隨著經(jīng)濟(jì)環(huán)境狱窘、政治環(huán)境、社會(huì)環(huán)境的變化和日趨復(fù)雜,各行業(yè)對(duì)安防的需求不斷增加,同時(shí)對(duì)于安防技術(shù)的應(yīng)用性财搁、靈活性愈饲、人性化也提出了更高的要求，傳統(tǒng)安防技術(shù)的局限性日益凸顯蝉丧。在這樣的大背景下碴纺，人工智能發(fā)展趨勢(shì)大致有以下幾個(gè)方面：

　　1.前端智能：感知型攝像機(jī)的推廣應(yīng)該是一個(gè)大方向。如果視頻監(jiān)控能夠通過機(jī)器視覺和智能分析鞭碳，識(shí)別出監(jiān)控畫面中的內(nèi)容悴觅，并通過后臺(tái)的云計(jì)算和大數(shù)據(jù)分析，來做出思考和判斷山滔，并在此基礎(chǔ)上采取行動(dòng)轰蜗，我們就能夠真正的讓視頻監(jiān)控代替人類去觀察世界。而要做到這一點(diǎn)莉紊，我們必須擁有具備感知能力的攝像機(jī)自葡。因?yàn)椋挥星岸藬z像機(jī)具有感知識(shí)別功能幼潮，我們才能進(jìn)行智能分析的規(guī)男羧剩化部署和應(yīng)用。將視頻轉(zhuǎn)為可利用的數(shù)據(jù)成為可能坯苹÷√矗可以說，感知型攝像機(jī)是智能分析經(jīng)濟(jì)性和規(guī)拇馀龋化部署的基礎(chǔ)恐仑，也是智慧城市大數(shù)據(jù)應(yīng)用的關(guān)鍵，如果我們要真正擁抱大數(shù)據(jù)時(shí)代，感知型攝像機(jī)無疑才是視頻監(jiān)控的基石裳仆。

　　2.深度學(xué)習(xí)：各種自學(xué)習(xí)和自適應(yīng)算法的研究和應(yīng)用腕让。后續(xù)的智能分析產(chǎn)品應(yīng)該是帶有強(qiáng)大的自學(xué)習(xí)和自適應(yīng)功能的。能夠根據(jù)不同的復(fù)雜環(huán)境進(jìn)行自動(dòng)學(xué)習(xí)和過濾歧斟，能夠?qū)⒁曨l中的一些干擾目標(biāo)進(jìn)行自動(dòng)過濾纯丸。從而達(dá)到提高準(zhǔn)確率，降低調(diào)試復(fù)雜度的目的静袖。例如觉鼻，科達(dá)獵鷹人員卡口分析系統(tǒng)集成采用了業(yè)內(nèi)技術(shù)領(lǐng)先的人臉檢測(cè)算法、人臉跟蹤算法勾徽、人員跟蹤算法滑凉、人臉質(zhì)量評(píng)分算法、人臉識(shí)別算法斗黍、人員屬性分析算法二娄、人員目標(biāo)搜索算法≈烙樱可以實(shí)現(xiàn)對(duì)城市各主要場(chǎng)所人員進(jìn)出通道進(jìn)行人臉抓拍苇恤、識(shí)別以及屬性特征信息提取，建立全市海量人臉特征數(shù)據(jù)庫(kù)霹壁，并以公安實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用為核心供窝，創(chuàng)新實(shí)戰(zhàn)技戰(zhàn)法。通過對(duì)接公安信息資源數(shù)據(jù)庫(kù)剿稼，可對(duì)涉恐百涕、涉穩(wěn)、犯罪分子進(jìn)行提前布控和實(shí)時(shí)預(yù)警茂禁，實(shí)時(shí)掌握動(dòng)態(tài)斩角；可對(duì)犯罪嫌疑人進(jìn)行軌跡分析和追蹤，快速鎖定嫌疑人的活動(dòng)軌跡瞻窗；可對(duì)不明人員進(jìn)行快速身份鑒別伶丐，為案件偵破提供關(guān)鍵線索。通過本系統(tǒng)的建設(shè)與應(yīng)用疯特，實(shí)現(xiàn)在大數(shù)據(jù)時(shí)代公安工作的跨越式發(fā)展哗魂，進(jìn)一步提高工作效率、節(jié)約資源成本漓雅、縮短破案周期录别。

　　3.大數(shù)據(jù)挖掘：視頻數(shù)據(jù)深入挖掘應(yīng)用迅速發(fā)展。隨著視頻分析技術(shù)的快速發(fā)展邻吞，視頻數(shù)據(jù)量也非常大组题，如何讓視頻分析技術(shù)在大數(shù)據(jù)中發(fā)揮作用也成為人們關(guān)注的一個(gè)方向。利用各種不同的算法計(jì)算，將大量視頻數(shù)據(jù)中不同屬性的事物進(jìn)行檢索往踢、標(biāo)注、識(shí)別等應(yīng)用徘层，以達(dá)到對(duì)大量數(shù)據(jù)中內(nèi)容的快速查找檢索峻呕。大大降低人工成本，提高效率趣效。甚至在有些方面讓一些人工無法完成的任務(wù)成為可能瘦癌。如：人臉、人員大數(shù)據(jù)庫(kù)檢索绊叙，身份證庫(kù)重復(fù)人員查找填丢，通過語義描述從視頻中查找穿某種衣服，某種顏色的車輛查找夸营，車牌查找敞灸，以圖搜圖，視頻關(guān)聯(lián)等應(yīng)用贫介。針對(duì)平安城市建設(shè)中海量視頻目標(biāo)排查工作量大区酷，且海量視頻場(chǎng)景各異，快速找目標(biāo)較困難等實(shí)際應(yīng)用需求翠蓄，科達(dá)推出了結(jié)構(gòu)化分析系統(tǒng)丛幌，一款專門針對(duì)于海量圖片和視頻二次分析的應(yīng)用系統(tǒng)，適用于多場(chǎng)景抢纹、差異大的各種媒體源懒碍。支持對(duì)接入的多類型前端進(jìn)行實(shí)時(shí)分析；支持對(duì)離線圖片和視頻進(jìn)行目標(biāo)檢測(cè)谚剿、屬性分析缝驳、特征提取等二次分析；支持分布式部署及擴(kuò)展责蝠。

　　在安防行業(yè)內(nèi)党巾，目前人工智能算法使用最多的還是在視頻圖像領(lǐng)域，因?yàn)閭鹘y(tǒng)安防企業(yè)的產(chǎn)品都是與視頻圖像相關(guān)霜医。但對(duì)于公安等業(yè)務(wù)應(yīng)用來說齿拂，視頻圖像只是一小部分，公安應(yīng)用還需要網(wǎng)絡(luò)信息肴敛、通信信息署海、社交信息等等。將來安防行業(yè)還需要以視頻圖像信息為基礎(chǔ)医男，打通各種異構(gòu)信息砸狞，在海量異構(gòu)信息的基礎(chǔ)上，充分發(fā)揮機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)分析與挖掘等各種人工智能算法的優(yōu)勢(shì)刀森，為安防行業(yè)創(chuàng)造更多價(jià)值踱启。