據(jù)Yole數(shù)據(jù)顯示，全球人臉識別市場規(guī)模預計將從2017年的40.5億美元增長至2022年的77.6億美元婆精，這期間的復合年增長率可達13.9%继溯。推動市場增長的主要因素包括：iPhone X帶動更多智能手機集成3D人臉識別，公共場所日益增長的監(jiān)控需求沈条，以及政府部門等各個產業(yè)對人臉識別技術的應用增長需忿。
生物識別技術是通過電腦與光學、聲學蜡歹、生物傳感器和生物統(tǒng)計學原理等高科技手段密切結合屋厘，利用人體固有的生理特性(如指紋、人臉月而、虹膜汗洒、指靜脈等)和行為特征(如筆跡议纯、聲音、步態(tài)等)來進行個人身份的鑒定溢谤。事實上瞻凤，生物識別技術尤其指紋識別，早被一些企業(yè)單位用于“重要區(qū)域”的門禁系統(tǒng)世杀，但2013年蘋果(Apple)iPhone 5采用指紋掃描搭配Touch ID安全協(xié)議后阀参，其它智能手機業(yè)者如三星(Samsung)紛紛跟進，使指紋識別技術率先進到智能手機系統(tǒng)瞻坝。
接下來蛛壳，三星在今年4月推出的Galaxy S8，整合人臉識別技術傅慈，以及虹膜識別蹦虏、指紋掃描等生物識別技術疼磺。而今年蘋果iPhone問世10周年紀念旗艦機種X以人臉識別Face ID取代過去的指紋識別碘淘，更讓生物識別市場為之沸騰。不僅如此款腥，阿里無人商店帶動的刷臉購物惰采，也讓生物識別技術朝商務應用拓展。
爆紅综翠！市場前景可期
隨著生物識別技術在智能手機找到新的一片天栋锣，并逐漸將“勢力范圍”拓展到智能手機以外的移動設備或商務應用，生物識別技術的市場發(fā)展也較過去更加蓬勃涤墙。不僅市場調研機構的調查結果積極正面谍竿，半導體業(yè)者也摩拳擦掌，準備搶攻越來越大的商機大餅惯缚。
在智能手機方面路影，根據(jù)Acuity Market Intelligence的調查，2017年有近三分之二的新款智能手機具有生物識別能力屋群，不僅如此闸婴，該單位并預測包括智能手機、可穿戴設備與平板電腦上的移動生物識別市場年營收將從2016年的65億美元成長至2022年的506億美元芍躏，復合年成長率接近41%邪乍。即使市場對于生物識別技術的隱私及安全性仍有隱憂，但2017年底前对竣，全球具備生物識別的移動設備數(shù)量將高達19億臺庇楞，加上目前Android系統(tǒng)智能手機的指紋識別功能已開始從旗艦機型下放至中低端產品，預計2019年生物識別技術在智能手機的滲透率將達100%否纬。因此可預期2022年姐刁，全球內建生物識別的移動設備可望達到55億臺芥牌，此時，可穿戴設備與平板電腦生物識別技術的普及率也將達100%。
即使生物識別技術早已被應用在非消費類市場卓俱，但目前全球生物識別主要應用的確是在手機等消費類電子領域根穷，其次才是金融與安全應用。ABI Research表示弃理，生物識別市場的成長動能主要來自智能手機的嵌入式指紋傳感器，在手機等移動設備市場帶動下铛田，2016年全球指紋識別傳感器出貨量約為7.8億顆挂蹦，占整體生物識別傳感器出貨量的96%，預估2021年嚣历，指紋識別傳感器出貨量將上看20億顆叼叙。
隨著手機大廠將其它生物識別技術整合至智能手機中，未來整體生物識別傳感器市場規(guī)拿思罚可望顯著成長么酪。預期從2017年到2020年的4年間，全球生物識別傳感器出貨量復合年成長率(CAGR)可達31.2%腻俏，2020年整體市場規(guī)模將較2015年成長約4.9倍长尼。
生物識別市場快速成長的原因，高通分析目尘，目前常用的生物識別機制包括虹膜與指紋瞻替，未來包括人臉與語音驗證也會逐漸普及。這是由于使用者設備中儲存的信息越來越多诺秒，包括用戶資料遥倦、電影、音樂占锯、圖片袒哥，以及移動銀行、移動支付等重要應用程序(App)所產生的數(shù)據(jù)烟央。因此要能快速且穩(wěn)健地解鎖這些信息以供使用就變得非常重要统诺，再加上目前只通過密碼的防護措施已無法提供足夠的保護，進一步促使生物識別的應用日漸廣泛疑俭。
另外粮呢，生物識別還能協(xié)助確認設備本身，以及設備收到輸入指令的安全性钞艇。例如沒有屏幕的智能麥克風啄寡，如果想要驗證使用者的身份，如只允許你自己輸入語音進行上網(wǎng)購物，其他人不行挺物，那么就必須配備生物識別機制懒浮。此外，聯(lián)網(wǎng)保全攝影機可用虹膜或人臉識別機制盘胯，只對符合特征的人提供使用權限删广。
可以想見，未來需要的是多重因素的生物識別驗證刚驶，尤其是移動支付功能日漸普及之后剩知，使用者對于移動設備內部信息安全的需求，將更加高漲牙吼。至于什么時機會用到多重因素驗證則要看情境而定瞭剧，例如具高價值的銀行交易就需要多種類型的驗證，如虹膜與指紋柱称；當然有些情況仍只需一種驗證機制盘挠，例如手機解鎖。但無論何種移動設備的使用情境臼磁，設備儲存的信息要能更安全無虞遗挚，將刺激業(yè)者導入更多樣的生物識別功能，進一步驅動生物識別市場的持續(xù)成長海庆。
科技日新月異功不可沒
其實恋瞳，生物識別技術早已出現(xiàn)磨镶，何以到此時才開始大鳴大放溃蔫？索思未來科技(Socionext)戰(zhàn)略銷售組銷售部專項總監(jiān)顏國榮認為，從技術本身的發(fā)展來看琳猫，生物識別技術現(xiàn)階段能夠再度躍起歸因于各式各樣科技的進步伟叛，例如攝像頭圖像畫質的再提升、圖像處理相關芯片的性能再提高脐嫂，以及識別算法的新進展统刮，都是讓生物識別技術得以獲得市場重視的原因。
舉例來說账千，電視機目前主流畫質來到4K侥蒙，8K電視也有業(yè)者已發(fā)布產品，但是8K機型目前的出貨量仍偏低匀奏，現(xiàn)階段唯有2020年日本東京奧運時會運用8K畫質傳遞圖像鞭衩。索思未來科技總裁暨營運長井上周說明，4K電視剛推出市場時娃善，日本消費者最為驚訝的是论衍，一些女藝人臉部的“歲月痕跡”幾乎無所遁形，讓消費體會到高畫質電視的“犀利”，也因此業(yè)者順勢接著發(fā)展8K影像瓤计。
不過智谓，井上周也指出，8K畫質對于消費者的眼睛來說已達“極限”圾峭，接下來的16K畫質對于消費者眼睛來說嚎蛀，已經看不出有什么樣的差別，但是堤谴，8K畫質卻能助力生物識別技術紧贪，尤其人臉識別，進一步提高識別精準度爵孔。換句話說藤该，要提升人臉識別的精確度，高畫質圖像的發(fā)展勢不可免神阔。
不僅如此里状，5G移動通訊、云端架構與算法的推進吩捞，也讓生物識別技術能在與安全相關的市場站穩(wěn)腳步鳞编。井上周表示，5G通訊技術將實現(xiàn)機器對機器(M2M)渐扮、物連物的愿景论悴，此時收集的龐大信息量中，有很多很有可能是無效墓律、或是多余的信息膀估。此時，如此龐大的信息量就必須通過5G網(wǎng)絡送往云端進行處理及整合耻讽。如此一來察纯，將能迅速將正確的識別信息傳送回前端設備，借此提升人臉識別與其它生物識別技術的精確性针肥。
人工智能(AI)強化生物識別技術準確度
除上述提到的更高解析度饼记、更快速網(wǎng)絡外，云端內建的算法慰枕，也是提高生物識別技術精確度不可或缺的工具具则。
高通表示，當前的生物識別已運用以深度神經網(wǎng)絡(DNN)所建構的人工智能(AI)技術具帮。舉例來說博肋，3D人臉識別與語音驗證等生物特征識別機制都是采用DNN技術，讓不該放行卻通過的接受誤差率(FAR)壓到極低的水準嚼讹。
顏國榮則強調扛焊，人工智能具備強大的演算能力，而該技術的進展也讓其開始進入到各種應用領域。生物識別技術對于算法的要求也相當?shù)母咂檎溃虼藙荼乜梢钥吹缴镒R別技術借重人工智能算法提高識別的效率與精準性休敛。
簡易、快速宅殿、安全 缺一不可
生物識別被使用的原因除了消費者或企業(yè)對于信息安全方面的重視外史糕，在使用時無須復雜的程序，以及的確具備較高的防護效果诞书，都是關鍵因素锤知。高通表示，不論設備上所使用的是何種生物識別功能快檀，也無論設備屬于何種類型贩纵，生物識別解決方案都該具備執(zhí)行流程簡單、操作簡易都晶、能夠快速完成等特性懒叛。其中，低延遲的特性至關重要耽梅，要讓使用者愿意去使用更強大的生物識別功能薛窥，則使用的體驗必須維持相似性，也就是必須運作良好眼姐、速度快诅迷、具可靠性等。
但生物識別也不是完全沒有風險可言众旗，井上周提到罢杉，牽涉到生物識別信息須經網(wǎng)絡傳遞時，就得考慮信息是否能安全地進行傳輸逝钥。此外屑那，消費者對于自身“生理密碼”相關隱私權的考量拱镐，也將衍生生物識別技術如何兼顧隱私權與精確度的問題。
關于生物識別技術的風險沃琅，杭州晟中繼資料安全總裁邱柏云也提到哗咆，生物識別技術應用便捷，但是生物特征不像密碼蝠笔，被盜后還可以修改读铁，例如指紋特征一旦被破解，將會終生被破解床少。而且現(xiàn)在操作系統(tǒng)安全性漏洞頻現(xiàn)砂两，黑客無處不在，個人隱私常被出賣，因此安全性會是生物識別技術相關發(fā)展業(yè)者需要特別關注的議題汪汰。
高通認為盹扮，移動設備內建的移動平臺處理器硬件所支持的安全性是確保使用者的生物識別信息全程安全地進行獲取、分析步盼、比對字拒，以及儲存的基礎。這當中涉及的技術包括提供一個穩(wěn)健的信任執(zhí)行環(huán)境(Trusted Execution Environment)樊鲁，以及保護連結至處理器的硬件鏈路投嫂。舉例來說，當驗證碼在處理器的信任執(zhí)行環(huán)境運行后蔗彤，攝像頭或指紋傳感器與處理器之間的傳輸通道必須嚴加守護川梅，如此整個生物識別驗證流程才能無縫銜接且安全無虞。
恩智浦(NXP)資深業(yè)務總監(jiān)Philippe Dubois表示挑势，有鑒于用于獲取生物識別憑證的傳感器或攝像頭/相機并不是完全安全的裝置，因此啦鸣，這些裝置獲取的任何指紋或圖像都需要與原存取的參考資料進行匹配潮饱，而此參考資料是對獲取到的生物識別憑證的最終驗證，其必須在安全環(huán)境中進行防護/儲存诫给。
因此香拉，嵌入式安全元件(Embedded Secure Element)也將是維護設備生物識別功能安全性的成員之一。Dubois強調中狂，嵌入式安全元件與任何形式的生物識別驗證結合凫碌，將使整體系統(tǒng)結構更為安全，該元件將可為應用程序創(chuàng)建更高的安全性胃榕，同時提供無縫的使用者體驗盛险。
未來發(fā)展
生物識別技術受到消費類市場的青睞而有不錯的前景，未來生物識別技術的發(fā)展又會是如何呢勋又？
觸控退場颅婴，生物識別時代來臨？
Gartner資深分析師Jim Dearing表示葡料，在消費類市場中汗钳，除了智能手機之外，智慧家庭也已開始利用生物識別技術佃贞，控制家中的家電系統(tǒng)或是維護居家安全磺瓤。事實上，這些工作隶俄，先前都是通過觸控技術搭配控制面板或是移動設備觸控屏幕來執(zhí)行设连，但語音較觸控更為直覺椅豆、便利，使用者僅需“動口不動手”就可以遙控智慧家庭內部成員蛀蜀，的確相對便利許多尾贮。
也因此從蘋果、Amazon袁暗、Google與Microsoft積極搶奪語音控制智慧家庭的主導權怔巷，也可預想生物識別技術，未來將不僅在移動設備具備高滲透率讯屈，在其它領域也將有不錯的切入契機蛋哭。不過，Dearing亦認為涮母，這并不代表觸控技術將退出智慧家庭或移動設備等消費類市場谆趾，而將是與生物識別技術相輔相成，打造更便利叛本、舒適且安全的環(huán)境予大眾沪蓬。
消費類市場帶動其它產業(yè)采用
除了消費類市場外，未來生物識別也會更深入到其它產業(yè)来候。井上周以日本職場現(xiàn)狀舉例跷叉，針對日本上班族女性步入婚姻，并產下下一代的貢獻营搅，日本政府與企業(yè)已開始鼓勵女性在婚后云挟，可在家工作以照顧好家中新生代，因此視頻會議的需求開始提升转质，但為了避免非公司同仁“黑”入企業(yè)網(wǎng)絡參加會議园欣，獲取公司機密，因此企業(yè)也開始通過高清晰度的攝像頭與人臉識別技術埠限，確保參加會議的同仁不是外人所假冒幔膝。
高通則認為，目前有許多廠商根據(jù)其使用情境研判旦珊，要在其設備上導入哪一種生物識別技術做為設備的驗證類型最為適切抑驹，也許融合多種生物識別技術，或許僅采用單一技術丧忍，但各式生物識別技術還是會持續(xù)發(fā)展半泪。
此外，高通并觀察到参挨，有許多企業(yè)正在實驗其它種類的驗證機制，不限于利用人類身上的特征禁歧，而是通過走路姿態(tài)亮蜓，以及設備和使用者之間接近的狀態(tài)嘉容，這種接近傳感驗證機制可用來建立設備與使用者驗證評分，系統(tǒng)根據(jù)評分數(shù)據(jù)決定是否放行設備上的特定功能挠囚，這也將成為未來生物識別技術的一環(huán)饿呢。
市場藍海在哪兒？
在生物識別技術市場蓬勃發(fā)展的同時堪遂，對于此領域有興趣的業(yè)者不禁會問介蛉，市場藍海在哪兒？事實上溶褪，可以想見币旧，較早被使用進智能手機，且技術發(fā)展較成熟的指紋識別猿妈，市場相對已呈現(xiàn)紅海的態(tài)勢吹菱。
眾所周知，指紋識別技術在智能手機上不到3年的時間便成為標配彭则。這跟蘋果三星手機當初開啟市場相關鳍刷，更重要的是，中國廠商加入后俯抖，快速開發(fā)指紋識別模組输瓜，并在技術成熟后，利用晶圓制造和封裝的產能優(yōu)勢芬萍，快速降低成本前痘，使得智能手機都能用得上和用得起指紋識別技術。
也因此秕刊，手機指紋識別芯片已經是一片紅海崎爽。新廠商或后進入者，紛紛感嘆市場雖大腮德，但卻肥肉難以入嘴摹撰，看得到卻吃不到。目前也可觀察到枫技，不少廠商選擇避開智能手機市場行翘，轉戰(zhàn)其他領域，并取得很不錯的效果秧朝。
Dubois則認為领末，如何應用生物識別驗證的具體方式與生物識別驗證的實際使用息息相關。雖然在線上(on-line)或在應用程序中(in-app)使用語音或人臉識別結合手機進行驗證確實有優(yōu)勢噩振；但在非接觸式POS機上的交易方式是將移動設備轉移到終端POS點擊后付款痘涧。在這樣的應用環(huán)境中，指紋認證的使用仍將占上風钻寿。
至于虹膜識別或人臉識別市場纤壁，則因剛起步左刽，加上許多更加要求安全隱私的應用紛紛導入，可說是相關廠商可以追求的藍海商機酌媒。中國中科虹霸副總經理邱顯超指出欠痴，金融領域對于用戶的身份認證有較強需求，而虹膜識別的高安全性秒咨、穩(wěn)定性喇辽、防偽性和在超大規(guī)模信息庫上的快速匹配等優(yōu)點，特別適合應用于銀行等高安全雨席、人數(shù)眾多的領域菩咨。
移動終端的應用發(fā)展已普及并融入到人們的生活和工作當中。與此同時舅世，移動終端也面臨著越來越多的安全威脅和挑戰(zhàn)旦委，指紋識別、密碼等技術目前廣泛應用于移動終端設備雏亚。不過缨硝，由于上述技術存在容易彷冒、被盜罢低、誤判率高等安全隱患谎拴，更高安全等級的生物識別技術在移動終端的應用已成為未來的發(fā)展趨勢。
生物識別技術是通過電腦與光學、聲學蜡歹、生物傳感器和生物統(tǒng)計學原理等高科技手段密切結合屋厘，利用人體固有的生理特性(如指紋、人臉月而、虹膜汗洒、指靜脈等)和行為特征(如筆跡议纯、聲音、步態(tài)等)來進行個人身份的鑒定溢谤。事實上瞻凤，生物識別技術尤其指紋識別，早被一些企業(yè)單位用于“重要區(qū)域”的門禁系統(tǒng)世杀，但2013年蘋果(Apple)iPhone 5采用指紋掃描搭配Touch ID安全協(xié)議后阀参，其它智能手機業(yè)者如三星(Samsung)紛紛跟進，使指紋識別技術率先進到智能手機系統(tǒng)瞻坝。
接下來蛛壳，三星在今年4月推出的Galaxy S8，整合人臉識別技術傅慈，以及虹膜識別蹦虏、指紋掃描等生物識別技術疼磺。而今年蘋果iPhone問世10周年紀念旗艦機種X以人臉識別Face ID取代過去的指紋識別碘淘，更讓生物識別市場為之沸騰。不僅如此款腥，阿里無人商店帶動的刷臉購物惰采，也讓生物識別技術朝商務應用拓展。
爆紅综翠！市場前景可期
隨著生物識別技術在智能手機找到新的一片天栋锣，并逐漸將“勢力范圍”拓展到智能手機以外的移動設備或商務應用，生物識別技術的市場發(fā)展也較過去更加蓬勃涤墙。不僅市場調研機構的調查結果積極正面谍竿，半導體業(yè)者也摩拳擦掌，準備搶攻越來越大的商機大餅惯缚。
在智能手機方面路影，根據(jù)Acuity Market Intelligence的調查，2017年有近三分之二的新款智能手機具有生物識別能力屋群，不僅如此闸婴，該單位并預測包括智能手機、可穿戴設備與平板電腦上的移動生物識別市場年營收將從2016年的65億美元成長至2022年的506億美元芍躏，復合年成長率接近41%邪乍。即使市場對于生物識別技術的隱私及安全性仍有隱憂，但2017年底前对竣，全球具備生物識別的移動設備數(shù)量將高達19億臺庇楞，加上目前Android系統(tǒng)智能手機的指紋識別功能已開始從旗艦機型下放至中低端產品，預計2019年生物識別技術在智能手機的滲透率將達100%否纬。因此可預期2022年姐刁，全球內建生物識別的移動設備可望達到55億臺芥牌，此時，可穿戴設備與平板電腦生物識別技術的普及率也將達100%。
即使生物識別技術早已被應用在非消費類市場卓俱，但目前全球生物識別主要應用的確是在手機等消費類電子領域根穷，其次才是金融與安全應用。ABI Research表示弃理，生物識別市場的成長動能主要來自智能手機的嵌入式指紋傳感器，在手機等移動設備市場帶動下铛田，2016年全球指紋識別傳感器出貨量約為7.8億顆挂蹦，占整體生物識別傳感器出貨量的96%，預估2021年嚣历，指紋識別傳感器出貨量將上看20億顆叼叙。
隨著手機大廠將其它生物識別技術整合至智能手機中，未來整體生物識別傳感器市場規(guī)拿思罚可望顯著成長么酪。預期從2017年到2020年的4年間，全球生物識別傳感器出貨量復合年成長率(CAGR)可達31.2%腻俏，2020年整體市場規(guī)模將較2015年成長約4.9倍长尼。
生物識別市場快速成長的原因，高通分析目尘，目前常用的生物識別機制包括虹膜與指紋瞻替，未來包括人臉與語音驗證也會逐漸普及。這是由于使用者設備中儲存的信息越來越多诺秒，包括用戶資料遥倦、電影、音樂占锯、圖片袒哥，以及移動銀行、移動支付等重要應用程序(App)所產生的數(shù)據(jù)烟央。因此要能快速且穩(wěn)健地解鎖這些信息以供使用就變得非常重要统诺，再加上目前只通過密碼的防護措施已無法提供足夠的保護，進一步促使生物識別的應用日漸廣泛疑俭。
另外粮呢，生物識別還能協(xié)助確認設備本身，以及設備收到輸入指令的安全性钞艇。例如沒有屏幕的智能麥克風啄寡，如果想要驗證使用者的身份，如只允許你自己輸入語音進行上網(wǎng)購物，其他人不行挺物，那么就必須配備生物識別機制懒浮。此外，聯(lián)網(wǎng)保全攝影機可用虹膜或人臉識別機制盘胯，只對符合特征的人提供使用權限删广。
可以想見，未來需要的是多重因素的生物識別驗證刚驶，尤其是移動支付功能日漸普及之后剩知，使用者對于移動設備內部信息安全的需求，將更加高漲牙吼。至于什么時機會用到多重因素驗證則要看情境而定瞭剧，例如具高價值的銀行交易就需要多種類型的驗證，如虹膜與指紋柱称；當然有些情況仍只需一種驗證機制盘挠，例如手機解鎖。但無論何種移動設備的使用情境臼磁，設備儲存的信息要能更安全無虞遗挚，將刺激業(yè)者導入更多樣的生物識別功能，進一步驅動生物識別市場的持續(xù)成長海庆。
科技日新月異功不可沒
其實恋瞳，生物識別技術早已出現(xiàn)磨镶，何以到此時才開始大鳴大放溃蔫？索思未來科技(Socionext)戰(zhàn)略銷售組銷售部專項總監(jiān)顏國榮認為，從技術本身的發(fā)展來看琳猫，生物識別技術現(xiàn)階段能夠再度躍起歸因于各式各樣科技的進步伟叛，例如攝像頭圖像畫質的再提升、圖像處理相關芯片的性能再提高脐嫂，以及識別算法的新進展统刮，都是讓生物識別技術得以獲得市場重視的原因。
舉例來說账千，電視機目前主流畫質來到4K侥蒙，8K電視也有業(yè)者已發(fā)布產品，但是8K機型目前的出貨量仍偏低匀奏，現(xiàn)階段唯有2020年日本東京奧運時會運用8K畫質傳遞圖像鞭衩。索思未來科技總裁暨營運長井上周說明，4K電視剛推出市場時娃善，日本消費者最為驚訝的是论衍，一些女藝人臉部的“歲月痕跡”幾乎無所遁形，讓消費體會到高畫質電視的“犀利”，也因此業(yè)者順勢接著發(fā)展8K影像瓤计。
不過智谓，井上周也指出，8K畫質對于消費者的眼睛來說已達“極限”圾峭，接下來的16K畫質對于消費者眼睛來說嚎蛀，已經看不出有什么樣的差別，但是堤谴，8K畫質卻能助力生物識別技術紧贪，尤其人臉識別，進一步提高識別精準度爵孔。換句話說藤该，要提升人臉識別的精確度，高畫質圖像的發(fā)展勢不可免神阔。
不僅如此里状，5G移動通訊、云端架構與算法的推進吩捞，也讓生物識別技術能在與安全相關的市場站穩(wěn)腳步鳞编。井上周表示，5G通訊技術將實現(xiàn)機器對機器(M2M)渐扮、物連物的愿景论悴，此時收集的龐大信息量中，有很多很有可能是無效墓律、或是多余的信息膀估。此時，如此龐大的信息量就必須通過5G網(wǎng)絡送往云端進行處理及整合耻讽。如此一來察纯，將能迅速將正確的識別信息傳送回前端設備，借此提升人臉識別與其它生物識別技術的精確性针肥。
人工智能(AI)強化生物識別技術準確度
除上述提到的更高解析度饼记、更快速網(wǎng)絡外，云端內建的算法慰枕，也是提高生物識別技術精確度不可或缺的工具具则。
高通表示，當前的生物識別已運用以深度神經網(wǎng)絡(DNN)所建構的人工智能(AI)技術具帮。舉例來說博肋，3D人臉識別與語音驗證等生物特征識別機制都是采用DNN技術，讓不該放行卻通過的接受誤差率(FAR)壓到極低的水準嚼讹。
顏國榮則強調扛焊，人工智能具備強大的演算能力，而該技術的進展也讓其開始進入到各種應用領域。生物識別技術對于算法的要求也相當?shù)母咂檎溃虼藙荼乜梢钥吹缴镒R別技術借重人工智能算法提高識別的效率與精準性休敛。
簡易、快速宅殿、安全 缺一不可
生物識別被使用的原因除了消費者或企業(yè)對于信息安全方面的重視外史糕，在使用時無須復雜的程序，以及的確具備較高的防護效果诞书，都是關鍵因素锤知。高通表示，不論設備上所使用的是何種生物識別功能快檀，也無論設備屬于何種類型贩纵，生物識別解決方案都該具備執(zhí)行流程簡單、操作簡易都晶、能夠快速完成等特性懒叛。其中，低延遲的特性至關重要耽梅，要讓使用者愿意去使用更強大的生物識別功能薛窥，則使用的體驗必須維持相似性，也就是必須運作良好眼姐、速度快诅迷、具可靠性等。
但生物識別也不是完全沒有風險可言众旗，井上周提到罢杉，牽涉到生物識別信息須經網(wǎng)絡傳遞時，就得考慮信息是否能安全地進行傳輸逝钥。此外屑那，消費者對于自身“生理密碼”相關隱私權的考量拱镐，也將衍生生物識別技術如何兼顧隱私權與精確度的問題。
關于生物識別技術的風險沃琅，杭州晟中繼資料安全總裁邱柏云也提到哗咆，生物識別技術應用便捷，但是生物特征不像密碼蝠笔，被盜后還可以修改读铁，例如指紋特征一旦被破解，將會終生被破解床少。而且現(xiàn)在操作系統(tǒng)安全性漏洞頻現(xiàn)砂两，黑客無處不在，個人隱私常被出賣，因此安全性會是生物識別技術相關發(fā)展業(yè)者需要特別關注的議題汪汰。
高通認為盹扮，移動設備內建的移動平臺處理器硬件所支持的安全性是確保使用者的生物識別信息全程安全地進行獲取、分析步盼、比對字拒，以及儲存的基礎。這當中涉及的技術包括提供一個穩(wěn)健的信任執(zhí)行環(huán)境(Trusted Execution Environment)樊鲁，以及保護連結至處理器的硬件鏈路投嫂。舉例來說，當驗證碼在處理器的信任執(zhí)行環(huán)境運行后蔗彤，攝像頭或指紋傳感器與處理器之間的傳輸通道必須嚴加守護川梅，如此整個生物識別驗證流程才能無縫銜接且安全無虞。
恩智浦(NXP)資深業(yè)務總監(jiān)Philippe Dubois表示挑势，有鑒于用于獲取生物識別憑證的傳感器或攝像頭/相機并不是完全安全的裝置，因此啦鸣，這些裝置獲取的任何指紋或圖像都需要與原存取的參考資料進行匹配潮饱，而此參考資料是對獲取到的生物識別憑證的最終驗證，其必須在安全環(huán)境中進行防護/儲存诫给。
因此香拉，嵌入式安全元件(Embedded Secure Element)也將是維護設備生物識別功能安全性的成員之一。Dubois強調中狂，嵌入式安全元件與任何形式的生物識別驗證結合凫碌，將使整體系統(tǒng)結構更為安全，該元件將可為應用程序創(chuàng)建更高的安全性胃榕，同時提供無縫的使用者體驗盛险。
未來發(fā)展
生物識別技術受到消費類市場的青睞而有不錯的前景，未來生物識別技術的發(fā)展又會是如何呢勋又？
觸控退場颅婴，生物識別時代來臨？
Gartner資深分析師Jim Dearing表示葡料，在消費類市場中汗钳，除了智能手機之外，智慧家庭也已開始利用生物識別技術佃贞，控制家中的家電系統(tǒng)或是維護居家安全磺瓤。事實上，這些工作隶俄，先前都是通過觸控技術搭配控制面板或是移動設備觸控屏幕來執(zhí)行设连，但語音較觸控更為直覺椅豆、便利，使用者僅需“動口不動手”就可以遙控智慧家庭內部成員蛀蜀，的確相對便利許多尾贮。
也因此從蘋果、Amazon袁暗、Google與Microsoft積極搶奪語音控制智慧家庭的主導權怔巷，也可預想生物識別技術，未來將不僅在移動設備具備高滲透率讯屈，在其它領域也將有不錯的切入契機蛋哭。不過，Dearing亦認為涮母，這并不代表觸控技術將退出智慧家庭或移動設備等消費類市場谆趾，而將是與生物識別技術相輔相成，打造更便利叛本、舒適且安全的環(huán)境予大眾沪蓬。
消費類市場帶動其它產業(yè)采用
除了消費類市場外，未來生物識別也會更深入到其它產業(yè)来候。井上周以日本職場現(xiàn)狀舉例跷叉，針對日本上班族女性步入婚姻，并產下下一代的貢獻营搅，日本政府與企業(yè)已開始鼓勵女性在婚后云挟，可在家工作以照顧好家中新生代，因此視頻會議的需求開始提升转质，但為了避免非公司同仁“黑”入企業(yè)網(wǎng)絡參加會議园欣，獲取公司機密，因此企業(yè)也開始通過高清晰度的攝像頭與人臉識別技術埠限，確保參加會議的同仁不是外人所假冒幔膝。
高通則認為，目前有許多廠商根據(jù)其使用情境研判旦珊，要在其設備上導入哪一種生物識別技術做為設備的驗證類型最為適切抑驹，也許融合多種生物識別技術，或許僅采用單一技術丧忍，但各式生物識別技術還是會持續(xù)發(fā)展半泪。
此外，高通并觀察到参挨，有許多企業(yè)正在實驗其它種類的驗證機制，不限于利用人類身上的特征禁歧，而是通過走路姿態(tài)亮蜓，以及設備和使用者之間接近的狀態(tài)嘉容，這種接近傳感驗證機制可用來建立設備與使用者驗證評分，系統(tǒng)根據(jù)評分數(shù)據(jù)決定是否放行設備上的特定功能挠囚，這也將成為未來生物識別技術的一環(huán)饿呢。
市場藍海在哪兒？
在生物識別技術市場蓬勃發(fā)展的同時堪遂，對于此領域有興趣的業(yè)者不禁會問介蛉，市場藍海在哪兒？事實上溶褪，可以想見币旧，較早被使用進智能手機，且技術發(fā)展較成熟的指紋識別猿妈，市場相對已呈現(xiàn)紅海的態(tài)勢吹菱。
眾所周知，指紋識別技術在智能手機上不到3年的時間便成為標配彭则。這跟蘋果三星手機當初開啟市場相關鳍刷，更重要的是，中國廠商加入后俯抖，快速開發(fā)指紋識別模組输瓜，并在技術成熟后，利用晶圓制造和封裝的產能優(yōu)勢芬萍，快速降低成本前痘，使得智能手機都能用得上和用得起指紋識別技術。
也因此秕刊，手機指紋識別芯片已經是一片紅海崎爽。新廠商或后進入者，紛紛感嘆市場雖大腮德，但卻肥肉難以入嘴摹撰，看得到卻吃不到。目前也可觀察到枫技，不少廠商選擇避開智能手機市場行翘，轉戰(zhàn)其他領域，并取得很不錯的效果秧朝。
Dubois則認為领末，如何應用生物識別驗證的具體方式與生物識別驗證的實際使用息息相關。雖然在線上(on-line)或在應用程序中(in-app)使用語音或人臉識別結合手機進行驗證確實有優(yōu)勢噩振；但在非接觸式POS機上的交易方式是將移動設備轉移到終端POS點擊后付款痘涧。在這樣的應用環(huán)境中，指紋認證的使用仍將占上風钻寿。
至于虹膜識別或人臉識別市場纤壁，則因剛起步左刽，加上許多更加要求安全隱私的應用紛紛導入，可說是相關廠商可以追求的藍海商機酌媒。中國中科虹霸副總經理邱顯超指出欠痴，金融領域對于用戶的身份認證有較強需求，而虹膜識別的高安全性秒咨、穩(wěn)定性喇辽、防偽性和在超大規(guī)模信息庫上的快速匹配等優(yōu)點，特別適合應用于銀行等高安全雨席、人數(shù)眾多的領域菩咨。
移動終端的應用發(fā)展已普及并融入到人們的生活和工作當中。與此同時舅世，移動終端也面臨著越來越多的安全威脅和挑戰(zhàn)旦委，指紋識別、密碼等技術目前廣泛應用于移動終端設備雏亚。不過缨硝，由于上述技術存在容易彷冒、被盜罢低、誤判率高等安全隱患谎拴，更高安全等級的生物識別技術在移動終端的應用已成為未來的發(fā)展趨勢。
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