“IT領(lǐng)導(dǎo)者必須考慮未來這十大戰(zhàn)略科技趨勢，否則將面臨節(jié)節(jié)敗退的風(fēng)險猪晰。”近期粒颂，全球權(quán)威市場研究機(jī)構(gòu)Gartner公布了2018年十大戰(zhàn)略科技發(fā)展趨勢谜珠，Gartner副總裁兼院士級分析師David Cearley對此表示。
對于戰(zhàn)略科技發(fā)展趨勢的定義仑萧，Gartner認(rèn)為是具有巨大顛覆性潛力士修、脫離初期階段且影響范圍和用途正不斷擴(kuò)大的戰(zhàn)略科技發(fā)展趨勢；并將在未來五年內(nèi)迅速增長樱衷、高度波動棋嘲、預(yù)計達(dá)到臨界點。Gartner公布的最新十大戰(zhàn)略科技發(fā)展趨勢為人工智能基礎(chǔ)矩桂、智能應(yīng)用與分析沸移、智能硬件、數(shù)字化再現(xiàn)系統(tǒng)侄榴、云計算雹锣、會話式平臺、沉浸式體驗癞蚕、區(qū)塊鏈蕊爵、事件驅(qū)動和持續(xù)自適應(yīng)風(fēng)險和信任。
日前涣达，Gartner公司高管合伙人龔培元說在辆，十大趨勢涵蓋三個層面：首先，探討了人工智能(AI)與機(jī)器學(xué)習(xí)(machine learning)將如何滲透至幾乎所有領(lǐng)域度苔，并代表著未來五年內(nèi)技術(shù)提供商的一個主戰(zhàn)場。其次猬肖，集中在混合數(shù)字與物理世界余窖，以打造一個沉浸式、數(shù)字增強型環(huán)境函以。最后森片，是信息世界的壁壘，是指利用不斷擴(kuò)大的人員與設(shè)備轨畏、內(nèi)容毯炊、服務(wù)之間的連接，實現(xiàn)數(shù)字化業(yè)務(wù)成果瞄隶。重點在于怎么突破公司發(fā)展的瓶頸和之間的壁壘态素。
戰(zhàn)略趨勢的評判依據(jù)
從Gartner提供的資料中得出褂圣，該預(yù)測的評判標(biāo)準(zhǔn)來源于近兩年來Gartner平臺本身的咨詢信息分析和自主發(fā)起的關(guān)于AI裸卫、數(shù)字化和網(wǎng)絡(luò)安全等方面展開的調(diào)查結(jié)果织堂，另外铣飘，還參照了行業(yè)內(nèi)的其他權(quán)威機(jī)構(gòu)和媒體的調(diào)查報告內(nèi)容观堂。
在2016年6月至2017年6月期間，Gartner分析師共收到4们豌，353份與人工智能相關(guān)的查詢树碱。這比去年同期增長了523%。2017年4月5日至21日次泽，Gartner研究小組對AI發(fā)展戰(zhàn)略進(jìn)行了在線調(diào)查穿仪。在83位受訪者中，發(fā)現(xiàn)59%還在收集知識來開發(fā)他們的人工智能策略意荤，25%正在試點人工智能解決方案啊片，6%正在實施人工智能解決方案，6%部署了AI解決方案袭异。
TechSci Research研究項目在2016年6月的報告中指出钠龙，2016年至2021年間，AI市場的年復(fù)合增長率將達(dá)到75%御铃。
2018年AI成敗將見分曉
“但我要提醒企業(yè)高管碴里，對AI要有一個現(xiàn)實的認(rèn)識。對于企業(yè)來講上真，要知道怎么去掌控AI咬腋，而不是開發(fā)，尤其是對于首席信息官(CIO)和熟悉技術(shù)官(CTO)來講睡互。”龔培元一再強調(diào)并解釋道根竿，AI在2018年不再遙不可及，不僅是尖端企業(yè)才可以做的甩澳，每家公司都要考慮卜呈，這是最重要的。
Gartner預(yù)測顯示岗师，2020年30%的首席信息官會把AI作為前5個優(yōu)先考慮投資的對象贵舀；30%新開發(fā)的項目都與AI有關(guān)。在龔培元看來瘩邀，一個企業(yè)如果不提早布局AI產(chǎn)品欲灾，就很難估計該企業(yè)內(nèi)的AI業(yè)務(wù)成本、人才需求和數(shù)據(jù)的充分性等依矿。“還在觀望的企業(yè)到2018年就不能再觀望勉徘，尤其對于首席信息官和熟悉技術(shù)官來講，越晚越被動范蛉。”他表示羊湃。
然而，俗話說“大樹底下難長草”猪攀，與互聯(lián)網(wǎng)巨頭相比溯饵，小企業(yè)或者初創(chuàng)企業(yè)如何自居甚至突圍？
“今天的巨頭有他們自己的生態(tài)圈，后來者很難與其對抗丰刊。但他們不是什么都做隘谣、什么都成功。那么啄巧，初創(chuàng)企業(yè)就可以利用巨頭的生態(tài)圈寻歧，找到新的需求點，按照自己的角度去做出一些新產(chǎn)品秩仆，建立新的客戶群码泛。達(dá)到一個共贏的結(jié)果。”龔培元給出建議澄耍。
我們關(guān)心的丟工作和無人駕駛
2018年噪珊，隨著AI應(yīng)用需求的門檻往越來越低，人們對于“人工智能代替人類工作”的擔(dān)心會更加嚴(yán)重齐莲。龔培元糾正道痢站，“不是代替，AI是增強人能做的事情鳖直。如何結(jié)合AI悯女，來增強人所能達(dá)到的業(yè)務(wù)結(jié)果，生產(chǎn)率或者公司內(nèi)部的優(yōu)化姥咖，這個很重要犀震。”
他用醫(yī)療的案例來說明：如果手機(jī)可以測心跳、血壓等數(shù)據(jù)碟灾，醫(yī)院的智能設(shè)備就可以將這些數(shù)據(jù)收集起來禀坝，以便在患者進(jìn)醫(yī)院之前把病歷整理出來，從而節(jié)省了人力倾秤、提升了效率几研，醫(yī)務(wù)人員做更加有價值的事情。“很簡單的道理猿异，不想讓自己有價值的人自然被取代。但若你想變得有價值熊朵，智能就會來幫你兢涡。”龔培元表示。
“隨著大數(shù)據(jù)芯片化的實現(xiàn)殖熟，無人駕駛會有更大局待、更廣的突破。從技術(shù)層面講菱属，目前無人駕駛已經(jīng)完全可以實現(xiàn)钳榨；但難點在于如何控制風(fēng)險以及法律責(zé)任的問題。”他指出。
提到網(wǎng)絡(luò)安全薛耻，龔培元表示：“今天的安全問題最重要的不在于安全漏洞营罢，今天要考慮的是‘風(fēng)險’跟‘信任度’。平臺需要通過不斷地學(xué)習(xí)和改正來抵御風(fēng)險饼齿，比如饲漾，當(dāng)你知道攻擊者的弱點了可以去建立誘餌，把黑客的攻擊誘導(dǎo)到你設(shè)陷的地方缕溉，來避免攻擊你的平臺考传。但對于公司來講，這需要持續(xù)性的防衛(wèi)策略证鸥。”
中國優(yōu)勢造就智能領(lǐng)域的領(lǐng)先突破
龔培元指出僚楞，由于中國“人、物”量之大和投入之多遠(yuǎn)高國外四酱，每個場景到中國都會在一定程度上被“放大”闽芳。
他進(jìn)一步解釋，從基礎(chǔ)來講姻粱，中國的能力真的不輸給國外讹唧，我們不要小看。中國一次創(chuàng)新能力可能沒有國外好研镀，可是中國二次創(chuàng)新絕對比國外好剃坦，包括業(yè)務(wù)模式的創(chuàng)新。
首先焙檀，中國“業(yè)務(wù)模式”就是一次創(chuàng)新绝电，現(xiàn)在很多外國人來學(xué)中國的業(yè)務(wù)模式。其次辟瞄，雖然技術(shù)上(一次創(chuàng)新)外國強默在，可是中國的二次創(chuàng)新速度快。再次坝给，一次創(chuàng)新出來的東西一定是比較干澀的跺诈，二次創(chuàng)新出來的很有商務(wù)運營效果。
加上中國更容易拿到數(shù)據(jù)魂奥，就可以實現(xiàn)很多業(yè)務(wù)場景的突破菠剩。所以，人工智能的應(yīng)用耻煤，中國的突破點值得期待具壮。
對于戰(zhàn)略科技發(fā)展趨勢的定義仑萧，Gartner認(rèn)為是具有巨大顛覆性潛力士修、脫離初期階段且影響范圍和用途正不斷擴(kuò)大的戰(zhàn)略科技發(fā)展趨勢；并將在未來五年內(nèi)迅速增長樱衷、高度波動棋嘲、預(yù)計達(dá)到臨界點。Gartner公布的最新十大戰(zhàn)略科技發(fā)展趨勢為人工智能基礎(chǔ)矩桂、智能應(yīng)用與分析沸移、智能硬件、數(shù)字化再現(xiàn)系統(tǒng)侄榴、云計算雹锣、會話式平臺、沉浸式體驗癞蚕、區(qū)塊鏈蕊爵、事件驅(qū)動和持續(xù)自適應(yīng)風(fēng)險和信任。
日前涣达，Gartner公司高管合伙人龔培元說在辆，十大趨勢涵蓋三個層面：首先，探討了人工智能(AI)與機(jī)器學(xué)習(xí)(machine learning)將如何滲透至幾乎所有領(lǐng)域度苔，并代表著未來五年內(nèi)技術(shù)提供商的一個主戰(zhàn)場。其次猬肖，集中在混合數(shù)字與物理世界余窖，以打造一個沉浸式、數(shù)字增強型環(huán)境函以。最后森片，是信息世界的壁壘，是指利用不斷擴(kuò)大的人員與設(shè)備轨畏、內(nèi)容毯炊、服務(wù)之間的連接，實現(xiàn)數(shù)字化業(yè)務(wù)成果瞄隶。重點在于怎么突破公司發(fā)展的瓶頸和之間的壁壘态素。
戰(zhàn)略趨勢的評判依據(jù)
從Gartner提供的資料中得出褂圣，該預(yù)測的評判標(biāo)準(zhǔn)來源于近兩年來Gartner平臺本身的咨詢信息分析和自主發(fā)起的關(guān)于AI裸卫、數(shù)字化和網(wǎng)絡(luò)安全等方面展開的調(diào)查結(jié)果织堂，另外铣飘，還參照了行業(yè)內(nèi)的其他權(quán)威機(jī)構(gòu)和媒體的調(diào)查報告內(nèi)容观堂。
在2016年6月至2017年6月期間，Gartner分析師共收到4们豌，353份與人工智能相關(guān)的查詢树碱。這比去年同期增長了523%。2017年4月5日至21日次泽，Gartner研究小組對AI發(fā)展戰(zhàn)略進(jìn)行了在線調(diào)查穿仪。在83位受訪者中，發(fā)現(xiàn)59%還在收集知識來開發(fā)他們的人工智能策略意荤，25%正在試點人工智能解決方案啊片，6%正在實施人工智能解決方案，6%部署了AI解決方案袭异。
TechSci Research研究項目在2016年6月的報告中指出钠龙，2016年至2021年間，AI市場的年復(fù)合增長率將達(dá)到75%御铃。
2018年AI成敗將見分曉
“但我要提醒企業(yè)高管碴里，對AI要有一個現(xiàn)實的認(rèn)識。對于企業(yè)來講上真，要知道怎么去掌控AI咬腋，而不是開發(fā)，尤其是對于首席信息官(CIO)和熟悉技術(shù)官(CTO)來講睡互。”龔培元一再強調(diào)并解釋道根竿，AI在2018年不再遙不可及，不僅是尖端企業(yè)才可以做的甩澳，每家公司都要考慮卜呈，這是最重要的。
Gartner預(yù)測顯示岗师，2020年30%的首席信息官會把AI作為前5個優(yōu)先考慮投資的對象贵舀；30%新開發(fā)的項目都與AI有關(guān)。在龔培元看來瘩邀，一個企業(yè)如果不提早布局AI產(chǎn)品欲灾，就很難估計該企業(yè)內(nèi)的AI業(yè)務(wù)成本、人才需求和數(shù)據(jù)的充分性等依矿。“還在觀望的企業(yè)到2018年就不能再觀望勉徘，尤其對于首席信息官和熟悉技術(shù)官來講，越晚越被動范蛉。”他表示羊湃。
然而，俗話說“大樹底下難長草”猪攀，與互聯(lián)網(wǎng)巨頭相比溯饵，小企業(yè)或者初創(chuàng)企業(yè)如何自居甚至突圍？
“今天的巨頭有他們自己的生態(tài)圈，后來者很難與其對抗丰刊。但他們不是什么都做隘谣、什么都成功。那么啄巧，初創(chuàng)企業(yè)就可以利用巨頭的生態(tài)圈寻歧，找到新的需求點，按照自己的角度去做出一些新產(chǎn)品秩仆，建立新的客戶群码泛。達(dá)到一個共贏的結(jié)果。”龔培元給出建議澄耍。
我們關(guān)心的丟工作和無人駕駛
2018年噪珊，隨著AI應(yīng)用需求的門檻往越來越低，人們對于“人工智能代替人類工作”的擔(dān)心會更加嚴(yán)重齐莲。龔培元糾正道痢站，“不是代替，AI是增強人能做的事情鳖直。如何結(jié)合AI悯女，來增強人所能達(dá)到的業(yè)務(wù)結(jié)果，生產(chǎn)率或者公司內(nèi)部的優(yōu)化姥咖，這個很重要犀震。”
他用醫(yī)療的案例來說明：如果手機(jī)可以測心跳、血壓等數(shù)據(jù)碟灾，醫(yī)院的智能設(shè)備就可以將這些數(shù)據(jù)收集起來禀坝，以便在患者進(jìn)醫(yī)院之前把病歷整理出來，從而節(jié)省了人力倾秤、提升了效率几研，醫(yī)務(wù)人員做更加有價值的事情。“很簡單的道理猿异，不想讓自己有價值的人自然被取代。但若你想變得有價值熊朵，智能就會來幫你兢涡。”龔培元表示。
“隨著大數(shù)據(jù)芯片化的實現(xiàn)殖熟，無人駕駛會有更大局待、更廣的突破。從技術(shù)層面講菱属，目前無人駕駛已經(jīng)完全可以實現(xiàn)钳榨；但難點在于如何控制風(fēng)險以及法律責(zé)任的問題。”他指出。
提到網(wǎng)絡(luò)安全薛耻，龔培元表示：“今天的安全問題最重要的不在于安全漏洞营罢，今天要考慮的是‘風(fēng)險’跟‘信任度’。平臺需要通過不斷地學(xué)習(xí)和改正來抵御風(fēng)險饼齿，比如饲漾，當(dāng)你知道攻擊者的弱點了可以去建立誘餌，把黑客的攻擊誘導(dǎo)到你設(shè)陷的地方缕溉，來避免攻擊你的平臺考传。但對于公司來講，這需要持續(xù)性的防衛(wèi)策略证鸥。”
中國優(yōu)勢造就智能領(lǐng)域的領(lǐng)先突破
龔培元指出僚楞，由于中國“人、物”量之大和投入之多遠(yuǎn)高國外四酱，每個場景到中國都會在一定程度上被“放大”闽芳。
他進(jìn)一步解釋，從基礎(chǔ)來講姻粱，中國的能力真的不輸給國外讹唧，我們不要小看。中國一次創(chuàng)新能力可能沒有國外好研镀，可是中國二次創(chuàng)新絕對比國外好剃坦，包括業(yè)務(wù)模式的創(chuàng)新。
首先焙檀，中國“業(yè)務(wù)模式”就是一次創(chuàng)新绝电，現(xiàn)在很多外國人來學(xué)中國的業(yè)務(wù)模式。其次辟瞄，雖然技術(shù)上(一次創(chuàng)新)外國強默在，可是中國的二次創(chuàng)新速度快。再次坝给，一次創(chuàng)新出來的東西一定是比較干澀的跺诈，二次創(chuàng)新出來的很有商務(wù)運營效果。
加上中國更容易拿到數(shù)據(jù)魂奥，就可以實現(xiàn)很多業(yè)務(wù)場景的突破菠剩。所以，人工智能的應(yīng)用耻煤，中國的突破點值得期待具壮。
18221259202