隨著7月份國務院發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，政策自上而下不斷傳導發(fā)酵拂极，且不斷細化瑰跳，人工智能進入2.0階段，發(fā)展迅速猛珍，龍頭企業(yè)有望強者愈強砰普。在業(yè)內人士看來，從產業(yè)角度來看陕匿，人工智能+安防狗准、人工智能+金融等細分領域機會值得投資者關注。
人工智能+安防：新成長周期開啟
人工智能技術日漸成熟茵肃，智能安防或成第一“著陸場”腔长，即將開啟新一輪成長周期。華創(chuàng)證券分析師陳寶健指出验残，智能化對安防設備市場規(guī)模提升作用表現在兩方面捞附，從量的角度來看，隨著平安城市您没、智能交通的建設鸟召，安防設備的部署密度增加，而且智能化設備對原已部署設備的替換也將帶來新的增量紊婉；從價的角度來看药版，智能化前辑舷、后端設備的逐步建設將帶來設備單體價值的提升。假設2020年智能化前槽片、后端設備滲透率為6%何缓，預計我國安防硬件市場空間可達1650億。此外还栓，深度學習等人工智能技術在安防產業(yè)鏈中的軟件黑声、集成及運營等環(huán)節(jié)均有望取得突破性進展，帶動安防整體產業(yè)規(guī)模的擴張氓暖，安防智能化市場空間廣闊失能。
可以看到，經過十幾年的平安城市建設账姜，中國的主要城市已經積累了強大的視頻數據采集能力饵臀。如何利用采集到的數據解決交通擁堵及治安問題一直是各地有待解決的問題。在業(yè)內人士看來插涛，基于人工智能的新一代視頻分析技術為城市管理開辟了一條新的路徑鹉灼，并將驅動中國安防設備市場繼續(xù)以年增速15%以上增長。
隨著平安城市建設規(guī)模擴大叉弱、密度提升敏困，監(jiān)控資源聯網完成后，海量視頻數據成為新常態(tài)庐冤，這一趨勢使得能夠高效莽浴、精確提供“有效情報”的智能安防成為剛需。智能安防在各地實現了“從0到1”的快速落地泡徙。隨著前端橱鹏、后端智能在各自領域快速升級以及相互之間的優(yōu)勢互補，智能安防將實現“從1到N”的聚變锋勺。
中金公司認為蚀瘸，人工智能推動安防行業(yè)進入高清化和網絡化后，進入第三次升級換代周期庶橱。從產品形態(tài)來看贮勃，智能化升級將帶動從前端攝像機、后端存儲設備苏章，到視頻分析軟件的全面升級寂嘉，并帶動GPU服務器等新設備市場的快速成長。從需求方面看枫绅，今后兩年主要需求來自于平安城市等政務相關需求泉孩。
值得一提的是，在安博會上，“智能安防寓搬、全產品線布局”是此次大中型視頻監(jiān)控安防廠商的兩大主攻方向珍昨。目前平安城市、智慧交通兩大重點行業(yè)在視頻監(jiān)控市場規(guī)模占比達40%以上盲妈，在視頻海量數據新常態(tài)下问锋，同時伴隨著后端行業(yè)應用的逐步深化；智能安防成為公安棠蹬、交管部門的剛性需求描琉。同時智能安防整體平臺建設涉及到，前端改造升級偷颜、后端平臺互聯互通穴厅、智能應用落地，對于廠商的前后端軟硬一體化綜合能力提出更高要求彰派，未來全產品線的布局也是大中型視頻監(jiān)控廠商布局重點盹火。
陳寶健表示，國內安防市場企業(yè)眾多庶鸡，智能安防賽道上群鹿角逐嵌障，市場集中度不斷提升放余。全球安全形勢惡化沈宛，海外市場迎來發(fā)展良機，赫髁叮康威視析既、大華股份等業(yè)界“巨頭”進軍國際市場，并逐步被海外市場認可谆奥⊙刍担可以預見，隨著全球行業(yè)洗牌加速酸些，國內外市場份額將進一步向龍頭企業(yè)集中宰译。建議關注海康威視魄懂、大華股份沿侈、蘇州科達、千方科技市栗、東方網力缀拭、熙菱信息、漢邦高科填帽。
人工智能+金融：未來市場空間足夠廣闊
人工智能的到來蛛淋，讓以前陌生的玩法快速的融入公眾生活，“智能服務機器人”、“智能投顧”羊脾、“無現金超市”命丑、“刷臉支付”、“刷臉取款”认畦，未來還會有更多人工智能新場景的出現芙继。在行業(yè)人士看來，目前人工智能在金融業(yè)的應用主要有智能量化交易啦铣、智能投顧锻碎、智能客服和生物身份識別。以上應用分為輔助后臺數據分析和代替人工標準化服務圈烘，最終做到減少人力成本竖拢，提升服務效率。
中信證券分析師陽嘉嘉分析指出筋氮，金融服務業(yè)亟待人工智能技術輔助降低成本莫切，提升效率。首先心唆，金融業(yè)是知識密集型的服務業(yè)贸伐，需要大量人力服務和處理數據工作，人工智能技術可以快速處理人與數據的關系怔揩，并批量化服務客戶捉邢；其次，2015年全球Fintech融資規(guī)模相較4年前激增8倍已達191億美元商膊；人工智能領域的創(chuàng)投金額5年間增長了12倍伏伐，人工智能投資顧問近期也備受關注。簡單測算晕拆，目前金融行業(yè)人工智能滲透率不足1%藐翎，2020年金融IT應用投資中，人工智能投資規(guī)模將超過200億人民幣实幕。
市場空間足夠大吝镣，而人工智能+金融的每一個細分應用都在向上空間中，具備發(fā)展前景昆庇。具體來看末贾，智能量化基金收益表現出色，我國主動量化投資基金數量自2015年開始成立數量有明顯增長凰锡；智能投顧以低門檻低費率為核心進軍資管市場未舟，我國私人現金和存款可投資資金57萬億有望產生千億市場；智能客服進入快速增長期忿脉，預計2017年SaaS客服市場規(guī)模為680億元少烙，復合增長率為37.78%居删，客服廠商產品功能正在向智能化發(fā)展；預計生物身份線上驗證市場空間達到28.3億元尸褪，2017-2018年復合增長率超過200%榄兑。
現階段在人工智能領域有優(yōu)先布局的技術類公司將最具投資機會。陽嘉嘉指出线区，技術公司可通過提供智能客服马窘、智能量化交易、生物識別工具和數據處理服務直接受益铜殉。金融機構技術能力有限寡专，可通過合作方式布局智能投顧，長期有望開拓財富管理的千億市場郊察〖胛椋互聯網公司有強大的技術實力，使用人工智能向C端用戶提供增值服務酷窥，但直接盈利的周期較長咽安。建議投資者重點關注金融機構IT龍頭供應商恒生電子；在銀行已布局人臉識別應用的佳都科技蓬推；互聯網金融綜合服務商東方財富妆棒；建議關注銀之杰、贏時勝沸伏、科大訊飛糕珊、神州泰岳等。
人工智能+安防：新成長周期開啟
人工智能技術日漸成熟茵肃，智能安防或成第一“著陸場”腔长，即將開啟新一輪成長周期。華創(chuàng)證券分析師陳寶健指出验残，智能化對安防設備市場規(guī)模提升作用表現在兩方面捞附，從量的角度來看，隨著平安城市您没、智能交通的建設鸟召，安防設備的部署密度增加，而且智能化設備對原已部署設備的替換也將帶來新的增量紊婉；從價的角度來看药版，智能化前辑舷、后端設備的逐步建設將帶來設備單體價值的提升。假設2020年智能化前槽片、后端設備滲透率為6%何缓，預計我國安防硬件市場空間可達1650億。此外还栓，深度學習等人工智能技術在安防產業(yè)鏈中的軟件黑声、集成及運營等環(huán)節(jié)均有望取得突破性進展，帶動安防整體產業(yè)規(guī)模的擴張氓暖，安防智能化市場空間廣闊失能。
可以看到，經過十幾年的平安城市建設账姜，中國的主要城市已經積累了強大的視頻數據采集能力饵臀。如何利用采集到的數據解決交通擁堵及治安問題一直是各地有待解決的問題。在業(yè)內人士看來插涛，基于人工智能的新一代視頻分析技術為城市管理開辟了一條新的路徑鹉灼，并將驅動中國安防設備市場繼續(xù)以年增速15%以上增長。
隨著平安城市建設規(guī)模擴大叉弱、密度提升敏困，監(jiān)控資源聯網完成后，海量視頻數據成為新常態(tài)庐冤，這一趨勢使得能夠高效莽浴、精確提供“有效情報”的智能安防成為剛需。智能安防在各地實現了“從0到1”的快速落地泡徙。隨著前端橱鹏、后端智能在各自領域快速升級以及相互之間的優(yōu)勢互補，智能安防將實現“從1到N”的聚變锋勺。
中金公司認為蚀瘸，人工智能推動安防行業(yè)進入高清化和網絡化后，進入第三次升級換代周期庶橱。從產品形態(tài)來看贮勃，智能化升級將帶動從前端攝像機、后端存儲設備苏章，到視頻分析軟件的全面升級寂嘉，并帶動GPU服務器等新設備市場的快速成長。從需求方面看枫绅，今后兩年主要需求來自于平安城市等政務相關需求泉孩。
值得一提的是，在安博會上，“智能安防寓搬、全產品線布局”是此次大中型視頻監(jiān)控安防廠商的兩大主攻方向珍昨。目前平安城市、智慧交通兩大重點行業(yè)在視頻監(jiān)控市場規(guī)模占比達40%以上盲妈，在視頻海量數據新常態(tài)下问锋，同時伴隨著后端行業(yè)應用的逐步深化；智能安防成為公安棠蹬、交管部門的剛性需求描琉。同時智能安防整體平臺建設涉及到，前端改造升級偷颜、后端平臺互聯互通穴厅、智能應用落地，對于廠商的前后端軟硬一體化綜合能力提出更高要求彰派，未來全產品線的布局也是大中型視頻監(jiān)控廠商布局重點盹火。
陳寶健表示，國內安防市場企業(yè)眾多庶鸡，智能安防賽道上群鹿角逐嵌障，市場集中度不斷提升放余。全球安全形勢惡化沈宛，海外市場迎來發(fā)展良機，赫髁叮康威視析既、大華股份等業(yè)界“巨頭”進軍國際市場，并逐步被海外市場認可谆奥⊙刍担可以預見，隨著全球行業(yè)洗牌加速酸些，國內外市場份額將進一步向龍頭企業(yè)集中宰译。建議關注海康威視魄懂、大華股份沿侈、蘇州科達、千方科技市栗、東方網力缀拭、熙菱信息、漢邦高科填帽。
人工智能+金融：未來市場空間足夠廣闊
人工智能的到來蛛淋，讓以前陌生的玩法快速的融入公眾生活，“智能服務機器人”、“智能投顧”羊脾、“無現金超市”命丑、“刷臉支付”、“刷臉取款”认畦，未來還會有更多人工智能新場景的出現芙继。在行業(yè)人士看來，目前人工智能在金融業(yè)的應用主要有智能量化交易啦铣、智能投顧锻碎、智能客服和生物身份識別。以上應用分為輔助后臺數據分析和代替人工標準化服務圈烘，最終做到減少人力成本竖拢，提升服務效率。
中信證券分析師陽嘉嘉分析指出筋氮，金融服務業(yè)亟待人工智能技術輔助降低成本莫切，提升效率。首先心唆，金融業(yè)是知識密集型的服務業(yè)贸伐，需要大量人力服務和處理數據工作，人工智能技術可以快速處理人與數據的關系怔揩，并批量化服務客戶捉邢；其次，2015年全球Fintech融資規(guī)模相較4年前激增8倍已達191億美元商膊；人工智能領域的創(chuàng)投金額5年間增長了12倍伏伐，人工智能投資顧問近期也備受關注。簡單測算晕拆，目前金融行業(yè)人工智能滲透率不足1%藐翎，2020年金融IT應用投資中，人工智能投資規(guī)模將超過200億人民幣实幕。
市場空間足夠大吝镣，而人工智能+金融的每一個細分應用都在向上空間中，具備發(fā)展前景昆庇。具體來看末贾，智能量化基金收益表現出色，我國主動量化投資基金數量自2015年開始成立數量有明顯增長凰锡；智能投顧以低門檻低費率為核心進軍資管市場未舟，我國私人現金和存款可投資資金57萬億有望產生千億市場；智能客服進入快速增長期忿脉，預計2017年SaaS客服市場規(guī)模為680億元少烙，復合增長率為37.78%居删，客服廠商產品功能正在向智能化發(fā)展；預計生物身份線上驗證市場空間達到28.3億元尸褪，2017-2018年復合增長率超過200%榄兑。
現階段在人工智能領域有優(yōu)先布局的技術類公司將最具投資機會。陽嘉嘉指出线区，技術公司可通過提供智能客服马窘、智能量化交易、生物識別工具和數據處理服務直接受益铜殉。金融機構技術能力有限寡专，可通過合作方式布局智能投顧，長期有望開拓財富管理的千億市場郊察〖胛椋互聯網公司有強大的技術實力，使用人工智能向C端用戶提供增值服務酷窥，但直接盈利的周期較長咽安。建議投資者重點關注金融機構IT龍頭供應商恒生電子；在銀行已布局人臉識別應用的佳都科技蓬推；互聯網金融綜合服務商東方財富妆棒；建議關注銀之杰、贏時勝沸伏、科大訊飛糕珊、神州泰岳等。
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