大數(shù)據(jù)在視頻監(jiān)控中應(yīng)用具被，依靠不同處理方法、挖掘工具及多種數(shù)據(jù)融合只损，可以獲得不同價(jià)值的數(shù)據(jù)應(yīng)用。

　　人員與車輛的大數(shù)據(jù)分析

　　針對(duì)人員的管理七咧，人流密度分析重點(diǎn)應(yīng)用于公共場(chǎng)所風(fēng)險(xiǎn)管控跃惫、預(yù)警；人流密度分布顿储、變化趨勢(shì)溺联、活動(dòng)的動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)則可以預(yù)測(cè)踩踏指數(shù)，實(shí)現(xiàn)大型活動(dòng)和重要區(qū)域的風(fēng)險(xiǎn)管理遮店。針對(duì)交通領(lǐng)域捻境，車輛空間狀態(tài)分析，車流密度分布戳酒、變化趨勢(shì)炸鹅、道路狀態(tài)及變化監(jiān)測(cè)則可以應(yīng)用預(yù)測(cè)擁堵指數(shù)，實(shí)現(xiàn)交通信號(hào)的預(yù)測(cè)調(diào)節(jié)伟杂，跟進(jìn)一步則通過(guò)數(shù)據(jù)融合肮渣、關(guān)聯(lián)，實(shí)現(xiàn)同號(hào)搜索名挪、人距肯、車軌跡跟蹤等。

　　重要事件風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估及預(yù)警機(jī)制建立

　　通過(guò)有序過(guò)程與隨機(jī)過(guò)程分析绵笆，選擇社會(huì)治安關(guān)鍵因素棺衬，進(jìn)行常態(tài)與暫態(tài)分析，實(shí)現(xiàn)社會(huì)治安風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估时鸵，事件預(yù)警胶逢；另外針對(duì)高風(fēng)險(xiǎn)因素監(jiān)控和關(guān)聯(lián)分析，擴(kuò)大社會(huì)掌控面寥枝；制定有效防范措施和反應(yīng)預(yù)案宪塔。同時(shí)融合定位、通信、網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)某筐，提高對(duì)高風(fēng)險(xiǎn)因素（人比搭、物、事南誊、時(shí)間身诺、地點(diǎn)等）掌控的精度、粒度抄囚，建立重大事件風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估霉赡、預(yù)警機(jī)制，提高防范能力幔托。

　　綜合治理系統(tǒng)方案制定

　　在高風(fēng)險(xiǎn)單位穴亏、區(qū)域、活動(dòng)安全管理中细周，利用大數(shù)據(jù)毯创，進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)和脆弱性分析，結(jié)合歷史數(shù)據(jù)的回歸統(tǒng)計(jì)谒酌；成功和不成功案例的分析苫七，建立風(fēng)險(xiǎn)管理機(jī)制，指導(dǎo)安防系統(tǒng)建設(shè)遮结。另外尼送，通過(guò)各類系統(tǒng)效能分析，公共安全系統(tǒng)建設(shè)曾负、評(píng)價(jià)鸭荡。

　　安防基礎(chǔ)理論研究

　　通過(guò)數(shù)據(jù)融合、關(guān)聯(lián)及歷史回歸統(tǒng)計(jì)诊捆，開展大數(shù)據(jù)應(yīng)用鸽拱；建立安全基礎(chǔ)研究和預(yù)警理論研究基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)。

　　總而言之纸措，大數(shù)據(jù)應(yīng)能解決公共安全的關(guān)鍵問(wèn)題谓苟，支撐公共安全系統(tǒng)建設(shè)。