如果你還記得80年代上绅，你可能會驚訝地發(fā)現(xiàn)你可以走到電腦前崇审，輸入以下基本信息靠鸦，然后就會發(fā)生一些事情：10 PRINT岛宵？"Robbie is rad"任汪，20 GOTO 10。
這在當時似乎是一種魔力(這很好滚吱，因為這也是我的編程技能的程度)枷窿。這是2017年汽車工業(yè)的發(fā)展方向。人工智能正處于將未來的計算機推向生命的尖端荣月，這種計算機能夠識別管呵、分析和應對現(xiàn)實世界的駕駛場景。
但就像科技行業(yè)的所有事情一樣哺窄，這是一個炒作周期捐下，數(shù)十家大大小小的公司都在爭相確保自己的技術能在未來的汽車中使用。過去的一年萌业，我有一群不停歇的創(chuàng)業(yè)公司向我推銷他們的人工智能自動駕駛系統(tǒng)坷襟。他們中的許多人都是可疑的，而像AImotive和Comma AI這樣的少數(shù)生年，似乎注定要被一個更大的實體吞并婴程，或者成為行業(yè)標準的一部分。但別指望2018年會有很多改變抱婉。
“自動駕駛汽車行業(yè)才剛剛起步档叔，這將是幾十年乃至數(shù)十年的發(fā)展，”英偉達汽車業(yè)務高級總監(jiān)Danny Shapiro表示蒸绩。正如Shapiro所言衙四，自動駕駛的任何標準都會在游戲的早期壓制創(chuàng)新。
相反独溯，在未來10年左右的時間里凹毛，你可以期待看到整合。汽車制造商或大型科技公司將會吞并小型創(chuàng)業(yè)公司山顶，以獲取他們的人工智能技術或人才蛮血。這是一個在硅谷不斷上演的故事。在過去的一年里好员，英特爾收購了MobileEye芽刨。通用汽車(曾在Lyft投入巨資)對優(yōu)步進行了大量投資。與此同時略尘，Waymo目前正在與Lyft合作瘩浆。
但自動駕駛汽車的風險要高得多。自動駕駛汽車有拯救生命的潛力怯漾，為無法駕駛的人提供交通選擇胡炼，改變城市和車輛處理停車的方式豹女。當然，他們也會減少二氧化碳的排放碍蚊，要么是電動汽車拷肌，要么是混合動力車，要么就是比人類駕駛更保守旨巷。
但最終還是需要一個標準巨缘。在某個時候，自動駕駛汽車將上路采呐，如果沒有一個聯(lián)邦政府監(jiān)管的標準來管理這些汽車與世界的互動若锁，那么將會出現(xiàn)混亂，因為消費者斧吐、城市和汽車制造商的競爭系統(tǒng)遵循著略微不同的規(guī)則又固。例如，如果每輛車都以不同的方式處理一個十字路口煤率，那么由此產(chǎn)生的混亂將不會比人類在駕駛時更好仰冠。汽車制造商明白這一點。
盡管這些公司從根本上以同樣的方式使用人工智能涕侈，但在數(shù)據(jù)分析方式和硬件部署方式上存在一些差異沪停。例如，梅賽德斯-奔馳從激光雷達中獲取信息裳涛，用于測量和繪制現(xiàn)實世界中的物體的激光盒止。它沒有試圖在生成的圖像中處理單個像素，而是創(chuàng)建了一個被它稱為“Stixels”的數(shù)據(jù)塊念焙。與此同時扑跌，特斯拉并不認為它需要激光雷達數(shù)據(jù)來指導或駕駛它的汽車。
寶馬目前正在開發(fā)自己的人工智能技術鲤境，但其也看到了共享的未來创皿。“我們認為將會有一個行業(yè)標準，”寶馬公司負責數(shù)字業(yè)務創(chuàng)新的董事會成員Peter Schwarzenbauer說丛疲。“但我們還不知道結(jié)果會怎樣爸蝠。”我不認為你會在這個星球上看到太多不同的系統(tǒng)。”除了安撫美國監(jiān)管機構以外砍毡，汽車公司還必須調(diào)整自己的人工智能系統(tǒng)十旗，以適應每一個銷售汽車的地區(qū)。這并不容易聂袱，但如果在某一時刻他們能夠達成協(xié)議溯内，這將有利于所有相關方的利益。
在2018年欠捶，預計將有更多的自動駕駛新聞從Waymo闷畸、奔馳尝盼、通用汽車、英特爾和其他大型科技和汽車公司傳出佑菩。幾乎所有的公司都在兜售他們的人工智能系統(tǒng)盾沫，而不是在道路上進行模擬，因此我們預計會有更多關于云技術的消息倘待。但也會有很多小公司疮跑。想想吧：像AImotive和Comma AI這樣的創(chuàng)業(yè)公司组贺，要么奮起反抗凸舵，要么因過度承諾和交付而崩潰。但大多數(shù)時候失尖，他們都在尋找更多的合作伙伴啊奄，比如福特和英特爾之間的合作，或是通用汽車和Lyft(現(xiàn)在是Uber)之間的合作掀潮。
2017年的一切都是關于人工智能的炒作菇夸，2018年，公司將不得不開始兌現(xiàn)他們的承諾仪吧，讓無人駕駛汽車成為現(xiàn)實泻漏。因為最終，我們的生活將依賴無人駕駛汽車谷娇。
這在當時似乎是一種魔力(這很好滚吱，因為這也是我的編程技能的程度)枷窿。這是2017年汽車工業(yè)的發(fā)展方向。人工智能正處于將未來的計算機推向生命的尖端荣月，這種計算機能夠識別管呵、分析和應對現(xiàn)實世界的駕駛場景。
但就像科技行業(yè)的所有事情一樣哺窄，這是一個炒作周期捐下，數(shù)十家大大小小的公司都在爭相確保自己的技術能在未來的汽車中使用。過去的一年萌业，我有一群不停歇的創(chuàng)業(yè)公司向我推銷他們的人工智能自動駕駛系統(tǒng)坷襟。他們中的許多人都是可疑的，而像AImotive和Comma AI這樣的少數(shù)生年，似乎注定要被一個更大的實體吞并婴程，或者成為行業(yè)標準的一部分。但別指望2018年會有很多改變抱婉。
“自動駕駛汽車行業(yè)才剛剛起步档叔，這將是幾十年乃至數(shù)十年的發(fā)展，”英偉達汽車業(yè)務高級總監(jiān)Danny Shapiro表示蒸绩。正如Shapiro所言衙四，自動駕駛的任何標準都會在游戲的早期壓制創(chuàng)新。
相反独溯，在未來10年左右的時間里凹毛，你可以期待看到整合。汽車制造商或大型科技公司將會吞并小型創(chuàng)業(yè)公司山顶，以獲取他們的人工智能技術或人才蛮血。這是一個在硅谷不斷上演的故事。在過去的一年里好员，英特爾收購了MobileEye芽刨。通用汽車(曾在Lyft投入巨資)對優(yōu)步進行了大量投資。與此同時略尘，Waymo目前正在與Lyft合作瘩浆。
但自動駕駛汽車的風險要高得多。自動駕駛汽車有拯救生命的潛力怯漾，為無法駕駛的人提供交通選擇胡炼，改變城市和車輛處理停車的方式豹女。當然，他們也會減少二氧化碳的排放碍蚊，要么是電動汽車拷肌，要么是混合動力車，要么就是比人類駕駛更保守旨巷。
但最終還是需要一個標準巨缘。在某個時候，自動駕駛汽車將上路采呐，如果沒有一個聯(lián)邦政府監(jiān)管的標準來管理這些汽車與世界的互動若锁，那么將會出現(xiàn)混亂，因為消費者斧吐、城市和汽車制造商的競爭系統(tǒng)遵循著略微不同的規(guī)則又固。例如，如果每輛車都以不同的方式處理一個十字路口煤率，那么由此產(chǎn)生的混亂將不會比人類在駕駛時更好仰冠。汽車制造商明白這一點。
盡管這些公司從根本上以同樣的方式使用人工智能涕侈，但在數(shù)據(jù)分析方式和硬件部署方式上存在一些差異沪停。例如，梅賽德斯-奔馳從激光雷達中獲取信息裳涛，用于測量和繪制現(xiàn)實世界中的物體的激光盒止。它沒有試圖在生成的圖像中處理單個像素，而是創(chuàng)建了一個被它稱為“Stixels”的數(shù)據(jù)塊念焙。與此同時扑跌，特斯拉并不認為它需要激光雷達數(shù)據(jù)來指導或駕駛它的汽車。
寶馬目前正在開發(fā)自己的人工智能技術鲤境，但其也看到了共享的未來创皿。“我們認為將會有一個行業(yè)標準，”寶馬公司負責數(shù)字業(yè)務創(chuàng)新的董事會成員Peter Schwarzenbauer說丛疲。“但我們還不知道結(jié)果會怎樣爸蝠。”我不認為你會在這個星球上看到太多不同的系統(tǒng)。”除了安撫美國監(jiān)管機構以外砍毡，汽車公司還必須調(diào)整自己的人工智能系統(tǒng)十旗，以適應每一個銷售汽車的地區(qū)。這并不容易聂袱，但如果在某一時刻他們能夠達成協(xié)議溯内，這將有利于所有相關方的利益。
在2018年欠捶，預計將有更多的自動駕駛新聞從Waymo闷畸、奔馳尝盼、通用汽車、英特爾和其他大型科技和汽車公司傳出佑菩。幾乎所有的公司都在兜售他們的人工智能系統(tǒng)盾沫，而不是在道路上進行模擬，因此我們預計會有更多關于云技術的消息倘待。但也會有很多小公司疮跑。想想吧：像AImotive和Comma AI這樣的創(chuàng)業(yè)公司组贺，要么奮起反抗凸舵，要么因過度承諾和交付而崩潰。但大多數(shù)時候失尖，他們都在尋找更多的合作伙伴啊奄，比如福特和英特爾之間的合作，或是通用汽車和Lyft(現(xiàn)在是Uber)之間的合作掀潮。
2017年的一切都是關于人工智能的炒作菇夸，2018年，公司將不得不開始兌現(xiàn)他們的承諾仪吧，讓無人駕駛汽車成為現(xiàn)實泻漏。因為最終，我們的生活將依賴無人駕駛汽車谷娇。
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