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為了停止車牌辨認(rèn)您单，必要如下幾個(gè)根本的步調(diào):

1) 派司定位实牡，定位圖片中的派司地位;

2) 派司字符朋分陌僵，把派司中的字符朋分進(jìn)去;

3) 派司字符辨認(rèn)，把朋分好的字符停止辨認(rèn)**構(gòu)成派司號碼。

車牌辨認(rèn)進(jìn)程中碗短，派司色彩的辨認(rèn)根據(jù)算法分歧受葛，可能在上述分歧步調(diào)實(shí)現(xiàn)，通常與車牌辨認(rèn)相互共同偎谁、相互驗(yàn)證总滩。

1) 派司定位

天然情況下，汽車圖象配景繁雜餐嗦、光照不均勻蝌秕，如安在天然配景中**地肯定派司地區(qū)是全部辨認(rèn)進(jìn)程的癥結(jié)。起首對收集到的視頻圖象停止大規(guī)模相干搜刮残膜，找到相符汽車派司特性的多少地區(qū)作為候選區(qū)镐赖，而后對這些侯選地區(qū)做進(jìn)一步闡發(fā)、評判商爆，末了選定一個(gè)**好的地區(qū)作為派司地區(qū)从巾，并將其從圖象中分別進(jìn)去。

2) 派司字符朋分

實(shí)現(xiàn)派司地區(qū)的定位后爬姓，再將派司地區(qū)朋分成單個(gè)字符趣临，而后停止辨認(rèn)。字符朋分異樣平常采納垂直投影法慢沉。因?yàn)樽址诖怪狈较蛏系耐队氨囟ㄔ谧址g或字符內(nèi)的間隙處獲得部分**小值的鄰近幸膨，而且這個(gè)地位應(yīng)滿意派司的字符謄寫格局、字符咪干、尺寸限定和一些其余前提络兜。利用垂直投影法對繁雜情況下的汽車圖象中的字符朋分有較好的后果。

3) 派司字符辨認(rèn)方法主要有基于模板婚配算法和基于人工神經(jīng)收集算法部翘∠跹担基于模板婚配算法起首將朋分后的字符二值化并將其尺寸巨細(xì)縮放為字符數(shù)據(jù)庫中模板的巨細(xì)，而后與所有的模板停止婚配新思，決議**好婚配作為成果窖梁。基于人工神經(jīng)收集的算法有兩種:一種是先對字符停止特性提取夹囚，而后用所獲得特性來練習(xí)神經(jīng)收集分配器;另一種方法是間接把圖象輸出收集纵刘，由收集主動(dòng)實(shí)現(xiàn)特性提取直至辨認(rèn)出成果。

現(xiàn)實(shí)利用中荸哟，車牌辨認(rèn)體系的辨認(rèn)率還與派司品格和拍攝品格密切相干假哎。派司品格會遭到各類身分的影響，如生銹鞍历、污損舵抹、油漆剝落肪虎、字體退色、派司被遮擋惧蛹、派司歪斜蚣狠、高亮反光、多派司弥败、假派司等等;現(xiàn)實(shí)拍攝進(jìn)程也會遭到情況亮度号蒙、拍攝方法、車輛速率等等身分的影響渣先。這些影響身分分歧水平上降低了車牌辨認(rèn)的辨認(rèn)率物坝，也恰是車牌辨認(rèn)體系的艱巨和挑釁地點(diǎn)。為了進(jìn)步辨認(rèn)率短连，除賡續(xù)地**辨認(rèn)算法還應(yīng)當(dāng)想方法降服各類光照前提斩缘，使收集到的圖象**利于辨認(rèn)。