在今年9月赘理，阿里巴巴旗下螞蟻金服宣布在杭州KFC首推"刷臉支付"服務(wù)。同月扇单，以蘋(píng)果公司為代表的數(shù)家手機(jī)廠商重磅推出具備人臉識(shí)別解鎖功能的手機(jī)商模。蘋(píng)果公司還宣稱(chēng)，人臉識(shí)別提供了比指紋更高的安全性蜘澜。隨即施流，不少媒體開(kāi)始暢想人類(lèi)即將進(jìn)入刷臉時(shí)代，無(wú)論是開(kāi)設(shè)銀行賬戶(hù)鄙信、手機(jī)解鎖瞪醋、網(wǎng)絡(luò)支付，還是打開(kāi)小區(qū)門(mén)禁和自家房門(mén)装诡，都將采用"刷臉"模式银受。 　　
隨著人臉識(shí)別技術(shù)的快速進(jìn)步以及市場(chǎng)應(yīng)用需求的凸顯以及資本的熱捧，人臉識(shí)別在最近一兩年特別火熱鸦采。人臉識(shí)別技術(shù)在應(yīng)用上也有了很大的突破宾巍，不再局限于考勤、門(mén)禁行業(yè)的簡(jiǎn)單應(yīng)用蜗南，目前隨著技術(shù)的進(jìn)一步成熟和社會(huì)認(rèn)同度的提高叭蜂，其廣泛應(yīng)用于金融、司法饰测、軍隊(duì)酸儿、公安、邊檢紧甫、政府、航天抢必、電力匀洪、工廠、醫(yī)療及眾多企事業(yè)單位等領(lǐng)域耗鲸。本文將側(cè)重從安防層面來(lái)解讀人臉識(shí)別在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用厕扼。 　　
一、醫(yī)療行業(yè)在安全管理上的痛點(diǎn) 　　
近年來(lái)醫(yī)療行業(yè)主要存在兩個(gè)矛盾： 　　
一是醫(yī)患矛盾懒潘。這幾年醫(yī)患矛盾不斷升級(jí)胚茴，醫(yī)患糾紛層出不窮互墓。這種情況下職業(yè)“醫(yī)鬧”由此產(chǎn)生，這些職業(yè)“醫(yī)鬧”采取在醫(yī)院設(shè)靈堂蒋搜、打砸財(cái)物篡撵、設(shè)置障礙阻擋患者就醫(yī)，或者毆打醫(yī)務(wù)人員豆挽、跟隨醫(yī)務(wù)人員育谬，在診室、醫(yī)師辦公室帮哈、領(lǐng)導(dǎo)辦公室內(nèi)滯留等等方式膛檀，以嚴(yán)重妨礙醫(yī)療秩序、擴(kuò)大事態(tài)娘侍、給醫(yī)院造成負(fù)面影響的形式給醫(yī)院施加壓力咖刃。矛盾范圍較廣、醫(yī)鬧事件頻發(fā)憾筏，嚴(yán)重威脅醫(yī)務(wù)人員嚎杨、患者的人身安全。 　　
二是醫(yī)藥矛盾踩叭，醫(yī)藥行業(yè)價(jià)格混亂磕潮，醫(yī)院公信力相對(duì)缺失，滋生少量的職務(wù)犯罪锋辩。 　　
面對(duì)這些問(wèn)題暖经，近幾年相關(guān)管理部門(mén)非常重視并出臺(tái)各項(xiàng)政策措施加快醫(yī)療行業(yè)尤其是醫(yī)院的安全防范措施。從管理部門(mén)的綱領(lǐng)性文件和醫(yī)療行業(yè)矛盾來(lái)看叽燃，在醫(yī)療行業(yè)大力發(fā)展人工智能缕沟，通過(guò)人臉識(shí)別等人工智能技術(shù)促進(jìn)行業(yè)發(fā)展、維護(hù)醫(yī)療秩序校惧、保障人民群眾人身和財(cái)產(chǎn)安全是必經(jīng)之路葛暇。而也正由于有國(guó)家政策的支持，有關(guān)人臉識(shí)別等人工智能技術(shù)在醫(yī)療行業(yè)的發(fā)展與應(yīng)用不斷加快竣篷。 　　
二尼软、人工智能在醫(yī)療行業(yè)的體現(xiàn) 　　
近年來(lái)，各地醫(yī)院信息化建設(shè)不斷加快傲丹，而在各醫(yī)院信息化建設(shè)中便透，涉及醫(yī)院安全防范類(lèi)的建設(shè)又屬院方最為關(guān)注的，醫(yī)院內(nèi)部各公共區(qū)域酬俯、功能區(qū)域的人員安全防范與管理給院方帶來(lái)了巨大的挑戰(zhàn)航厚。 　　
目前在各醫(yī)院新建、改造的同時(shí)，醫(yī)院內(nèi)部自建安防系統(tǒng)的覆蓋面和力度日漸加快幔睬，隨之進(jìn)入高清化眯漩、數(shù)字化的時(shí)代。但通過(guò)人工的方式去監(jiān)控麻顶、檢索赦抖、查找目標(biāo)人員的相關(guān)信息，受到人的注意力澈蚌、觀察力和主觀判斷力等因素的影響摹芙，難免有疏漏。如何實(shí)現(xiàn)智能宛瞄、高效浮禾、快速的人員信息采集、捕捉與處理份汗，遏制慣偷作案盈电，杜絕黃牛掛號(hào)，減少醫(yī)鬧事件發(fā)生和預(yù)防職務(wù)犯罪是當(dāng)前院方急需解決的問(wèn)題伤刑。因此探快，急需加強(qiáng)人員管理相關(guān)理念和處理技術(shù)的創(chuàng)新，將海量視頻資源中包含的各類(lèi)人員信息資源提取出來(lái)入撇，與醫(yī)院內(nèi)部的相關(guān)業(yè)務(wù)信息相結(jié)合榨狐，構(gòu)建專(zhuān)業(yè)化的人工智能信息處理系統(tǒng)，有效保障醫(yī)院范圍內(nèi)的公共安全秩序晤裆，提升醫(yī)療服務(wù)能力咱漱。雖然人工智能在中國(guó)的發(fā)展才剛起步，但已給醫(yī)療行業(yè)帶來(lái)巨大的改變停间，主要表現(xiàn)有： 　　
結(jié)合機(jī)器人技術(shù)的人工智能產(chǎn)品温履，給患者的復(fù)健帶來(lái)新的技術(shù)手段；結(jié)合人工智能的管理流程叙棚，改變傳統(tǒng)醫(yī)療就診模式亥护，釋放優(yōu)勢(shì)醫(yī)療資源；基于深度學(xué)習(xí)的人工智能技術(shù)粗排，給醫(yī)療行業(yè)帶來(lái)巨量的有效數(shù)據(jù)積累绎彪，可以解決醫(yī)療健康市場(chǎng)的長(zhǎng)期數(shù)據(jù)低效問(wèn)題；基于深度學(xué)習(xí)的人工智能技術(shù)兽赁，讓醫(yī)學(xué)研究更深入更全面状答； 　　
三、人臉識(shí)別在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用 　　
人臉識(shí)別系統(tǒng)目前已大規(guī)模應(yīng)用于公共安全領(lǐng)域闸氮，延伸到醫(yī)療行業(yè)，可進(jìn)行的應(yīng)用體現(xiàn)在多方面，結(jié)合醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用需求與業(yè)務(wù)特點(diǎn)蒲跨，我們推出了相應(yīng)的解決方案译断。 　　
1.重點(diǎn)應(yīng)用 　　
(1)打擊涉醫(yī)犯罪，確保就診安全或悲。建立有針對(duì)性的涉醫(yī)犯罪人員布控庫(kù)孙咪，與屬地公安部門(mén)配合，進(jìn)行實(shí)時(shí)布控巡语。 　　
(2)管控職務(wù)犯罪翎蹈，控制不當(dāng)競(jìng)爭(zhēng)。對(duì)進(jìn)入醫(yī)院診療區(qū)域的醫(yī)藥代表進(jìn)行管控男公，協(xié)助解決藥品流通領(lǐng)域經(jīng)營(yíng)不規(guī)范荤堪、競(jìng)爭(zhēng)失序等問(wèn)題。 　　
(3)杜絕職業(yè)醫(yī)鬧码完，保護(hù)人身安全办适。打擊頻繁出現(xiàn)的職業(yè)醫(yī)鬧，提高事件的響應(yīng)速度银悄，從被動(dòng)響應(yīng)變?yōu)橹鲃?dòng)預(yù)防点溶。 　　
(4)規(guī)范就診流程，和諧醫(yī)患關(guān)系淫雾。重點(diǎn)防范黃牛比端、醫(yī)托等干擾正常就診秩序的特殊人群。 　　
(5)加強(qiáng)監(jiān)管力度簇像，維護(hù)醫(yī)鼻帜睿基金。實(shí)現(xiàn)就診病人與醫(yī)保信息庫(kù)中身份證照的比對(duì)啊嘁，杜絕冒用醫(yī)倍浯希卡的現(xiàn)象。 　　
(6)易肇事肇禍嚴(yán)重精神障礙患者管控干际。結(jié)合“雪亮工程”亮花，確保嚴(yán)重精神障礙患者流入地、流出地發(fā)現(xiàn)管控到位弓熏。 　　
2.系統(tǒng)拓?fù)?
　　
前端接入終端：主要是實(shí)現(xiàn)醫(yī)院各種區(qū)域恋谭、各種環(huán)境下視頻碼流的接入，包括大門(mén)挽鞠、診區(qū)疚颊、通道等重要場(chǎng)所，以及各類(lèi)歷史視頻信息或圖片等信认，為人臉識(shí)別處理系統(tǒng)提供數(shù)據(jù)來(lái)源支撐材义。 　　
網(wǎng)絡(luò)傳輸：主要實(shí)現(xiàn)各類(lèi)視頻信息的數(shù)據(jù)傳輸和通信。 　　
后端處理服務(wù)：包括用于計(jì)算、分析其掂、存儲(chǔ)的服務(wù)器終端設(shè)備油挥、數(shù)據(jù)庫(kù)和服務(wù)軟件。其中數(shù)據(jù)庫(kù)包括布控人員信息庫(kù)款熬、靜態(tài)檢索人員信息庫(kù)深寥、歷史通過(guò)人員日志信息庫(kù)以及系統(tǒng)基礎(chǔ)信息等。通過(guò)后端處理系統(tǒng)綜合實(shí)現(xiàn)傳輸過(guò)來(lái)的視頻信息分析贤牛、人臉信息采集怀程、特征提取和人員比對(duì)報(bào)警等處理應(yīng)用。 　　
業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)：主要是基于后端提供的各類(lèi)服務(wù)钝菲，滿(mǎn)足人臉識(shí)別比對(duì)應(yīng)用需求遣备。 　　
3.邏輯架構(gòu)
　　
如上圖所示，整個(gè)平臺(tái)依托于安全體系和標(biāo)準(zhǔn)體系進(jìn)行頂層設(shè)計(jì)患敢，整體架構(gòu)分為五層(從下至上)：數(shù)據(jù)接入層腔水、算法服務(wù)層、人像資源層邦孽、功能應(yīng)用層和數(shù)據(jù)展示層已堆。平臺(tái)涉及的數(shù)據(jù)資源種類(lèi)以及各個(gè)應(yīng)用系統(tǒng)眾多，可集成人臉識(shí)別相關(guān)的各種資源揣喻、算法和應(yīng)用你拗，實(shí)現(xiàn)靈活而又全面的數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)分析汰畔、數(shù)據(jù)展示括绣。 　　
4.人臉業(yè)務(wù)庫(kù) 　　
人臉識(shí)別系統(tǒng)業(yè)務(wù)應(yīng)用中包括三種類(lèi)型的人臉庫(kù)：動(dòng)態(tài)布控庫(kù)、靜態(tài)檢索庫(kù)捂滓、人臉日志庫(kù)监氢。如下圖所示： 　　

動(dòng)態(tài)布控庫(kù)：動(dòng)態(tài)布控庫(kù)關(guān)聯(lián)實(shí)時(shí)布控任務(wù)，也稱(chēng)“黑名單庫(kù)”藤违。庫(kù)中包含各種類(lèi)型的 “重點(diǎn)人員”的人臉圖片浪腐、人員身份信息和結(jié)構(gòu)化的人臉特征數(shù)據(jù)，主要的應(yīng)用場(chǎng)景是在各個(gè)布控地點(diǎn)進(jìn)行實(shí)時(shí)的人臉比對(duì)和報(bào)警顿乒。 　　
靜態(tài)檢索庫(kù)：靜態(tài)檢索庫(kù)包括大規(guī)模的人臉圖片议街、人員身份信息和結(jié)構(gòu)化的人臉特征數(shù)據(jù)，例如就診璧榄、住院病患信息庫(kù)特漩，慣偷庫(kù)，黃牛骨杂、職業(yè)醫(yī)鬧庫(kù)和來(lái)訪醫(yī)藥代表庫(kù)等涂身，導(dǎo)入后主要的應(yīng)用場(chǎng)景是圖片檢索比對(duì)和身份信息查詢(xún)雄卷，確定人員身份。人臉日志庫(kù)：人臉日志庫(kù)包括動(dòng)態(tài)布控中抓拍的現(xiàn)場(chǎng)全景圖片蛤售、人臉圖片和結(jié)構(gòu)化的人臉特征數(shù)據(jù)龙亲、抓拍地點(diǎn)、抓拍時(shí)間等信息左启。主要業(yè)務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景是進(jìn)行人臉圖片檢索，查詢(xún)目標(biāo)人員出沒(méi)地點(diǎn)贸薇、時(shí)間技腻，對(duì)人員定位，結(jié)合GIS地圖進(jìn)行軌跡分析等鸡犯。 　　
四仓筷、人臉識(shí)別在醫(yī)療行業(yè)的突破點(diǎn) 　　
人臉識(shí)別在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用突破基于三點(diǎn)： 　　
1.獲取到目標(biāo)對(duì)象的信息：因?yàn)樾姓w系不同，醫(yī)療行業(yè)想獲取到目標(biāo)對(duì)象信息存在較大困難葫柴，需相關(guān)行政單位進(jìn)行關(guān)鍵的協(xié)調(diào)工作聂弓。目標(biāo)對(duì)象信息包含但不局限于：人臉照片、人像照片舍辐、人員基本信息拔若、人員動(dòng)態(tài)等。 　　
2.人臉識(shí)別的算法進(jìn)一步提升：目前的人臉識(shí)別算法的精度已經(jīng)達(dá)到了相當(dāng)高的水準(zhǔn)茬燃，誤報(bào)驳楞、漏報(bào)均已控制在可接受范圍；更近一步的算法兵罢，可以從非結(jié)構(gòu)化的視頻/圖片中獲取更多的價(jià)值信息献烦，從更多地維度來(lái)實(shí)現(xiàn)不同的應(yīng)用。