理、研究和分析便無從談起年粟。從技術成熟度角度看俭疤，中國技術水平處于世界先進水平，而市場規(guī)模相對較小缔俄，還有很大發(fā)展空間
中國生物識別市場規(guī)模(億元) 
數(shù)據(jù)來源：公開資料整理
制約生物識別產(chǎn)業(yè)發(fā)展的技術創(chuàng)新不足弛秋、應用場景窄、應用成本高這三大問題正在逐漸突破俐载，產(chǎn)業(yè)將進入黃金發(fā)展期蟹略。其中，深度學習算法的成熟遏佣，使得生物識別的準確率得到大幅提升挖炬，以深度學習算法為基礎的計算機技術的進步，為生物識別提供了強大的計算和分析工具状婶；生物識別的應用場景已經(jīng)明顯拓寬意敛，銀行、公安部門等在很多場景推生物識別膛虫，生物識別也已入駐社保空闲、教育令杈、醫(yī)療系統(tǒng)走敌，智能手機碴倾、智能家居的普及推動個人消費級市場的爆發(fā)；生物識別技術的成熟和場景應用的展開推動成本不斷下降蛙饮，從而對于市場形成正向反饋即粗。
生物識別作為智能化趨勢下重要的入口安全環(huán)節(jié)，未來的市場驅(qū)動力在橫縱向延伸迁搜。橫向驅(qū)動力為應用場景的不斷延伸枯悲，從傳統(tǒng)的2B(商業(yè)應用的考勤、門禁等)向著2G(醫(yī)療宣葡、教育埂伺、社保等)、金融行業(yè)椰墩、2C等應用場景加速拓展夭掸，每個應用場景的特點不同決定了生物識別技術的適用性；縱向驅(qū)動力在于入口安全需求的提升以及技術的進步推動高辨識度喊傻、高客戶體驗的解決方案加速發(fā)展呢烦。
場景應用中的互相滲透和融合成為趨勢。不同的生物識別技術具有差異化的識別精度褂磕、成本闻蛀、便利性以及受眾的可接受度，因此適合應用的場景并不完全相同您市，但是伴隨著技術本身的成熟和提升觉痛，在應用場景中也存在著相互滲透和融合的趨勢。我們認為生物識別的發(fā)展趨勢是更廣泛茵休、更安全和更便捷薪棒，更廣泛在于應用場景的廣泛，更安全在于技術和解決方案的安全泽篮、更便捷在于受眾良好的用戶體驗盗尸。
場景的深化，構建全產(chǎn)業(yè)鏈模式帽撑。生物識別的商業(yè)模式未來可能也將會多樣化泼各，從單純的“產(chǎn)品輸出”向“技術→產(chǎn)品→解決方案→服務→云計算/大數(shù)據(jù)”全產(chǎn)業(yè)鏈模式轉(zhuǎn)型。全產(chǎn)業(yè)鏈模式類似微笑曲線亏拉，越往兩端附加值越高扣蜻，左端的技術和右端的大數(shù)據(jù)是未來產(chǎn)業(yè)的制高點，當前由于產(chǎn)業(yè)本身尚未進入數(shù)據(jù)變現(xiàn)階段及塘，因此把握核心技術者獲得先機莽使。
生物的數(shù)據(jù)采集是人工智能應用的起點闲挚。生物識別是人工智能的第一步阴迹，沒有數(shù)據(jù)的采集和整理、研究和分析便無從談起年粟。從技術成熟度角度看俭疤，中國技術水平處于世界先進水平，而市場規(guī)模相對較小缔俄，還有很大發(fā)展空間
中國生物識別市場規(guī)模(億元)
數(shù)據(jù)來源：公開資料整理
制約生物識別產(chǎn)業(yè)發(fā)展的技術創(chuàng)新不足弛秋、應用場景窄、應用成本高這三大問題正在逐漸突破俐载，產(chǎn)業(yè)將進入黃金發(fā)展期蟹略。其中，深度學習算法的成熟遏佣，使得生物識別的準確率得到大幅提升挖炬，以深度學習算法為基礎的計算機技術的進步，為生物識別提供了強大的計算和分析工具状婶；生物識別的應用場景已經(jīng)明顯拓寬意敛，銀行、公安部門等在很多場景推生物識別膛虫，生物識別也已入駐社保空闲、教育令杈、醫(yī)療系統(tǒng)走敌，智能手機碴倾、智能家居的普及推動個人消費級市場的爆發(fā)；生物識別技術的成熟和場景應用的展開推動成本不斷下降蛙饮，從而對于市場形成正向反饋即粗。
生物識別作為智能化趨勢下重要的入口安全環(huán)節(jié)，未來的市場驅(qū)動力在橫縱向延伸迁搜。橫向驅(qū)動力為應用場景的不斷延伸枯悲，從傳統(tǒng)的2B(商業(yè)應用的考勤、門禁等)向著2G(醫(yī)療宣葡、教育埂伺、社保等)、金融行業(yè)椰墩、2C等應用場景加速拓展夭掸，每個應用場景的特點不同決定了生物識別技術的適用性；縱向驅(qū)動力在于入口安全需求的提升以及技術的進步推動高辨識度喊傻、高客戶體驗的解決方案加速發(fā)展呢烦。
場景應用中的互相滲透和融合成為趨勢。不同的生物識別技術具有差異化的識別精度褂磕、成本闻蛀、便利性以及受眾的可接受度，因此適合應用的場景并不完全相同您市，但是伴隨著技術本身的成熟和提升觉痛，在應用場景中也存在著相互滲透和融合的趨勢。我們認為生物識別的發(fā)展趨勢是更廣泛茵休、更安全和更便捷薪棒，更廣泛在于應用場景的廣泛，更安全在于技術和解決方案的安全泽篮、更便捷在于受眾良好的用戶體驗盗尸。
場景的深化，構建全產(chǎn)業(yè)鏈模式帽撑。生物識別的商業(yè)模式未來可能也將會多樣化泼各，從單純的“產(chǎn)品輸出”向“技術→產(chǎn)品→解決方案→服務→云計算/大數(shù)據(jù)”全產(chǎn)業(yè)鏈模式轉(zhuǎn)型。全產(chǎn)業(yè)鏈模式類似微笑曲線亏拉，越往兩端附加值越高扣蜻，左端的技術和右端的大數(shù)據(jù)是未來產(chǎn)業(yè)的制高點，當前由于產(chǎn)業(yè)本身尚未進入數(shù)據(jù)變現(xiàn)階段及塘，因此把握核心技術者獲得先機莽使。
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