布滿傳感器的自動駕駛汽車開啟全新的共乘模式增炭，配合智能交通管制系統(tǒng)忍燥，將徹底改變城市的運輸型態(tài)，成為沒有紅綠燈與不需要停車位的快樂天地隙姿。
汽車與城市之間的關(guān)系梅垄，可說是剪不斷、理還亂输玷。今天道路交通越來越擁擠队丝、空氣污染也越來越嚴(yán)重，不禁讓人懷疑兩者已難以共存欲鹏。但在20世紀(jì)的城市規(guī)劃中机久，汽車留下了不可磨滅的印記臭墨。就像瑞士裔建筑師科比意(Le Corbusier)在1925年的開創(chuàng)性著作《規(guī)劃明日之城》(The City of Tomorrow and Its Planning)中所宣稱：“汽車已完全顛覆過去城市規(guī)劃的概念。”
近100年后犯绪，我們又處在類似的轉(zhuǎn)折點乐肿。首先，城市的運輸需求預(yù)估在2050年將成長兩倍仓突，換句話說痰汰，道路的運輸效能也必須加倍，才能讓交通堵塞的狀況維持在目前(已經(jīng)很糟糕的)水平绊削。其次凑戏，由于信息與通訊科技、機(jī)器人與人工智能(AI)的快速整合制棉，汽車裆机、公交車與其他型式的交通工具正經(jīng)歷重大轉(zhuǎn)型，將再次徹底改變城市的面貌诸晃。
自動駕駛汽車帶來轉(zhuǎn)機(jī)
自動駕駛汽車是這場革命的先鋒狼憋。近幾十年，汽車已從福特(Henry Ford)時代的機(jī)械系統(tǒng)益命，變成名副其實裝有輪子的計算機(jī)〗蓖現(xiàn)在一般汽車都配備大量傳感器來搜集內(nèi)部與外界資料，以協(xié)助改善行車安全與駕駛效率箕慧。從Google分家的Waymo服球、通用汽車公司收購的Cruise、優(yōu)步(Uber)收購的Otto颠焦、Zoox和nuTonomy等新創(chuàng)公司都在進(jìn)行測試斩熊，汽車在加裝傳感器后就像擁有人眼一樣能“看見”路況。把這些信息輸入車載的AI系統(tǒng)伐庭，汽車變身成自動駕駛汽車粉渠，能在繁忙的交通路況中自動行駛，無須人類介入圾另。
自動駕駛汽車將讓我們騰出每天的開車時間霸株，同時讓道路更安全。它將帶來難以預(yù)料的轉(zhuǎn)變集乔，全面改寫城市的交通規(guī)則淳衙。一方面，我們預(yù)期更多人將開始共享汽車饺著，自動車整天一趟接一趟載送不同乘客箫攀；果真如此，城市只需要目前汽車數(shù)量的一小部份。但另一方面筷穿，情況或許不如想象的那么美好厌棵；汽車共享服務(wù)公司Zipcar的共同創(chuàng)辦人、前執(zhí)行官蔡斯(Robin Chase)曾寫道：“無人駕駛的殭尸汽車將塞滿城市與道路牧赚。”她預(yù)言職業(yè)駕駛?cè)藢I(yè)醇票，交通基礎(chǔ)建設(shè)的收益降低，同時也面臨一場充斥污染淆膏、堵塞與社會動蕩的噩夢速郑。
未來將變成科技的天堂？或是反烏托邦的噩夢肴士？想解決這個問題溃皮，我們必須深入探討自動駕駛汽車如何改變城市的面貌及運輸模式。
共享經(jīng)濟(jì)丸臀，減少汽車數(shù)量
一輛汽車平均有96%的時間閑置熬皮，因此是共享經(jīng)濟(jì)的最佳選項，并具有舒緩交通堵塞的巨大潛力吉恍。Zipcar與car2go等汽車共享系統(tǒng)幽七，已大幅降低市區(qū)內(nèi)的車輛總數(shù)。研究人員估計溅呢，每一輛共享汽車能減少道路上9~13輛私人汽車澡屡。
目前還處于實驗階段的自動駕駛汽車，預(yù)估在逐漸擴(kuò)大市占率后咐旧，優(yōu)勢將呈指數(shù)成長挪蹭，私人與大眾運輸?shù)姆纸缱兊媚：?ldquo;你的”汽車載你上班后，不必閑置在停車場休偶，而能自行返回接送你的家人、鄰居或社群媒體上的任何人辜羊。
結(jié)果是踏兜，每輛汽車的使用時間將從每天一小時增加為24小時。我們在美國麻省理工學(xué)院(MIT)的同事最近發(fā)表論文指出八秃，以新加坡為例(全球第一座開放大眾搭乘自動駕駛車隊的城市)碱妆，只需要目前汽車數(shù)量的30%，便能滿足運輸需求昔驱。除了汽車共享外疹尾，自動車也能開啟全新的共乘模式。Via榄湿、uberPOOL與LyftLine這類應(yīng)用程序宽酣，已提供不同人共乘同一輛車的服務(wù)，以降低營運成本與個別費用宛扒。自動駕駛汽車能進(jìn)一步提高共乘率优麻，因為所有行程都能在在線管理凶健。根據(jù)我們在MIT感應(yīng)型城市實驗室的分析，在城市內(nèi)車輛共乘的潛力非常顯著胯绢。
以美國紐約市為例添祈，便非常適合車輛共乘。我們實驗室的“輪圈蓋計劃”從市區(qū)內(nèi)1萬3500輛領(lǐng)有執(zhí)照的出租車瓦式，搜集1億7000萬趟行程中接送地點的全球定位系統(tǒng)(GPS)坐標(biāo)與對應(yīng)的時間恒猴。接著我們發(fā)展一套數(shù)學(xué)模型，評估共乘對這些行程的潛在影響幸瓢。這項計劃引入“共享網(wǎng)絡(luò)”的概念诉母，使車輛共乘的機(jī)會達(dá)到最高。量化結(jié)果顯示狗准，共享出租車能讓車輛總數(shù)減少40%克锣，而且極少延誤旅客時間。進(jìn)一步研究顯示腔长，舊金山袭祟、奧地利維也納與新加坡等城市，都因為車輛共乘而獲益捞附。
一旦結(jié)合汽車共享與共乘巾乳，城市或許只需要目前汽車數(shù)量的20%便能滿足市民運輸需求。當(dāng)然這只是理論數(shù)值鸟召，在現(xiàn)實生活中胆绊，還得看人們對于共乘和自動駕駛技術(shù)的接受度。但只要汽車數(shù)量減少欧募，勢必能節(jié)省建設(shè)或維護(hù)交通基礎(chǔ)設(shè)施的成本與資源压状。而且汽車數(shù)量越少，道路越不容易堵塞跟继，不僅縮短了交通時間种冬，也降低對環(huán)境的沖擊。
汽車與城市之間的關(guān)系梅垄，可說是剪不斷、理還亂输玷。今天道路交通越來越擁擠队丝、空氣污染也越來越嚴(yán)重，不禁讓人懷疑兩者已難以共存欲鹏。但在20世紀(jì)的城市規(guī)劃中机久，汽車留下了不可磨滅的印記臭墨。就像瑞士裔建筑師科比意(Le Corbusier)在1925年的開創(chuàng)性著作《規(guī)劃明日之城》(The City of Tomorrow and Its Planning)中所宣稱：“汽車已完全顛覆過去城市規(guī)劃的概念。”
近100年后犯绪，我們又處在類似的轉(zhuǎn)折點乐肿。首先，城市的運輸需求預(yù)估在2050年將成長兩倍仓突，換句話說痰汰，道路的運輸效能也必須加倍，才能讓交通堵塞的狀況維持在目前(已經(jīng)很糟糕的)水平绊削。其次凑戏，由于信息與通訊科技、機(jī)器人與人工智能(AI)的快速整合制棉，汽車裆机、公交車與其他型式的交通工具正經(jīng)歷重大轉(zhuǎn)型，將再次徹底改變城市的面貌诸晃。
自動駕駛汽車帶來轉(zhuǎn)機(jī)
自動駕駛汽車是這場革命的先鋒狼憋。近幾十年，汽車已從福特(Henry Ford)時代的機(jī)械系統(tǒng)益命，變成名副其實裝有輪子的計算機(jī)〗蓖現(xiàn)在一般汽車都配備大量傳感器來搜集內(nèi)部與外界資料，以協(xié)助改善行車安全與駕駛效率箕慧。從Google分家的Waymo服球、通用汽車公司收購的Cruise、優(yōu)步(Uber)收購的Otto颠焦、Zoox和nuTonomy等新創(chuàng)公司都在進(jìn)行測試斩熊，汽車在加裝傳感器后就像擁有人眼一樣能“看見”路況。把這些信息輸入車載的AI系統(tǒng)伐庭，汽車變身成自動駕駛汽車粉渠，能在繁忙的交通路況中自動行駛，無須人類介入圾另。
自動駕駛汽車將讓我們騰出每天的開車時間霸株，同時讓道路更安全。它將帶來難以預(yù)料的轉(zhuǎn)變集乔，全面改寫城市的交通規(guī)則淳衙。一方面，我們預(yù)期更多人將開始共享汽車饺著，自動車整天一趟接一趟載送不同乘客箫攀；果真如此，城市只需要目前汽車數(shù)量的一小部份。但另一方面筷穿，情況或許不如想象的那么美好厌棵；汽車共享服務(wù)公司Zipcar的共同創(chuàng)辦人、前執(zhí)行官蔡斯(Robin Chase)曾寫道：“無人駕駛的殭尸汽車將塞滿城市與道路牧赚。”她預(yù)言職業(yè)駕駛?cè)藢I(yè)醇票，交通基礎(chǔ)建設(shè)的收益降低，同時也面臨一場充斥污染淆膏、堵塞與社會動蕩的噩夢速郑。
未來將變成科技的天堂？或是反烏托邦的噩夢肴士？想解決這個問題溃皮，我們必須深入探討自動駕駛汽車如何改變城市的面貌及運輸模式。
共享經(jīng)濟(jì)丸臀，減少汽車數(shù)量
一輛汽車平均有96%的時間閑置熬皮，因此是共享經(jīng)濟(jì)的最佳選項，并具有舒緩交通堵塞的巨大潛力吉恍。Zipcar與car2go等汽車共享系統(tǒng)幽七，已大幅降低市區(qū)內(nèi)的車輛總數(shù)。研究人員估計溅呢，每一輛共享汽車能減少道路上9~13輛私人汽車澡屡。
目前還處于實驗階段的自動駕駛汽車，預(yù)估在逐漸擴(kuò)大市占率后咐旧，優(yōu)勢將呈指數(shù)成長挪蹭，私人與大眾運輸?shù)姆纸缱兊媚：?ldquo;你的”汽車載你上班后，不必閑置在停車場休偶，而能自行返回接送你的家人、鄰居或社群媒體上的任何人辜羊。
結(jié)果是踏兜，每輛汽車的使用時間將從每天一小時增加為24小時。我們在美國麻省理工學(xué)院(MIT)的同事最近發(fā)表論文指出八秃，以新加坡為例(全球第一座開放大眾搭乘自動駕駛車隊的城市)碱妆，只需要目前汽車數(shù)量的30%，便能滿足運輸需求昔驱。除了汽車共享外疹尾，自動車也能開啟全新的共乘模式。Via榄湿、uberPOOL與LyftLine這類應(yīng)用程序宽酣，已提供不同人共乘同一輛車的服務(wù)，以降低營運成本與個別費用宛扒。自動駕駛汽車能進(jìn)一步提高共乘率优麻，因為所有行程都能在在線管理凶健。根據(jù)我們在MIT感應(yīng)型城市實驗室的分析，在城市內(nèi)車輛共乘的潛力非常顯著胯绢。
以美國紐約市為例添祈，便非常適合車輛共乘。我們實驗室的“輪圈蓋計劃”從市區(qū)內(nèi)1萬3500輛領(lǐng)有執(zhí)照的出租車瓦式，搜集1億7000萬趟行程中接送地點的全球定位系統(tǒng)(GPS)坐標(biāo)與對應(yīng)的時間恒猴。接著我們發(fā)展一套數(shù)學(xué)模型，評估共乘對這些行程的潛在影響幸瓢。這項計劃引入“共享網(wǎng)絡(luò)”的概念诉母，使車輛共乘的機(jī)會達(dá)到最高。量化結(jié)果顯示狗准，共享出租車能讓車輛總數(shù)減少40%克锣，而且極少延誤旅客時間。進(jìn)一步研究顯示腔长，舊金山袭祟、奧地利維也納與新加坡等城市，都因為車輛共乘而獲益捞附。
一旦結(jié)合汽車共享與共乘巾乳，城市或許只需要目前汽車數(shù)量的20%便能滿足市民運輸需求。當(dāng)然這只是理論數(shù)值鸟召，在現(xiàn)實生活中胆绊，還得看人們對于共乘和自動駕駛技術(shù)的接受度。但只要汽車數(shù)量減少欧募，勢必能節(jié)省建設(shè)或維護(hù)交通基礎(chǔ)設(shè)施的成本與資源压状。而且汽車數(shù)量越少，道路越不容易堵塞跟继，不僅縮短了交通時間种冬，也降低對環(huán)境的沖擊。
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