百度宣布語音技術(shù)全系列接口永久免費(fèi)開放疙挺，提供語音識別榄檬、語音合成、語音喚醒多平臺SDK (軟件開發(fā)工具包)衔统，全方位支持開發(fā)者和合作伙伴鹿榜。語音交互是人與機(jī)器“交流”的重要環(huán)節(jié)，百度宣布語音技術(shù)全系列接口永久免費(fèi)锦爵，或?qū)硪粓鼍薮蟮男袠I(yè)變革舱殿。
智能語音技術(shù)是人工智能產(chǎn)業(yè)鏈上的關(guān)鍵一環(huán)。人工智能產(chǎn)業(yè)鏈主要分為三個(gè)層次险掀。底層是基礎(chǔ)設(shè)施沪袭，包括芯片、模組樟氢、傳感器冈绊，以及大數(shù)據(jù)平臺、云計(jì)算服務(wù)和網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營商埠啃；中間層是基礎(chǔ)技術(shù)研究和服務(wù)提供商死宣，包括深度學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺吮蒜、語音技術(shù)和自然語言處理以及機(jī)器人等領(lǐng)域跷碰；上層是行業(yè)應(yīng)用，包括智能家居催岔、可穿戴設(shè)備谎后、無人駕駛、虛擬助理惑叶、家庭機(jī)器人等古种。
語音識別技術(shù)原理是什么？
語音識別系統(tǒng)構(gòu)建過程整體上包括兩大部分：訓(xùn)練和識別旭绝。訓(xùn)練是指對預(yù)先收集好的語音進(jìn)行信號處理和知識挖掘绷荔，獲取語音識別系統(tǒng)所需要的“聲學(xué)模型”和“語言模型”；識別是對用戶實(shí)時(shí)語音進(jìn)行自動(dòng)識別刀念。識別過程通常又可以分為“前端”和“后端”兩大模塊：“前端”主要作用是進(jìn)行端點(diǎn)檢測(去除多余的靜音和非說話聲)浅慎、降噪、特征提取等贺潜；“后端”作用是利用訓(xùn)練好的“聲學(xué)模型”和“語言模型”對用戶說話的特征向量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)模式識別抵蚊，得到其包含的文字信息。此外溯革，后端模塊還存在一個(gè)“自適應(yīng)”的反饋模塊贞绳，可以對用戶的語音進(jìn)行自學(xué)習(xí)，從而對“聲學(xué)模型”和“語音模型”進(jìn)行必要的“校正”致稀，進(jìn)一步提高識別的準(zhǔn)確率冈闭。
智能語音技術(shù)將在哪些領(lǐng)域發(fā)揮作用俱尼？
智能家居：找到合適的語音入口是挖掘智能家居背后用戶價(jià)值的關(guān)鍵。硬件本身具有入口價(jià)值萎攒，智能音箱遇八、智能電視、家庭機(jī)器人等都有可能成為合適的入口耍休。通過前端語音交互提供入口刃永，后端互聯(lián)網(wǎng)提供服務(wù)的方式完成物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代家居場景下的商業(yè)模式轉(zhuǎn)換。
智能車載：語音交互在車載場景中存在剛需羊精，也會(huì)成為最先爆發(fā)的領(lǐng)域斯够。未來，車載設(shè)備提供商可以通過補(bǔ)貼用戶來搶占汽車內(nèi)顯示屏市場太汹，通過用戶用車行為數(shù)據(jù)的搜集與挖掘榕华，為保險(xiǎn)公司和車廠提供信息，保險(xiǎn)公司根據(jù)數(shù)據(jù)設(shè)立分層級的保費(fèi)機(jī)制窗项，激勵(lì)規(guī)范駕駛行為粮忍。這樣，信息流和服務(wù)流將不斷在生態(tài)系統(tǒng)中流轉(zhuǎn)崖蟀，不斷挖掘更大價(jià)值哼沃。
智能語音技術(shù)是人工智能產(chǎn)業(yè)鏈上的關(guān)鍵一環(huán)。人工智能產(chǎn)業(yè)鏈主要分為三個(gè)層次险掀。底層是基礎(chǔ)設(shè)施沪袭，包括芯片、模組樟氢、傳感器冈绊，以及大數(shù)據(jù)平臺、云計(jì)算服務(wù)和網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營商埠啃；中間層是基礎(chǔ)技術(shù)研究和服務(wù)提供商死宣，包括深度學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺吮蒜、語音技術(shù)和自然語言處理以及機(jī)器人等領(lǐng)域跷碰；上層是行業(yè)應(yīng)用，包括智能家居催岔、可穿戴設(shè)備谎后、無人駕駛、虛擬助理惑叶、家庭機(jī)器人等古种。
語音識別技術(shù)原理是什么？
語音識別系統(tǒng)構(gòu)建過程整體上包括兩大部分：訓(xùn)練和識別旭绝。訓(xùn)練是指對預(yù)先收集好的語音進(jìn)行信號處理和知識挖掘绷荔，獲取語音識別系統(tǒng)所需要的“聲學(xué)模型”和“語言模型”；識別是對用戶實(shí)時(shí)語音進(jìn)行自動(dòng)識別刀念。識別過程通常又可以分為“前端”和“后端”兩大模塊：“前端”主要作用是進(jìn)行端點(diǎn)檢測(去除多余的靜音和非說話聲)浅慎、降噪、特征提取等贺潜；“后端”作用是利用訓(xùn)練好的“聲學(xué)模型”和“語言模型”對用戶說話的特征向量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)模式識別抵蚊，得到其包含的文字信息。此外溯革，后端模塊還存在一個(gè)“自適應(yīng)”的反饋模塊贞绳，可以對用戶的語音進(jìn)行自學(xué)習(xí)，從而對“聲學(xué)模型”和“語音模型”進(jìn)行必要的“校正”致稀，進(jìn)一步提高識別的準(zhǔn)確率冈闭。
智能語音技術(shù)將在哪些領(lǐng)域發(fā)揮作用俱尼？
智能家居：找到合適的語音入口是挖掘智能家居背后用戶價(jià)值的關(guān)鍵。硬件本身具有入口價(jià)值萎攒，智能音箱遇八、智能電視、家庭機(jī)器人等都有可能成為合適的入口耍休。通過前端語音交互提供入口刃永，后端互聯(lián)網(wǎng)提供服務(wù)的方式完成物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代家居場景下的商業(yè)模式轉(zhuǎn)換。
智能車載：語音交互在車載場景中存在剛需羊精，也會(huì)成為最先爆發(fā)的領(lǐng)域斯够。未來，車載設(shè)備提供商可以通過補(bǔ)貼用戶來搶占汽車內(nèi)顯示屏市場太汹，通過用戶用車行為數(shù)據(jù)的搜集與挖掘榕华，為保險(xiǎn)公司和車廠提供信息，保險(xiǎn)公司根據(jù)數(shù)據(jù)設(shè)立分層級的保費(fèi)機(jī)制窗项，激勵(lì)規(guī)范駕駛行為粮忍。這樣，信息流和服務(wù)流將不斷在生態(tài)系統(tǒng)中流轉(zhuǎn)崖蟀，不斷挖掘更大價(jià)值哼沃。
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