“12.2全國交通安全日”稀渊,央視新聞報道了遼寧本溪交警支隊運用海康威視 “iDA涉牌違法實戰(zhàn)平臺”在假牌图漓、套牌車等重點車輛治理上取得的應(yīng)用成果铐跷。
“IDA涉牌違法實戰(zhàn)平臺” 是海康威視“AI Cloud”架構(gòu)下的新型交通云應(yīng)用肄朵。該應(yīng)用融合了云計算涧兜、大數(shù)據(jù)、人工智能等先進技術(shù)贰漱,充分利用現(xiàn)有交管視頻筹飒、卡口等數(shù)據(jù)继蚪,針對號牌污損、遮擋葡债、套牌杨朴、改牌等涉牌違法車輛,提供高效蓝垢、迅速的車輛檢索技戰(zhàn)法挑乓,實現(xiàn)對重點車輛查比、動態(tài)管控漆枚、對異常車輛自動研判預(yù)警等功能创译,解決了以往對假牌、套牌的無從下手墙基,無法管理的問題软族。進一步提升了對假牌、套牌車的打擊残制,為交通管理及刑事立砸、治安管理提供了技術(shù)強有力的支持。
專項整治期間初茶,在“IDA涉牌違法實戰(zhàn)平臺”的幫助下仰禽,本溪支隊識別并查處60多輛涉牌車,效果顯著纺蛆。本溪支隊表示吐葵,自從有了“IDA涉牌違法實戰(zhàn)平臺”,一切假牌桥氏、套牌温峭、無牌等“涉牌”車輛將難逃法網(wǎng)。
其實蛆器,“IDA涉牌違法實戰(zhàn)平臺”只是云應(yīng)用的其中一部分芍惦。海康威視結(jié)合交通云的概念和植,圍繞事前預(yù)防難固鹏、事中響應(yīng)難、事后取證難等交通行業(yè)業(yè)務(wù)痛點铅夷,靈活運用“AI Cloud”架構(gòu)鹰个,推出以業(yè)務(wù)為核心的交通云解決方案。交通云解決方案結(jié)合“AI Cloud”架構(gòu)中引入的云計算场暮、大數(shù)據(jù)骏拱、人工智能等先進技術(shù),綜合形成整個交通管理體系迁枪。將實時性高难圣、需要快速取證缭慈、快速執(zhí)法的業(yè)務(wù)從云中心剝離,實現(xiàn)業(yè)務(wù)前移们豌,將云中心的運算分析能力從繁瑣的違法行為分析中釋放涯捻,讓更多的資源運用于整個城市交通態(tài)勢分析中。
和康威視以“GPU解析+大數(shù)據(jù)分析+流式云存儲”為交通云的三大核心能力障癌。GPU解析助力路口圖像二次結(jié)構(gòu)化和交通模型比對,大數(shù)據(jù)分析加速交通數(shù)據(jù)分析匯總擂煞,流式云存儲實現(xiàn)交通原始數(shù)據(jù)的高速讀寫和檢索混弥。在“邊-域-云”的架構(gòu)之下趴乡,這三大能力可以下移到邊緣对省,及時、有效晾捏、快速蒿涎、高效響應(yīng)的快速執(zhí)法的業(yè)務(wù)需求。部分業(yè)務(wù)直接在邊緣完成建模和比對惦辛,觸發(fā)執(zhí)法追捕劳秋,使得整個過程更迅速、更敏捷胖齐、更靈活玻淑,全程不需要云中心接入,減少中間環(huán)節(jié)茎冒,不會因為網(wǎng)絡(luò)傳輸擁塞宫氛、計算資源搶占而業(yè)務(wù)流程,大大提高了交通執(zhí)法宠璧、攔截追捕的效率间渐。因此,烘⑹颍康威視實現(xiàn)了人臉云平臺东哀、車輛云平臺、違法行為分析云平臺等在交通邊緣應(yīng)用沃铣。
人臉云平臺:聚焦失駕人員管理
當(dāng)失駕人員開車經(jīng)過監(jiān)控點位時尘斧,前端智能設(shè)備快速抓拍,識別車牌暴彻,提取人臉星自,送入人臉云平臺。人臉云平臺快速建模芋沽,完成黑名單比對塑崖,鎖定失駕嫌疑人七冲。并通過大數(shù)據(jù)預(yù)測車輛軌跡,安排警力實時車輛布控规婆。
車輛云平臺:聚焦套牌車治理
當(dāng)套牌車輛通過監(jiān)控點位時澜躺,前端智能設(shè)備鎖定車輛快速抓拍,提取擋風(fēng)玻璃抒蚜、車臉等關(guān)鍵信息掘鄙,回傳至車輛云平臺。車輛云平臺深度建模嗡髓,完成車輛外觀比對操漠,快速確認嫌疑車輛,并通過大數(shù)據(jù)分析車輛歷史軌跡饿这,分析落腳點浊伙。
違法行為分析云平臺:聚焦路網(wǎng)事件檢測
在交通違法多發(fā)路段,前端設(shè)備通過深度學(xué)習(xí)算法长捧,主動識別交通違法行為嚣鄙,采集數(shù)據(jù)上傳至違法行為分析云平臺;違法行為分析云平臺對檢測到的事件進行圖片抓拍秩纹、車牌識別等幔时,將違法行為告警直接推送給執(zhí)法人員,現(xiàn)場快速處理园撵。
人臉云平臺茉油、車輛云平臺、違法行為分析云平臺充分體現(xiàn)了交通管理中“人石沸、車桨农、路”三者協(xié)同。在邊緣完成交通執(zhí)法處理后归鲸,結(jié)果數(shù)據(jù)全部上傳至云中心蝉蛙。交通管理者通過云中心,可以更好地聚焦于道路通行狀況分析定桃,道路安全狀況分析傅笨,進行更合理的指揮調(diào)度和交通誘導(dǎo),提高路網(wǎng)的交通運行能力何别,為駕駛?cè)藛T篮啦、行人提供安全快捷的出行環(huán)境。
對比視頻流中心比對的方案挥萌,捍乱觯康威視采用前端抓拍+邊緣比對的模式。以圖片的方式在邊緣完成模型比對反饋引瀑,響應(yīng)迅速狂芋,更敏捷榨馁、更迅速,提高了現(xiàn)場執(zhí)法人員的執(zhí)法效率帜矾,同時釋放了云中心的業(yè)務(wù)壓力翼虫,可以讓云中心更好的聚焦于城市道路交通運行態(tài)勢分析中。
郝庞康威視助力交通安全珍剑,讓出行看到更多暢通有序。見遠死陆,行更遠招拙。
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