在過去的幾年里臭墨，物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)迅速發(fā)展。根據(jù)摩爾定律犯绪，每個(gè)芯片的晶體管數(shù)量乐肿，每18個(gè)月會(huì)增加一倍，因此硬件開發(fā)人員能夠在同樣的空間中骑失，加入更多的功能软雹。這創(chuàng)造出更小的電腦，更小的手機(jī)和其他電子設(shè)備荞扒。
所有連接到互聯(lián)網(wǎng)的設(shè)備丙煞，都需要芯片，但是直到最近窟蝌，芯片才變得足夠小钢陨。這與無線網(wǎng)絡(luò)的迅速增長(zhǎng)相結(jié)合，使得連接設(shè)備和為其提供遠(yuǎn)程功能锉潜，變得更方便材圈。
這就是物聯(lián)網(wǎng)：簡(jiǎn)單的設(shè)備可以通過大小合適的新型高性價(jià)比芯片進(jìn)行控制和監(jiān)控。隨著蘋果和微軟這樣的大公司繼續(xù)大力投資開發(fā)這項(xiàng)技術(shù)摹色，如何構(gòu)建物聯(lián)網(wǎng)三稿，成為如何管理大量數(shù)據(jù)的問題。
信息的海洋
多年來沛慢，公司一直使用數(shù)據(jù)中心的系統(tǒng)赡若，進(jìn)行計(jì)算和控制。即使是基于云的系統(tǒng)也依賴于一套軟件組件团甲，這些軟件組件通過數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)斩熊，收集結(jié)果并將其傳輸回來。
物聯(lián)網(wǎng)改變了這種動(dòng)態(tài)伐庭。突然之間粉渠，數(shù)以千計(jì)的設(shè)備正在共享數(shù)據(jù)，與其他系統(tǒng)通信圾另，并向數(shù)千個(gè)終端提供控制霸株。
這帶來了數(shù)據(jù)收集和分析的新問題。由于這些新網(wǎng)絡(luò)共享數(shù)據(jù)的方式集乔，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備通常很慢去件，共享少量的信息，并且無法保證數(shù)據(jù)何時(shí)到達(dá)扰路。在智能城市和建筑物中尤其如此尤溜，數(shù)以千計(jì)的傳感器以不同的時(shí)間間隔生成數(shù)據(jù)，并在云端完成處理。
隨著這些網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展篇惧，它們遇到了現(xiàn)有計(jì)算趨勢(shì)帶來的新問題胖移。由于大數(shù)據(jù)和智能網(wǎng)絡(luò)(通過網(wǎng)狀網(wǎng)絡(luò)，物聯(lián)網(wǎng)和低功耗網(wǎng)絡(luò)和計(jì)算)蔫婉，舊系統(tǒng)無法處理它們幫助創(chuàng)建的大量信息鞠撑。
這些問題的答案，是云存儲(chǔ)和邊緣計(jì)算的結(jié)合孕赫。然而还幅，要利用這兩種技術(shù)，IT專業(yè)人士必須了解它們是如何運(yùn)營(yíng)的玉惫。
邊緣和云
邊緣計(jì)算和云計(jì)算在運(yùn)營(yíng)方式上幾乎是相反的挠氛。云計(jì)算有效地利用大量網(wǎng)絡(luò)來處理和存儲(chǔ)信息，通過中心點(diǎn) – 云入網(wǎng)點(diǎn)的數(shù)據(jù)中心计灌。由于在高性能網(wǎng)絡(luò)上淡榕，彼此共享數(shù)據(jù)的節(jié)點(diǎn)之間的緊密互連，很好的達(dá)到了目的吉恍。
隨著物聯(lián)網(wǎng)的興起幽七，越來越多的公司希望自己的計(jì)算能力更接近收集信息的設(shè)備。物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)上的設(shè)備在功耗和計(jì)算能力方面都較低溅呢，因此邊緣計(jì)算將中央計(jì)算能力從云端移出澡屡，并更靠近終端用戶設(shè)備的所在位置。當(dāng)你和大量的客戶一起工作時(shí)咐旧，這使得處理過程更加快速驶鹉。
將這兩種技術(shù)相結(jié)合，可以讓云處理一般的計(jì)算任務(wù)铣墨，而邊緣計(jì)算可以處理更多的客戶端特定需求室埋。例如，數(shù)據(jù)聚合可以依靠邊緣計(jì)算伊约，將數(shù)據(jù)聚合為單個(gè)集合姚淆，然后將其發(fā)送到云，進(jìn)一步處理屡律。
通過中心化一般的工作負(fù)載和在網(wǎng)絡(luò)邊緣處理更具體的任務(wù)腌逢，IT專業(yè)人士可以在優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)和計(jì)算資源的同時(shí)改善用戶體驗(yàn)。
使用技術(shù)從數(shù)據(jù)中獲得更多
邊緣計(jì)算目前只在電信公司中受歡迎超埋，但隨著越來越多的5G網(wǎng)絡(luò)普及缓冷，這項(xiàng)技術(shù)將迅速普及。IT專業(yè)人士應(yīng)該遵循以下三個(gè)步驟淑免，為即將到來的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)潮流做好準(zhǔn)備：
1. 準(zhǔn)備網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)
目前即倦，邊緣計(jì)算的早期版本只能用于內(nèi)容交付網(wǎng)絡(luò)和一些軟件定義的網(wǎng)絡(luò)或電信網(wǎng)絡(luò)羹浪。對(duì)于這個(gè)領(lǐng)域之外的公司，現(xiàn)在準(zhǔn)備適應(yīng)邊緣計(jì)算疚线，將會(huì)使未來的采用雀司，更容易。開始思考現(xiàn)有的架構(gòu)添祈，并準(zhǔn)備擴(kuò)展邊緣功能鼻肉。
2. 解決數(shù)據(jù)聚合
目前控制其邊緣的行業(yè)瓦式，比如物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)和電信公司恒猴，應(yīng)該在將數(shù)據(jù)傳輸回中央系統(tǒng)之前，已經(jīng)將數(shù)據(jù)聚合到盡可能靠近邊緣的位置幸瓢。在邊緣引入隊(duì)列和緩存诉母，以準(zhǔn)備合并和壓縮數(shù)據(jù)的計(jì)算能力。
3. 尋找優(yōu)化機(jī)會(huì)
邊緣計(jì)算是資源的有效利用冀泻。從資源使用的角度來映射架構(gòu)常侣，對(duì)于尋找新的優(yōu)化方法很有用。
系統(tǒng)可以通過將更好的數(shù)據(jù)傳輸?shù)街行牡妫⒃谀抢锿瓿捎?jì)算胳施，來降低成本，從而彌補(bǔ)邊緣計(jì)算成本的增加肢专。隨著邊緣處理的成熟舞肆，邊緣的計(jì)算能力將會(huì)增加，為準(zhǔn)備好的公司提供更多機(jī)會(huì)來利用這項(xiàng)技術(shù)博杖。
網(wǎng)絡(luò)和物聯(lián)網(wǎng)公司不能等到新技術(shù)到來之后才開始準(zhǔn)備采用椿胯。通過以上這些步驟，IT領(lǐng)導(dǎo)者可以考慮物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)和邊緣計(jì)算的發(fā)展剃根，并為其廣泛的到來做好準(zhǔn)備哩盲。
所有連接到互聯(lián)網(wǎng)的設(shè)備丙煞，都需要芯片，但是直到最近窟蝌，芯片才變得足夠小钢陨。這與無線網(wǎng)絡(luò)的迅速增長(zhǎng)相結(jié)合，使得連接設(shè)備和為其提供遠(yuǎn)程功能锉潜，變得更方便材圈。
這就是物聯(lián)網(wǎng)：簡(jiǎn)單的設(shè)備可以通過大小合適的新型高性價(jià)比芯片進(jìn)行控制和監(jiān)控。隨著蘋果和微軟這樣的大公司繼續(xù)大力投資開發(fā)這項(xiàng)技術(shù)摹色，如何構(gòu)建物聯(lián)網(wǎng)三稿，成為如何管理大量數(shù)據(jù)的問題。
信息的海洋
多年來沛慢，公司一直使用數(shù)據(jù)中心的系統(tǒng)赡若，進(jìn)行計(jì)算和控制。即使是基于云的系統(tǒng)也依賴于一套軟件組件团甲，這些軟件組件通過數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)斩熊，收集結(jié)果并將其傳輸回來。
物聯(lián)網(wǎng)改變了這種動(dòng)態(tài)伐庭。突然之間粉渠，數(shù)以千計(jì)的設(shè)備正在共享數(shù)據(jù)，與其他系統(tǒng)通信圾另，并向數(shù)千個(gè)終端提供控制霸株。
這帶來了數(shù)據(jù)收集和分析的新問題。由于這些新網(wǎng)絡(luò)共享數(shù)據(jù)的方式集乔，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備通常很慢去件，共享少量的信息，并且無法保證數(shù)據(jù)何時(shí)到達(dá)扰路。在智能城市和建筑物中尤其如此尤溜，數(shù)以千計(jì)的傳感器以不同的時(shí)間間隔生成數(shù)據(jù)，并在云端完成處理。
隨著這些網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展篇惧，它們遇到了現(xiàn)有計(jì)算趨勢(shì)帶來的新問題胖移。由于大數(shù)據(jù)和智能網(wǎng)絡(luò)(通過網(wǎng)狀網(wǎng)絡(luò)，物聯(lián)網(wǎng)和低功耗網(wǎng)絡(luò)和計(jì)算)蔫婉，舊系統(tǒng)無法處理它們幫助創(chuàng)建的大量信息鞠撑。
這些問題的答案，是云存儲(chǔ)和邊緣計(jì)算的結(jié)合孕赫。然而还幅，要利用這兩種技術(shù)，IT專業(yè)人士必須了解它們是如何運(yùn)營(yíng)的玉惫。
邊緣和云
邊緣計(jì)算和云計(jì)算在運(yùn)營(yíng)方式上幾乎是相反的挠氛。云計(jì)算有效地利用大量網(wǎng)絡(luò)來處理和存儲(chǔ)信息，通過中心點(diǎn) – 云入網(wǎng)點(diǎn)的數(shù)據(jù)中心计灌。由于在高性能網(wǎng)絡(luò)上淡榕，彼此共享數(shù)據(jù)的節(jié)點(diǎn)之間的緊密互連，很好的達(dá)到了目的吉恍。
隨著物聯(lián)網(wǎng)的興起幽七，越來越多的公司希望自己的計(jì)算能力更接近收集信息的設(shè)備。物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)上的設(shè)備在功耗和計(jì)算能力方面都較低溅呢，因此邊緣計(jì)算將中央計(jì)算能力從云端移出澡屡，并更靠近終端用戶設(shè)備的所在位置。當(dāng)你和大量的客戶一起工作時(shí)咐旧，這使得處理過程更加快速驶鹉。
將這兩種技術(shù)相結(jié)合，可以讓云處理一般的計(jì)算任務(wù)铣墨，而邊緣計(jì)算可以處理更多的客戶端特定需求室埋。例如，數(shù)據(jù)聚合可以依靠邊緣計(jì)算伊约，將數(shù)據(jù)聚合為單個(gè)集合姚淆，然后將其發(fā)送到云，進(jìn)一步處理屡律。
通過中心化一般的工作負(fù)載和在網(wǎng)絡(luò)邊緣處理更具體的任務(wù)腌逢，IT專業(yè)人士可以在優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)和計(jì)算資源的同時(shí)改善用戶體驗(yàn)。
使用技術(shù)從數(shù)據(jù)中獲得更多
邊緣計(jì)算目前只在電信公司中受歡迎超埋，但隨著越來越多的5G網(wǎng)絡(luò)普及缓冷，這項(xiàng)技術(shù)將迅速普及。IT專業(yè)人士應(yīng)該遵循以下三個(gè)步驟淑免，為即將到來的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)潮流做好準(zhǔn)備：
1. 準(zhǔn)備網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)
目前即倦，邊緣計(jì)算的早期版本只能用于內(nèi)容交付網(wǎng)絡(luò)和一些軟件定義的網(wǎng)絡(luò)或電信網(wǎng)絡(luò)羹浪。對(duì)于這個(gè)領(lǐng)域之外的公司，現(xiàn)在準(zhǔn)備適應(yīng)邊緣計(jì)算疚线，將會(huì)使未來的采用雀司，更容易。開始思考現(xiàn)有的架構(gòu)添祈，并準(zhǔn)備擴(kuò)展邊緣功能鼻肉。
2. 解決數(shù)據(jù)聚合
目前控制其邊緣的行業(yè)瓦式，比如物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)和電信公司恒猴，應(yīng)該在將數(shù)據(jù)傳輸回中央系統(tǒng)之前，已經(jīng)將數(shù)據(jù)聚合到盡可能靠近邊緣的位置幸瓢。在邊緣引入隊(duì)列和緩存诉母，以準(zhǔn)備合并和壓縮數(shù)據(jù)的計(jì)算能力。
3. 尋找優(yōu)化機(jī)會(huì)
邊緣計(jì)算是資源的有效利用冀泻。從資源使用的角度來映射架構(gòu)常侣，對(duì)于尋找新的優(yōu)化方法很有用。
系統(tǒng)可以通過將更好的數(shù)據(jù)傳輸?shù)街行牡妫⒃谀抢锿瓿捎?jì)算胳施，來降低成本，從而彌補(bǔ)邊緣計(jì)算成本的增加肢专。隨著邊緣處理的成熟舞肆，邊緣的計(jì)算能力將會(huì)增加，為準(zhǔn)備好的公司提供更多機(jī)會(huì)來利用這項(xiàng)技術(shù)博杖。
網(wǎng)絡(luò)和物聯(lián)網(wǎng)公司不能等到新技術(shù)到來之后才開始準(zhǔn)備采用椿胯。通過以上這些步驟，IT領(lǐng)導(dǎo)者可以考慮物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)和邊緣計(jì)算的發(fā)展剃根，并為其廣泛的到來做好準(zhǔn)備哩盲。
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