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車牌識別系統(tǒng)
牌照字符識別方法主要有基于模板匹配算法和基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法骗村。
基于模板匹配算法首先將分割后的字符二值化并將其尺寸大小縮放為字符
數(shù)據(jù)庫中模板的大小恩沛，
然后與所有的模板進(jìn)行匹配，
選擇佳匹配作為結(jié)果霉晕。
基
于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法有兩種：
一種是先對字符進(jìn)行特征提取庭再，
然后用所獲得特
征來訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分配器；
另一種方法是直接把圖像輸入網(wǎng)絡(luò)牺堰，
由網(wǎng)絡(luò)自動實(shí)現(xiàn)
特征提取直至識別出結(jié)果拄轻。
車牌識別系統(tǒng)
背景隨著科技經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，汽車開始普及普通的家庭伟葫，車牌識別道閘恨搓，大量的車輛為停車場的管理帶來了新的問題。傳統(tǒng)的停車場管理主要通過給進(jìn)入車場的車輛分發(fā)IC卡酒旷，車牌識別價格雳犹，記錄車輛進(jìn)出時間，作為計費(fèi)的主要依據(jù)渡表，不管是固定車輛還是臨時車輛娶讽，進(jìn)出停車場都必須在出入口停車取卡后，才在車輛出入繁忙的時段赐罪，這種管理方式往往造成塞車的現(xiàn)象涉等，耽誤車主寶貴的時間。
針對以上現(xiàn)象详础，我公司有限公司推出了全新管理理念粤未，利用車牌識別技術(shù)取代傳統(tǒng)的IC卡技術(shù)，忠縣車牌識別田漓，解決車輛進(jìn)出時必須停下取卡而造成的停車場進(jìn)出口塞車現(xiàn)象缚袒。第二章
關(guān)于車牌識別技術(shù)
車牌識別技術(shù)（
License Plate Recognition
，
LPR
）以計算機(jī)技術(shù)歧胃、圖像處理技術(shù)绢贵、模糊識
別為基礎(chǔ)，建立車輛的特征模型坏瞄，識別車輛特征桂对，如號牌、車型鸠匀、顏色等蕉斜。它是一個以特定目
標(biāo)為對象的計算機(jī)視覺系統(tǒng)，車位引導(dǎo)系統(tǒng)缀棍，
能從一幅圖像中自動提取車牌圖像宅此，
自動分割字符，
進(jìn)而對
字符進(jìn)行識別，
它運(yùn)用先進(jìn)的圖像處理父腕、
模式識別和人工智能技術(shù)弱匪，
對采集到的圖像信息進(jìn)行
處理，
能夠?qū)崟r準(zhǔn)確地自動識別出車牌的數(shù)字璧亮、
字母及漢字字符萧诫，
并直接給出識別結(jié)果，
使得
車輛的電腦化監(jiān)控和管理成為現(xiàn)實(shí)枝嘶。
我公司識別汲取了國外及目前車牌識別算法的精華帘饶，并在此在基礎(chǔ)上作了優(yōu)化和改
進(jìn)，
使得定位及識別的速度及準(zhǔn)確性得到了很大的提升膜暴，
特別是對光照的要求蝉丧，
因?yàn)檫^多地依
賴環(huán)境無疑對安裝及推廣應(yīng)用形成了障礙。
由于安裝位置的不固定性本博，
車牌的反光就留，
逆光，
背
停車場智能收費(fèi)系統(tǒng)
目前何大，隨著技術(shù)的發(fā)展拭奖，我們可以看到很多停車場都采用了智能化的停車場收費(fèi)系統(tǒng)，和傳統(tǒng)的人工收費(fèi)相比摇蝗，停車場收費(fèi)系統(tǒng)不但可以針對不同類型的車輛實(shí)行不同的收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)萧状，還支持多種收費(fèi)方式，大大節(jié)省了人們停車排隊繳費(fèi)的時間裆蛆，提高停車效率捣兄。
據(jù)了解，某小區(qū)之前采用的是人工收費(fèi)模式啼术，對所有進(jìn)出車輛全部由管理人員采用統(tǒng)一的收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行收費(fèi)稍浆，有時趕到上下班高峰期時，人們就會排很長的對進(jìn)行等候猜嘱，有時會排到行駛的道路上衅枫，這樣不但影響了其他車輛的通行，而且會耽誤很多時間朗伶。自從安裝了這種智能化的停車場收費(fèi)系統(tǒng)后弦撩，人們可以辦理月卡、年卡论皆，對一些小區(qū)中的固定用戶來說方便了很多益楼，同時對于辦理月卡、年卡的用戶点晴，就無需在進(jìn)出口取卡繳費(fèi)感凤。
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