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車牌識別系統(tǒng)
背景隨著科技經濟的不斷發(fā)展缆兆,汽車開始普及普通的家庭咏肠,大量的車輛為停車場的管理帶來了新的問題油后。傳統(tǒng)的停車場管理主要通過給進入車場的車輛分發(fā)IC卡法厢,記錄車輛進出時間腹缩,作為計費的主要依據旨剥,不管是固定車輛還是臨時車輛抄瑟,進出停車場都必須在出入口停車取卡后凡泣,才在車輛出入繁忙的時段,這種管理方式往往造成塞車的現象拯奔,耽誤車主寶貴的時間谭扑。
針對以上現象,我公司有限公司推出了全新管理理念坑哥,利用車牌識別技術取代傳統(tǒng)的IC卡技術痒蛇,解決車輛進出時必須停下取卡而造成的停車場進出口塞車現象。第二章
關于車牌識別技術
車牌識別技術(
License Plate Recognition
弦途,
LPR
)以計算機技術俺下、圖像處理技術、模糊識
別為基礎抡广,車牌識別一體機预铁,建立車輛的特征模型,識別車輛特征公掰,如號牌簸翠、車型、顏色等虏丹。它是一個以特定目
標為對象的計算機視覺系統(tǒng)蒋毕,
能從一幅圖像中自動提取車牌圖像,
自動分割字符庵佣,
進而對
字符進行識別歉胶,
它運用先進的圖像處理汛兜、
模式識別和人工智能技術,
對采集到的圖像信息進行
處理通今,
能夠實時準確地自動識別出車牌的數字粥谬、
字母及漢字字符,
并直接給出識別結果辫塌,車位引導系統(tǒng)漏策,
使得
車輛的電腦化監(jiān)控和管理成為現實。
我公司識別汲取了國外及目前車牌識別算法的精華臼氨,并在此在基礎上作了優(yōu)化和改
進掺喻,
使得定位及識別的速度及準確性得到了很大的提升,
特別是對光照的要求一也,
因為過多地依
賴環(huán)境無疑對安裝及推廣應用形成了障礙巢寡。
由于安裝位置的不固定性,
車牌的反光椰苟,
逆光抑月,
背
車牌識別系統(tǒng)
關于車牌識別的方式,目前市場上主要采用兩種識別方式一跷塘、地感抓拍苗鸦,再將抓拍到的圖片交于車牌識別進行識別。二跋共、視頻流識別外羽,對進入視頻識別區(qū)域的視頻流圖像,進行逐幀識別絮很。地感識別是將提取的圖片交個車牌識別模塊來識別捡奖,該識別方式存在一些致命的缺陷。地感抓拍是一瞬間戚绪,抓取的圖片只有一張窍蚤,智能車牌識別系統(tǒng),識別的結果也注定只有一個曙辛,無論此時此刻
圖像效果是怎樣的夏植,車燈是否有壓制,都無法改變識別結果移鸣。根據攝像機和鏡頭的特性砸捏,車大燈初進入攝像機視頻區(qū)域時,鏡頭的驅動馬達開始驅動鏡頭里的光圈隙赁,如同我們的人眼一樣垦藏,當遇到強光時,自然會瞇起眼睛,瞳孔縮小掂骏,鏡頭是
一樣的原理式廷,這個變化是一個過程,也就是說壓制強光也就是一個過程芭挽。所以地感抓拍無法取到壓制效果好的一張圖片,當抓到的圖片強光未壓制好的時候蝗肪,勢必影響到車牌識別的結果袜爪。如下圖極大的光暈在車牌周圍產生一定的噪聲,影響到車牌識別算法的準確度薛闪。從另外一個角度辛馆,雙橋車牌識別,車牌的反光性豁延,車牌是帶有熒光性的平面昙篙,我們通常采用的補光燈為LED燈,LED燈的特性是方向性非常強写掖。如果采用地感抓拍的方式揖岔,當LED燈光打到車牌上面時,形成一個反射時侥淤,車牌會變白文荚,情況嚴重會白到人眼都無法分辨的地步,對
識別結果造成嚴重的影響或侥。智能停車場系統(tǒng)
小區(qū)智能化停車場系統(tǒng)通過戶內的智能終端連接探測機起到戶內的防盜及險情預警衬械。上述系統(tǒng)設備的有效配置后通過物業(yè)管理中心的物業(yè)管理軟件集中控制管理通過中心機房的網絡配置實現對智能小區(qū)各子系統(tǒng)的信息收集、管理哺裳、備份保安人員可以通過監(jiān)視器及時了解小區(qū)的情況辙霎。同時可以將重要連續(xù)監(jiān)視的畫面保管在硬盤上以便日后備查待用。
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